ヘルスケアにおけるジェネレーティブAIの世界市場規模は、2022年に12.8億米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）36.7％で成長すると予測されている。人工知能（AI）はヘルスケアの展望を急速に再構築しており、患者ケアを最適化するための包括的な洞察力で医療専門家に力を与えている。膨大な量のデータを処理し、パターンを特定できるその分析能力は、医療の意思決定において非常に貴重なものとなっている。ジェネレーティブAIはAIのサブセットであり、新たなデータとソリューションを生み出す可能性が際立っている。医療画像を生成し、薬剤分子を設計し、個々の健康データに基づいて治療法を調整する能力により、医療成果を向上させる強力なツールとなる。
バイオ医薬品の分野では、ジェネレーティブAIが新薬や治療法の開発時間を大幅に短縮している。例えば、ノバルティス社やアムジェン社といった製薬業界の大手企業は、配列やアミノ酸で訓練された大規模な言語モデルの可能性を活用している。これらのモデルは、革新的なタンパク質構造の生成や複雑な分子間相互作用の予測に活用されている。このアプローチは医薬品開発を加速させ、より効果的でオーダーメイドの治療法を生み出す上で非常に有望である。ジェネレーティブAIの統合は、バイオ医薬品の研究開発において、より効率的で革新的な未来への極めて重要な転換を意味する。
多様で広範なヘルスケアデータセットへのアクセスが拡大することで、ジェネレーティブAIモデルのトレーニングが根本的に形成されつつある。豊富で包括的なデータを自由に利用することで、ジェネレーティブAIモデルは医療情報の複雑なパターンやニュアンスをよりよく理解できるようになります。この理解の向上は、より正確で価値のあるアウトプットの生成につながり、ヘルスケア領域におけるジェネレーティブAIのシームレスな統合を促進する。このように、質の高いヘルスケアデータが豊富に存在することが、さまざまなヘルスケアユースケースにおけるジェネレーティブAIアプリケーションの成長と有効性を後押ししている。
2022年の収益シェアは60.2%で、ソリューションセグメントが市場を支配している。機械学習モデルは、コードを自動的に作成するコード生成に使用される。ジェネレーティブAIは、医療画像の強化、創薬、予測モデリングなど、ヘルスケアにおける様々な有望なアプリケーションを持つ急成長分野である。特定のソリューションセグメントが優位に立つ可能性は、その実証済みの有効性、費用対効果、規制遵守、既存の医療インフラへのシームレスな統合から生じるだろう。診断における優れた結果、医薬品開発の促進、正確な患者ケアなどの要因が、ヘルスケア市場における特定のジェネレーティブAIソリューションの支配に貢献するだろう。
ヘルスケア市場におけるジェネレーティブAIのサービス分野は、ヘルスケアプロバイダーに包括的でカスタマイズされたソリューションを提供することで優位性を主張している。これらのサービスは、ジェネレーティブAIシステムの実装、カスタマイズ、保守を包含し、特定の医療課題に対処する。プロバイダーは、ワークフローにジェネレーティブAIを統合し、規制コンプライアンスを確保し、その可能性を最大化するための専門家のガイダンスから利益を得る。サービス分野の優位性は、AI技術と医療アプリケーションのギャップを埋める能力によってもたらされ、診断、創薬、患者ケア、業務効率を向上させ、最終的に医療環境を変革する実用的で価値主導型のソリューションを提供する。
医療画像解析セグメントは、2022年の収益シェア28.9%で市場を支配した。このセグメントにおけるジェネレーティブAIの優位性は、診断精度と効率を大幅に向上させる能力によるものである。生成AIモデル、特にGenerative Adversarial Networks（GAN）は、忠実度の高い医療画像を生成し、限られたデータセットを補強し、ロバストな画像認識アルゴリズムのトレーニングを支援することができる。この技術革新により、医療画像の解釈が改善され、医療従事者がより正確な診断と治療計画を立てることができる。この優位性は、医療画像における実質的な付加価値から生じており、診断能力の強化、ひいては患者ケアの向上を通じて、医療における革命的なアプローチをもたらしている。
ロボット支援AI手術分野は、2023年から2030年にかけて最も速いCAGR 38.21％で成長する見込みである。ロボット支援AI手術は、医療分野における進歩を象徴している。ロボット工学と人工知能を組み合わせて外科手術を強化する。この革新的なアプローチでは、AIアルゴリズムを搭載したロボットが外科医とともに働き、手術中の精度、制御、全体的な成果を向上させる。これらのロボットは多くの場合、コンピュータビジョンシステムと高度な機械学習アルゴリズムを備えており、リアルタイムのデータを分析し、外科医に拡張情報を提供し、より高い精度で繊細な作業を支援することができる。ロボット支援AI手術は、低侵襲処置からより複雑な介入まで、さまざまな外科専門分野にわたって、人為的ミスを減らし、侵襲性を最小限に抑え、回復時間を短縮し、患者の転帰を改善する可能性を秘めている。
臨床セグメントが市場を支配し、2022年の収益シェアは62.1％であった。このセグメントは、心血管治療、皮膚科、感染症、腫瘍学などの専門分野におけるジェネレーティブAIの統合を通じて、ヘルスケア市場における支配的勢力として台頭してきた。心血管医療におけるジェネレーティブAIの応用には、心臓データの高度な分析が含まれ、正確な診断と個別化された治療計画を支援する。皮膚科学では、皮膚の状態を分析することで、正確な診断と治療の推奨を容易にする。感染症分野では、ジェネレーティブAIが病原体の特定を支援し、感染症発生への迅速な対応をサポートする。腫瘍学では、ゲノム解析と個別化治療の推奨に不可欠であり、臨床的意思決定の強化におけるジェネレーティブAIの大きな影響力を示している。
ジェネレーティブAIは、特に疾病診断、遠隔医療、電子カルテ、薬物相互作用管理など、ヘルスケア市場のシステム分野で急速に進歩している。正確でタイムリーな診断を支援するために広範な医療データを分析することで、疾病診断を大幅に改善している。遠隔医療では、生成AIモデルが患者の症状をリアルタイムで分析することで、バーチャルコンサルテーションを強化する。電子カルテへのジェネレーティブAIの統合は、データ管理と重要な患者情報への迅速なアクセスを最適化する。さらに、ジェネレーティブAIは潜在的な副作用を予測することで薬物相互作用管理を強化し、より良い投薬決定支援を支援することで、最終的に患者ケアを向上させる。
臨床研究分野が市場を支配し、2022年の売上シェアは29.3%であった。ヘルスケア市場の臨床研究セグメントにおけるジェネレーティブAIの優位性は、試験デザイン、医薬品開発、データ分析への変革的な影響によって特徴付けられる。ジェネレーティブAIモデルは、臨床試験シナリオのシミュレーション、試験プロトコルの最適化、潜在的な結果の予測を可能にし、研究プロセスを大幅に合理化する。AIが生成した洞察を通じて、研究者はデータ主導の意思決定を行い、患者集団をより効果的に特定し、薬剤反応を予測することができる。その結果、より迅速でコスト効率の高い治験が実現し、最終的には新薬や治療法の開発・承認が促進される。
豊富なリソースと専門知識を持つ医療センターは、医療画像の強化、診断サポート、個別化された治療計画、創薬にジェネレーティブAIを活用し、早くから導入してきた。医療センター内の医療ワークフローにジェネレーティブAIをシームレスに統合することで、患者ケアの向上、診断や治療の効率化、研究開発の促進につながっている。ジェネレーティブAIのアルゴリズムは、忠実度の高い医療画像の生成を支援し、早期かつ正確な診断に役立ちます。この統合により、診断スピードと精度が大幅に向上し、患者ケアと転帰が最適化される。診断センターがジェネレーティブAIの導入と活用に積極的に取り組んでいることは、医療診断を進歩させ、医療領域内の技術統合のトレンドを作り出す上で重要な役割を担っていることを浮き彫りにしている。
北米は2022年の収益シェア40.2％で市場を支配した。この地域は、堅牢な技術環境と確立された医療インフラを誇っており、先進的なAIソリューションの採用と実装に適している。さらに、研究開発への多額の投資と政府および民間セクターからの強力な支援が、ヘルスケアにおけるジェネレーティブAIアプリケーションの成長を加速させている。また、この地域にはAIに特化した数多くの大手研究機関やハイテク企業が存在し、イノベーションとコラボレーションの環境が醸成されている。そのため、医療の効率化、精密医療、患者の転帰の進歩に対する差し迫ったニーズが、ジェネレーティブAIへの関心の高まりにつながり、北米の医療領域における成長と隆盛を後押ししている。
アジア太平洋地域は、2023年から2030年までのCAGRが37.6%と最も速く成長すると予想されている。中国、インド、日本、シンガポールなどの国々では、急速なデジタルトランスフォーメーションと成長する技術エコシステムが、ヘルスケア分野での高度なAI技術のシームレスな採用と統合に道を開いている。このダイナミックな環境は、この地域の広大で多様な人口に後押しされ、精密医療を重視する傾向を強めており、その結果、オーダーメイドの医療ソリューションに対する需要に拍車をかけている。さらに、アジア太平洋地域は、世界トップクラスの研究機関の存在と、学界と産業界の強力な協力関係から恩恵を受けており、医療成果を革新する計り知れない可能性を秘めたジェネレーティブAIアプリケーションの開発と展開を促進している。
主要企業・市場シェア
ヘルスケアにおけるジェネレーティブAI市場は強い競争が特徴で、少数の世界的な大手競合企業が大きな市場シェアを占めている。主な焦点は、新製品の開発と主要企業間の連携である。例えば、2023年5月、カナダのバイオテクノロジー企業であるDiagnaMed Holdings Corp.は、ヘルスケア分野向けに調整されたジェネレーティブAIデータ分析ソリューションであるFormGPT.ioを発表した。この発表は、GPT-4のパワーを活用したカスタマイズ可能なアプリケーション群をリリースする取り組みにおける、同社の最初の商用製品である。これらのアプリケーションは、実際の医療現場で患者の転帰を改善し、業務を効率化するように設計されている。これらのアプリケーションは、患者の転帰を改善し、実際の医療現場での業務を合理化するように設計されている。ヘルスケアにおけるジェネレーティブAI市場の著名なプレーヤーには以下のようなものがある：
グーグルLLC
IBMワトソン
ジョンソン・エンド・ジョンソン
マイクロソフト
ニューラルリンク・コーポレーション
ニオヤテック
オープンエーアイ
オラクル
サクソン
シンテグラ
テンセントホールディングス
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける産業動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、コンポーネント、機能、最終用途、用途、地域に基づいて医療におけるジェネレーティブAI市場レポートを細分化しています：
コンポーネントの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
ソリューション
サービス
機能の展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
バーチャル看護アシスタント
ロボット支援AI手術
行政プロセスの最適化
医療画像分析
最終用途の展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
臨床研究
医療センター
診断センター
その他
アプリケーションの展望（収益、百万米ドル、2017年～2030年）
臨床
システム
地域別展望（収益、百万米ドル、2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
KSA
アラブ首長国連邦
南アフリカ
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 調査方法
1.2.1. 情報収集
1.3. 情報またはデータ分析
1.4. 方法論
1.5. 調査範囲と前提条件
1.6. 市場形成と検証
1.7. データソース一覧
第2章. エグゼクティブ・サマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. ヘルスケアにおけるジェネレーティブAI市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.3. 業界の課題
3.3. ヘルスケアにおけるジェネレーティブAI市場分析ツール
3.3.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーの交渉力
3.3.1.2. 買い手の交渉力
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入による脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済情勢
3.3.2.3. 社会情勢
3.3.2.4. テクノロジー
3.3.2.5. 環境的ランドスケープ
3.3.2.6. 法的環境
3.4. ユースケース分析
第4章. ヘルスケアにおけるジェネレーティブAI市場 コンポーネント推定とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. ヘルスケアにおけるジェネレーティブAI市場： コンポーネントの動向分析、百万米ドル、2022年および2030年
4.3. ソリューション
4.3.1. ソリューション市場の収益予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4. サービス
4.4.1. サービス市場の収益予測および予測、2017～2030年（USD Million）
第5章. ヘルスケアにおけるジェネレーティブAI市場 機能推計とトレンド分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. ヘルスケアにおけるジェネレーティブAI市場： 機能動向分析、百万米ドル、2022年および2030年
5.3. バーチャル看護アシスタント
5.3.1. 仮想看護補助者市場の収益予測と予測、2017年〜2030年（百万米ドル）
5.4. ロボット支援AI手術
5.4.1. ロボット支援AI手術市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
5.5. 管理プロセスの最適化
5.5.1. 管理プロセス最適化市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
5.6. 医療画像分析
5.6.1. 医療画像解析市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第6章. ヘルスケアにおけるジェネレーティブAI市場 エンドユースの推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. ヘルスケアにおけるジェネレーティブAI市場： エンドユースの動向分析、百万米ドル、2022年および2030年
6.3. 臨床研究
6.3.1. 臨床研究市場の収益予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.4. 医療センター
6.4.1. 医療センター市場の収益予測および予測、2017年〜2030年（USD Million）
6.5. 診断センター
6.5.1. 診断センター市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.6. その他
6.6.1. その他市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第7章. ヘルスケアにおけるジェネレーティブAI市場 用途別推定と動向分析
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. ヘルスケアにおけるジェネレーティブAI市場 アプリケーション動向分析、百万米ドル、2022年および2030年
7.3. 臨床
7.3.1. 臨床市場の収益推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4. システム
7.4.1. システム市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
…
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