2021年のデータ統合の世界市場規模は105億3400万米ドルで、2022年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）11.9％で拡大すると予測されています。データ統合は、さまざまなソースからデータを1つの包括的なビューにまとめるプロセスです。変換、クレンジング、抽出、変換、ロード（ETL）マッピングは、データ統合に関わるいくつかのプロセスです。データ統合は、組織のデータを統合した単一のビューを作成し、ビジネスインテリジェンスアプリケーションが、ソースや形式に関係なく、組織のデータ資産に基づいて実行可能な洞察を提供するためにアクセスできるようにするものです。
一般的に、データウェアハウスは、統合プロセスで生成された情報のプールから作成されます。例えば、2022年6月、クラウドベースのソフトウェア企業である株式会社セールスフォースは、データ統合、アプリケーションプログラミングインターフェース（API）、および自動化のための統合ソリューション「Mulesoft」を発表しました。このソリューションは、組織がワークフローを自動化し、データの統一ビューを作成し、あらゆるシステムと簡単に接続することをサポートすることになる。ミュールソフトは、より良いエクスペリエンスを提供し、時間を節約し、生産性を向上させる、完全なテクノロジースイートを提供します。
企業は、データの潜在能力を最大限に引き出す唯一の実用的なアプローチは、データを統合することであることに気づきました。企業は、必要な情報を一カ所に集めておけば、その中から最も適切で正確な洞察を見つけ出し、適用することができます。これらの洞察を戦略的に事業運営に統合する能力は、競合他社に対する優位性を提供します。例えば、2021年8月、データ統合ツールを提供するInternational Business Machines Corporationは、データ統合を利用している銀行や金融機関の71％が、自らに利益をもたらし、市場での競争優位性を生み出していると述べている。このように、銀行でデータ統合を利用すれば、ビジネスプロセスが改善され、不正も容易に検知、排除、回避できるようになります。
これらの膨大なデータセットは、消費者データ分析やビジネスインテリジェンスから、リアルタイムの情報配信、データエンリッチメント、統合サポートクエリに至るまで、多岐にわたっています。企業や消費者データの管理は、データ統合製品・サービスにとって重要なユースケースです。ビジネスインテリジェンス、エンタープライズレポート、および高度なエンタープライズ分析は、データウェアハウスに統合データを配信するデータ統合によってサポートされています。例えば、2021年3月、データ統合、自動化、エンタープライズ接続のプラットフォームを提供するオラクルは、クラウドベースのデータウェアハウス「oracle autonomous data warehouse」へのさまざまなアップグレードを発表しました。
最新のアップグレードは、企業があらゆるソースからさまざまな分析ワークロードを実行するために、あらゆるデータを取り込み、保存し、変換し、調整するために設計された単一のデータプラットフォームを提供します。さらに、このプラットフォームには、デバイスからクラウドにデータを迅速に変換してロードするためのツールが組み込まれており、オラクルの機械学習テクノロジーは生産性の向上、プロパティグラフのサポート、データレイクへのシームレスなアクセスが期待されます。
顧客データの統合により、ビジネスマネージャーやデータアナリストは、主要業績評価指標（KPI）、製造、財務リスク、顧客、サプライチェーンにおける業務、規制遵守のための取り組み、ビジネスプロセスのその他の要素について包括的に把握することができるようになります。組織が現代経済で競争するためには、統合されたデータが接続性のレイヤーを解き放ちます。組織は、部門や場所を超えて重要なデータを保存するシステムをリンクし、統合することで、データの一貫性とスムーズな知識の伝達を実現することができます。
統合データは、単にチームや個人ではなく、企業にとって有益であり、企業の全体像を把握するためにシステム間の連携を促します。例えば、2022年7月、ビジネスインテリジェンスソフトウェアのTIBCO Software Inc.は、TIBCOクラウドデータ統合の機能強化を発表し、システム、業務、プロセスの統合を促進する拡張性と柔軟性の高いソリューションを提供しています。同プラットフォームの最新の進化は、ビジネスプロセスの自動化の迅速化、俊敏性の向上、より迅速なソリューションの提供により、組織に利益をもたらすでしょう。
2021年のデータ統合市場は、ツール部門が世界収益の70％以上のシェアを占め、リードしている。この高いシェアは、ソフトウェアツールによるもので、データを抽出、変換、ロードするためのソリューションをさまざまな業界でかなりの時間内に展開することを支援するためであると考えられる。ツールは、異なるソースからの複数のデータセットを処理し、1つのデータベースに保存するための中心的な場所を提供します。これらのツールは、クラウドやオンプレミスでのデータのマッピング、設計、クレンジング、変換、保存を支援します。
ソフトウェアツールは、組織に共通のプラットフォームを提供し、あらゆる分野の仕事の機能面をサポートします。例えば、2022年1月、自動データ統合ツールを提供するFivetran Inc.は、市場におけるデータ統合ツールのアップグレードを実施した。さまざまなソースからデータを抽出し、変換し、データウェアハウスにロードするSaaS（Software as a Service）データ統合ツールを追加したのである。同社はさらに、Salesforce, Incなどのソースから、Amazon、Google Cloud、Microsoft Azureなどのクラウドベースのデータウェアハウスへの統合プロセスを自動化しています。
サービス分野は、今後数年間で大きな成長が予測されている。サービスでは、多くのソースからのデータを単一のデータベースに結合するために必要なスキルと知識が提供されます。さらに、ヒューマンエラーや不正の可能性を低減し、効率を高め、大量のデータを迅速に処理することができます。プロフェッショナルサービスプロバイダーは、コンサルティング、トレーニング、技術サポートを提供し、マネージドサービスプロバイダーは、インフラのメンテナンスを行い、複雑なオペレーションを解決し、企業がテクノロジーを十分に活用できるようにします。
例えば、2022年5月、ビジネスインテリジェンス、およびデータ統合ソリューション開発のStriimは、Striim CloudをGoogle Cloud上で利用可能にし、顧客がデジタル経済のニーズに対応したビジネスインテリジェンスと意思決定を可能にすると表明した。Striim Cloudは、データ統合とストリーミングのためのフルマネージドサービスプラットフォームで、顧客は1日あたり何兆ものイベントをストリーミングできるリアルタイムのデータパイプラインを作成でき、エンタープライズクラスの運用セキュリティでサポートされることになります。
オンプレミスセグメントは、2021年に66％超の最大の収益シェアを占めた。この高いシェアは、オンプレミスのデータ統合ソフトウェアが、社内ソフトウェアを使用して統合を処理する多数のオンプレミスソースから、その構造、タイプ、ボリュームに関係なくデータを結合できることに起因している。このソフトウェアには、クラウドやローカルネットワーク上のデータの整合性を保つデータレプリケーションツールが含まれています。オンプレミスの様々なソフトウェアシステムからのデータは、オンプレミスのデータ統合ソリューションの助けを借りて統一することができます。
オンプレミス型データ統合システムの設置場所は、企業の物理的なオフィスの1つである。例えば、2022年8月、データ統合プラットフォーム、およびデータ取り込みソリューションのプロバイダーであるEqualum LTD.は、シリーズC資金調達ラウンドで1400万米ドルの調達を発表しています。この資金調達は、Amazon Web Services, Inc.、Google LLC、Azureと統合するオンプレミスおよびハイブリッドクラウドプロジェクトの需要をサポートするものである。さらに、データ統合の提供を拡大することで、国際的な事業拡大も目指します。
クラウド分野は、今後数年間で大きな成長を遂げるでしょう。クラウドプラットフォームの主な目的は、すべてのアプリケーションとユーザーが透過的かつ効率的にアクセスできる統合データストアを作成することである。クラウドデータ統合とは、さまざまなシステム、IT環境、リポジトリ、アプリケーションを接続し、リアルタイムのデータ交換を可能にする技術やツールのことを指す。Google Cloud、Oracle Cloud、Azure SQL、Amazon RDSなどのクラウドソースをエンドポイントとして、複数のシステムから異なるデータを統合することも含まれます。
データ統合ソフトウェアのクラウド展開は、データの変換、統合、クリーニングを支援し、ユーザーにすべての重要な相互作用のビューを提供します。さらに、統合されたクラウドサービスは、インターネットを通じて複数のデバイスからアクセスすることができます。例えば、2021年3月、データ仮想化プラットフォームを提供するDenodo Technologiesは、クラウドデータ統合ソリューションであるDenodo Standardの提供を開始しました。
この新サービスは、Denodoの最先端のデータ仮想化エンジンを採用し、より高いパフォーマンスと生産性を実現しています。お客様は、データを別のリポジトリに複製することなく、リアルタイムのデータサービスにアクセスできるようになりました。さらに、この技術により、導入企業はクラウドデータウェアハウス、SaaSアプリケーション、データレイクに接続し、これらのさまざまなソースからのデータを統合して、企業がダッシュボード、レポート、または開発者を通じてアクセスできるように統一ビューにすることができます。
2021年にはマーケティングセグメントが市場をリードし、世界収益の25%以上を占めました。このセグメントの増加は、消費者行動の研究、消費者の要望や嗜好の理解、顧客とのインタラクションのパーソナライズなど、さまざまな要因に起因しています。マーケティング担当者は、データ統合を利用して、年齢、性別、製品の好き嫌いに基づいてターゲット市場をセグメント化します。これにより、特定の層をターゲットにしたキャンペーンを行うなど、よりスマートなマーケティングの意思決定を行うことができます。
例えば、2021年9月、データ統合・データ整合サービスを提供するRedslim AGは、米国のビッグデータ分析会社であるNielsen Consumer LLC.と提携した。この提携は、よりスマートな市場を目指し、FMCGや小売業界の消費者の行動、嗜好、ウォンツを研究するものである。さらに、急速に進化する消費者市場の課題を迅速に解決・対処するために、市場でのポジショニングを行うことになる。販売部門は、1カ所から重要なデータにアクセスできるため、予測期間中に大きなシェアを獲得すると推測されます。また、顧客データを迅速に分析することで、データ駆動型の洞察を高め、生産性を向上させ、顧客との関係を改善します。また、顧客データを迅速に分析することで、顧客との関係を強化し、マーケティングおよびセールス活動を支援します。
人事分野は、今後数年間で大きな成長を遂げるでしょう。人事データ統合とは、候補者や従業員、職務に関連するデータをさまざまな人事アプリケーション間で自動的に共有したり、多くのソースからデータを1つのデータベースに集中させたりすることを指します。データ統合により、人事担当者は同じ情報を異なる人事プログラムに2度入力する必要がなくなり、企業の発展に寄与する戦略的課題に集中することができます。
例えば、2022年8月、クラウドベースの顧客関係管理（CRM）ソリューションと採用・人材派遣を支援するクラウドコンピューティング企業である株式会社ブルホーンは、データ統合によって利益を得ている人材紹介会社を調査した。この調査によると、55％の企業が2021年に売上高を増やし、64％がデータ統合により採用充足率を高めたといいます。
また、流通や生産プロセスの合理化、特定機能の自動化、職場の生産性向上に役立つことから、業務部門は大きな市場シェアを獲得することになるでしょう。さらに、データ統合は、データ主導の洞察をよりよく活用し、生産性と在庫管理を向上させ、企業全体の業務に対する意識を高めるのに役立ちます。
2021年はIT・通信分野が優勢で、20％以上の収益シェアを占めた。データ統合の助けを借りて、IT＆通信分野は、社内データベース、顧客記録、サードパーティシステムからデータを迅速にまとめることができる。これにより、同分野の成長を後押ししているデータ品質や問題解決のための提案を評価することができるでしょう。
例えば、2022年8月、ITサービスマネジメント企業でデジタル製品設計のパイオニアであるnagarroは、クラウドベースのソフトウェアプロバイダーであるZendeskと提携した。この取り組みを通じて、Zendeskのオープンで適応性の高いプラットフォームは、nagarroのITクライアントに対して、単一のダッシュボード上での統一ビューと簡単な顧客データの統合を提供することになります。顧客とのやり取りをパーソナライズし、プロアクティブなサービスを大規模に自動化することに加え、エージェントの生産性を向上させることができます。
BFSI分野は、予測期間中に大きな成長を見せると予想されます。金融機関が日々生成する膨大な量のデータが、需要を高め、成長を促進しています。データ統合により、銀行はカスタマージャーニーを追跡し、窓口担当者、コールセンター担当者、ウェブサイト、その他の支店従業員とのやり取りが、顧客の金融サービス利用の意思決定にどのように影響するかをより良く理解することができます。金融機関は、顧客の要望や競合他社への乗り換えを防ぐ要因について、360度の視点から把握することができます。金融機関は、取引システム、CRM、デジタルマーケティングオートメーションからのデータを組み合わせることで、新たな方法で顧客を取り込むことができます。
さらに、ヘルスケア分野は、予測期間中に大きな成長を見せると予想されます。医療データソースやデータ種類の増加に伴い、患者の健康状態を徹底的に把握し、より良い治療結果を得ることはますます困難になっています。ヘルスケア業界では、大規模なデータ統合により、不正や不必要な誤用を特定することでコストを削減し、疾病予防戦略を明らかにし、誤った診断の数を減らし、より個別のケアを導入し、過剰診断の数を制限できるため、データ統合は必要不可欠です。
例えば、2022年8月、インドネシア共和国保健省は、医療業界のデジタル変革を継続するため、ジャカルタで「SATUSEHAT」というデータ統合プラットフォームを立ち上げました。このプラットフォームは、標準化されたフォーマット、データ交換プロトコル、および医療データの統合を提供します。さらに、医師が患者の健康問題を簡単に調査し、より良い結果を得ることができるようになります。また、患者のデータをデジタルで記録するため、患者は物理的な医療記録を持参する必要がないです。
小売業と製造業は、今後数年間で大きな成長を遂げると予想されている。データ統合ソフトウェアに対するニーズの高まりにより、小売業者や製造業者は、すでに生産しているデータを活用し、それを事業拡大のための貴重な洞察に変えることができる。企業の顧客、販売、業務に関する統合された統一見解は、すべての小売または製造部門にとって有利となる可能性があります。
例えば、2022年1月、代理サービスプロバイダーであり、競争力のあるデータ収集ソリューションを作成し、技術の進歩に投資する企業であるoxylabs.ioは、データ統合により優位に立っている小売業者に対して調査を行った。同調査によると、小売業者の43％が市場動向の予測に、39％が消費者需要の予測と市場競争相手のベンチマークに、残りが顧客政策の質の向上、価格政策の強化、新製品の開発にデータ統合を利用しているといいます。
2021年の売上シェアは大企業向けが68％超と最も大きく、これは大企業が新たな需要への対応、インフラの拡張、製品やサービスのサポート維持のためにデータ統合ソフトウェアの導入率が高いことに起因している。大企業では、すべてのデータをまとめて競争優位に立つのは難しい部分ですが、データ統合は、生産性の向上、可視性の向上、ITの負担軽減、企業の機会獲得に役立つなど、さまざまな形で企業にメリットをもたらします。
例えば、2021年5月、データ統合、データアーキテクチャ、クラウドプラットフォームに精通するTorry Harris Business Solutionsは、統合ガバナンスフレームワークを発表しました。このフレームワークは、シームレスな統合を促進し、自社サービスのサポートを維持し、大企業全体でインフラを拡張するものであります。
中小企業セグメントは、クラウドベースのソフトウェア支出の需要増加により、2022年から2030年にかけて最も速いCAGRを記録すると予想される。さらに、この支出は、効率性の向上とインフラコストの削減に役立つだろう。中小企業は、データ統合プロセスを用いて、複数のソースからのデータを組織的に統合することができます。
さらに、収集したデータを洞察力に富んだ実用的な知識へと変換することができます。例えば、2021年12月、データ統合ツールやビジネスインテリジェンス分析ソフトウェア、レポーティングツールを提供するインテリカスは、中小企業および大企業向けのデータ統合ソリューションを拡充しました。COVID-19の発生は、デジタル化を進めるための触媒や援助として役立ちました。
データ統合、ビジネスインテリジェンスとレポーティング、分析にかなりの部分が費やされた。2021年に新しいデータ統合インターフェースの採用率が最も高かった業界は、銀行、サプライチェーン管理、小売、製造、FMCGなどであった。さらに、データ統合とビジネスインテリジェンスソリューションの拡大により、手動介入の使用を最小限に抑えるための自動化のプロセスが誘発されました。
2021年には北米が市場を支配し、世界収益の39%以上のシェアを占めた。カナダや米国などの先進国が市場の成長を牽引しています。デジタル戦略の採用が進む中、同地域はアップグレードされた革新的な技術へと向かっている。同地域における技術の進歩の高まりは、北米の市場拡大を促進する本質的な要因である。グローバルなデータ統合ビジネスの台頭は、拡大する市場を後押しします。
例えば、2022年8月、エンタープライズ統合ソフトウェアソリューションのプロバイダーであるソフトウェアAGは、スマートデータパイプラインを構築、展開、設計、運用するためのデータ統合プラットフォームを提供する米国を拠点とするStreamSets社を買収しました。この買収により、ソフトウェアAGはクラウドデータ統合分野に参入し、製品ポートフォリオを充実させることができるようになります。さらに、事業規模の拡大、顧客へのデータ統合サービスの提供、北米でのプレゼンス拡大にもつながるでしょう。
アジア太平洋地域は、2022年から2030年にかけて最も速いCAGR15.4%を記録すると予測されています。大手企業は、簡単かつ堅牢な機能を実現するために、製品ポートフォリオの拡充、投資の拡大、戦略的パートナーシップの締結に注力しています。これに伴い、いくつかのイニシアチブが実施され、この地域の電子商取引は上昇を続けており、業界は拡大すると予想されます。例えば、2022年7月、データ統合プラットフォームを提供するBoomi, LP.は、日本におけるクラウドデータ統合の提供を拡大しました。同社は、ビジネスオートメーションとデータ統合ソリューションの需要増に対応するため、日本市場に投資し、地域全体の顧客向けに同社のビジネスを拡大することになりました。
主要企業および市場シェアの洞察
主要企業は、製品ポートフォリオを拡大し、世界市場で強固な足場を築くために、製品開発と戦略的提携を追求しています。データ統合ソリューションのサプライヤーは、市場での提案を拡大するために、製品のアップグレード、新製品の発売、契約やパートナーシップ、事業拡大、M&Aなど、さまざまな無機的および有機的な成長戦術を使用しています。コラボレーションやM&Aの増加は、アイデアを共有し、技術や社内スキルを高めることを可能にすることで、市場参加者の環境的・経済的利益を最大化することが期待されます。
例えば、2022年5月、さまざまなビジネス向けのデータ統合ソフトウェアおよびサービスプロバイダーであるInformatica Inc.は、API、アプリケーション、データ、ビジネスプロセスを迅速に近代化するエンタープライズ接続と自動化のためのOracleプラットフォームと提携した。この提携は、エンタープライズアナリティクス、データウェアハウス、データサイエンス向けのクラウドデータ統合およびガバナンスソリューションの提供を目的としたものです。両社の顧客層は、オンプレミスのワークロードをクラウドベースのプラットフォームに移行することで、データの自動化を実現します。また、両社の顧客は、現在使用している専門知識や投資を活用しながら、信頼性の高いデータから大規模な洞察を得ることができます。世界のデータ統合市場の有力企業には、以下のような企業があります。
インフォマティカ・インク
インターナショナル・ビジネス・マシンズ・コーポレーション
マイクロソフト
SAP
オラクル
タレンド
SAS Institute Inc.
TIBCOソフトウェア株式会社
デノドテクノロジー
QlikTech International AB
…
…
【目次】
第1章 方法論と範囲
1.1 市場の区分と範囲
1.2 市場の定義
1.3 情報調達
1.3.1 購入したデータベース
1.3.2 GVRの内部データベース
1.3.3 セカンダリーソースと第三者の視点
1.3.4 一次調査
1.4 情報分析
1.4.1 データ分析モデル
1.5 市場形成とデータの可視化
1.6 データの検証・公開
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場の展望
2.1.1 データ統合の世界市場規模の推計と予測、2017年～2030年（USD Million)
2.2 セグメント別の展望
2.2.1 データ統合の世界市場、地域別、2017年～2030年 (USD百万円)
2.2.2 データ統合の世界市場、コンポーネント別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
2.2.3 データ統合の世界市場、デプロイメント別、2017年～2030年 (USD百万円)
2.2.4 データ統合の世界市場、組織規模別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
2.2.5 データ統合の世界市場、ビジネスアプリケーション別、2017年 – 2030年 (USDミリオン)
2.2.6 データ統合の世界市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million)
第3章 市場変数、トレンド、スコープ
3.1 市場紹介
3.2 産業バリューチェーン分析
3.3 市場ダイナミクス
3.3.1 COVID – 19インパクト分析
3.3.2 市場ドライバ分析
3.3.2.1 データ統合ツールやソフトウェアに対する需要の増加
3.3.2.2 クラウドコンピューティングの技術進歩
3.3.3 市場阻害要因/課題分析
3.3.3.1 データ統合ソフトの高コスト化
3.4 主要な小規模データ統合企業（地域／国別
3.5 浸透と成長のプロスペクトマッピング
3.6 産業分析-ポーターズ
3.7 主要企業ランキング分析、2021年
3.8 PEST分析
第4章 データ統合市場 コンポーネントの展望
4.1 コンポーネントの動向分析＆市場シェア、2021年＆2030年
4.2 ツール
4.2.1 ツール データ統合市場規模の予測・予想、2017年～2030年（USD Million)
4.3 サービス
4.3.1 サービスデータ統合市場の市場規模予測・予想、2017年～2030年（USD Million)
第5章 データ統合市場 デプロイメントの展望
5.1 デプロイメントの動き分析＆市場シェア、2021年＆2030年
5.2 クラウド
5.2.1 クラウドデータ統合市場規模の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.3 オンプレミス
5.3.1 オンプレミス型データ統合市場の市場規模予測・予想、2017年～2030年（USD Million）
第6章 データ統合市場 組織規模別展望
6.1 組織規模推移分析＆市場シェア、2021年＆2030年
6.2 大企業
6.2.1 大企業データ統合市場規模の推定と予測、2017年～2030年（USD Million)
6.3 中堅・中小企業
6.3.1 中小企業データ統合市場規模の予測・予想、2017年～2030年（USD Million)
第7章 データ統合市場 ビジネスアプリケーションの展望
7.1 ビジネスアプリケーションの動き分析＆市場シェア、2021年＆2030年
7.2 マーケティング
7.2.1 マーケティングデータ統合市場の規模予測・推移、2017年～2030年（USD Million)
7.3 販売
7.3.1 販売データ統合市場規模の推定と予測、2017年～2030年（USD Million)
7.4 オペレーション＆サプライチェーン
7.4.1 オペレーション＆サプライチェーンデータ統合市場規模の予測および予測、2017年～2030年（USD Million)
7.5 金融
7.5.1 金融データ統合市場の市場規模予測および予測、2017年～2030年（USD Million)
7.6 人事
7.6.1 人事データ統合市場の市場規模予測・予想、2017年～2030年（USD Million)
第8章 データ統合市場 エンドユーザーの展望
8.1 エンドユーザーの動向分析＆市場シェア、2021年＆2030年
8.2 IT・通信
8.2.1 IT・通信データ統合市場規模予測・予測、2017年～2030年（USD Million)
8.3 BFSI
8.3.1 BFSIデータ統合市場規模の推定と予測、2017年～2030年（USD Million)
8.4 ヘルスケア
8.4.1 医療データ統合市場の市場規模予測および予測、2017年～2030年（USD Million)
8.5 製造業
8.5.1 製造業データ統合市場の市場規模予測および予測、2017年～2030年（USD Million)
8.6 小売・Eコマース
8.6.1 小売・電子商取引データ統合市場規模予測・予測、2017年〜2030年（USD Million)
8.7 官公庁・防衛
8.7.1 政府・防衛関連データ統合市場規模予測および予測、2017年～2030年（USD Million)
8.8 その他
8.8.1 その他データ統合市場の市場規模予測および予測、2017年～2030年（USD Million)
第9章 データ統合市場 地域別の推計と動向分析
9.1 地域別市場規模予測・予測、2021年・2030年（USD Million)
9.2 地域別の動き分析＆市場シェア（2021年＆2030年
9.3 北米
9.3.1 北米のデータ統合市場、コンポーネント別、2017年～2030年（USD百万円）
9.3.2 北米のデータ統合市場、展開別、2017年～2030年（USD百万円）
9.3.3 北米データ統合市場：組織規模別、2017年～2030年（USD百万円）
9.3.4 北米データ統合市場、ビジネスアプリケーション別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.3.5 北米データ統合市場、エンドユーザー別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.3.6 米国
9.3.6.1 米国データ統合市場、コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
9.3.6.2 米国データ統合市場、デプロイメント別、2017年～2030年（USD百万円）
9.3.6.3 米国データ統合市場、組織規模別、2017年～2030年（USD Million）
9.3.6.4 米国データ統合市場、ビジネスアプリケーション別、2017年～2030年（USD Million）
9.3.6.5 米国のデータ統合市場、エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million)
9.3.7 カナダ
9.3.7.1 カナダのデータ統合市場、コンポーネント別、2017年～2030年 (USD百万円)
9.3.7.2 カナダのデータ統合市場、展開別、2017年～2030年（USD百万円）
9.3.7.3 カナダのデータ統合市場、組織規模別、2017年～2030年（USD百万円）
9.3.7.4 カナダのデータ統合市場：ビジネスアプリケーション別、2017年～2030年（USD百万円）
9.3.7.5 カナダのデータ統合市場、エンドユーザー別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.3.8 メキシコ
9.3.8.1 メキシコのデータ統合市場、コンポーネント別、2017年～2030年（USD百万円）
9.3.8.2 メキシコのデータ統合市場、展開別、2017年～2030年（USD百万円）
9.3.8.3 メキシコのデータ統合市場、組織規模別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.3.8.4 メキシコのデータ統合市場、ビジネスアプリケーション別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.3.8.5 メキシコのデータ統合市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million)
9.4 欧州
9.4.1 欧州データ統合市場、コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
9.4.2 欧州データ統合市場、デプロイメント別、2017年 – 2030年（USD百万円）
9.4.3 欧州データ統合市場：組織規模別、2017年〜2030年（USD Million)
9.4.4 欧州データ統合市場、ビジネスアプリケーション別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.4.5 欧州データ統合市場：エンドユーザー別、2017年〜2030年（USD Million)
9.4.6 英国
9.4.6.1 イギリスのデータ統合市場、コンポーネント別、2017年～2030年 (USD百万円)
9.4.6.2 イギリスのデータ統合市場、デプロイメント別、2017年～2030年（USD百万円）
9.4.6.3 イギリスのデータ統合市場、組織規模別、2017年～2030年（USD Million）
9.4.6.4 イギリスのデータ統合市場、ビジネスアプリケーション別、2017年～2030年（USD Million）
9.4.6.5 イギリスのデータ統合市場、エンドユーザー別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.4.7 ドイツ
9.4.7.1 ドイツのデータ統合市場、コンポーネント別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.4.7.2 ドイツのデータ統合市場、展開別、2017年 – 2030年（USD百万円）
9.4.7.3 ドイツのデータ統合市場、組織規模別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.4.7.4 ドイツのデータ統合市場、ビジネスアプリケーション別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.4.7.5 ドイツのデータ統合市場、エンドユーザー別、2017年 – 2030年 （USD Million） （単位：百万ドル
9.4.8 フランス
9.4.8.1 フランスのデータ統合市場、コンポーネント別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.4.8.2 フランスのデータ統合市場、展開別、2017年～2030年（USD百万円）
9.4.8.3 フランスのデータ統合市場、組織規模別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.4.8.4 フランスのデータ統合市場、ビジネスアプリケーション別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.4.8.5 フランスのデータ統合市場、エンドユーザー別、2017年 – 2030年 （USD Million） （単位：百万ドル
9.5 アジア太平洋地域
9.5.1 アジア太平洋地域のデータ統合市場、コンポーネント別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.5.2 アジア太平洋地域のデータ統合市場、デプロイメント別、2017年～2030年（USD百万円）
9.5.3 アジア太平洋地域のデータ統合市場、組織規模別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.5.4 アジア太平洋地域のデータ統合市場：ビジネスアプリケーション別、2017年～2030年（USD Million)
9.5.5 アジア太平洋地域のデータ統合市場、エンドユーザー別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.5.6 中国
9.5.6.1 中国データ統合市場、コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
9.5.6.2 中国データ統合市場、展開別、2017年～2030年（USD Million)
9.5.6.3 中国データ統合市場、組織規模別、2017年〜2030年（USD Million)
9.5.6.4 中国データ統合市場、ビジネスアプリケーション別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.5.6.5 中国データ統合市場、エンドユーザー別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.5.7 インド
9.5.7.1 インドのデータ統合市場、コンポーネント別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.5.7.2 インドのデータ統合市場、展開別、2017年～2030年（USD百万円）
9.5.7.3 インドのデータ統合市場、組織規模別、2017年～2030年（USD Million)
9.5.7.4 インドのデータ統合市場、ビジネスアプリケーション別、2017年～2030年（USD Million)
9.5.7.5 インドのデータ統合市場、エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million)
9.5.8 日本
9.5.8.1 日本データ統合市場、コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
9.5.8.2 日本データ統合市場、デプロイメント別、2017年～2030年（USD百万円）
9.5.8.3 日本データ統合市場、組織規模別、2017年～2030年（USD Million）
9.5.8.4 日本データ統合市場、ビジネスアプリケーション別、2017年～2030年（USD Million）
9.5.8.5 日本データ統合市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
9.6 中央・南アメリカ
9.6.1 中南米のデータ統合市場、コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
9.6.2 中南米のデータ統合市場、展開別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.6.3 中南米データ統合市場、組織規模別、2017年～2030年（USD百万円）
9.6.4 中南米データ統合市場、ビジネスアプリケーション別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.6.5 中南米のデータ統合市場、エンドユーザー別、2017年 – 2030年（USD Million）
9.6.6 ブラジル
9.6.6.1 ブラジルデータ統合市場、コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
9.6.6.2 ブラジルデータ統合市場、展開別、2017年 – 2030年（USD百万円）
9.6.6.3 ブラジルデータ統合市場、組織規模別、2017年 – 2030年（USD百万円）
9.6.6.4 ブラジルデータ統合市場、ビジネスアプリケーション別、2017年 – 2030年（USD Million）
9.6.6.5 ブラジルデータ統合市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
9.7 MEA
9.7.1 MEAデータ統合市場、コンポーネント別、2017年 – 2030年 (百万米ドル)
9.7.2 MEAデータ統合市場、展開別、2017年～2030年（USD百万円）
9.7.3 MEAデータ統合市場、組織規模別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.7.4 MEAデータ統合市場、ビジネスアプリケーション別、2017年～2030年（USD Million)
9.7.5 MEAデータ統合市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million)
第10章 競合他社の状況
10.1 企業プロファイル
10.1.1 Informatica Inc.
10.1.1.1 会社概要
10.1.1.2 製品ベンチマーク
10.1.1.3 最近の開発状況
10.1.2 インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション
10.1.2.1 企業概要
10.1.2.2 製品のベンチマーク
10.1.2.3 最近の開発状況
10.1.3 マイクロソフト
10.1.3.1 企業概要
10.1.3.2 財務パフォーマンス
10.1.3.3 製品ベンチマーク
10.1.3.4 最近の開発状況
10.1.4 SAP
10.1.4.1 企業概要
10.1.4.2 製品ベンチマーク
10.1.4.3 最近の開発状況
10.1.5 オラクル
10.1.5.1 企業概要
10.1.5.2 製品ベンチマーク
10.1.5.3 最近の開発状況
10.1.6 タレンド
10.1.6.1 企業概要
10.1.6.2 製品ベンチマーク
10.1.6.3 最近の開発状況
10.1.7 SAS Institute, inc.
10.1.7.1 企業概要
10.1.7.2 財務パフォーマンス
10.1.7.3 製品ベンチマーク
10.1.7.4 最近の開発状況
10.1.8 TIBCO Software inc.
10.1.8.1 会社概要
10.1.8.2 財務パフォーマンス
10.1.8.3 製品ベンチマーク
10.1.8.4 最近の開発状況
10.1.9 デノドテクノロジー
10.1.9.1 会社概要
10.1.9.2 財務パフォーマンス
10.1.9.3 製品ベンチマーク
10.1.9.4 最近の開発状況
10.1.10 QlikTech International AB (クリックテック・インターナショナル)
10.1.10.1 企業概要
10.1.10.2 製品ベンチマーク
10.1.10.3 最近の開発状況
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