市場概要
光学式文字認識の世界市場規模は2022年に106.2億米ドルとなり、2023年から2030年にかけて14.8%の複合年間成長率（CAGR）で成長する見込みです。光学式文字認識（OCR）技術は、印刷物や物理的な文書を機械読み取り可能なテキストに変換します。スキャンした書類、画像のみのPDF、カメラの画像などを抽出し、再利用します。OCRソフトウェアは、画像から文字を抽出し、単語や文章に変換することで、元のテキストを変更することができます。BFSI、ヘルスケア、小売、観光、ロジスティクス、運輸産業、政府、製造、およびその他のセクターでも、OCR技術が広く採用されています。OCR市場の成長は、主に生産性の向上と自動認識システムの普及率上昇によってもたらされます。例えば、2022年7月にDataPost Pte. Ltd.は、クラウドベースのソリューションであるDataVioの発売を発表しました。この新しいソリューションは光学式文字認識（OCR）技術を使用しており、画像やスキャンした文書から文字や印刷されたテキストからデータを抽出することができます。DataVioは、文書からのデータ抽出と処理の自動化を支援します。
アジア太平洋地域の光学式文字認識市場規模、タイプ別、2020年〜2030年 (10億米ドル)
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企業組織におけるデジタル化によって、あらゆるプロセスがより迅速かつ利用しやすくなりました。企業が技術の進歩を目の当たりにするにつれ、データは成長のための重要な要素になりつつあります。データがデジタル形式に変換されると、コンピュータや演算能力を備えたさまざまなデバイスで処理できるようになり、このデータの共有、アクセス、保存が容易になります。企業部門でデジタル化が一般的になる前に設立された企業も、OCRなどのツールを使用して物理データをデジタル形式に変換するようになりました。この技術はまた、小切手や請求書、その他の文書のデジタル・コピーを作成するために、BFSIや医療分野での応用が拡大しています。例えば、2022年2月、ロシア最大の民間銀行であるAlfa-Bankは、ソフトウェア開発会社であるSmart Enginesのコンピュータビジョンによる文書スキャン機能をモバイルバンキングアプリケーションに組み込みました。このアプリを使えば、利用者は遠隔操作で身分証明書を更新できるため、わざわざ窓口に出向く必要がなくなります。
OCR技術は、テキスト形式で利用可能な情報を音声合成技術の助けを借りて音声に変換するためにも広く使用されています。その他にも、郵便局での手紙や法律事務所や裁判所での書類の整理、歴史的・文化的文章の保存、個人の識別、請求書や注文書などの処理などにも応用されています。例えば、2022年5月、自動識別データキャプチャ製品とサービスを提供するOCRカナダは、電気通信会社のDay 2 Mobility Inc.の買収を発表しました。顧客は、電気通信事業者との一元的な接続、方針策定、最高級のサポート・サービスなどのメリットを引き続き享受することができます。
光学式文字認識技術の数多くの利点は、企業がコンピュータにデータを手入力する時間を節約し、作業管理を強化し、文書をデジタル形式に変換するコストを削減し、手作業によるミスを減らすことなどに役立っています。また、顧客サービスの向上や文書セキュリティの強化などのメリットもあり、BFSIや小売業を含む業界全体の需要を大きく促進しています。コグニティブ・ソリューションの開発者が、精度を向上させるための先進技術の統合に重点を置くようになっていることも、近い将来の市場成長を大きく後押しする見込みです。例えば、盲目や弱視のユーザーを支援するスマートフォンアプリのEnvisionは、視覚障害者や盲目のユーザーがハンズフリーでアクセスできるようにし、日常生活をより利用しやすくするAI搭載のスマートグラスを発表しました。このスマートグラスには光学式文字認識機能が搭載されます。
2022年にはソフトウェア分野が市場をリードし、世界売上高の81%以上を占めました。OCRソフトウェア分野は、デスクトップベースOCR、クラウドベースOCR、モバイルベースOCR、その他に分けられます。コスト、エネルギー、時間を節約するために、デジタル化し、物理的な文書への依存を減らす必要性が高まっていることが、ソフトウェア分野の拡大を後押ししています。さらに、ヘルスケア、BFSI、小売などのプラットフォームにおける拡張現実の採用増加により、市場は拡大しています。例えば、2021年3月、ロシアのソフトウェア開発会社であるSmart Engine社は、ロボット工学のPromobot Thermocontrol社と提携し、Promobot Scannerを開発しました。この提携により、スマートエンジンはハイエンドの文書認識を実現し、文書からデータを自動的に取得することで帳票記入の生産性を向上させます。また、スマートエンジンの識別スキャニングとグリーン・エンジン・テクノロジーを搭載した次世代バイオメトリック・パスポートも含まれます。
予測期間中、最も高いCAGRが見込まれるのはサービス分野です。企業経営者は、統合された情報を入手し、より良い意思決定に活用するために、データ抽出サービスをアウトソーシングしています。光学式文字認識業務のアウトソーシングサービスを提供している企業は数多くあります。例えば、株式会社データエントリーは、OCR一括ボリューム、OCRデータベース・クリーンアップ、OCRデータ変換クリーンアップ、OCRエラーコントロールなど、幅広いOCRアウトソーシング・サービスでOCRクリーンアップ・サービスを提供しています。例えば、2022年2月、米国を拠点とするnRoad社は、写真、音声、動画、テキストベースの文書などの非構造化データからの抽出の課題を克服するための組織向けOCR AI対応プラットフォームである新製品Convusを発表しました。このツールのその他の用途としては、投資のための規制文書や法的文書の検索、融資プロセスにおける不正リスクの低減、インテリジェントな契約検証、契約違反の検出などが挙げられます。
2022年には、BFSIセグメントが世界売上高の19%以上のシェアを占め、市場をリードしました。この成長は、OCRの使用、パフォーマンスの最適化、金融サービスにおける時間のかかる業務の自動化に起因しています。OCRは、文書のスキャン、クレジットカードのスキャン、すべてのデータをコンピュータが認識および理解できる形式に変換するためのデータ入力に役立ちます。例えば、i-exceedsのローコード・デジタル・プラットフォームであるAppzillonは、銀行や金融機関にデジタル・バンキング・ソリューションを提供しています。別の例では、Citigroup. Inc.は、法人向けバンキングソリューションのプロセス効率を改善するためにAppzillonのバンキングソリューションを使用しています。Appzillonのバンキングソリューションは、デジタルプラットフォームの新たな進化により、リッチなユーザーエクスペリエンスで顧客体験を簡素化し、向上させます。
輸送・物流分野は、予測期間中に有利な成長を示すと予想されています。OCRは、輸送・ロジスティクス業界が機械読み取り可能なデータ取得を可能にし、ペーパーレス生産性を高めるのに役立ちます。輸送・ロジスティクス業界は、輸送注文処理の自動化、輸送文書の認識、遠征プロセスのデジタル化による時間の節約など、さまざまな方法でOCR技術を活用しています。文字認識は、近い将来、様々な業界で応用されることが予想されます。例えば、旅行業界では、OCRはデータの保存とセキュリティの目的に役立ち、これにより、チケット予約時にパスポートをスキャンして個人データを保存します。物理的にメモするよりも、OCRの方がコストを削減できるため、作業が簡単になります。その上、Rossum. AI搭載OCRは、OCR機械学習とAIを使用してデータを取り込みます。請求書を認識することで、買掛担当者は請求書を手作業で抽出する単調な作業から解放されます。
2022年はB2Bセグメントが市場を牽引し、世界売上高の78%以上を占めました。B2Bセグメントは予測期間中に大幅な成長が見込まれています。この成長の背景には、さまざまな企業が光学認識技術とインテリジェント機能を組み合わせたソフトウェアソリューションを採用し、顧客がアーカイブされたフォームからデータを抽出できるようになったことがあります。これにより、企業はデータをデジタル的に整理し、利用しやすくアクセスしやすくすることができます。さらに、手作業によるデータ入力プロセスをなくすことができます。例えば、2021年10月、タタ・グループのeコマース・プラットフォームであるTata CLiQ.は、アドビを利用してビジネスを拡大し、モバイル・アプリケーションとウェブサイトでパーソナライズされたショッピング・デジタル体験を提供しています。
B2Cセグメントは、予測期間中、緩やかな成長が見込まれています。企業組織は、検索可能なPDFフォーマットを使用して情報を検索するためにOCRを使用しています。このようなソフトウェアは、画像のみのPDFファイルや紙文書を検索可能なファイルに変換し、紙文書のスキャンされたビットマップ画像に検索可能なテキストを含む不可視のオーバーレイを作成します。これにより、デジタルファイルシステムを検索可能なデータベースとして使用し、名前、フレーズ、キーワードを検索して、必要な情報を見つけることができます。さらに、政府機関や役人は、運転免許証、保険証書、パスポート、車両ナンバープレートなどの法的文書をスキャンするためにOCRソリューションを使用しています。
北米は2022年の世界売上高の38%以上を占め、市場を支配しました。これは、米国に市場をリードするプレーヤーが存在すること、また、企業における新技術の早期導入が、同地域の優位性に寄与しているためと考えられます。例えば、2021年10月、米国を拠点とするマーケットインテリジェンス企業であるAlphaSense Inc.は、シリーズC資金調達ラウンドで1億8,000万米ドルを調達し、資金調達総額は2億6,300万米ドルに達しました。また、2021年7月には、AIを搭載したデジタルシステムであるCognitiveScale社が、デジタル体験の変換、自動化、拡張のための低コード開発者プラットフォームである最新技術Cortex Fabric 6をリリースしました。この技術により、企業は信頼性の高いAIアプリケーションをより安価かつ迅速に構築できるようになります。
アジア太平洋地域は、予測期間において最も高いCAGRを示すと予想されています。この成長は、AIおよび関連技術への投資が大幅に増加していることに起因しています。アジア太平洋地域の新興経済圏におけるテクノロジー産業の成長は、OCR機能を備えたソリューションの採用を特に促進しています。例えば、2022年1月、中国のAI新興企業であるAxera Techは、事業拡大とAIビジョンプロセッサチップの開発のため、1億2,590万米ドル相当のシリーズA++資金調達ラウンドを終了しました。同社の主力製品は、スマートリテール、スマートシティ、スマートホーム、スマートコミュニティなどで幅広く利用されています。そのほか、2022年1月、韓国のAI新興企業であるAIMMO.は、技術を進歩させ、データラベリングに向けて事業をグローバルに拡大するため、1,200万米ドル相当のシリーズA資金調達ラウンドを実施。同社は主に自律走行とスマートシティに注力しています。
主要企業・市場シェア
OCR市場のベンダーは、ビジネスの境界を越えてOCRを可能にし、ニーズを満たすために、ハードウェアとソフトウェアの機能を統合し、高度なソフトウェアを提供しています。また、ベンダーは、効果的に市場で競争するために、パートナーシップ、合併、買収を実施しています。例えば、2021年12月、コンピュータソフトウェア会社であるアドビは、米国を拠点とするハイテク大手であるマイクロソフトと提携しました。この提携により、企業はMicrosoft Azure、Adobe Experience Cloud、Microsoft Dynamicsで顧客体験を実現できるようになります。さらに2021年4月、マイクロソフトはAIと音声認識ベースの企業であるニュアンス・コミュニケーションズを買収。世界の光学式文字認識市場で著名な企業には、以下のような企業があります：
ABBYY。
アドビ
エニーライン社
ATAPYソフトウェア
Captricity Inc.
Creaceed S.P.R.L.
CVISION Technologies, Inc.
Exper-OCR, Inc.
グーグル合同会社
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
インティシグ・インフォメーション株式会社 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ
IRIS S.A.
LEAD Technologies, Inc.
マイクロソフト株式会社
NAVER Corp.
ニュアンス・コミュニケーションズ株式会社
オープンテキスト株式会社
2023年5月、ABBYYはPipefy社との戦略的パートナーシップを発表し、金融サービス、人材業務、保険など、さまざまな業界におけるデジタルトランスフォーメーションの取り組みを迅速に進める統合ソリューションを提供します。ABBYYのOCRテクノロジーはPipefy社のプロセス自動化機能と統合され、ワークフローとプロセスを最適化する有力なソリューションを提供します。
2023年1月、LEADはLEADTOOLSバージョン22のアップデートのリリースを発表しました。この全く新しいアップデートは、文書やPDFに電子署名を追加する機能を含む、主要な機能強化で構成されています。
2022年11月、Anylineは、人工知能、OCR、モバイルデータキャプチャ技術を活用し、タイヤの溝の深さを適切かつ確実に評価するTire Tread Scannerの発売を発表しました。
2022年11月、CreaceedはiPhoneおよびiPad向けの写真に特化したテキスト取り込みアプリ、Prizmo Goバージョン4.0のリリースを発表しました。このアプリは、画像から手書きやデジタルのテキストを認識するOCR技術を採用しています。
2022年10月、ABBYYはProof of Identityソリューションを発表しました。このソリューションは、迅速な本人確認と確認のためのオールインワンソリューションを提供することで、消費者と企業が直面する重要なID詐欺の課題に対処します。このソリューションは、OCR およびインテリジェントな自動化技術を導入し、シームレスで信頼性の高い ID 証明プロセスを提供することで、不正行為を防止し、消費者の信頼を構築する組織をサポートします。
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査レポートは、世界の光学式文字認識市場をタイプ、業種、最終用途、地域別に分類しています：
タイプ別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
ソフトウェア
デスクトップベースOCR
モバイルベースOCR
クラウドベースOCR
プライベート
公共
その他
サービス
コンサルティング
アウトソーシング
インプリメンテーション＆インテグレーション
業種別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
小売
BFSI
政府機関
教育
運輸・物流
ヘルスケア
IT・通信
製造業
その他
エンドユースの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
B2B
B2C
地域別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
アジア太平洋
中国
日本
インド
オーストラリア
韓国
南米
ブラジル
アルゼンチン
中東・アフリカ (MEA)
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
【目次】
第1章 調査方法と調査範囲
1.1 情報調達と調査範囲
1.2 情報分析
1.3 市場形成とデータの可視化
1.4 市場スコープと前提条件
1.5 データソース一覧
1.5.1 セカンダリーソース
1.5.2 一次情報源
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
2.2 世界のOCR市場
2.2.1 OCRの世界市場、2017年〜2030年
2.2.2 OCRの世界市場、地域別、2017年～2030年
2.2.2.1 主要動向、地域別、2022年
2.2.3 OCRの世界市場：タイプ別、2017年～2030年
2.2.3.1 主要動向、タイプ別、2022年
2.2.3.2 OCRの世界市場：ソフトウェア別、2017年〜2030年
2.2.3.2.1 OCRの世界市場、クラウドベースOCR別、2017年〜2030年
2.2.3.3 OCRの世界市場：サービス別、2017年〜2030年
2.2.4 OCRの世界市場：業種別、2017年〜2030年
2.2.4.1 主要動向、分野別、2022年
2.2.5 OCRの世界市場：用途別、2017年～2030年
2.2.5.1 主要動向、エンドユース別、2022年
第3章 市場変数、トレンド、スコープ
3.1 市場セグメンテーション
3.2 市場の定義
3.3 市場スコープ
3.4 2030年の普及率と成長見通しマッピング
3.5 光学式文字認識 – ソフトウェアエコシステム分析
3.6 市場ダイナミクス
3.6.1 市場促進要因分析
3.6.1.1 多様な業種におけるOCR採用の増加
3.6.1.2 高度な機能の統合によるOCR採用の増加
3.6.1.3 OCR新興企業への投資の増加
3.6.2 市場の制約分析
3.6.2.1 正確な出力を提供する上での限界
3.7 技術の概要
3.8 産業分析-ポーターの分析
3.8.1 サプライヤーの力 低い
3.8.2 バイヤーパワー 中程度
3.8.3 代替の脅威： 低い
3.8.4 新規参入による脅威：低 中程度
3.8.5 競争上のライバル：高
3.9 PESTEL分析
3.9.1 政治情勢
3.9.2 経済情勢
3.9.3 社会的ランドスケープ
3.9.4 技術的ランドスケープ
3.9.5 法的状況
3.10 主要取引と戦略的提携の分析
3.10.1 M&Aと技術提携
3.11 OCR市場のベンダー・ランドスケープ
3.12 COVID-19インパクト分析
第4章 光学式文字認識（OCR）市場 タイプ別推定と動向分析
4.1 光学式文字認識（OCR）市場： タイプ別動向分析
4.2 OCRのタイプ別動向（2022年
4.3 ソフトウェア
4.3.1 ソフトウェアOCRの世界市場：地域別、2017年〜2030年
4.3.2 デスクトップ型OCR
4.3.2.1 デスクトップ型OCRの世界市場：地域別、2017年〜2030年
4.3.3 モバイルベースOCR
4.3.3.1 モバイルベースOCRの世界市場、地域別、2017年～2030年
4.3.4 クラウドベースOCR
4.3.4.1 クラウドベースOCRの世界市場：地域別、2017年〜2030年
4.3.4.2 プライベートクラウドベースOCR
4.3.4.2.1 民間のクラウドベースOCRの世界市場、地域別、2017年～2030年
4.3.4.3 パブリッククラウドベースOCR
4.3.4.3.1 公共クラウドベースOCRの世界市場、地域別、2017年〜2030年
4.3.5 その他OCRソフトウェア
4.3.5.1 その他のOCRソフトウェアの世界市場：地域別、2017年〜2030年
4.4 サービス
4.4.1 サービスOCRの世界市場：地域別、2017年〜2030年
4.4.2 コンサルティング
4.4.2.1 コンサルティングの世界市場：地域別、2017年〜2030年
4.4.3 アウトソーシング
4.4.3.1 アウトソーシングの世界市場、地域別、2017〜2030年
4.4.4 インプリメンテーション＆インテグレーション
4.4.4.1 インプリメンテーション＆インテグレーションの世界市場：地域別、2017年～2030年
第5章 光学式文字認識（OCR）市場： 分野別推定と動向分析
5.1 光学式文字認識（OCR）市場： 分野別動向分析
5.2 OCR動向：分野別（2022年
5.3 小売
5.3.1 小売向けOCRの世界市場：地域別、2017年〜2030年
5.4 BFSI
5.4.1 BFSI向けOCRの世界市場、地域別、2017年〜2030年
5.5 官公庁
5.5.1 政府向けOCRの世界市場、地域別、2017年〜2030年
5.6 教育機関
5.6.1 教育機関向けOCRの世界市場：地域別、2017年〜2030年
5.7 運輸・物流
5.7.1 運輸・物流OCRの世界市場：地域別、2017年〜2030年
5.8 医療
5.8.1 ヘルスケアOCRの世界市場：地域別、2017年～2030年
5.9 IT・通信
5.9.1 IT・通信OCRの世界市場：地域別、2017年〜2030年
5.10 製造業
5.10.1 製造業向けOCRの世界市場：地域別、2017年〜2030年
5.11 その他
5.11.1 その他OCRの世界市場：地域別、2017年〜2030年
第6章 光学式文字認識（OCR）市場： 最終用途の推定と動向分析
6.1 光学式文字認識（OCR）市場： エンドユーザー動向分析
6.2 OCR動向：エンドユーザー別、2022年
6.3 B2B
6.3.1 世界のB2B OCR市場：地域別、2017年〜2030年
6.4 B2C
6.4.1 B2C向けOCRの世界市場：地域別、2017年〜2030年
第7章 光学式文字認識（OCR）市場： 地域別推計と動向分析
7.1 光学式文字認識（OCR）市場： 地域別展望
7.2 光学式文字認識（OCR）市場：地域別推計と動向分析 地域別動向分析
7.3 OCRの地域別動向（2022年
7.4 北米
7.4.1 北米のOCR市場、2017年〜2030年
7.4.2 北米OCR市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.4.2.1 北米OCR市場：ソフトウェア別、2017年〜2030年
7.4.2.2 北米のOCR市場：サービス別、2017年〜2030年
7.4.3 北米のOCR市場：業種別、2017年〜2030年
7.4.4 北米OCR市場：エンドユース別、2017年〜2030年
7.4.5 米国
7.4.5.1 米国のOCR市場：タイプ別、2017年～2030年
7.4.5.1.1 米国OCR市場：ソフトウェア別、2017年〜2030年
7.4.5.1.2 米国OCR市場：サービス別、2017年〜2030年
7.4.5.2 米国のOCR市場：業種別、2017年～2030年
7.4.5.3 米国OCR市場：エンドユーザー別：2017年〜2030年
7.4.6 カナダ
7.4.6.1 カナダのOCR市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.4.6.1.1 カナダのOCR市場：ソフトウェア別、2017年〜2030年
7.4.6.1.2 カナダのOCR市場：サービス別、2017年〜2030年
7.4.6.2 カナダのOCR市場：業種別、2017年〜2030年
7.4.6.3 カナダのOCR市場：エンドユーザー別、2017年〜2030年
7.4.7 メキシコ
7.4.7.1 メキシコOCR市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.4.7.1.1 メキシコOCR市場：ソフトウェア別、2017年〜2030年
7.4.7.1.2 メキシコOCR市場：サービス別：2017〜2030年
7.4.7.2 メキシコOCR市場：業種別：2017〜2030年
7.4.7.3 メキシコOCR市場：エンドユーザー別：2017年〜2030年
7.5 欧州
7.5.1 欧州のOCR市場、2017年〜2030年
7.5.2 欧州OCR市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.5.2.1 欧州OCR市場：ソフトウェア別、2017年〜2030年
7.5.2.2 欧州OCR市場：サービス別、2017年〜2030年
7.5.3 欧州OCR市場：業種別、2017年〜2030年
7.5.4 欧州OCR市場：エンドユース別、2017年〜2030年
7.5.5 英国
7.5.5.1 英国OCR市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.5.5.1.1 英国OCR市場：ソフトウェア別、2017年〜2030年
7.5.5.1.2 英国OCR市場：サービス別、2017年～2030年
7.5.5.2 イギリスのOCR市場：業種別、2017年～2030年
7.5.5.3 イギリスのOCR市場：エンドユーザー別：2017年～2030年
7.5.6 ドイツ
7.5.6.1 ドイツのOCR市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.5.6.1.1 ドイツのOCR市場：ソフトウェア別、2017年〜2030年
7.5.6.1.2 ドイツのOCR市場：サービス別、2017年〜2030年
7.5.6.2 ドイツのOCR市場：業種別、2017年〜2030年
7.5.6.3 ドイツのOCR市場：エンドユーザー別、2017年〜2030年
7.5.7 フランス
7.5.7.1 フランスOCR市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.5.7.1.1 フランスOCR市場：ソフトウェア別、2017年〜2030年
7.5.7.1.2 フランスOCR市場：サービス別：2017年～2030年
7.5.7.2 フランスOCR市場：業種別：2017年～2030年
7.5.7.3 フランスOCR市場：エンドユーザー別：2017年〜2030年
7.5.8 イタリア
7.5.8.1 イタリアOCR市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.5.8.1.1 イタリアOCR市場：ソフトウェア別、2017年〜2030年
7.5.8.1.2 イタリアOCR市場：サービス別：2017年〜2030年
7.5.8.2 イタリアのOCR市場：業種別、2017年〜2030年
7.5.8.3 イタリアのOCR市場：エンドユーザー別、2017年〜2030年
7.5.9 スペイン
7.5.9.1 スペインのOCR市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.5.9.1.1 スペインOCR市場：ソフトウェア別、2017年〜2030年
7.5.9.1.2 スペインOCR市場：サービス別、2017年〜2030年
7.5.9.2 スペインOCR市場：業種別、2017年〜2030年
7.5.9.3 スペインのOCR市場：エンドユーザー別、2017年〜2030年
7.6 アジア太平洋地域（APAC）
7.6.1 APACのOCR市場、2017年〜2030年
7.6.2 APAC OCR市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.6.2.1 APAC OCR市場：ソフトウェア別、2017年〜2030年
7.6.2.2 APAC OCR市場：サービス別、2017年～2030年
7.6.3 APAC OCR市場：業種別、2017年〜2030年
7.6.4 APAC OCR市場：エンドユース別、2017年〜2030年
7.6.5 中国
7.6.5.1 中国OCR市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.6.5.1.1 中国OCR市場：ソフトウェア別、2017年〜2030年
7.6.5.1.2 中国OCR市場：サービス別、2017年〜2030年
7.6.5.2 中国OCR市場：業種別、2017年〜2030年
7.6.5.3 中国OCR市場：エンドユーザー別、2017年〜2030年
7.6.6 日本
7.6.6.1 日本OCR市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.6.6.1.1 日本OCR市場：ソフトウェア別、2017年〜2030年
7.6.6.1.2 日本OCR市場：サービス別、2017年〜2030年
7.6.6.2 日本OCR市場：業種別、2017年〜2030年
7.6.6.3 日本OCR市場：エンドユーザー別、2017年〜2030年
7.6.7 インド
7.6.7.1 インドOCR市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.6.7.1.1 インドOCR市場：ソフトウェア別、2017年〜2030年
7.6.7.1.2 インドOCR市場：サービス別：2017年〜2030年
7.6.7.2 インドOCR市場：業種別、2017年〜2030年
7.6.7.3 インドOCR市場：エンドユーザー別：2017年〜2030年
7.6.8 オーストラリア
7.6.8.1 オーストラリアのOCR市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.6.8.1.1 オーストラリアのOCR市場：ソフトウェア別、2017年〜2030年
7.6.8.1.2 オーストラリアのOCR市場：サービス別、2017年〜2030年
7.6.8.2 オーストラリアのOCR市場：業種別、2017年〜2030年
7.6.8.3 オーストラリアのOCR市場：エンドユーザー別、2017年〜2030年
7.6.9 韓国
7.6.9.1 韓国OCR市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.6.9.1.1 韓国OCR市場：ソフトウェア別、2017年〜2030年
7.6.9.1.2 韓国OCR市場：サービス別：2017年〜2030年
7.6.9.2 韓国OCR市場：業種別：2017年〜2030年
7.6.9.3 韓国OCR市場：エンドユーザー別：2017年〜2030年
7.7 南米
7.7.1 南米のOCR市場、2017年〜2030年
7.7.2 南米のOCR市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.7.2.1 南米のOCR市場：ソフトウェア別、2017年〜2030年
7.7.2.2 南米のOCR市場：サービス別、2017年〜2030年
7.7.3 南米のOCR市場：業種別、2017年〜2030年
7.7.4 南米のOCR市場：エンドユース別、2017年〜2030年
7.7.5 ブラジル
7.7.5.1 ブラジルOCR市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.7.5.1.1 ブラジルOCR市場：ソフトウェア別、2017年〜2030年
7.7.5.1.2 ブラジルOCR市場：サービス別：2017～2030年
7.7.5.2 ブラジルOCR市場：業種別、2017年～2030年
7.7.5.3 ブラジルOCR市場：エンドユーザー別：2017年～2030年
7.7.6 アルゼンチン
7.7.6.1 アルゼンチンOCR市場：タイプ別、2017年～2030年
7.7.6.1.1 アルゼンチンOCR市場：ソフトウェア別、2017～2030年
7.7.6.1.2 アルゼンチンOCR市場：サービス別：2017～2030年
7.7.6.2 アルゼンチンOCR市場：業種別、2017年～2030年
7.7.6.3 アルゼンチンOCR市場：エンドユーザー別：2017年～2030年
7.8 MEA
7.8.1 MEAのOCR市場、2017年〜2030年
7.8.2 MEAのOCR市場：タイプ別、2017年～2030年
7.8.2.1 MEA OCR市場：ソフトウェア別、2017年〜2030年
7.8.2.2 MEA OCR市場：サービス別、2017年〜2030年
7.8.3 MEAのOCR市場：業種別、2017年〜2030年
7.8.4 MEA OCR市場：エンドユース別、2017年〜2030年
7.8.5 サウジアラビア
7.8.5.1 サウジアラビアのOCR市場：タイプ別、2017年～2030年
7.8.5.1.1 サウジアラビアのOCR市場：ソフトウェア別、2017～2030年
7.8.5.1.2 サウジアラビアのOCR市場：サービス別、2017年～2030年
7.8.5.2 サウジアラビアのOCR市場：業種別、2017年～2030年
7.8.5.3 サウジアラビアのOCR市場：エンドユーザー別、2017年～2030年
7.8.6 アラブ首長国連邦
7.8.6.1 UAE OCR市場：タイプ別、2017年～2030年
7.8.6.1.1 UAE OCR市場：ソフトウェア別、2017〜2030年
7.8.6.1.2 UAE OCR市場：サービス別、2017年〜2030年
7.8.6.2 UAE OCR市場：業種別、2017年～2030年
7.8.6.3 UAE OCR市場：エンドユーザー別、2017年～2030年
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