市場概要
アメリカの分散型音響センシング市場規模は2022年に1億1,150万米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）7.7％で成長すると予測されています。インフラ監視需要の増加、石油・ガス産業の拡大、セキュリティと監視への注力、光ファイバー技術の進歩、技術の進歩が混在して、米国のDAS市場の成長を牽引しています。光ファイバーケーブルに沿って連続的な長距離センシング機能を提供するDAS技術の能力は、費用対効果と効率の面で大きな利点があります。また、光ファイバー技術と信号処理技術の進歩により、DASシステムの性能と精度が向上し、米国のDAS市場の成長を後押ししています。
DASシステムは、石油・ガス、輸送、セキュリティ、環境モニタリングなど、さまざまな業界で広く採用されています。石油・ガス業界では、DAS技術はパイプライン監視、坑井の完全性、貯水池監視に広く利用されており、リアルタイムでの洞察と運用効率を提供しています。運輸業界では、橋梁、トンネル、鉄道などの重要なインフラの構造健全性モニタリングにDAS技術を活用し、これらの資産の安全性と完全性を確保しています。2022年11月、Fotech Solutionsのパイプライン担当シニアプロダクトマネージャーであるペドロ・バルボサは、パイプラインの安全性を高める分散型音響センシング（DAS）などの先進技術の可能性を強調することで、パイプラインの完全性を強調し、事業者がどのようにDASを活用できるかを概説しました。
DASを人工知能（AI）、機械学習（ML）、エッジコンピューティングなどの他の新技術と統合することで、新たな可能性が開かれ、DASシステムの潜在的な用途が広がります。AIや高度な分析の力を活用することで、DASは収集したデータから貴重な洞察を引き出し、予知保全、異常検知、プロアクティブな意思決定を可能にします。2021年6月、NECはNECインテリジェント光ファイバーセンシングソリューションを発表し、通信サービスプロバイダー（CSP）や世界の光ファイバー所有者が光ファイバーをセンサーとして活用できるようにしました。この革新的なソリューションは、光ファイバを通して検出された振動をAIで解析し、光ファイバの損傷などの異常の特定と将来の損傷の防止を支援します。
石油・ガスセグメントは、2022年に29％を超える最大の収益シェアを占めました。DAS技術は、石油・ガス分野での高度な坑井モニタリングにますます活用されています。オペレーターは、坑井の全長にわたってリアルタイムの分散音響データを得るためにDASシステムを活用しており、坑井の状態、貯留層ダイナミクス、生産最適化の理解を深めています。この傾向は、操業効率を最大化し、坑井資産の完全性を確保することに業界が重点を置くようになったことが背景にあります。DAS技術は、破砕の伝播、流体の動き、およびプロパントの分布をリアルタイムで監視することによって、フラッキングプロセスを最適化するために採用されています。DASシステムを使用して高解像度の音響データを収集する能力により、オペレーターはフラクチャリング作業を微調整し、生産効率を高め、炭化水素の回収率を向上させることができます。
輸送分野は予測期間中に大きく成長すると推定されます。DASシステムは、鉄道線路を監視し、その安全性と信頼性を確保するために導入されるケースが増えています。DAS技術は、線路に沿って光ファイバーケーブルを敷設することで、列車の動きや線路の不規則性、潜在的な欠陥によって引き起こされる音響信号を検出することができます。これにより、線路の状態をリアルタイムで監視し、不具合を早期に発見し、積極的にメンテナンスを行うことが可能になり、運行効率の向上と乗客の安全確保に貢献します。さらに、DAS技術は、トンネル内に光ファイバーケーブルを敷設することで、振動、変形、潜在的な危険による音響信号を検出することができます。この傾向は、継続的な監視、異常の早期発見、積極的なメンテナンスを可能にし、トンネルインフラの安全性と信頼性を高めます。
2022年にはシングルモードファイバーセグメントが市場をリードし、収益シェアの69%以上を占めました。米国の石油・ガス部門では、坑井監視、水圧破砕の最適化、貯留層管理などの用途で、シングルモードファイバと組み合わせたDAS技術の利用が増加しています。シングルモード・ファイバーを使用して坑井の全長にわたってリアルタイムの分散音響データを提供するDASシステムの能力は、生産効率の改善、坑井の完全性の確保、炭化水素回収の最大化に貴重な洞察を提供します。DASシステムは、高度なデータ解析技術や人工知能技術と統合され、DASシステムによって収集された大量の音響データの効率的な処理と解析を可能にしています。
マルチモードファイバー分野は、予測期間中に大きく成長すると推定されます。OM1やOM2のような従来の光マルチモードファイバは、帯域幅と距離の点で限界があります。しかし、マルチモードファイバ技術の進歩により、OM3やOM4のような高グレードのファイバが登場し、帯域幅容量が増加し、伝送距離が長くなりました。このため、マルチモード・ファイバーは、より高いデータ・レートと拡張カバレッジを必要とする特定のDASアプリケーションでより現実的なものとなっています。米国市場では、マルチモードファイバベースのDASシステムの機能と性能の強化に重点を置いた研究開発が引き続き行われています。
主要企業と市場シェア
主要企業は、市場シェアを拡大するための主要なビジネス戦略として、製品の発売と開発、それに続く事業拡大、M&A、契約、協定、パートナーシップ、提携を利用しています。各社は、市場浸透を強化し、競争の激しい業界での地位を高めるために様々な手法を使用しています。例えば、2023年6月、ハリバートン・エナジー・サービス社（Halliburton Energy Services, Inc. このパートナーシップは、DASやDTSのような技術で坑井建設分野の革新と効率化を推進するために、それぞれの最先端技術を活用し、両社の共同作業を伴うものです。米国の分散型音響センシング市場における著名なプレーヤーは以下の通り：
オプタセンス
ハリバートン
シュルンベルジェ
ベーカーヒューズ社
フューチャー・ファイバー・テクノロジーズ
ノースロップ・グラマン・コーポレーション
フォーテック・ソリューションズ
オムニセンス
シリクサ社
ジーベル
本レポートでは、2017年から2030年までの国レベルでの収益成長を予測し、各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査レポートは、米国の分散型音響センシング市場を繊維タイプと業種別に分類しています。
ファイバータイプの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
シングルモードファイバ
マルチモードファイバ
垂直方向の展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
石油・ガス
電力・ユーティリティ
セキュリティ＆監視
環境・インフラ
運輸
その他
【目次】
第1章. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査範囲と前提条件
1.3. 情報収集
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. Gvr内部データベース
1.3.3. 二次情報源と第三者の視点
1.3.4. 一次調査
1.4. 情報分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場形成とデータの可視化
1.6. データの検証と公開
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント別の展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 市場変数、トレンド、スコープ
3.1. 市場の系譜
3.2. 産業バリューチェーン分析
3.3. 米国の分散型音響センシング市場 – 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.1.1. 国境監視における分散型音響センシングシステムのニーズ
3.3.1.2. 環境中の有害物質の漏出を制御するための政府の有利な取り組み
3.3.2. 市場の阻害要因分析
3.3.2.1. データ分析の複雑さ
3.3.3. 業界の課題
3.4. ビジネス環境ツールの分析 米国の分散型音響センシング市場
3.4.1. ポーターのファイブフォース分析
3.4.1.1. サプライヤーの交渉力
3.4.1.2. バイヤーの交渉力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競合他社との競争
3.4.2. 杵柄分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 経済情勢
3.4.2.3. 社会情勢
3.4.2.4. テクノロジー
3.4.2.5. 環境的ランドスケープ
3.4.2.6. 法的環境
3.5. 経済メガトレンド分析
第4章. 米国の分散型音響センシング市場 ファイバータイプの推定と動向分析
4.1. 米国の分散型音響センシング市場：ファイバータイプ別 主要なポイント
4.2. 米国の分散型音響センシング市場： ファイバータイプの動向分析、2022年～2030年
4.3. シングルモードファイバー
4.3.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年 (百万米ドル)
4.4. マルチモードファイバー
4.4.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
第5章. 米国の分散型音響センシング市場 分野別推定と動向分析
5.1. 米国の分散型音響センシング市場：業種別：主要な要点
5.2. 米国の分散型音響センシング市場： 分野別動向分析、2022年および2030年
5.3. 石油・ガス
5.3.1. 市場予測および予測、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.4. 電力・ユーティリティ
5.4.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.5. セキュリティと監視
5.5.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million）
5.6. 環境・インフラ
5.6.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.7. 輸送
5.7.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
5.8. その他
5.8.1. 市場推定と予測、2017～2030年（USD Million）
第6章 競争環境 競争環境
6.1. 企業の分類
6.2. 各社の市場ポジショニング
6.3. 各社の市場シェア分析、2022年
6.4. 企業ヒートマップ分析
6.5. 戦略マッピング
6.6. 企業プロフィール/リスト
6.6.1. オプタセンス
6.6.1.1. 概要
6.6.1.2. 業績
6.6.1.3. 製品ベンチマーク
6.6.1.4. 戦略的イニシアティブ
6.6.2. ハリバートン
6.6.2.1. 概要
6.6.2.2. 業績
6.6.2.3. 製品ベンチマーク
6.6.2.4. 戦略的イニシアティブ
6.6.3. シュルンベルジェ・リミテッド
6.6.3.1. 概要
6.6.3.2. 業績
6.6.3.3. 製品ベンチマーク
6.6.3.4. 戦略的イニシアティブ
6.6.4. ベーカーヒューズ社
6.6.4.1. 概要
6.6.4.2. 業績
6.6.4.3. 製品ベンチマーク
6.6.4.4. 戦略的イニシアティブ
6.6.5. 将来のファイバー技術
6.6.5.1. 概要
6.6.5.2. 業績
6.6.5.3. 製品ベンチマーク
6.6.5.4. 戦略的イニシアティブ
6.6.6. ノースロップ・グラマン・コーポレーション
6.6.6.1. 概要
6.6.6.2. 業績
6.6.6.3. 製品ベンチマーク
6.6.6.4. 戦略的イニシアティブ
6.6.7. フォーテック・ソリューションズ
6.6.7.1. 概要
6.6.7.2. 業績
6.6.7.3. 製品ベンチマーク
6.6.7.4. 戦略的イニシアティブ
6.6.8. オムニセンス
6.6.8.1. 概要
6.6.8.2. 業績
6.6.8.3. 製品ベンチマーク
6.6.8.4. 戦略的イニシアティブ
6.6.9. シリクサ社
6.6.9.1. 概要
6.6.9.2. 業績
6.6.9.3. 製品ベンチマーク
6.6.9.4. 戦略的イニシアティブ
6.6.10. ジーベル
6.6.10.1. 概要
6.6.10.2. 業績
6.6.10.3. 製品ベンチマーク
6.6.10.4. 戦略的イニシアティブ
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