自動識別システムの世界市場は、2021年に約XX億米ドルと評価され、予測期間2022年から2029年にかけてXX％以上の健全な成長率で成長すると予測されています。船舶自動識別システム（AIS）は、船舶トランシーバーや船舶交通サービス（VTS）で使用される自動追跡システムで、船舶を自動的に追跡し、あらゆる種類の衝突を回避する。これは、異なる船舶と沿岸の沿岸当局との双方向通信を可能にするために設計された。このシステムは、船舶に関する静的、動的、航海データを、付近の他の船舶や近隣の沿岸当局に提供することができる。さらに、AIS装置は、画面に表示される固有の船舶ID、針路、速度、位置などの情報を提供する。この装置は、海事当局が船舶の動きを追跡・監視できるようにすることで、船員を支援することを目的としている。さらに、このAISに含まれる既存の送信トランスポンダ・システムは、超高周波（VHF）海上移動無線帯域での運用に使用される。この自動識別システムは、標準的なVHFトランシーバーとGPS受信機などの位置情報システム、ジャイロコンパスや方向指示器などの追加電子航行センサーを組み合わせたものである。国境を越えた電子商取引の増加とナビゲーション＆海上交通管理システムの技術的進歩の増加は、市場の成長を加速する主な要因である。
国境を越えた電子商取引の拡大は、世界の自動識別システム市場の成長に寄与している。例えば、Statistaによると、世界の越境EC市場は2026年に2兆2500億ドルに成長すると予想されている。2019年には5,790億米ドルであった。また、船舶の安全性とセキュリティに対する需要の高まりと国際貿易の増加は、予測期間にわたって市場に有利な成長見通しを生み出すだろう。しかし、自動識別システムの高コストは、2022年から2029年の予測期間を通じて、市場の成長を抑制する。
自動認識システムの世界市場調査において考慮された主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、およびその他の地域である。北米は、大手市場プレイヤーの優位性と、同地域における国境を越えた貿易の拡大により、収益面で市場を支配している。一方、アジア太平洋地域は、ロジスティクスや輸送部門の増加、同地域における大手市場プレイヤーの浸透の増加などの要因により、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想される。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです：
Orbcomm Inc.
古野電気株式会社 Ltd.
エグザクトアース社
コングスベルググルッペンASA
古野電気株式会社
L-3コミュニケーションズ・ホールディングス
ガーミン・インターナショナル
ハネウェル・インターナショナル
レイセオン
CNS Systems AB
市場の最近動向
2021年8月、Jotronは海事分野向け自動認識システム（AIS）Tron AIS TR-8000 MkIIの発売を発表した。このAISは内陸水路向けで、橋梁警報管理（BAM）規制に適合している。欧州内陸水路の安全航行のためのブルーサイン情報伝達も、このシステムの改良点である。
世界の自動識別システム市場レポート範囲：
過去データ 2019-2020-2021
推計基準年2021年
予測期間 2022-2029
レポート対象範囲 収益予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
対象セグメント クラス、プラットフォーム、アプリケーション、地域
地域範囲 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; その他の地域
カスタマイズ範囲 レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更
本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。
また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：
クラス別
クラスA
クラスB
AISベースステーション
プラットフォーム別
船舶ベース
陸上ベース
アプリケーション別
船舶管理
船舶追跡
海上セキュリティ
その他のアプリケーション
地域別
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロサンゼルス
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
RoLA
その他の地域
【目次】
第1章. 要旨
1.1. 市場概要
1.2. 世界市場およびセグメント別市場予測、2019～2029年（10億米ドル）
1.2.1. 自動認識システム市場、地域別、2019年〜2029年（10億米ドル）
1.2.2. 自動認識システム市場：クラス別、2019年〜2029年（10億米ドル）
1.2.3. 自動認識システム市場：プラットフォーム別、2019〜2029年（10億米ドル）
1.2.4. 自動認識システム市場：用途別、2019〜2029年（10億米ドル）
1.3. 主要動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査の前提
第2章. 自動認識システムの世界市場の定義と範囲
2.1. 調査の目的
2.2. 市場の定義と範囲
2.2.1. 調査範囲
2.2.2. 業界の進化
2.3. 調査対象年
2.4. 通貨換算レート
第3章. 自動認識システムの世界市場ダイナミクス
3.1. 自動認識システム市場のインパクト分析（2019-2029年）
3.1.1. 市場促進要因
3.1.1.1. 国境を越えた電子商取引の増加
3.1.1.2. ナビゲーションと海上交通管理システムの技術進歩の高まり
3.1.2. 市場の課題
3.1.2.1. 自動認識システムの高コスト
3.1.3. 市場機会
3.1.3.1. 船舶の安全性とセキュリティに対する需要の高まり
3.1.3.2. 国際貿易の増加
第4章. 自動認識システムの世界市場産業分析
4.1. ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2. 買い手の交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社との競争
4.2. ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ（2019年～2029年）
4.3. PEST分析
4.3.1. 政治的
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会的
4.3.4. 技術的
4.4. 最高の投資機会
4.5. 上位の勝利戦略
4.6. 業界専門家の見通し
4.7. アナリストの推薦と結論
第5章. リスク評価 COVID-19の影響
5.1. COVID-19が業界に与える全体的影響の評価
5.2. COVID-19導入前と導入後の市場シナリオ
…
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