市場概要
高頻度取引サーバーの世界市場規模は2022年に5億7,530万米ドルとなり、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）6.2％で成長すると予測されている。取引エコシステムにおける超低遅延（ULL）のニーズと、金融サービスにおける量子コンピューティングの進歩が、予測期間中の市場成長を促進すると予想される。さらに、高頻度取引環境に資するインテントベースのネットワーキングに対するニーズの急増が、将来の成長機会を生み出すと予想される。高頻度取引（HFT）サーバーは数学的アルゴリズムに基づき、ナノ秒以下の高速取引を実現する。このような高速執行の大きな特徴の1つは、従来の株式取引サーバーを凌駕するハイパワーの計算解析です。
近年、市場参加者はネットワーク遅延を短縮するための高度な技術開発への投資を増やすことに注力している。例えば、2019年にはハイパーテックのブランドであるCiaraが3つの低遅延サーバー、すなわちORION HF210-G5、ORION HF610T-G4、ORION HF310-G4を発売した。このようなサーバーは、取引会社に数十億の利益をもたらし、サーバーのODM（Original Design Manufacturers）メーカーにビジネスチャンスをもたらしている。
HFTサーバーはハイパフォーマンス・コンピューティング・アプリケーションのサブセットであり、人工知能（AI）とディープラーニング機能を実装している。これらのサーバーにより、トレーダーは株式市場の動向を予測し、ミリ秒単位で取引を行うことができる。HFTアプリケーションの需要は、大手投資銀行やヘッジファンドを提供する企業で高まっており、この業界に成長機会をもたらしている。
高頻度取引環境では、複数の注文を管理し、迅速なデータ分析と相関関係を実行するのに役立つ超低遅延フィードが必要です。そのため、取引会社は取引アプリケーションにより高速なフィードを提供するため、データセンターを証券取引所の近くに設置している。証券取引所に近接することで、トレーディング会社は低遅延接続で高帯域幅のネットワークを得ることができ、より良い結果を得られるという利点があるため、製品需要が生まれている。
今後数年間で、アルゴリズムに基づく株式取引が普及する可能性が高い。アルゴ・ベース取引は、株式トレーダーが損切り戦略を実施・修正する際に役立つ。株式市場は変動が激しく予測不可能であるため、大規模なポートフォリオを管理することは困難である。そのため、ストップロス戦略をHFTシステムに統合することで、トレーディング会社のリスク管理と損失防止に役立つことが期待され、こうしたアプリケーションをサポートするサーバーにビジネスチャンスが生まれる。
x-86セグメントは、2022年に69.2%を超える最大の収益シェアを占めた。このセグメントの成長は、x-86コア・プロセッサの大規模な採用と、x-86アーキテクチャに基づくソフトウェア・コードへの業界の依存によるものと考えられる。また、x86プロセッサは、データ分析ワークロードやAIなど、高速でコンピューティングを実行するハイコンピューティング・アプリケーションに対応している。これらの製品特性により、金融サービス・プロバイダーは低レイテンシーで取引トランザクションを実行できる。
さらに、ARMベースのプロセッサ・セグメントは、予測期間中に8.4%という最速のCAGRを記録すると予測されている。このセグメントの成長は、ベンダーがサーバー・アプリケーションをARMアーキテクチャに移植するのに役立つクラウドベースの移行ツールの採用が増加していることに起因している。さらに、ARMベースのサーバーはX86チップよりも低コストであるため、同分野の成長を後押ししている。
収益面では、株式取引分野が2022年に38.5%超の最大市場シェアを占めた。このセグメントの成長は、特に大型株式市場における高頻度取引プラットフォームの高い普及率に起因している。アプリケーション別に見ると、市場は株式取引、外国為替、商品市場、その他に分類される。
外国為替市場セグメントは予測期間中、年平均成長率7.4%と最速の成長が見込まれている。エクイティ取引の成功が外国為替市場でのHFT導入に影響を与え、成長の道が開けている。これらの市場のトレーダーは、証券取引所に低遅延サーバーを導入して取引を実行することで、収益性の向上を目指しています。低遅延機能を備えたHFTサーバーは、FXトレーダーが大量のデータを処理し、高速取引を可能にする。
2Uセグメントは、2022年に38.5%超の最高売上シェアを占め、2023年から2030年にかけて最も速いCAGRで拡大する。2Uフォームファクターにより、中小企業は低コストでITインフラを拡張できる。また、2Uフォームファクターは、1つのシャーシでより大きな柔軟性を提供し、複数のコンピュータシステムでの高速トランザクションを可能にする。さらに、2Uサーバーは、より小さな設置面積で高いコンピューティング性能を提供し、高頻度取引コンピューティング・アプリケーションのような高性能ワークロードを実行します。
1Uは、高密度コンピューティング、低レイテンシ、コスト効率、スケーラビリティを提供できることから、高頻度取引サーバー市場において年平均成長率7.4%と最も高い成長が見込まれるフォームファクターです。コンパクトなサイズにより、より小さなスペースでより多くのコンピューティング・パワーを利用できる一方、データセンターでのコロケーションによりレイテンシーを低減できる。さらに、1Uサーバーは消費電力とラックスペースの利用に関してコスト削減を実現する。
4Uセグメントは、予測期間中に大きなCAGRで成長すると予想されている。この成長は、仮想化データセンターの採用増加によるものである。また、4Uサーバーの技術仕様を考慮すると、最大8つのフルハイトPCI ExpressスロットとフルレングスPCI Expressスロットにより、拡張性が向上する。しかし、これらのサーバーはストレージ機能が低く、消費電力が高いため、改善も必要である。
2022年の収益シェアは、北米が41.0%超で最大を占めた。同地域では、テクノロジーの早期導入と取引プラットフォームの普及が市場の成長に寄与した。また、HP Inc.やDell Technologies、Hypertecといった大手ベンダーが、金融企業にアフターサービスを展開するための技術支援を提供していることも、同地域の市場成長に寄与する要因の1つとなっている。セカンダリーマーケットにおけるアルゴベースの高速取引執行の採用が増加しており、予測期間中、HFTサーバーの需要を牽引すると予想される。
アジア太平洋地域は、予測期間中の年平均成長率8.6%で最も急成長する地域と予想される。中国政府による金融市場の自動取引促進策が市場成長に寄与しており、この傾向は今後数年間も続くと予想される。日本やオーストラリアなどの先進国は、予測期間中に緩やかな成長を遂げると予想される。しかし、適切なITインフラと技術スキルの不足が市場の成長を制限する可能性がある。
主要企業・市場シェア
市場参加者は競争を維持するため、有機的・無機的成長アプローチを組み合わせることに注力している。業界各社は市場シェア拡大のため、提携、事業拡大、新製品開発、契約などの戦略に取り組んでいる。例えば、2020年にCisco Systems, Inc.はオーストラリアの先進ネットワーク機器メーカーであるExablaze社を買収した。この買収により、ExablazeはHFTなどの次世代技術の製品ポートフォリオを強化した。
2023年4月、Orthogone TechnologiesとNapatechは、高頻度取引（HFT）アプリケーション向けの最先端SmartNICプラットフォームを開発するための戦略的提携を発表した。この提携は、高スループットと超低遅延で大量の取引データを処理できるHFTアプリケーションを必要とする金融技術企業に対応する。Orthogoneの開発環境とIPコアをNapatechのプログラマブルSmartNICと組み合わせることで、開発者は卓越した超低遅延性能を持つHFTアプリケーションを作成できる。この提携は、HFT 業界の厳しい要求を満たす最先端のソリューションを提供することを目的としています。
2021年5月、株式会社東芝とダーマ・キャピタル株式会社は、日本の上場株式の高頻度取引（HFT）戦略の有効性を評価する共同プロジェクトを発表した。このプロジェクトでは、東芝の準量子コンピュータ「シミュレーテッド分岐マシン」を活用し、最適解の探索を行う。この画期的な試みは、実際の金融取引システムにおけるHFT戦略への準量子コンピュータの実用的な適用を評価する世界初の試みとなる。
2020年6月、Hypersharkは台湾のさまざまな証券会社や先物会社を招き、製品説明会を開催した。この会議の目的は、「オーバークロッキング・サーバーRACE-K/RACE-Xe」と台湾の先駆的なFPGA見積システム「Hyper-Q」を正式に紹介することだった。これらの革新的なソリューションは、金融業界に超低遅延ソリューションを提供するために設計されています。新たに発売されたRACE-KとRACE-Xeサーバーのシリーズは、顧客にさまざまな選択肢を提供する。
本レポートでは、2017年から2030年までの世界、地域、国の収益成長を予測し、各サブセグメントにおける最新の業界動向を分析しています。この調査レポートは、世界の高頻度取引サーバ市場をプロセッサ、フォームファクタ、用途、地域別に分類しています：
プロセッサの展望（売上高：百万米ドル、2017年～2030年）
X-86ベース
ARMベース
非X86ベース
フォームファクターの展望（収益：百万米ドル、2017年～2030年）
1U
2U
4U
その他
アプリケーションの展望（収益：百万米ドル、2017年～2030年）
株式取引
外国為替市場
コモディティ市場
その他
地域別展望（収益：百万米ドル、2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
日本
インド
オーストラリア
韓国
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
アラブ首長国連邦
サウジアラビア
南アフリカ
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.1.1. プロセッサー
1.1.2. フォームファクター
1.1.3. アプリケーション
1.1.4. 地域範囲
1.1.5. 推定と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次情報源
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.5. 市場形成と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次情報源のリスト
1.8. 一次資料リスト
1.9. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.2.1. プロセッサーの展望
2.2.2. フォームファクターの見通し
2.2.3. アプリケーション展望
2.2.4. 地域展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 高頻度取引サーバー市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場の系譜の展望
3.2. 業界バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場ドライバー分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. 高頻度取引サーバー市場分析ツール
3.4.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.4.1.1. サプライヤーパワー
3.4.1.2. 買い手の力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争上のライバル
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術的ランドスケープ
3.4.2.3. 経済情勢
第4章. 高頻度取引サーバー市場 プロセッサの推定とトレンド分析
4.1. 高頻度取引サーバー市場 主要なポイント
4.2. 高頻度取引サーバー市場： 2022年と2030年の動きと市場シェア分析
4.3. X-86ベース
4.3.1. X-86ベースの市場予測・推計、2017年～2030年 (USD Million)
4.4. ARMベース
4.4.1. ARMベース市場の予測および予測、2017～2030年（USD Million）
4.5. 非X86ベース
4.5.1. 非X86ベース市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million）
第5章. 高頻度取引サーバー市場 フォームファクターの推定と動向分析
5.1. 高頻度取引サーバー市場 主な要点
5.2. 高頻度取引サーバー市場： 2022年と2030年の動きと市場シェア分析
5.3. 1U
5.3.1. 1U市場の推計と予測、2017年～2030年 (USD Million)
5.4. 2U
5.4.1. 2U 市場の推計と予測、2017～2030 年（USD Million）
5.5. 4U
5.5.1. 4U市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million）
5.6. その他
5.6.1. その他市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million）
第6章. 高頻度取引サーバー市場 アプリケーションの推定と動向分析
6.1. 高頻度取引サーバー市場 主要なポイント
6.2. 高頻度取引サーバー市場： 2022年と2030年の動きと市場シェア分析
6.3. エクイティトレーディング
6.3.1. エクイティトレーディング市場の推計と予測、2017年～2030年 (USD Million)
6.4. 外国為替市場
6.4.1. 外国為替市場市場の推計と予測、2017～2030年（USD Million）
6.5. 商品市場
6.5.1. 商品市場市場の推計と予測、2017～2030年（USD Million）
6.6. その他
6.6.1. その他市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million）
第7章. 高頻度取引サーバー市場 地域別推定と動向分析
7.1. 地域別展望
7.2. 高頻度取引サーバーの地域別市場 主な収穫
7.3. 北米
7.3.1. 北米市場の推計と予測、2017～2030年 (収益、USD Million)
7.3.2. 米国
7.3.2.1. 米国市場の2017～2030年の推定と予測（売上高、USD Million）
7.3.3. カナダ
7.3.3.1. カナダ市場の2017～2030年の推定と予測（売上高、USD Million）
7.4. 欧州
7.4.1. 欧州市場の2017～2030年の推定と予測（売上高、USD Million）
7.4.2. 英国
7.4.2.1. 英国市場の2017～2030年の推定と予測（売上高、USD Million）
7.4.3. ドイツ
7.4.3.1. ドイツ市場の2017～2030年の推定と予測（売上高、USD Million）
7.4.4. フランス
7.4.4.1. フランス市場の2017～2030年の推定と予測（売上高、USD Million）
7.5. アジア太平洋地域
7.5.1. アジア太平洋地域の2017～2030年市場の推定と予測（売上高、USD Million）
7.5.2. 日本
7.5.2.1. 日本市場の2017～2030年の推定と予測（売上高、USD Million）
7.5.3. 中国
7.5.3.1. 中国市場の2017～2030年の推定と予測（売上高、USD Million）
7.5.4. インド
7.5.4.1. インド市場の2017～2030年の推定と予測（売上高、USD Million）
7.5.5. オーストラリア
7.5.5.1. オーストラリア市場の2017～2030年の推定と予測（売上高、USD Million）
7.5.6. 韓国
7.5.6.1. 韓国市場の2017～2030年の推定と予測（売上高、USD Million）
7.6. ラテンアメリカ
7.6.1. 中南米市場の2017～2030年の推定と予測（売上高、USD Million）
7.6.2. ブラジル
7.6.2.1. ブラジル市場の2017～2030年の推定と予測（売上高、USD Million）
7.6.3. メキシコ
7.6.3.1. メキシコ市場の2017～2030年の推定と予測（売上高、USD Million）
7.7. 中東・アフリカ
7.7.1. MEA市場の2017～2030年の推定と予測（売上高、USD Million）
7.7.2. サウジアラビア
7.7.2.1. サウジアラビア市場の推計と予測、2017～2030年 (収益、USD Million)
7.7.3. アラブ首長国連邦
7.7.3.1. アラブ首長国連邦市場の推計と予測、2017～2030年 (収益、USD Million)
7.7.4. 南アフリカ
7.7.4.1. 南アフリカの2017～2030年市場の推定と予測（売上高、USD Million）
…
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レポートコード：GVR-4-68039-410-4
