通信クラウドの世界市場規模は2021年に204億米ドルとなり、2022年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）19.9％で拡大すると予測されています。通信クラウドは、Software-Defined Networking、ネットワーク機能仮想化、クラウドネイティブ技術を分散コンピューティングネットワークに統合した次世代ネットワークアーキテクチャである。ネットワークとコンピューティングリソースが場所やクラウドに分散しているため、自動化とオーケストレーションが不可欠です。この進行は、自動化と人工知能を利用した仮想化およびプログラマブルなネットワークインフラの実装と呼ばれます。また、ネットワークインフラを変化させる新しいクラウドビジネス戦略の採用も含まれます。業界間の急速なデジタル変革によるデータ消費量の増加、インターネットやモバイル機器の普及率の向上は、世界的な通信クラウドのトレンドの一部となっています。
通信事業で最も一般的に使用され、マルチクラウドコンピューティングと呼ばれる。これは、通信サービスプロバイダー（CSP）が、垂直統合された独自のハードウェアベースのインフラネットワークからクラウドベースの技術に移行することを指します。この変化により、現在CSPの拡大を妨げている技術的な制約が解消されます。
さらに、この移行により、デジタルの世界で成功するために必要な俊敏性、パフォーマンス、スケーラビリティが実現します。CSP の近代化により、将来対応可能なネットワークで現在および将来のアプリケーションを処理できるようになります。ビジネス上の主な利点は、顧客満足度の向上、企業の俊敏性、コスト削減などです。標準的な計算ハードウェアと自動化の利用により、CapExとOpExが削減されるため、通信業界におけるクラウドコンピューティングの採用も促進されます。
また、クラウドコンピューティングは、高度にカスタマイズされた企業向け製品を迅速かつ手頃な価格で市場に投入できるような、革新的な特注B2Bソリューションも提供しています。また、パブリッククラウドサービスへのアクセスを提供することで、ビジネスサービスパートナーとのコラボレーションを、いつでも、どのデバイスからでも簡単に行えるようにします。さらに、競合他社から消費者と利益を守ることができます。例えば、事業者はビジネスモデルを迅速に変更し、新しい商品、サービス、価格体系をテストすることができます。
また、新しい消費者体験やコミュニケーション・チャネルの設定も容易になります。さらに、通信事業者は、設備投資や運用コストを抑え、サービスの回復力を高め、障害や需要の変化に迅速に対応できるため、サービスレベルや競争力のある価格設定を維持することができます。このような利点により、顧客離れが少なくなっています。
世界の通信業界は、世界的なパンデミックの発生とそれに続くロックダウンの連鎖により影響を受けました。この時期、通信ネットワークには大量のトラフィックが発生し、通信容量の増加に対するニーズはかつてないほど高まっていました。COVID-19パンデミックの余波を受け、世界の通信業界ではユーザーの期待に応えるべく技術革新が進んでいた。
5Gネットワークの導入など、次世代通信技術の採用が世界の多くの地域で加速し、サービスの自動化が優先された。ノキアの調査によると、通信サービス事業者の64％以上が、クラウド技術による運用サービスの自動化の強化に注力しています。この間、このような動きが業界の成長を後押ししました。
通信業界はCOVID-19問題から恩恵を受けると予想されるが、その回復力を示す必要がある。例えば、Netflix や YouTube などのデジタルメディア大手は、世界的なロックダウン時にネットワークの混雑を防ぐため、素材ストリーミングの品質を低下させています。これにより、既存のネットワークインフラや間近に迫った5Gネットワークへの投資がより大規模になり、雇用の創出にもつながるかもしれません。
多くの放送局が広告収入の減少に見舞われていますが、これは景気が完全に回復するまで続く可能性があります。さらに、リモートワーク、リモートトレーニング、デジタルエンターテインメントの増加、小型で効率的な製造のトレンドなどの要因が、この市場に有利な機会をもたらすと思われます。
コンポーネント分野は、ソリューションとサービスに二分される。このうち、ソリューション分野は2021年の売上シェアが60.2％と圧倒的です。ソリューション分野では、ユニファイドコミュニケーションとコラボレーション、コンテンツデリバリーネットワーク、ネットワーク機能仮想化、その他のソリューションを提供しています。
インターネットとモバイルデバイスの普及率の上昇が、ソリューションの採用を促進しています。その結果、企業は新しいテクノロジーを活用して企業の敏捷性と業務効率を高める必要性をますます感じています。電話、電子メール、ボイスメール、IM（インスタントメッセージ）とプレゼンス、ユニファイドメッセージング、オーディオ、ウェブ、ビデオ会議、ファイル共有とホワイトボード、ソーシャルネットワーキング、モバイル、その他のアプリケーションは、企業によって導入が進められています。
さらに、インターネットユーザーの増加によるメディアコンテンツの爆発的な増加やリッチなビデオコンテンツへの需要、エンドユーザー部門を問わず企業のデジタル化傾向が、コンテンツ配信ネットワークソリューションの需要を後押ししています。
サービス分野は、予測期間中21.0%のCAGRで成長し、最も速い成長を遂げると予想されます。同分野の成長は、通信クラウドサービスの統合と展開に起因しています。これらのサービスは、プロセス全体を通じて、効果的な機能と運用効率の向上を保証します。サービス分野はさらに、プロフェッショナルサービスとマネージドサービスに分類されます。
プロフェッショナルサービスのサブセグメントは、2021年に59.6%の収益シェアを占め、予測期間中に20.2%のCAGRを目撃している。ビジネス分析とコンサルティング、設計とアーキテクチャ、統合、展開などのプロフェッショナルサービスは、ビジネスケースを評価し、コストを最小限に抑え、運用効率、セキュリティ、QoSを実現するソリューションの構築を支援する。
マネージドサービスは、予測期間中22.0%のCAGRで成長し、最も速い成長を遂げると予想されています。マネージドサービスは、ネットワーク管理、インフラ管理、データセンター管理、バックアップとリカバリ、メンテナンス、サポートなどのサービスを提供します。マネージドサービスモデルでは、運用、管理、プロセスの提供を外部に委託することで、積極的なネットワーク管理、総所有コスト（TCO）の削減、スマートなバンドルが可能になります。
導入形態は、プライベート、パブリック、ハイブリッドに分類されます。このうち、プライベート展開が2021年に56.4％と最大の売上シェアを占めている。プライベートインフラは、同じ組織のデータセンターでホストされる組織によって、オンプレミスまたはサードパーティによって管理されるオフプレミスのいずれかで完全に運用される。
プライベートインフラは、通信事業者のコントロールの向上、セキュリティとデータプライバシーの向上、RAN、VNF、エッジアプリケーションやサービスなどの特殊な計算リソース、既存のデータセンターで利用されていない容量のコスト効率化を可能にします。さらに、未使用の容量はクラウドインターフェースを通じて利用することができ、組織は同じツールを利用し、自動管理、セルフサービスインターフェース、未使用の容量をパートナー企業に販売する機能などのクラウド管理ソフトウェアを通じて利益を得ることができます。
仮想化されたサービスを提供することで、複雑さを軽減し、手頃なコストでハードウェアを最大限に活用することができ、インフラと計算機資源の全体的な制御を可能にします。
ハイブリッド分野は、予測期間中22.8%のCAGRで成長し、最も速い成長を遂げると予想されます。ハイブリッドクラウドは、少なくとも1つのパブリッククラウドと1つのプライベートクラウドという2つ以上のクラウドを組み合わせたもので、独自のエンティティを形成しています。ハイブリッドインフラストラクチャは、独自または標準化された技術によってこれらのエンティティを結合し、データのポータビリティを可能にします。
この分野の成長は、費用対効果や拡張性の高さに加え、セキュリティやデータプライバシーが向上することに起因しています。通信事業者は、ワークロードを管理するためのさまざまなパターンで運用を最適化することができます。リソース配分の改善、インフラ支出の最適化、組織の俊敏性の強化、パブリックインフラを利用した拡張性、プライベートクラウドの展開で利用可能な制御を提供する。
サービスモデルは、Platform as a Services（PaaS）、Software as a Service（SaaS）、Infrastructure as a Service（IaaS）に分類されます。このうち、SaaS（Software as a Service）分野は、2021年の売上高シェアが55.7％となり、優位に立つと予測される。IaaS（Infrastructure as a Service）セグメントは、予測期間を通じて最も速い年平均成長率21.6%で成長すると予測されています。
SaaSは、ビジネスの成果を提供するサービスで、サブスクリプションとして購入され、クラウドネイティブソフトウェア上に構築されています。SaaSには、完全にデジタル化されたビジネス体験と、キャリアグレードのネットワークに対応した完全に自動化されたサービスライフサイクルが含まれています。通信事業者は、SaaS技術を活用することで、リソースの割り当てを最適化し、全体的な複雑さを軽減するアジャイルアプリケーションフレームワークを容易に作成することができます。これにより、企業のアジリティが向上し、通信事業者は継続的な変化を受け入れることができるようになります。
以前は、支配的な企業が独占していたため、通信業界の新興企業は端っこに追いやられていました。しかし、SaaS技術の台頭により、小規模な企業でも業界で競争し、顧客のシェアを獲得することができるようになったのです。SaaSは、インフラのオーバーヘッドと価格を削減しながら、エンタープライズクラスのサービスを提供することを可能にします。
IaaSは、低コストでアクセスしやすいコンピューティング・リソースであり、企業はビジネス・サービスやコンセプトをより柔軟に試行・テストすることができます。これにより、企業はイノベーションに伴う典型的なリスクを回避することができ、結果として成長率を高めることができます。IaaSの主な利点は、インフラストラクチャの費用を削減し、CAPEXからOPEXにコストベースをシフトさせる可能性があることです。
IaaSのサービスモデルは、リアルタイムのビジネス洞察を伴うIaaSソリューションへのインフラ移行、オンプレミスのデータセンターのメンテナンスの削減、ITリソースを独立したサービスコンポーネントとして柔軟に拡張することができる点が魅力的です。しかし、アジア太平洋地域におけるデータセンターへの支出は増加しており、将来的にはIaaSの可用性と需要が高まると予想されます。その結果、企業はIaaSを日和見的かつ非構造的に利用するのではなく、より戦略的なプロジェクトにシフトしていくことになるでしょう。
企業規模別では、大企業と中小企業に分類されます。このうち、大企業向けは2021年に61.2％の売上高シェアを獲得し、圧倒的な存在感を示す。中小企業分野は、予測期間を通じてCAGR21.0%の急成長が見込まれている。大企業は、パートナーシップと合併で業界を支配しています。
大企業ではクラウドサービスをかなりの割合で採用していることが、市場成長を促進している。大企業は、データセキュリティ、プライバシー、クラウド接続障害などの問題に対処するため、通信クラウドにかなりの投資を行っている。例えば、2022年7月、ASTスペースモバイル社とノキアは、5年間の5G契約を締結した。この契約のもと、両社はユニバーサルカバレッジを拡大し、世界で十分なサービスを受けていない地域をつなぐために協力する予定です。
また、2022年5月、ノキアは、クラウドネイティブのIMS Voice Core製品の発売を発表し、CSP（通信サービスプロバイダー）が運用の俊敏性を高め、ネットワーク運用を簡素化し、ネットワークの管理コストを削減できるよう支援するとしています。
中小企業は、スマートテックソリューションであるクラウドベースのユニファイドコミュニケーションを採用することで、クラウド技術をますます成長させており、中小企業の業務合理化に貢献しています。さらに、中小企業は、エンドツーエンドのWi-Fiソリューション、システムの自動アップグレード、アクセスポイント、クラウドネイティブな管理／コントロールプレーンで構成されるサブスクリプション中心のクラウドベース管理システムなど、通信クラウドサービスがもたらす機会から大きな利益を得ている。
中小規模の組織/企業は、顧客の嗜好やインタラクションに関する分析データを収集し、リアルタイムの意思決定を行うために広く採用しています。クラウドベースの通信を手頃なコストで導入することで、導入プロセスを加速し、中小企業が国際的な競争力を獲得するための優位性を得ることができます。
ネットワーク、データストレージ、コンピューティングの各セグメントは、2021年に34.4%の収益シェアを占め、予測期間中に約16.0%のCAGRを記録している。ウェブアプリケーション開発、新技術のテストと開発、スケーラビリティの向上、バッチ処理とストレージ、ホスティング、ピークワークロードの処理などの機能を実行することができます。
また、QoSの低下を検出し、ネットワーク上のトラフィックを管理するための技術を導入することも可能です。これらの技術には、無線アクセスネットワークのスケジューラーの最適化、トラフィックの制限、ビデオの最適化、ミッションクリティカルなアプリケーションやさまざまなサービスプランの優先順位付けなどが含まれます。
クラウドマイグレーション分野は、業界予測期間を通してCAGR 22.9％で成長し、最も速い成長を遂げると予想されている。クラウドマイグレーションは、通信事業者のクラウドコンピューティングプロバイダーを別のプロバイダーに切り替えることで、データやアプリケーションを高いセキュリティと優れたパフォーマンス、柔軟な価格でホストできるようにするものです。
クラウドマイグレーションは、柔軟な従量課金モデル、セルフサービスプロビジョニング、高い弾力性、冗長性を提供し、IaaS、PaaS、SaaSなどの異なるサービスモデルを含んでいます。クラウド移行のメリットとしては、クラウド・セキュリティ、マネージド・オペレーション、企業の生産性向上、柔軟性と拡張性、QoSの改善、アプリケーションの機動的な展開、Opexモデルなどが挙げられます。
世界の通信クラウド産業の分析は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東・アフリカなどの地域にわたって行われています。このうち、北米は2021年に34.5%の収益シェアを獲得し、優位に立つと予想されています。
米国とカナダでは、ハイブリッド通信事業者向けクラウドの導入が増加しており、パブリッククラウド分野で利用できるクラス最高のデータ分析や人工知能を組み込み、消費者のニーズや好みを予測・実現するのに役立っています。また、企業はクラウドを利用して、サイロ型データベースを排除し、顧客データを統合し、魅力的なオムニチャネルの顧客体験を提供し、消費者を360度から見渡せるようにすることを目指しています。
アジア太平洋地域、特に韓国、日本、シンガポール、オーストラリア、インド、中国におけるインフラの急速な成長と、5Gネットワークの急速な発展は、通信クラウドの導入に高い見通しを示しています。政府の支援策や政策が、この地域での事業拡大の動機となり、経済成長に寄与しています。
管理運営費の減少、オーバーザトップクラウドサービスへの高い需要、企業における通信クラウドの認知度などが、この地域の産業成長の理由である。
主要企業および市場シェアに関する考察
市場は細分化されており、複数の企業が存在するため、競争の激化が予想される。各社は通信クラウドマーケティングに最先端技術を取り入れるため、研究開発活動に多額の資金を投じており、企業間の競争は激化しています。著名な業界プレーヤーには、Ericsson、Nokia、Cisco、VMWare、Huawei、Fortinet、Mavenir、Metaswitch Networks、Affirmed Networks、Juniperなどがいる。
これらのプレイヤーは、同業他社に対する競争力を獲得し、大きな業界シェアを獲得するために、技術の進歩の助けを借りて接続性を高めています。例えば、2022年7月、ASTスペースモバイル社とノキアは、5年間の5G契約を締結した。この契約の下で、両社はユニバーサルカバレッジを拡大し、世界中のサービスが行き届いていない地域をつなぐために協力する予定です。世界の通信クラウド市場の著名なプレーヤーには、以下のようなものがあります。
ジュニパーネットワークス株式会社
IBMコーポレーション
マベニール
メタスイッチネットワーク
アファームドネットワークス
フォーティネット
オレンジ
ファーウェイ・テクノロジーズ（株
ヴイエムウェア
シスコ
ノキア
エリクソン
…
…
【目次】
第1章. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査範囲と前提条件
1.3. データソースの一覧
1.4. 略語のリスト
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場インサイト
2.2. 市場スナップショット
2.3. セグメント別インサイト
2.4. テレコムクラウド市場の収益予測、2017年～2030年
第3章 テレコムクラウド 市場変数、トレンド、スコープ展望
3.1. 市場セグメンテーション
3.2. テレコムクラウドの市場規模・成長展望
3.3. テレコムクラウド市場 – バリューチェーン分析
3.4. テレコムクラウド市場のダイナミクス
3.4.1. 市場ドライバー分析
3.4.2. 市場の抑制要因分析
3.4.3. 市場機会分析
3.5. テレコムクラウドの普及と成長展望のマッピング
3.6. テレコムクラウド市場 – ポーターのファイブフォース分析
3.6.1. サプライヤーパワー
3.6.2. バイヤーパワー
3.6.3. 代替の脅威
3.6.4. 新規参入者の脅威
3.6.5. 競争相手との競合
3.7. テレコムクラウド市場 – PEST分析
3.7.1. 政治的な背景
3.7.2. 経済情勢
3.7.3. 社会情勢
3.7.4. 技術的側面
3.8. COVID-19影響度分析
第4章. テレコムクラウド市場の製品展望
4.1. テレコムクラウド市場、コンポーネント別分析＆市場シェア、2021年＆2030年
4.2. ソリューション
4.2.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年 (億米ドル)
4.2.2. 市場の推計と予測、地域別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
4.3. サービス
4.3.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年 (10億米ドル)
4.3.2. 市場の推計と予測、地域別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
4.3.3. プロフェッショナルサービス
4.3.3.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年
4.3.3.2. 市場の推計と予測、地域別、2017年〜2030年 (億米ドル)
4.3.4. マネージドサービス
4.3.4.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年
4.3.4.2. 市場の推計と予測、地域別、2017年～2030年 (10億米ドル)
第5章. テレコムクラウド市場のデプロイメントタイプの展望
5.1. テレコムクラウド市場、デプロイメントタイプ別分析＆市場シェア、2021年＆2030年
5.2. プライベート
5.2.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年 (10億米ドル)
5.2.2. 市場の推計と予測、地域別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
5.3. 公共
5.3.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年 (10億米ドル)
5.3.2. 市場の推計と予測、地域別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
5.4. ハイブリッド
5.4.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年 (10億米ドル)
5.4.2. 市場の推計と予測、地域別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
第6章. テレコムクラウド市場のサービスモデル展望
6.1. テレコムクラウド市場、サービスモデル別分析＆市場シェア、2021年＆2030年
6.2. SaaS（ソフトウェア・アズ・ア・サービス）
6.2.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年 (億米ドル)
6.2.2. 市場の推計と予測、地域別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
6.3. サービスとしてのプラットフォーム（SaaS）
6.3.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年 (10億米ドル)
6.3.2. 市場の推計と予測、地域別、2017年～2030年 (10億米ドル)
6.4. SaaS（インフラストラクチャー・アズ・ア・サービス）
6.4.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年 (10億米ドル)
6.4.2. 市場の推計と予測、地域別、2017年～2030年 (10億米ドル)
第7章. テレコムクラウド市場のアプリケーション展望
7.1. テレコムクラウド市場、アプリケーション別分析＆市場シェア、2021年＆2030年
7.2. ネットワーク、データストレージ、コンピューティング
7.2.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年 (10億米ドル)
7.2.2. 市場の推計と予測、地域別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
7.3. 交通管理
7.3.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年 (10億米ドル)
7.3.2. 市場の推計と予測、地域別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
7.4. クラウド移行
7.4.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年 (10億米ドル)
7.4.2. 市場の推計と予測、地域別、2017年～2030年 (10億米ドル)
7.5. その他
7.5.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年 (10億米ドル)
7.5.2. 市場の推計と予測、地域別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
第8章. テレコムクラウド市場の企業規模別展望
8.1. テレコムクラウド市場、企業規模別分析＆市場シェア、2021年＆2030年
8.2. 大企業
8.2.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年 (10億米ドル)
8.2.2. 市場の推計と予測、地域別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
8.3. 中小企業
8.3.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年 (10億米ドル)
8.3.2. 市場の推計と予測、地域別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
第9章 テレコムクラウド市場 テレコムクラウド市場。地域別推計とトレンド分析
9.1. テレコムクラウド市場の地域別シェア（2021年、2030年
9.2. 北米
9.2.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年
9.2.2. 市場の推計と予測、コンポーネント別、2017年〜2030年 (億米ドル)
9.2.3. 市場の推計と予測、デプロイメントタイプ別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.2.4. 市場の推計と予測：サービスモデル別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.2.5. 市場の推計と予測：アプリケーション別、2017年～2030年（USD Billion）
9.2.6. 市場の推計と予測：企業規模別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.2.7. 米国
9.2.7.1 市場の推計と予測、2017年 – 2030年
9.2.7.2 市場の予測・予想：コンポーネント別、2017年〜2030年（USD Billion)
9.2.7.3 市場の予測・推計、デプロイメントタイプ別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.2.7.4 市場の予測・推計：サービスモデル別、2017年～2030年（USD Billion)
9.2.7.5 市場の予測・推計：用途別、2017年～2030年（USD Billion)
9.2.7.6 市場の予測・推計：企業規模別、2017年～2030年（USD Billion)
9.2.8. カナダ
9.2.8.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年
9.2.8.2. 市場の推計と予測、コンポーネント別、2017年〜2030年 (億米ドル)
9.2.8.3. 市場の推計と予測、デプロイメントタイプ別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.2.8.4. 市場の推計と予測：サービスモデル別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.2.8.5. 市場の推計と予測：用途別、2017年～2030年（USD Billion)
9.2.8.6. 市場の推計と予測：企業規模別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.3. 欧州
9.3.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年
9.3.2. 市場の推計と予測、コンポーネント別、2017年〜2030年 (億米ドル)
9.3.3. 市場の推計と予測、デプロイメントタイプ別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.3.4. 市場の推計と予測：サービスモデル別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.3.5. 市場の推計と予測：アプリケーション別、2017年〜2030年（USD Billion）
9.3.6. 市場の推計と予測：企業規模別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.3.7. 英国
9.3.7.1. 市場の推計と予測、2017年 – 2030年
9.3.7.2. 市場の推計と予測、コンポーネント別、2017年〜2030年 (億米ドル)
9.3.7.3. 市場の推計と予測、デプロイメントタイプ別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.3.7.4. 市場の推計と予測：サービスモデル別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.3.7.5. 市場の推計と予測：用途別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.3.7.6. 市場の推計と予測：企業規模別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.3.8. ドイツ
9.3.8.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年
9.3.8.2. 市場の推計と予測、コンポーネント別、2017年〜2030年 (億米ドル)
9.3.8.3. 市場の推計と予測、デプロイメントタイプ別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.3.8.4. 市場の推計と予測：サービスモデル別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.3.8.5. 市場の推計と予測：用途別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.3.8.6. 市場の推計と予測：企業規模別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.3.9. フランス
9.3.9.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年
9.3.9.2. 市場の推計と予測、コンポーネント別、2017年〜2030年 (億米ドル)
9.3.9.3. 市場の推計と予測、デプロイメントタイプ別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.3.9.4. 市場の推計と予測：サービスモデル別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.3.9.5. 市場の推計と予測：用途別、2017年～2030年（USD Billion)
9.3.9.6. 市場の推計と予測：企業規模別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.4. アジア太平洋地域
9.4.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年
9.4.2. 市場の推計と予測、コンポーネント別、2017年〜2030年 (億米ドル)
9.4.3. 市場の推計と予測、デプロイメントタイプ別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.4.4. 市場の推計と予測：サービスモデル別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.4.5. 市場の推計と予測：アプリケーション別、2017年～2030年（USD Billion）
9.4.6. 市場の推計と予測：企業規模別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.4.7. 中国
9.4.7.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年
9.4.7.2. 市場の推計と予測、コンポーネント別、2017年〜2030年 (億米ドル)
9.4.7.3. 市場の推計と予測、デプロイメントタイプ別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.4.7.4. 市場の推計と予測：サービスモデル別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.4.7.5. 市場の推計と予測：用途別、2017年〜2030年（USD Billion)
9.4.7.6. 市場の推計と予測：企業規模別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.4.8. 日本
9.4.8.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年
9.4.8.2. 市場の推計と予測、コンポーネント別、2017年〜2030年 (億米ドル)
9.4.8.3. 市場の推計と予測、デプロイメントタイプ別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.4.8.4. 市場の推計と予測：サービスモデル別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.4.8.5. 市場の推計と予測：用途別、2017年〜2030年（USD Billion)
9.4.8.6. 市場の推計と予測：企業規模別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.4.9. インド
9.4.9.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年
9.4.9.2. 市場の推計と予測、コンポーネント別、2017年〜2030年 (億米ドル)
9.4.9.3. 市場の推計と予測、デプロイメントタイプ別、2017年～2030年 (USD億円)
9.4.9.4. 市場の推計と予測：サービスモデル別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.4.9.5. 市場の推計と予測：用途別、2017年～2030年（USD Billion)
9.4.9.6. 市場の推計と予測：企業規模別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.4.10. 韓国
9.4.10.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年
9.4.10.2. 市場の推計と予測、コンポーネント別、2017年〜2030年 (億米ドル)
9.4.10.3. 市場の推計と予測、デプロイメントタイプ別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.4.10.4. 市場の推計と予測：サービスモデル別、2017年～2030年（USD Billion)
9.4.10.5. 市場の推計と予測：用途別、2017年～2030年（USD Billion)
9.4.10.6. 市場の推計と予測：企業規模別、2017年～2030年（USD Billion)
9.5. 南米
9.5.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年
9.5.2. 市場の推計と予測、コンポーネント別、2017年〜2030年 (億米ドル)
9.5.3. 市場の推計と予測、デプロイメントタイプ別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.5.4. 市場の推計と予測：サービスモデル別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.5.5. 市場の推計と予測：アプリケーション別、2017年～2030年（USD Billion）
9.5.6. 市場の推計と予測：企業規模別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.5.7. メキシコ
9.5.7.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年
9.5.7.2. 市場の推計と予測、コンポーネント別、2017年〜2030年 (億米ドル)
9.5.7.3. 市場の推計と予測、デプロイメントタイプ別、2017年～2030年 (USD億円)
9.5.7.4. 市場の推計と予測：サービスモデル別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.5.7.5. 市場の推計と予測：用途別、2017年〜2030年（USD Billion)
9.5.7.6. 市場の推計と予測：企業規模別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.5.8. ブラジル
9.5.8.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年
9.5.8.2. 市場の推計と予測、コンポーネント別、2017年〜2030年 (億米ドル)
9.5.8.3. 市場の推計と予測、デプロイメントタイプ別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.5.8.4. 市場の推計と予測：サービスモデル別、2017年〜2030年（USD Billion)
9.5.8.5. 市場の推計と予測：用途別、2017年～2030年（USD Billion)
9.5.8.6. 市場の推計と予測：企業規模別、2017年～2030年 (10億米ドル)
9.6. 中東・アフリカ
9.6.1. 市場の推計と予測、2017年〜2030年
9.6.2. 市場の推計と予測、コンポーネント別、2017年〜2030年 (億米ドル)
9.6.3. 市場の推計と予測、デプロイメントタイプ別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.6.4. 市場の推計と予測：サービスモデル別、2017年〜2030年 (10億米ドル)
9.6.5. 市場の推計と予測：アプリケーション別、2017年～2030年（USD Billion）
9.6.6. 市場の推計と予測：企業規模別、2017年～2030年（USD Billion)
第10章 競合分析 競合分析
10.1 主要市場参加者の最近の動向とインパクト分析
10.2 企業／競合の分類（主要イノベーター、マーケットリーダー、新興企業、ニッチプレーヤー）
10.3 ベンダーランドスケープ
10.3.1 主要企業の市場シェア分析、2021年
10.3.2 企業分析ツール
10.3.3 市場ポジション分析
10.3.4 競合ダッシュボード分析
第11章 競争環境 競合他社の状況
11.1. 企業プロフィール
11.2. ジュニパーネットワークス(株)
11.2.1. 会社概要
11.2.2. 財務実績
11.2.3. タイプ別ベンチマーク
11.2.4. 戦略的な取り組み
11.3. IBMコーポレーション
11.3.1. 会社概要
11.3.2. 業績
11.3.3. タイプ別ベンチマーク
11.3.4. 戦略的な取り組み
11.4. マベニール
11.4.1. 会社概要
11.4.2. 業績
11.4.3. タイプ別ベンチマーク
11.4.4. 戦略的な取り組み
11.5. アファームドネットワークス
11.5.1. 会社概要
11.5.2. 業績
11.5.3. タイプ別ベンチマーク
11.5.4. 戦略的な取り組み
11.6. フォーティネット
11.6.1. 会社概要
11.6.2. 財務実績
11.6.3. タイプ別ベンチマーク
11.6.4. 戦略的な取り組み
11.7. オレンジ
11.7.1. 会社概要
11.7.2. 業績
11.7.3. タイプ別ベンチマーク
11.7.4. 戦略的な取り組み
11.8. ファーウェイ・テクノロジーズ（株
11.8.1. 会社概要
11.8.2. 業績
11.8.3. タイプ別ベンチマーク
11.8.4. 戦略的な取り組み
11.9. ヴイエムウェア
11.9.1. 会社概要
11.9.2. 業績
11.9.3. タイプ別ベンチマーク
11.9.4. 戦略的な取り組み
11.10. シスコ
11.10.1. 会社概要
11.10.2. 業績
11.10.3. タイプ別ベンチマーク
11.10.4. 戦略的な取り組み
11.11. ノキア
11.11.1. 会社概要
11.11.2. 業績
11.11.3. タイプ別ベンチマーク
11.11.4. 戦略的な取り組み
11.12. エリクソン
11.12.1 会社概要
11.12.2 財務パフォーマンス
11.12.3 タイプ別ベンチマーク
11.12.4 戦略的な取り組み
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