ハイパースペクトルリモートセンシング市場規模は、2022年から2027年にかけてCAGR 10.7％で成長し、市場規模は8560万米ドル増加すると予測されている。市場の成長は、UAVの採用拡大、夜間監視アプリケーションの使用増加、リモートセンシング用ハイパースペクトル画像センサ（HIS）の小型化など、いくつかの要因に依存します。
本レポートでは、タイプ別（VNIR、SWIR、熱IWIR）、用途別（農業・林業、地質・鉱物探査、生態学、災害管理）、地域別（北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ）の市場細分化を幅広くカバーしています。また、促進要因、トレンド、課題についての詳細な分析も含まれています。さらに、2017年から2021年までの過去の市場データも掲載しています。
主な促進要因、動向、課題
弊社の調査員は、2022年を基準年、2023年を予測年として、年単位のデータを調査し、市場の主要促進要因、動向、課題を提示しました。COVID-19の大流行時には市場の成長に混乱が生じたが、ドライバー、トレンド、課題を総合的に分析することで、企業はマーケティング戦略を練り直し、競争優位を獲得することができる。
主な推進要因
UAVの採用拡大が市場成長を牽引している。UAVは、複雑な動的自動化システムまたは事前にプログラムされた飛行計画に基づいて動作し、パイロットを必要としない遠隔操作航空機である。環境監視、捜索救助活動、偵察、災害救援、国境警備、追跡、監視など、さまざまな軍事分野で利用されている。こうした需要の増加に対応するため、ベンダーはハイパースペクトル遠隔センサーの開発を拡大している。
さらに、最近のモデルはより手頃な価格になっているため、ISR などの防衛用途への展開だけでなく、商業化も進んでいる。視野（FOV）内で正確なスペクトルと空間データを作成できるため、土地上空を通過する回数が減る。さらに、光検出と測距（LiDAR）、GPS、およびオルソレクチフィケーションの後処理作業により、/画像の精度が保証されるため、より良い意思決定に役立ち、予測期間中の市場の成長に貢献している。
重要な傾向
より狭い帯域幅の利用可能性が市場の主要トレンドである。ハイパースペクトルリモートセンシングにおける狭帯域幅は、ユーザーがより遠くから実験室標準の放射線を収集し、スペクトルベースの分析技術を使用してデータを分析することを可能にする。従来のコグニティブ・リモート・センシングのマッピングの帯域幅が約10nmであったのとは異なり、これによってユーザーは地球をリモート・センシングできるようになる。
さらに、より狭い帯域幅は、ハイパースペクトルリモートセンサーの適用範囲を、地質学から、約1nmの帯域幅を必要とする植生蛍光の評価のような新しいアプリケーションにまで広げている。したがって、より遠距離からの空間分光がハイパースペクトルリモートセンサの適用範囲を拡大し、予測期間中の市場成長にプラスの影響を与えると予測される。
主な課題
高額の設備投資が市場成長に影響を与えている。ハイパースペクトルイメージングシステム市場では、急速に進化する技術需要に対応するために大規模な設備投資が必要である。技術の進歩によって高度に洗練された電子製品が生み出され、その検査や補正には資本集約的な特殊タイプの画像センサーが必要となる。
さらに、このような投資は、そのような努力の恩恵が長期的に受けられるかどうかという点で、極めてリスクが高いと見なされる可能性があり、ハイパースペクトル画像処理システム市場の拡大を制限している。このため、いくつかのベンダーは少数の競合他社に比べて不利な立場に立たされる可能性がある。したがって、このような要因は予測期間中の市場の成長を妨げることになる。
ハイパースペクトルリモートセンシング市場のタイプ、用途、地域別セグメンテーション
タイプ別分析：
予測期間中、VNIRセグメントによる市場シェア拡大が著しい。遠隔モニタリングにはハイパースペクトルイメージング（HSI）が好まれる。機器は、新しい用途に対応するために変化し、アプリケーションの変化が速いため、一貫した仕様、試験、特性評価、校正が行われる。 ほとんどのVNIR HSI装置は、電荷結合素子（CCD）または相補型金属酸化膜半導体（CMOS）フォーカルプレーンアレイ（FPA）のいずれかを使用し、どちらも入射光を電荷に変換して電圧に変換する。その後、増幅され、アナログ・デジタル（A/D）変換器によってデジタル信号に変換される。
ハイパースペクトルリモートセンシングの市場規模
VNIRセグメントは2017年に5,120万米ドルと評価され、2021年までに成長を続ける。VNIRは精密農業や林業に使用され、土壌水分量のようなリアルタイムまたはほぼリアルタイムの情報を提供する。これは、地形の必要な場所に適切な量の水や化学薬品を散布するなど、他の意思決定を指示するために使用できる。このように、農業問題の効果的な分析と解決におけるアプリケーションは、予測期間中、市場のこのセグメントを推進すると思われる。
アプリケーション分析：
ハイパースペクトルリモートセンシングは農業分野で多くの用途があり、予測期間中、世界のハイパースペクトルリモートセンシング市場で最大の分野である。ハイパースペクトル画像システム市場の成長は、ハイパースペクトルリモートセンサが作物予測、精密農業、園芸、灌漑管理、流域開発に使用されていることによる。UAVに小型で軽量なセンサーを搭載することで、農業従事者が作物や土壌の状態、検出が困難な病害の存在についてさらに詳しく知ることができるため、精密農業にはハイパースペクトル遠隔センサーが必要である。この追加的な知識は、森林の適切な保全と健全性の監視に不可欠であり、予測期間中の市場成長をもたらす。
地域分析
北米は2027年までに成長に30%寄与すると推定される。Technavioのアナリストは、予測期間中に市場を形成すると予想される地域の動向、促進要因、課題について詳しく解説しています。
米国は、航空リモートセンシング用途へのハイパースペクトルリモートセンシング技術の採用により、この地域で最大の市場となっている。航空宇宙と防衛における米国政府支出の増加は、特に監視のようなアプリケーションを通じてハイパースペクトル画像システム市場を押し上げるものと思われる。また、拡大し続ける食品・飲料市場を支える農業分野からの市場需要もさらに増加すると予測される。鉱物をより効果的に識別するための鉱業分野でのハイパースペクトル遠隔センサーの応用は、検査プロセスの自動化によって地形全体にわたる資源識別に役立っており、予測期間中の市場成長を促進する。
COVIDの回復分析：
COVID-19の流行は、サプライチェーンの混乱や鉱業など様々な産業からの需要の制限により、地域市場にマイナスの影響を与えた。しかし、政府による大規模なワクチン接種の推進と規制の緩和後、鉱業や農業などいくつかの産業が操業を再開し、ハイパースペクトル遠隔センサーの需要が増加した。その結果、ハイパースペクトル遠隔センサーの需要が増加し、予測期間中に市場はさらに拡大すると思われる。
ハイパースペクトルリモートセンシング市場の主要ベンダーは？
ベンダー各社は、戦略的提携、パートナーシップ、M&A、地理的拡大、製品/サービスの発表など、さまざまな戦略を実施し、市場での存在感を高めている。
BaySpec Inc. – 同社は、BaySpecs OCI UAVハイパースペクトル/イメージャなどのハイパースペクトルリモートセンシングを提供している。
Brimrose Corp. of America – AOTFハイパースペクトルイメージングシステムなどのハイパースペクトルリモートセンシングを提供。
また、市場の競合状況についても詳細な分析を行っており、以下のベンダー20社に関する情報を提供しています：
CIシステムズ
コーニング社
キュベール社
Galileo Group Inc.
ヘッドウォール・フォトニクス社
アイメック株式会社
コニカミノルタ株式会社
L3Harris Technologies Inc.
ノルスク・エレクトロ・オプティークAS
ノースロップグラマン社
フォトニス・テクノロジーズ SA
クオンタムデザイン
レゾノン
スペックティアーLLC
サーフェスオプティクス社
テレダイン・テクノロジーズ
トゥルータグ・テクノロジーズ
XIMEA GmbH
Technavioのレポートでは、定性的データと定量的データを組み合わせて、市場とそのプレイヤーを詳細に分析しています。この分析では、ベンダーをビジネスアプローチに基づいて、ピュアプレイ、カテゴリーフォーカス、業界フォーカス、多角化などのカテゴリーに分類しています。ベンダーは定量データ分析に基づき、支配的、先導的、強力、暫定的、弱者に特別に分類される。
セグメント概要
ハイパースペクトルリモートセンシング市場レポートは、世界、地域＆国レベルでの収益による市場成長を予測し、2017年から2027年までの最新動向と成長機会の分析を提供します。
タイプ別展望（百万米ドル、2017年～2027年）
VNIR
SWIR
サーマルLWIR
アプリケーションの展望（百万米ドル、2017年～2027年）
農業および林業
地質学および鉱物探査
エコロジー
災害管理
地域の展望（百万米ドル、2017年～2027年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
その他のヨーロッパ
APAC
中国
インド
中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
南米
アルゼンチン
ブラジル
チリ
【目次】
1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場概要
図表 01: エグゼクティブサマリー – 市場概要に関する図表
図表02：エグゼクティブサマリー-市場概要に関するデータ表
図表03：エグゼクティブサマリー-世界市場の特徴に関する図表
図表04：エグゼクティブサマリー-地域別市場に関する図表
図表05：エグゼクティブサマリー-タイプ別市場区分図
展示06：エグゼクティブサマリー – 用途別市場区分図
図表 07: エグゼクティブサマリー – 増加成長チャート
図表 08: エグゼクティブサマリー – 増収率に関するデータ表
図表 09: エグゼクティブサマリー – ベンダーの市場ポジショニングに関する図表
2 市場環境
2.1 市場エコシステム
図表10: 親市場
図表 11: 市場の特徴
3 市場規模
3.1 市場の定義
図表12：市場定義に含まれるベンダーの提供製品
3.2 市場セグメント分析
図表13：市場セグメント
3.3 2022年の市場規模
3.4 市場展望： 2022～2027年の予測
図表14：世界-2022～2027年の市場規模および予測（百万ドル）に関する図表
図表15：世界に関するデータ表 – 2022-2027年の市場規模および予測（百万ドル）
図表 16: 世界市場に関する図表： 2022～2027年の前年比成長率(%)
図表 17: 世界市場に関するデータ表： 2022～2027年の前年比成長率(%)
4 過去の市場規模
4.1 2017～2021年のハイパースペクトルリモートセンシング世界市場
出展18：歴史的市場規模-ハイパースペクトルリモートセンシングの世界市場に関するデータ表 2017～2021 (百万ドル)
4.2 タイプ別セグメント分析 2017年～2021年
出展19：歴史的市場規模-タイプセグメント 2017年～2021年（百万ドル）
4.3 アプリケーションセグメント分析 2017 – 2021年
出展20：歴史的市場規模-アプリケーションセグメント 2017年～2021年（百万ドル）
4.4 地域セグメント分析 2017 – 2021年
出展21：歴史的市場規模 – 地域セグメント 2017年～2021年（百万ドル）
4.5 国別セグメント分析 2017 – 2021年
図表22: 過去の市場規模 – 国別セグメント 2017 – 2021年 (百万ドル)
5 ファイブフォース分析
5.1 ファイブフォースの概要
図表23: ファイブフォース分析 – 2022年と2027年の比較
5.2 買い手の交渉力
図表24：買い手のバーゲニングパワーに関する図表 – 2022年と2027年の主要要因の影響
5.3 供給者の交渉力
図表25: サプライヤーの交渉力 – 2022年と2027年における主要要因の影響
5.4 新規参入企業の脅威
図表26：新規参入の脅威 – 2022年と2027年における主要要因の影響
5.5 代替品の脅威
図表27：代替品の脅威 – 2022年と2027年における主要要因の影響
5.6 ライバルの脅威
図表28: ライバルの脅威 – 2022年と2027年における主要要因の影響
5.7 市場の状況
図表29: 市場の現状に関する図表 – 2022年と2027年のファイブフォース
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資料コード： IRTNTR44114
