アクセスコントロール市場は、2024年の104億米ドルから成長し、2024年から2029年までの年平均成長率は7.8%で、2029年には152億米ドルに達すると予測されている。クラウドコンピューティングプラットフォームを備えたIoTベースのセキュリティシステムの採用が増加しており、入退室管理市場を牽引している。入退室管理システムと統合されたIoTセンサーは、アクセス試行、不正入室、潜在的なセキュリティ侵害に関するデータをリアルタイムで提供する。クラウドプラットフォームは、データの集中分析とセキュリティ脅威への迅速な対応を可能にする。さらにIoTは、時間帯、場所、ユーザーの役割、さらには環境条件などの要素に基づくきめ細かなアクセス制御を可能にする。これによりセキュリティが強化され、機密エリアやリソースへの不正アクセスが防止される。
本レポートの目的は、アクセス制御市場を提供形態や業種に基づいて定義、記述、予測することである。また、サービスとしてのアクセス制御市場に関する洞察も提供しています。
市場動向
促進要因 クラウドコンピューティングプラットフォームを利用したIoTベースのセキュリティシステムの採用増加
クラウドコンピューティングプラットフォームを備えたIoTベースのセキュリティシステムの採用増加は、アクセス制御の需要増加の主な要因の1つである。クラウド技術とクラウドベースのインフラストラクチャの力は、過去10年を通じていくつかのイノベーションをもたらした。クラウドベースのプラットフォームは、予算、運用効率、コンプライアンスに影響を与える利点を企業に提供します。クラウドプラットフォームはオンデマンドのスケーラビリティを提供するため、企業はハードウェアインフラに多額の先行投資をすることなく、必要に応じて入退室管理システムを簡単に拡張または縮小することができます。さらに、クラウドベースのシステムでは、入退室管理設定、ユーザー認証情報、システム更新をリモートで管理できるため、管理が簡素化され、運用効率が向上します。
クラウド・プラットフォームと統合されたアクセス・コントロール・システムは、ユーザーのアクセス・パターンに関する貴重なデータを生成し、これを分析して傾向を特定し、セキュリティ・プロトコルを最適化し、アクセス決定を自動化することができる。
制約：入退室管理システムの設置、メンテナンス、所有にかかるコストの高さ
入退室管理システムの設置やメンテナンスにかかるコストの高さが、同市場の成長を妨げる主な要因になると予想される。入退室管理システムの構築には、専用ハードウェア（リーダー、コントローラー、パネル）や設定・管理用の高度なソフトウェアが必要となることが多い。この複雑さが初期導入コストを押し上げる要因となっている。入退室管理システムは、最適なパフォーマンスとセキュリティを確保するため、定期的なメンテナンスとアップデートが必要である。これには、ソフトウェアの更新、ハードウェアの修理、長期的な交換の可能性などが含まれます。さらに、複雑な入退室管理システムの設置には、有資格の技術者が必要な場合が多く、初期費用がさらにかさむ。
機会： モバイルベースの入退室管理の導入拡大
ベンダーは、高度なセキュリティ・ソリューションの導入を常に求めている顧客の変化し続ける要件に対応するため、製品を革新している。モバイル・ベースのアクセス・コントロールは、リモート・アクセス管理に役立ち、ユーザーはモバイル・デバイスを通じて一時的なアクセスの許可、許可の取り消し、設定の管理をリモートで行うことができるため、柔軟性と制御性が向上する。また、モバイルアプリは、好みのエントリーポイントや接近時の自動ドアロック解除など、ユーザーの好みに基づいてアクセス体験をパーソナライズすることもできます。
課題 高度なセキュリティ・ソリューションの利用可能性とメリットに関するユーザーの認知度の低さ
何世紀にもわたり、入退室管理システムは機械的なロックとして最もシンプルな形で存在してきた。 多くの人々は、入退室管理システムのような高度なセキュリティ・ソリューションは複雑で高価なものであり、大企業や政府施設向けのものであると認識しています。そのため、高度なセキュリティ・ソリューションが提供する長期的なメリットや投資収益率を見落としがちです。このような認識は、潜在的なユーザーが自宅や会社でこうしたオプションを検討することを躊躇させる可能性がある。
オファリング・セグメントにおけるサービス市場は、予測期間中に2番目に高いCAGRを記録すると予想される。
販売後のサービスには、設置、配線、修理、ソフトウェア・アップデートなどが含まれる。サポートとメンテナンス・サービスは、システムが導入された後、円滑に移行するために必要である。これらのサービスは、システムが最適に機能し、望ましいセキュリティと利便性のメリットを確実に提供する上で重要な役割を果たす。このサービスには、顧客のニーズを評価し、施設の規模、セキュリティ要件、予算、既存のインフラなどの要因に基づいて最適な入退室管理システムを提案することが含まれる。
サービスとしての入退室管理市場では、マネージドセグメ ントが予測期間中に最も高いCAGRを記録する。
マネージドACaaSでは、ユーザーはアクセス制御プラットフォームを管理するためにサードパーティに料金を支払う。サードパーティは、アクセス権の追加／削除、スケジュールの変更／割り当て、バッジやクレデンシャルの印刷、ドアの開閉監視などのサービスを管理する。マネージドACaaSは通常、サブスクリプション・ベース・モデルを採用しており、企業は必要な機能やサービスに対してのみ料金を支払うことができるため、従来のオンプレミス・システムに比べてコスト効率の高い選択肢となっている。
2029年までには、住宅向け分野がアクセス・コントロール市場で第2位の市場シェアを占めると予想されている。
犯罪率の増加によるセキュリティ上の懸念の高まりが、入退室管理市場の主要な推進要因の1つとなっている。入退室管理は、スマートフォン、ウェアラブル、キーフォブを通じてキーレスエントリーを提供するため、利便性と自動化を提供し、住宅へのアクセスに便利で手間のかからない方法を提供する。遠隔アクセス管理は、配達員、ゲスト、ペットシッターなどに一時的なアクセスを許可することを可能にする。
アジア太平洋地域の入退室管理市場は、予測期間中に最も速い速度で成長すると推定される。
中小企業、ホスピタリティ事業、空港、ATM、銀行、住宅、宗教施設などでアクセス制御システムの採用が増加しており、アクセス制御市場の成長を牽引すると見られている。技術の進歩により、特に中小企業にとっては、アクセス・コントロールがより手頃な価格で拡張可能になった。クラウドベースのシステムやワイヤレス・ソリューションは、高価なハードウェアの設置や継続的なメンテナンスの必要性をなくし、中小企業にとってより利用しやすいものとなっている。さらに、中小企業向けにアクセス・コントロールが提供する数多くのメリットには、従業員の安全性の向上、訪問者のアクセス制御の改善、さらには自動化と利便性の向上のための他のスマート・ビルディング・システムとの統合などがある。
主要企業
入退室管理企業の主要ベンダーには、ASSA ABLOY（スウェーデン）、dormakaba Group（スイス）、Jhonson Controls（アイルランド）、Allegion Plc（アイルランド）、Honeywell International Inc.（米国）、Identiv, Inc.（米国）、Nedap N.V.（オランダ）、Suprema Inc.（韓国）、Bosch Security Systems GmbH（ドイツ）、Thales（フランス）などがある。
この調査レポートは、サービスとしてのアクセス制御市場、業種別、地域別にアクセス制御市場を分類しています。
セグメント
サブセグメント
オファリング別
ハードウェア
カードリーダー
バイオメトリックリーダー
マルチテクノロジー・リーダー
電子ロック
アクセスコントローラー
その他
ソフトウェア
サービス別
サービス市場別
サービスとしてのアクセス制御
ホスティング型ACaaS
マネージドACaaS
ハイブリッドACaaS
業種別
商業
企業およびデータセンター
銀行および金融ビル
ホテル、スタジアム、アミューズメントパーク
小売店およびモール
軍事・防衛
政府機関
住宅
教育
ヘルスケア
製造業および工業
運輸
地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
韓国
その他のアジア太平洋地域
その他の地域
南米
GCC
その他のMEA
2023年12月、タレスは韓国の大手携帯通信事業者SKテレコムと提携し、5Gネットワークにポスト量子暗号（PQC）を導入し、加入者のIDとプライバシーの保護を強化した。
2023年11月、Suprema Inc.がBioStation 2aを発売。ディープラーニングに基づく最先端のAIアルゴリズムが組み込まれている。ディープラーニングに最適化されたAIプロセッサNPU(Neural Processing Unit)を採用し、高精度かつ高速な指紋認証を実現した高性能エッジデバイス。
2022年10月、dormakabaは英国王立建築家協会（RIBA）認定の継続的専門能力開発（CPD）モジュールを新たに開始した。Demystifyingアクセスコントロール」は、dormakabaの教育セッションのポートフォリオに追加された最新のもので、アクセスコントロールの基礎だけでなく、主要な仕様の考慮事項やハードウェアとソフトウェアの最新の技術革新の概要を提供します。
【目次】
1 はじめに （ページ – 31）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義と範囲
1.2.1 包含と除外
1.3 調査範囲
1.3.1 対象市場
図1 アクセス制御市場のセグメンテーション
1.3.2 地域範囲
図2 アクセス制御市場：地域範囲
1.3.3 考慮した年数
1.4 通貨
1.4.1 米ドル為替レート
1.5 単位
1.6 制限事項
1.7 利害関係者
1.8 変更点のまとめ
1.9 景気後退の影響
2 調査方法 （ページ – 37）
2.1 調査データ
図 3 入退室管理市場：調査デザイン
2.2 二次調査および一次調査
図 4 調査アプローチ
2.2.1 二次データ
2.2.1.1 二次ソースからの主要データ
2.2.1.2 主要な二次情報源のリスト
2.2.2 一次データ
2.2.2.1 専門家への一次インタビュー
2.2.2.2 一次資料からの主要データ
2.2.2.3 主要業界インサイト
2.2.2.4 一次データの内訳
2.3 市場規模の推定
図 5 市場規模の推定方法：アプローチ（供給側）： 入退室管理市場における製品収益
2.3.1 ボトムアップアプローチ
2.3.1.1 ボトムアップ分析による市場規模推計アプローチ（需要側）
図6 アクセス制御市場：ボトムアップアプローチ
2.3.2 トップダウンアプローチ
2.3.2.1 トップダウン分析による市場規模推計のアプローチ（供給側）
図7 アクセス制御市場：トップダウンアプローチ
2.4 市場の内訳とデータ三角測量
図8 データ三角測量
2.5 リサーチの前提
2.5.1 制限事項
2.6 不況が入退室管理市場に与える影響を分析するために考慮したパラメータ
2.7 リスク評価
3 EXECUTIVE SUMMARY（ページ – 50）
図 9：予測期間中、カード型リーダが最大の市場シェアを占める
図10 サービスとしての入退室管理市場、タイプ別、2024年対2029年
図11 調査期間中、商業施設向けが最大の市場シェアを占める
図12：予測期間中、アジア太平洋地域が最も高い成長率を示す
4 PREMIUM INSIGHTS （ページ数 – 54）
4.1 入退室管理市場における機会
図 13 ホームセキュリティに対する意識の高まりとモバイルベースの入退室管理の導入が市場を牽引
4.2 入退室管理市場、製品別
図14 予測期間中に最も高い成長率を記録するのはソフトウェア
4.3 入退室管理市場：垂直市場別
図15 2029年に最大の市場シェアを占めるのは商業用垂直市場
4.4 サービスとしてのアクセス制御市場
図 16 2029 年にはホスト型サービスが最大の市場シェアを占める
4.5 北米：アクセス制御市場：垂直市場別、国別
図 17 2023 年には米国と商業の垂直市場が最大シェアを占める
4.6 アクセス制御市場：国別
図 18 調査期間中に最も高い成長率を記録するのは中国
5 市場概観（ページ番号 – 57）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 19 アクセス管理市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
図 20 アクセス制御市場：促進要因
5.2.1.1 ホームセキュリティに対する意識の高まり
5.2.1.2 スマートインフラとスマートシティプロジェクトの増加
5.2.1.3 継続的な技術の進歩、ワイヤレスセキュリティシステムの導入の増加
5.2.1.4 クラウドコンピューティングプラットフォームを用いたIoTベースのセキュリティシステムの採用増加
5.2.2 阻害要因
図21 入退室管理市場：阻害要因
5.2.2.1 入退室管理システムの設置、保守、所有コストが高い
5.2.2.2 システム統合の複雑さ
5.2.2.3 入退室管理環境における不正アクセスやデータ漏洩に関するセキュリティとプライバシーの懸念
5.2.3 機会
図 22 入退室管理市場：機会
5.2.3.1 新興国における急速な都市化
5.2.3.2 費用対効果が高く柔軟なソリューションとしてのACaaSの採用
5.2.3.3 モバイルベースのアクセス制御の導入拡大
5.2.4 課題
図23 入退室管理市場：課題
5.2.4.1 高度なセキュリティ・ソリューションの利用可能性とメリットに関する利用者の認知度の低さ
5.2.4.2 無料入退室管理サービスの利用可能性
5.3 バリューチェーン分析
図24 入退室管理市場のバリューチェーン
5.4 市場プレーヤーと原材料サプライヤーのビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.4.1 市場プレイヤーの収益シフトと新たな収益ポケット
図25 入退室管理市場における収益シフト
5.5 エコシステム／市場マップ
図26 アクセス制御市場のエコシステム
表1 エコシステム／バリューチェーンにおける企業の役割
5.6 ポーターの5つの力分析
表2 入退室管理市場：ポーターの5つの力分析
図 27 ポーターのファイブフォース分析
5.6.1 新規参入の脅威
5.6.2 代替品の脅威
5.6.3 供給者の交渉力
5.6.4 買い手の交渉力
5.6.5 競合の激しさ
5.7 主要ステークホルダーと購買基準
図28 購入プロセスにおける主要な利害関係者
表3 上位3アプリケーションの購買プロセスにおける利害関係者の影響(%)
5.7.1 購入基準
図29 上位3業種における主な購買基準
表4 上位3業種の主な購買基準
5.8 ケーススタディ分析
5.8.1 シンメトリーにより、ホッブス市は学校のビデオセキュリティシステムを利用できるようになった。
5.8.2 モンロー郡は、安全性を損なうことなくコミュニティに利益をもたらすために maxpro cloud を使用した。
5.8.3 事業主がクラウドベースのセキュリティソリューションで2つのフロア、80名のスタッフ、複数のベンダーを管理
5.9 テクノロジー分析
5.9.1 主要技術
5.9.1.1 赤外線カメラ（赤外線カメラベースの入退室管理）
5.9.1.2 顔認証カメラ技術（顔認証カメラ）
5.9.1.3 ビデオ解析カメラ
5.9.1.4 クラウドベースの入退室管理システム用カメラ
5.9.1.5 論理アクセス制御におけるカメラ
5.9.1.6 モノのインターネットの統合
5.9.1.7 非接触バイオメトリクス
5.9.2 隣接技術
5.9.2.1 包括的で予防的なセキュリティシステム
5.10 貿易分析
5.10.1 輸入シナリオ
図30 HSコード847190の国別輸入データ（2018～2022年
表5 輸入データ（国別、2018～2022年）（千米ドル
5.10.2 輸出シナリオ
図31 HSコード847190の輸出データ、国別、2018-2022年
表6 輸出データ、国別、2018-2022年 (千米ドル)
5.10.3 関税分析
表7 HSコード847190の関税 米国が輸出した847190の関税（2022年
表8 HSコード：847190の関税 ドイツによる847190の輸出（2022年
表9 HSコード：847190の関税（中国 中国による847190の輸出（2022年
表10 HSコード：847190の関税率 英国による847190の輸出（2022年
5.11 特許分析
表 11 アクセス制御市場に関連する特許登録数
図 32 2013～2023 年に公開されたアクセス制御市場の特許
表12 2013年から2023年にかけてアクセス制御市場で登録された特許数
図 33 2013 年から 2023 年にかけて特許出願件数の多い上位 10 社
5.12 規制基準
5.12.1 政府規制
5.12.1.1 カナダ
5.12.1.2 欧州
5.12.1.3 インド
表13 北米：規制機関、政府機関、その他の組織
表14 ヨーロッパ： 規制機関、政府機関、その他の組織
表15 アジア太平洋地域： 規制機関、政府機関、その他の組織
表16 その他の地域： 規制機関、政府機関、その他の組織
5.12.2 規格
5.12.2.1 ASTM D8217-20 – 入退室管理システムの標準ガイド
5.12.2.2 RTCA DO-230 – 空港セキュリティアクセス制御システム規格
5.12.2.3 DS/EN IEC 60839-11-5 – 警報及び電子セキュリティシステム
5.13 主要会議・イベント（2024～2025年
表17 アクセス制御市場：会議・イベント詳細リスト
5.14 価格分析
表18 カード式リーダーの平均販売価格（2023年
表19 バイオメトリック・リーダーの平均販売価格（2023年
表20 電子ロックの平均販売価格（2023年
5.14.1 サービスとしての入退室管理の平均販売価格（主要プレーヤー別
図 34 サービスとしての入退室管理（Acaas）の平均販売価格（主要プレーヤー別
表21 サービスとしてのアクセスコントロールの主要プレーヤー別平均販売価格（米ドル／月）
5.14.2 カード型リーダの平均販売価格動向
6 アクセス・コントロール・システムのタイプ（ページ番号 – 92）
6.1 導入
6.2 物理的アクセス制御システム
6.3 論理アクセス制御システム
6.4 モバイルアクセスコントロールシステム
7 アクセス制御モデル （ページ番号 – 94）
7.1 導入
7.2 任意アクセス制御モデル
7.3 強制アクセス制御モデル
7.4 役割ベースのアクセス制御モデル
7.5 ルールベースのアクセス制御モデル
7.6 属性ベースのアクセス制御モデル
7.7 リスク適応型アクセス制御モデル
7.8 IDベースのアクセス制御モデル
…
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レポートコード：
