スマート鉄道市場規模は、2023年に320億8000万米ドルと推定され、予測期間（2023年～2028年）にCAGR 9.74%で成長し、2028年には510億5000万米ドルに達すると予測されます。
貨物輸送と都市モビリティに対する需要の増大は、鉄道運営に対する新たなアプローチを必要としている。世界の鉄道市場は今後も着実な拡大を続けると予測され、中でも都市交通の増加が最も著しい。この急成長と制限されたネットワークは、次世代の旅客・貨物ニーズに応えようとする鉄道事業者に多大な負担を強いる。
主なハイライト
都市間接続のニーズの高まり、IoTベースの技術統合の進展、排出量削減の重視はすべて、「スマート鉄道」システムの出現に拍車をかける可能性が高い。
さらに、鉄道利用者数の増加に伴い、利用者からの収入も増加しているため、鉄道輸送量の増加に対応するため、スマート鉄道市場の成長が見込まれている。例えば、IBEFによると、インド全土の鉄道旅客輸送による収益額は、2021年の20億3,000万米ドルから2022年には46億6,000万米ドルに増加している（2022年3月まで）。
鉄道会社はまた、過去のビッグデータリソースを活用して予防的モデリングを可能にし、機械学習を使って斬新な方法で問題に取り組んでいる。鉄道事業者は、スマートテクノロジーを活用して、ドライバー・マシン・インターフェースやインフォテインメントなどの統合デジタル体験を提供し、乗客とドライバーの体験と効率を向上させている。
多額の初期インフラ投資が必要なため、スマート鉄道システムの開発には足かせとなっている。最新技術の採用により、スマート鉄道路線の展開には多額の出費が必要となる。特に有線イーサネット・ネットワークでは、設置費用がかさむため、ネットワーク接続のために列車をケーブルで接続するのは高価である。さらに、列車を改造するたびに配線をやり直す必要があり、メンテナンス費用がかさむ。さらに、技術的なミスや統合の難しさによって、設置後にインフラ部品が故障すると、人命の損失や多額の交換費用など、深刻な影響が生じる可能性がある。したがって、導入の初期コストが高いことが、世界のスマート鉄道システム市場を制限すると予測される。
COVID-19後のシナリオでは、公共交通機関全体でバイオメトリクス、統合型、非接触型＆モバイル決済の採用、センサーベース技術、発券技術に対する需要が高まっていることが、市場見通しにプラスの影響を与えた。さらに、さまざまな企業による開発も、スマート鉄道の需要を押し上げると予想される。
市場動向
超都市人口の増加が市場を牽引
超都市化とグローバル化による人口増加の結果、世界中の都市がスマート化している。コネクテッド・テクノロジーとスマート・サービスは、都市サービスの質、効率、双方向性を向上させ、リソースを最適化し、コストを削減することで、都市の変革に重要な役割を果たしている。
旅客と貨物の増加が見込まれる中、世界的な都市人口の拡大により、インテリジェント・ソリューションを適用する鉄道への需要が高まると予想される。
国連経済社会局によると、2050年までに世界人口の68％が都市部に住むようになると予測されている。この増加の90％はアフリカとアジアが占めると予想されている。インドなど特定の国では、毎時60人が都市に移り住んでいる。
国連によると、2050年までに先進国の86％が都市化するという。世界人口の60％が都市から5キロ以内に住んでいると推定されており、かつてないほど多くの人々が都市に住んでいる。このように都市化が進むと、公共サービスや資源への負担が急速に増大する。
スマートな鉄道サービスは、拡大する人口の問題に取り組む上で非常に重要である。スマート鉄道は、大容量、安全、低排出の都市大量輸送代替手段を提供するため、将来を見据えた選択肢となる。郊外の人々を大都市圏に送迎するための持続可能な選択肢を提供するだけでなく、そう遠くない将来、フェリーや空港、宇宙港といった他の重要な交通拠点に頻繁に接続するようになる。スマートシティは、自律走行、オンデマンド、ネットワーク化された鉄道サービスによって、より持続可能なものになるかもしれない。
鉄道は、大勢の人々を迅速かつ確実に移動させる安全で効率的な手段であり、現代の洗練された鉄道システムは、より経済的に持続可能で、生態学的にも有益なものに進化している。スマート鉄道は、エンド・ツー・エンドの複合輸送サービスの重要な要素である。
アジア太平洋地域が急成長市場になる見込み
アジア太平洋地域における都市内ネットワークの拡大や、デジタルサイネージ、スマートチケッティング、Wi-Fi接続店舗による娯楽オプションの追加や生産性の向上が、同地域のスマート鉄道採用を促進すると予測される。
中国の巨大な鉄道は、同国の国家および都市交通インフラにとって不可欠であり、同国にはすでに世界トップクラスのシステムがある。例えば、中国には世界最大の高速鉄道網があり、その総延長は37,000km（22,990マイル）を超え、世界の高速鉄道網の64％を占めている。
さらに、この地域では、各政府が既存の路線を「アップグレード」「刷新」し、全体的な運行効率を向上させるために相当な努力を払ってきた。さらに、メガシティの発展は、アジア太平洋地域の新興国で最も顕著になると予測されている。
インド・ブランド・エクイティ財団によると、インド鉄道への投資額は2018年から2022年にかけて約1240億米ドルに達すると推定され、2012年から2017年にかけては589億6000万米ドルだった。鉄道開発へのこうした巨額の投資は、この地域におけるスマート鉄道ソリューションの需要をさらに押し上げるだろう。
2022年11月、日本企業のコンソーシアムは民間5Gネットワーク用のオープンソースソフトウェアを製作し、民間インフラのコストを削減する低コストの5Gコア（5GC）ネットワークを国内で提供すると主張した。さらに、2022年8月、IBM Corp.とVMware Inc.は、顧客の情報技術近代化イニシアチブを支援するため、提携関係をさらに拡大した。
2022年1月、中国-ラオス鉄道の開通により、中国のグローバルな鉄道インフラが構築され、線路とコンクリートを使用して、より高速なデジタル通信ネットワークが提供されるようになった。ファーウェイのスマート鉄道ソリューションは中国-ラオスの新しい鉄道リンクで使用されており、ファーウェイはラオスの通信プロバイダーと協力して高速鉄道沿線に高速ネットワークを構築している。旅行者や農村部の住民は、その信頼性の高い接続性から恩恵を受けるだろう。
スマート鉄道ソリューションを導入して鉄道を開発・強化するために、政府や地域のプレーヤーがこのような投資を続けていることは、調査対象市場の成長を後押しするだろう。
スマート鉄道産業の概要
スマート鉄道市場は非常に断片化されており、シスコシステムズ社、IBM社、ALE International社、Huawei Technologies Co. Ltd.、シーメンスAGといった大手企業が存在する。同市場のプレーヤーは、製品提供を強化し、持続可能な競争優位性を獲得するために、パートナーシップ、提携、買収などの戦略を採用している。
2022年6月、ファーウェイはHuawei Optical Innovation Forumで、光トランスポートネットワークの新しいビジョンを発表した。この新たなビジョンは、光トランスポートネットワーク（OTN）をエッジノードに提供し、全方位的なプレミアム接続を提供し、環境に優しく分かりやすい光ネットワークを構築し、事業者の財務的成功を支援することに主眼を置いている。
2022年3月、シスコとネットワーク・レール・テレコム（NRT）は、駅構内を走る政府所有のファイバーとサードパーティの無線を活用し、地域社会に通信と接続性を提供するために協力した。英国国民保健サービスは、遠隔診察、検査、診断のための遠隔医療ポッドを設置することができた。これは、鉄道技術がいかに良い方向に利用されているかを示す一例である。このポッドキャストでは、鉄道技術が提供するあらゆる機会について取り上げている。これには、従業員や乗客のためのスマート鉄道の利点や、鉄道の運行と管理を改善するための継続的な協力が含まれる。
【目次】
1 はじめに
1.1 前提条件と市場定義
1.2 調査範囲
2 調査方法
3 エグゼクティブサマリー
4 市場の洞察
4.1 市場概要
4.2 産業の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
4.2.1 新規参入者の脅威
4.2.2 買い手の交渉力
4.2.3 供給者の交渉力
4.2.4 代替品の脅威
4.2.5 競争ライバルの激しさ
4.3 COVID-19の市場への影響
4.4 バリューチェーン／サプライチェーン分析
5 市場ダイナミクス
5.1 市場促進要因
5.1.1 スマートシティの重要性の高まり
5.1.2 超都市化による人口増加
5.2 市場の阻害要因
5.2.1 レガシーシステムへの統合と接続性の問題、高額な初期インフラと関連投資
6 市場区分
6.1 ソリューション別
6.1.1 鉄道分析システム
6.1.2 鉄道通信・ネットワークシステム
6.1.3 貨物情報システム
6.1.4 スマートチケッティングシステム
6.1.5 高度セキュリティ監視システム
6.1.6 旅客情報システム
6.1.7 その他のソリューション
6.2 地域別
6.2.1 北米
6.2.2 ヨーロッパ
6.2.3 アジア太平洋
6.2.4 ラテンアメリカ
6.2.5 中東・アフリカ
7 競争環境
7.1 企業プロファイル
7.1.1 シスコシステムズ
7.1.2 IBMコーポレーション
7.1.3 ALEインターナショナル
7.1.4 Huawei Technologies Co. Ltd.
7.1.5 シーメンス
7.1.6 日立製作所
7.1.7 タタ・コンサルタンシー・サービシズ・リミテッド
7.1.8 Moxa Inc.
7.1.9 タレス・グループ
7.1.10 テレヴィック・グループ
7.1.11 サイエント・リミテッド
7.1.12 株式会社東芝
8 投資分析
9 市場機会と将来動向
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資料コード： MOI18101164
