市場概要
企業向けジェネレーティブAIの世界市場規模は2022年に17億4000万米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）36.4％で成長すると予測されている。同市場は、この分野に参入する新興企業の増加によって拡大している。これらの企業は、ハードウェア、ソフトウェア、さまざまなアプリケーションなど、量子技術のさまざまな側面に注力している。さらに、民間と政府の両方から、市場への投資が顕著に増加している。各国政府は、量子技術の研究開発を推進するために多額の資金を投入しており、新興技術の領域で競争力を維持することを目指している。
企業向けジェネレーティブAIの利用が急増しているのは、リアルな画像や魅力的なアニメーション、没入感のある音声を生成できるためで、特にグラフィックデザインや動画マーケティングに役立っている。このテクノロジーは、請求処理、予約スケジューリング、全体的な業務管理などの管理業務を簡素化する上で非常に貴重なものとなっている。その適応性と有効性により、さまざまな業界で不可欠なツールとなっている。Google CloudのVertex AIのようなプラットフォームに統合された、エンタープライズ対応のジェネレーティブAIモデルの出現と活用が増加している。このような進歩に伴い、ビジネスリーダーは、ジェネレーティブAIソリューションが、組織を前例のないレベルのスピードとスケーラビリティで実行に推進できることを発見しつつある。
企業は、業界に合わせたジェネレーティブAIソリューションを徐々に取り入れている。ヘルスケア分野では、AIモデルが医療画像の分析をサポートし、診断と治療戦略を促進している。同様に、金融分野ではAIアルゴリズムがリスクの評価や不正行為の検知に役立っている。小売業界では、オーダーメイドの商品提案や効率的な在庫管理にAIが活用されている。この傾向は、業界特有のハードルに取り組むためのAIモデルのカスタマイズ、業務効率の向上、業界規制に準拠しながら成果を上げることを包含している。
ソフトウェア分野は2022年に73.34%以上のシェアを占め、市場を支配した。ソフトウェア分野では、特定のビジネスニーズに合わせて設計された専門的なツールやプラットフォームが拡大傾向にある。これらの製品は、テキスト生成、画像作成、特殊なクリエイティブ・デザイン・アプリケーションなど、さまざまな機能をカバーしている。新興企業も既存企業も、さまざまな業界の企業の明確な要件を満たすために、適応可能なソフトウェア・ソリューションの開発に専念している。このような選択肢の拡大により、企業はニーズに的確に合ったツールを選択できるようになり、より効果的で集中的な技術の活用が促進される。
サービス部門における企業向けジェネレーティブAIの需要の増加は、企業向けにカスタマイズされたジェネレーティブAIソリューションの実装に特化したスキルを提供するコンサルティング会社やサービスプロバイダーの存在感の高まりを中心に展開されている。これらのサービスには、戦略の指導、潜在的なアプリケーションの評価、実装段階での積極的な支援が含まれる。企業は、ジェネレーティブAIを日々の業務に効果的に組み込む複雑なプロセスをナビゲートし、最高の効率を達成して競争力を獲得することを目指し、こうしたサポートをますます求めるようになっている。コンサルティング会社は、貴重な洞察とベストプラクティスを共有することで、企業が特定のビジネス目標に沿いながらジェネレーティブAIの可能性を最大限に活用できるようにすることで、極めて重要な役割を果たしている。
2022年の市場は、テキスト・セグメントが支配的であった。マルチモーダルなテキスト生成への動きは、テキストを画像、音声、動画などの多様なメディアタイプと融合させることへの移行を意味する。生成AIモデルは、視覚的または聴覚的入力から派生したテキストベースの説明を生成するためのトレーニングを受けており、画像の説明、音声コンテンツのテキストへの転写、動画コンテンツの要約といった機能の進歩に貢献している。この傾向は、様々な情報モードをテキスト出力に統合することで、より詳細で複雑なコンテンツの作成を促進することを意図している。
音声分野は、2023年から2030年にかけて最も速い成長率が見込まれる。音声処理中のユーザーのプライバシー保護を優先するAI技術への注目が高まっている。連携学習や差分プライバシーのような手法は、AIモデルが個人のプライバシーを危険にさらすことなく、分散化されたデータソースから学習したり、機密情報を取り扱ったりすることを可能にする。企業は、音声データを管理する際に信頼性を確立し、規制を遵守するために、こうしたプライバシーを重視した戦略に投資している。
2022年には、マーケティング・販売分野が最も高い収益シェアで市場を支配した。音声アシスタントの出現により、会話型商取引にジェネレーティブAIが組み込まれるようになった。AIを搭載したチャットボットや音声アシスタントは、自然言語を用いてユーザーと対話し、オーダーメイドの製品提案を行い、問い合わせに対応し、円滑な取引を可能にする。これらのAI主導の会話ツールは、顧客が音声プロンプトを使用して購入を完了できるようにすることで、ショッピングの旅を向上させ、それによって利便性を高め、売上を高める可能性がある。
ジェネレーティブAIの進歩は、顧客との対話における感情の分析と認識を改善することで、顧客サービスを変革している。複雑な自然言語処理と機械学習手法を使用することで、これらのAIシステムは、テキストや音声を通じて伝達される顧客の感情や感情の複雑さを解読する。顧客の感情を正確に解釈することで、企業は個々の要件に応じた対応や支援をカスタマイズし、より共感的でパーソナライズされた顧客体験を提供することができる。その結果、顧客の満足度とロイヤルティが向上する。
2022年には、IT・通信分野が最も高い収益シェアを占めた。ジェネレーティブAIは、エッジデバイス上のインテリジェントなローカル処理を強化することで、エッジコンピューティングを変革している。エッジで複雑なタスクを管理する能力を持つAIアルゴリズムは、効率的なデータ処理を可能にし、待ち時間の短縮と帯域幅ニーズの低減につながる。この合理化されたアプローチは、自律走行車、スマート工場、IoTデバイスなどのアプリケーションに不可欠な瞬時の意思決定をサポートします。テレコム企業は、ジェネレーティブAIを活用して、パフォーマンスを高めるだけでなく、集中型データ処理に関連する費用を削減するエッジ・ソリューションを構築している。この進歩により、迅速な対応が可能な俊敏で適応性の高いシステムが育まれている。
企業向けジェネレーティブAIは、ジェネレーティブな設計手順を促進する能力を通じて製造業を変革している。このイノベーションは、多数の設計オプションをシミュレートすることで、綿密に調整され、効率的に最適化された製品設計の開発を支援する。製造業はジェネレーティブAIを活用し、材料、性能基準、生産における制限などの明確な要素を考慮して設計を作成し、改良する。この開発により、幅広い顧客の要求に合うように設計された、独創的で軽量かつ経済的な製品の生産が促進される。
北米は2022年に40.0%以上のシェアを占め、企業向けジェネレーティブAI産業を支配した。パーソナライズされた顧客体験への需要が、ジェネレーティブAI導入の原動力となった。eコマース、小売、マーケティングにおいて、企業はAIが生成したコンテンツや推奨を利用して、個人の嗜好に基づいた提案をカスタマイズした。この超パーソナライゼーション戦略は、正確にターゲットを絞ったコンテンツやサービスを提供することで、顧客エンゲージメントを高め、コンバージョンを増加させ、ブランド・ロイヤルティを育成することを目的としている。
アジア太平洋地域は、2023年から2030年にかけて最も速い成長率が見込まれている。日本や韓国などの製造業では、インダストリー4.0の原則に沿って、ジェネレーティブAIを積極的に業務に組み込んでいる。この採用には、生産プロセスを合理化するための予知保全、品質管理、高度なロボット工学にAIを活用することが含まれる。AI主導のシステムを採用することで、これらの産業は効率を高め、操業停止時間を最小限に抑え、データに基づく意思決定を行い、最終的に製造業全体の生産性を向上させることを目指している。
主要企業・市場シェア
この業界は熾烈な競争を特徴としており、大きな市場支配力を持つ少数の大手グローバル企業が支配している。画期的な製品を開発し、業界内の主要プレーヤー間の協力を促進することに重点が置かれている。2023年9月、ClouderaはAmazon Web Services（AWS）と協業し、信頼性の高いエンタープライズジェネレーティブAIを推進した。この協業により、ClouderaはAWSのサービスを利用できるようになり、AWS上のClouderaのオープンデータレイクハウスを利用する顧客に継続的な進歩とコスト削減を提供することを目指します。Clouderaは、データレイク、データウェアハウス、運用データベース、人工知能/機械学習機能、マスターデータ管理、包括的なセキュリティ対策などの側面を包含するCloudera Data Platform（CDP）の重要な要素を運用するためにAWSを選択した。
主な企業向けジェネレーティブAI企業
AWS Inc.
グーグル合同会社
H20.ai
IBMコーポレーション
インテル株式会社
Jasper.ai
マイクロソフト株式会社
エヌビディア株式会社
オープンエーアイ
オラクル株式会社
シンセシスAI
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査において、Grand View Research社は世界のエンタープライズジェネレーティブAIレポートをコンポーネント、モデルタイプ、用途、最終用途、地域に基づいてセグメント化している：
コンポーネントの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
ソフトウェア
サービス
モデルタイプの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
テキスト
画像/ビデオ
オーディオ
コード
アプリケーションの展望（収益、百万米ドル、2017年～2030年）
マーケティングおよび販売
カスタマーサービス
製品開発
サプライチェーン管理
その他（研究開発、リスク管理など）
最終用途の展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
IT & テレコム
BFSI
小売＆Eコマース
ヘルスケア
製造業
メディア・エンターテイメント
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
KSA
アラブ首長国連邦
南アフリカ
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 調査方法
1.2.1. 情報収集
1.3. 情報またはデータ分析
1.4. 方法論
1.5. 調査範囲と前提条件
1.6. 市場形成と検証
1.7. 国別セグメントシェア算出
1.8. データソース一覧
第2章. エグゼクティブ・サマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章 企業向けジェネレーティブAI エンタープライズ向けジェネレーティブAI市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.3. 業界の課題
3.3. 企業向けジェネレーティブAI市場分析ツール
3.3.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーの交渉力
3.3.1.2. 買い手の交渉力
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入による脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済・社会情勢
3.3.2.3. 技術的ランドスケープ
3.4. ペインポイント分析
第4章. エンタープライズ向けジェネレーティブAI市場 コンポーネント推定とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. エンタープライズ向けジェネレーティブAI市場 コンポーネントの動向分析、2022年および2030年（百万米ドル）
4.3. ソフトウェア
4.3.1. ソフトウェア市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
4.4. サービス
4.4.1. サービス市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第5章. 企業向けジェネレーティブAI市場 モデルタイプの推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. エンタープライズ向けジェネレーティブAI市場 モデルタイプの動向分析、2022年および2030年（百万米ドル）
5.3. テキスト
5.3.1. テキスト市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.4. 画像/動画
5.4.1. 画像/ビデオ市場の収益予測および予測、2017～2030年（USD Million）
5.5. オーディオ
5.5.1. オーディオ市場の収益予測および予測、2017～2030年（USD Million）
5.6. コード
5.6.1. コード市場の収益予測と予測、2017～2030年（USD Million）
第6章. エンタープライズ向けジェネレーティブAI市場 アプリケーションの推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. エンタープライズ向けジェネレーティブAI市場 アプリケーション動向分析、2022年および2030年（百万米ドル）
6.3. マーケティングと販売
6.3.1. マーケティング・販売市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
6.4. カスタマーサービス
6.4.1. カスタマーサービス市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
6.5. 製品開発
6.5.1. 製品開発市場の収益予測および予測、2017年〜2030年（USD Million）
6.6. サプライチェーン管理
6.6.1. サプライチェーン管理市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.7. その他
6.7.1. その他市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第7章. エンタープライズ向けジェネレーティブAI市場 エンドユースの推定と動向分析
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. エンタープライズ向けジェネレーティブAI市場 エンドユースの動向分析、2022年および2030年（百万米ドル）
7.3. IT・通信
7.3.1. IT＆テレコム市場の売上高推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.4. BFSI
7.4.1. BFSI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.5. 小売・Eコマース
7.5.1. 小売＆Eコマース市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.6. ヘルスケア
7.6.1. ヘルスケア市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.7. 製造業
7.7.1. 製造業市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.8. メディア・娯楽
7.8.1. メディア・娯楽市場の収益推計と予測、2017～2030年（USD Million）
7.9. その他
7.9.1. その他市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
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レポートコード：GVR-4-68040-164-4
