市場概要
コンピュータ数値制御機械の世界市場規模は、2022年に609億米ドルと評価され、2023年から2030年にかけて10.3%の複合年間成長率（CAGR）で成長する見込みです。コンピュータ数値制御（CNC）機械の普及は、製造プロセスを自動化する能力に起因しています。コンピュータ数値制御機械は、複雑な作業を高い精度と一貫性で実行できるため、人的ミスと人件費を削減できます。これらの機械は24時間365日連続稼働が可能で、自動車、航空宇宙、電子機器など様々な産業において生産性と効率を大幅に向上させます。
2022年のCNC機械市場は、特に北米を中心とした業界全体の機械受注の増加により、順調に回復。アジア太平洋、ヨーロッパ。2021年には、パンデミックに起因する旺盛な需要と受注残により、市場はプラス成長を記録。さらに、技術の進歩がCNC機械の成長を促進すると予想されます。これらの機械は、多軸機能、主軸速度の向上、高度な工具オプション、リアルタイム監視システムなどの機能を組み込み、より洗練されてきています。モノのインターネット(IoT)技術と人工知能(AI)の統合は、予知保全、適応加工、データ駆動型最適化を可能にし、その能力をさらに高めます。
重要な制約の1つは、これらの高度な製造システムを取得し確立するために必要な多額の初期投資です。CNCマシンには、調達、設置、トレーニングに多額の費用がかかるため、特に予算が限られている中小企業（SME）では、導入の妨げとなる金銭的な障壁が生じます。CNCマシンに関連する高額な資本支出は、特定の産業や地域での普及を制限する可能性があります。
さらに、コンピュータ数値制御機械市場は、原材料価格の高騰と、これらの機械で使用される半導体の差し迫った不足による課題に直面すると予想されます。このような市場環境により、中古CNCマシンの需要が増加し、新品CNCマシンの市場成長が阻害されると予想されます。この傾向は予測期間を通じて続くと予測されます。長期的には、原材料価格の変動により、CNC機械の平均単価は上昇傾向になると予想されます。
グランドビューリサーチの分析によると、コンピュータ数値制御機械の需要は2030年までに2,800千台以上に達すると予測されています。コンピュータ数値制御機械市場の成長は、半導体製造装置、電気自動車（EV）、医療機器、電気通信機器の需要の高まりによって促進されると予測されています。さらに、EV製造の要件に対応するための5軸加工機や超精密加工機に対するニーズの高まりが、さらなる成長の原動力になると予想されます。
コンピュータ数値制御機械市場は、自動化CNCシステムと産業用ロボットやシミュレーションソフトウェアの統合による生産性向上により、予測期間中に成長が見込まれます。自動化されたCNCマシンの採用は、主に様々な産業における熟練労働者の不足がもたらす課題を克服する必要性が動機となっています。これにより、製造部門は効率を改善し、生産量を最大化することができます。この需要に応えるため、Fanuc CorporationやOKAMA America Corporationといった業界の主要企業は、既存の製品ポートフォリオに新技術を統合することに注力しています。
例えば、2021年3月、ファナック・アメリカ・コーポレーションは、ロボット化（QSSR）の迅速かつシンプルなスタートアップGコード機能をssに統合することにより、CNCポートフォリオをアップグレードすることを発表しました。同社は、この統合により、機械オペレータやツールビルダーがロボットをより効率的にプログラムできるように改良されたコンピュータ数値制御装置を提供します。同様に、2021年8月、Made4CNC ApSは、Safedoor SD100と名付けられたCNCマシン用の自動ドアオープナーの発売を発表しました。Safedoor SD100は協働ロボットと簡単に統合でき、機械操作の利便性を向上させます。
タイプ別では、CNC旋盤機械セグメントが2022年に28.0%以上の最大市場シェアを占めました。CNC旋盤のセグメント成長は、自動車セクターからの需要の増加によって促進されると予測されています。この需要は、シリンダーヘッド、ギアボックス、スターターモーターのようなカスタマイズされた部品を製造する必要性、およびプロトタイピングアプリケーションによって駆動されます。さらに、このセグメントは、既存のCNC旋盤システムの技術的進歩の恩恵を受けることが期待されています。多様な用途に対応するための新機能の搭載は、セグメントの成長にプラスに寄与する見込み。
CNCフライス盤の需要は、予測期間中に12.0%近い最高のCAGRを記録する見込みです。フライス盤の世界的な成長は、産業オートメーションへの重点の高まりや技術の進歩などの要因によるものです。インダストリー4.0の出現と人工知能、機械学習、ロボット工学などの先進技術の統合により、フライス盤は複雑な作業を実行できるインテリジェントで効率的なツールに変貌しました。自動化によって人の介在が不要になり、生産性の向上、精度の強化、製造プロセス内でのシームレスな統合が実現します。
2022年の市場シェアは、産業分野が約26.0%で最大。産業分野におけるCNCマシンの採用は、より大きな自動化と効率性の向上を達成することを目的としています。これらの機械は、最小限の人的介入で複雑な製造タスクを実行することができ、生産性の向上と生産時間の短縮をもたらします。さらに、産業セグメントは、パッケージング、エレクトロニクス、医療などの様々な製造業を網羅しています。2020年以降の生産滞留に対応することを目的とした、完全自動化されたターンキーCNC機械に対する需要の高まりが、予測期間中の同分野の成長を促進すると予想されます。
さらに、自動車産業は予測期間中に12.0%近い最高のCAGRを記録する見込みです。自動車部門は、精度、効率、革新性の追求を原動力として、一貫して技術進歩のパイオニアであり続けてきました。電気自動車（EV）の人気の高まりと、EV向けの超精密部品の加工需要の高まりは、自動車分野の成長にプラスの影響を与えると予測されています。また、クランクシャフト、シリンダーヘッド、モーターポンプのようなカスタマイズされた自動車部品の需要の増加も、市場成長に貢献すると予想されます。その結果、自動車セクターのCNC機械に対する要求は、予測期間にわたってこのセグメントの成長を促進すると予測されています。
アジア太平洋地域は、2022年に市場全体の36％のシェアを占め、予測期間中に13.0％近くの最高のCAGRを記録すると予想されています。コンピュータ数値制御機械の販売台数は、2023年には80万台以上に達し、2030年までに倍増する見込み。同地域では技術の進歩が著しく、CNC機械の普及に貢献しています。市場の需要は、産業機器の製造アウトソーシングサービスの急増、低い運用コスト、製造アウトソーシングの需要を促進する低コストの原材料の豊富さに起因しており、それによって予測期間中にCNCマシンの販売台数が増加します。さらに、この地域は急速な工業化と製造業の大幅な拡大を経験しています。中国、日本、韓国、台湾のような国々は、世界的な製造強国として台頭してきました。自動車、航空宇宙、電子機器、医療機器など、さまざまな産業で効率的かつ精密な製造プロセスが必要とされるようになったため、CNCマシンの需要が急増しました。
欧州は、予測期間中に年平均成長率約8.8%という著しいCAGRで拡大する見込みです。この地域は、製造分野における技術進歩の最前線にあります。継続的な技術革新と研究により、機能が強化された最先端のCNCマシンが開発されています。成長を牽引しているのはドイツ、イタリア、フランス、中東欧諸国。金属加工企業がCNCマシンの効率を高めるために自動化への投資を増やすよう促す労働力不足が、予測期間中の市場成長を促進する見込み。
主要企業・市場シェア
CNC機械市場は競争が激化しています。市場の特徴は、少数の既存メーカーと複数の小規模地域メーカーです。ファナック、DMG Mori Co. ファナック、DMG森、オカマなどの既存メーカーは、革新的で高精度な新型工作機械を導入し、さまざまなアプリケーション分野に参入するため、研究開発活動に積極的に投資しています。例えば、2021 年 2 月、シチズンマシナリー株式会社は、Cincom L32 XII と名付けられた主軸台スライド式自動 CNC 旋盤の発売を発表しました。Cincom L32 XIIの特徴は、医療で使用されるインプラントのような複雑な形状の加工を可能にし、同時に複数の機能を実行できることです。世界のコンピュータ数値制御機械市場における主なプレーヤーは以下の通り：
株式会社アマダマシナリー
アメーラ精機
株式会社ディーエムジーモリ
大連機工有限公司
ダトロンAG
ファナック株式会社
ハースオートメーション
ハースカンパニーズ
株式会社OKUMA
瀋陽工作機械部品有限公司
ヤマザキマザック株式会社
2023年3月、アマダプレシジョンシステム株式会社は、線材回転機構、8つの加工スライド、15軸制御を搭載した最新鋭の線材回転ねじりばね加工機「LM-16A」を発表。LM-16Aは、スライドの横方向の動きを正確に数値制御するユニークな両振り軸を備え、高度なばね製造に対応する能力を高め、新たな業界標準を打ち立てました。
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査レポートは、世界のコンピュータ数値制御機械市場をタイプ別、最終用途別、地域別に分類しています：
タイプ別展望（数量、千台；売上高、億米ドル、2018年～2030年）
旋盤
フライス盤
レーザー加工機
研削盤
溶接機
巻線機
その他
最終用途の展望（売上高、10億米ドル、2018年～2030年）
自動車
航空宇宙・防衛
建設機械
電力・エネルギー
産業用
その他
地域別展望（売上高, USD Billion, 2018 – 2030）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
中東・アフリカ（MEA）
U.A.E.
サウジアラビア
南アフリカ
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 調査方法
1.2. 情報収集
1.2.1. 購入したデータベース
1.2.2. GVRの内部データベース
1.2.3. 二次情報源と第三者の視点
1.2.4. 一次調査
1.3. 情報分析
1.3.1. データ分析モデル
1.4. 市場形成とデータの可視化
1.5. データの検証と公開
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. コンピュータ数値制御機械市場のスナップショット、2022年と2030年
2.2. タイプ別セグメントスナップショット、2022年および2030年
2.3. エンドユーズセグメントスナップショット、2022年および2030年
2.4. 競争環境スナップショット、2022年および2030年
第3章 コンピュータ数値制御機械 コンピュータ数値制御機械市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.2. コンピュータ数値制御機械市場-バリューチェーン分析
3.3. 数値制御装置市場 – 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. 業界分析ツール
3.4.1. コンピュータ数値制御機械市場 – ポーター分析
3.4.2. コンピュータ数値制御機械市場-PESTEL分析
第4章. コンピュータ数値制御装置市場のタイプ別展望
4.1. コンピュータ数値制御機械市場のタイプ別シェア、2022年・2030年（億米ドル）（千台）
4.2. 旋盤
4.2.1. 市場の推定と予測、2018年〜2030年 (10億米ドル) (千台)
4.3. フライス盤
4.3.1. 2018〜2030年の市場推定と予測（億米ドル）（千台）
4.4. レーザー加工機
4.4.1. 2018〜2030年の市場推定と予測（億米ドル）（千台）
4.5. 研削盤
4.5.1. 2018〜2030年の市場推定と予測（億米ドル）（千台）
4.6. 溶接機
4.6.1. 2018〜2030年の市場推定と予測（億米ドル）（千台）
4.7. 巻線機
4.7.1. 2018〜2030年の市場推定と予測（億米ドル）（千台）
4.8. その他
4.8.1. 2018〜2030年の市場推定と予測（億米ドル）（千台）
第5章. コンピュータ数値制御機械市場の用途別展望
5.1. コンピュータ数値制御機械の最終用途別市場シェア、2022年および2030年（10億米ドル）
5.2. 自動車
5.2.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年 (10億米ドル)
5.3. 航空宇宙・防衛
5.3.1. 市場の推定と予測、2018〜2030年（USD Billion）
5.4. 建設機械
5.4.1. 市場の推定と予測、2018〜2030年（USD Billion）
5.5. 電力・エネルギー
5.5.1. 市場の推定と予測、2018〜2030年（USD Billion）
5.6. 産業用
5.6.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（USD Billion）
5.7. その他
5.7.1. 市場の推定と予測、2018〜2030年（USD Billion）
第6章. コンピュータ数値制御機械市場 地域別展望
6.1. コンピュータ数値制御機械市場の地域別シェア、2022年〜2030年（10億米ドル）
6.2. 北米
6.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年 (10億米ドル)
6.2.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（USD Billion） (千台)
6.2.3. 最終用途別市場予測・予測：2018年〜2030年（億米ドル）
6.2.4. 米国
6.2.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.2.4.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（USD Billion） (千台)
6.2.4.3. 最終用途別市場予測・予測：2018年〜2030年（10億米ドル）
6.2.5. カナダ
6.2.5.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.2.5.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（億米ドル）（千台）
6.2.5.3. 最終用途別市場予測・予測：2018年〜2030年（億米ドル）
6.3. 欧州
6.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.3.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（億米ドル）（千台）
6.3.3. 最終用途別市場予測・予測：2018年〜2030年（億米ドル）
6.3.4. 英国
6.3.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.3.4.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（USD Billion） (千台)
6.3.4.3. 最終用途別市場予測・予測：2018〜2030年（億米ドル）
6.3.5. ドイツ
6.3.5.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.3.5.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（億米ドル）（千台）
6.3.5.3. 最終用途別市場予測・予測：2018〜2030年（億米ドル）
6.3.6. フランス
6.3.6.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.3.6.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（億米ドル）（千台）
6.3.6.3. 最終用途別市場予測・予測：2018年〜2030年（10億米ドル）
6.3.7. イタリア
6.3.7.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.3.7.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（億米ドル）（千台）
6.3.7.3. 最終用途別市場予測・予測：2018年〜2030年（10億米ドル）
6.3.8. スペイン
6.3.8.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.3.8.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（億米ドル）（千台）
6.3.8.3. 最終用途別市場予測・予測：2018〜2030年（億米ドル）
6.4. アジア太平洋
6.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.4.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（億米ドル）（千台）
6.4.3. 最終用途別市場予測・予測：2018〜2030年（億米ドル）
6.4.4. 中国
6.4.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.4.4.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（億米ドル）（千台）
6.4.4.3. 最終用途別市場予測・予測：2018〜2030年（億米ドル）
6.4.5. インド
6.4.5.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.4.5.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（億米ドル）（千台）
6.4.5.3. 最終用途別市場予測・予測：2018〜2030年（億米ドル）
6.4.6. 日本
6.4.6.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.4.6.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（億米ドル）（千台）
6.4.6.3. 最終用途別市場予測・予測：2018〜2030年（億米ドル）
6.4.7. オーストラリア
6.4.7.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.4.7.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（億米ドル）（千台）
6.4.7.3. 最終用途別市場予測・予測：2018〜2030年（億米ドル）
6.4.8. 韓国
6.4.8.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.4.8.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（億米ドル）（千台）
6.4.8.3. 最終用途別市場予測・予測：2018〜2030年（億米ドル）
6.5. 中南米
6.5.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.5.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（億米ドル）（千台）
6.5.3. 最終用途別市場予測・予測：2018〜2030年（億米ドル）
6.5.4. ブラジル
6.5.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.5.4.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（億米ドル）（千台）
6.5.4.3. 最終用途別市場予測・予測：2018〜2030年（億米ドル）
6.5.5. メキシコ
6.5.5.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.5.5.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（億米ドル）（千台）
6.5.5.3. 最終用途別市場予測・予測：2018〜2030年（億米ドル）
6.5.6. アルゼンチン
6.5.6.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.5.6.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（億米ドル）（千台）
6.5.6.3. 最終用途別市場予測・予測：2018〜2030年（億米ドル）
6.6. 中東・アフリカ
6.6.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.6.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（億米ドル）（千台）
6.6.3. 最終用途別市場予測・予測：2018〜2030年（10億米ドル）
6.6.4. アラブ首長国連邦
6.6.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.6.4.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（億米ドル）（千台）
6.6.4.3. 最終用途別市場予測・予測：2018〜2030年（億米ドル）
6.6.5. サウジアラビア
6.6.5.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.6.5.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（億米ドル）（千台）
6.6.5.3. 最終用途別市場予測・予測：2018〜2030年（億米ドル）
6.6.6. 南アフリカ
6.6.6.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
6.6.6.2. 2018〜2030年のタイプ別市場推定・予測（億米ドル）（千台）
6.6.6.3. 最終用途別市場予測・予測：2018年～2030年（億米ドル）
第7章. 競合環境
7.1. 企業市場ランキング/シェア分析、2022年
7.2. 企業ヒートマップ分析
7.3. 戦略マッピング
7.4. 企業プロフィール（概要、業績、製品概要、戦略的取り組み）
7.4.1. 株式会社アマダマシナリー
7.4.2. アメーラ精機
7.4.3. ディーエムジーモリ株式会社
7.4.4. 総合技術集団大連機工有限公司
7.4.5. ダトロンAG
7.4.6. ファナック株式会社
7.4.7. ハースオートメーション
7.4.8. ハーコ・カンパニーズ
7.4.9. 株式会社OKUMA
7.4.10. 瀋陽工作機械部品有限公司
7.4.11. ヤマザキマザック株式会社
…
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