市場概要
仮想データルーム市場は、2024年の25億米ドルから2029年には56億米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率は18.1%と予測されています。仮想データルームは、企業内で階層的な文書構造を提供し、文書管理を合理化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる機能を備えているため、採用率が高まる見込みです。再編集プロセスを自動化するためにAIとML技術を統合することで、仮想データルーム・ソリューションが提供する文書管理機能がさらに強化される見込みです。重要なビジネスプロセスやアプリケーションに関わる安全なデジタル文書のデータアクセスポイントを一元化する必要性によって、市場の成長はさらに促進される見込みです。
市場ダイナミクス
促進要因 デューデリジェンス・プロセスの合理化と関係者間のコラボレーション改善の必要性
従来のM&Aデューデリジェンス・プロセスでは、機密文書を物理的に共有するため、セキュリティ上の懸念がありました。仮想データルームはエンドユーザー間で文書を交換し、複雑なデューデリジェンス・プロセスを合理化します。また、暗号化とアクセス制御により、承認された個人のみが文書にアクセスすることができます。リアルタイムの文書共有により、チームメンバー間のコラボレーションが促進されます。また、アクセスしやすいように文書管理を合理化し、標準的なコミュニケーションを可能にし、セキュアなメッセージング・プロトコルを使用することで明瞭性を高め、ミスを減らすことで、コミュニケーションを改善します。
制約： ハイブリッド環境の増加による不正アクセスやマルウェア攻撃
組織がハイブリッド環境で着実に業務を進めるにつれ、多様なプラットフォームで機密情報を保護するという課題はますます深刻化しています。このような環境では、データが不正アクセス、フィッシング、マルウェア攻撃など、さまざまな脅威にさらされます。このような環境では、データがより広範な脅威にさらされるため、企業は、ユーザーの確実性が低下することから生じる侵害のリスクが増大するとして、仮想データルーム・ソリューションの導入に消極的になる可能性があります。その結果、企業は利便性よりもセキュリティを優先するようになり、市場の成長を妨げる可能性があります。
機会： AIとML技術の統合による再編集プロセスの自動化と文書管理の改善
バーチャル・データ・ルーム・ソフトウェアへの人工知能と機械学習の統合は、タスクの自動化とデータ分析を改善し、文書管理を最適化します。SS&C Intralinks、Datasite、BoxなどのAl-powered仮想データルームを提供するベンダーは、ドキュメントの分類とタグ付け、異常の検出、予測分析を行い、情報に基づいた意思決定と効率性の向上を実現します。MLが統合された仮想データルームは、冗長化を自動化し、最小限の人的介入で機密情報を特定することもできます。
課題：サイバー脅威の増加によるデータ漏洩の可能性
バーチャル・データ・ルームは、機密性の高い財務データや専有情報を扱うため、サイバー犯罪者が不正アクセスするターゲットとなります。ベライゾンの2022年DBIR（データ侵害調査報告書）によると、データ侵害の82%は、マルウェアや盗まれた認証情報の使用など、人為的なミスが関与しています。また、IBMによると、データ漏洩に見舞われた企業の5社に1社は、認証情報の紛失や盗難によって侵入され、17%はフィッシング攻撃によって侵入されています。バーチャル・データ・ルーム・ソフトウェアのプロバイダーは、データ漏洩やサイバー攻撃から組織、エンドユーザー、従業員を守るために、強固なセキュリティ対策を実施する必要があります。
サービス別では、プロフェッショナル・サービスが予測期間中に大きな市場シェアを占めるでしょう。
企業がM&Aなどの複雑な取引に取り組むにつれ、コンサルティング、アドバイザリー、トレーニングサービスのニーズが急増。これらのサービスは、仮想データルーム技術の効果的な導入と活用を促進し、規制基準の遵守とデータセキュリティの強化を実現します。さらに、クラウド技術やリモートワークの台頭により、バーチャル・データルームの導入が加速しており、こうした進化するビジネス環境をナビゲートするために、専門家によるサービスが不可欠となっています。
エンドユーザー別では、技術系企業が予測期間中に最も高いCAGRを記録する見込みです。
イノベーションとデジタルトランスフォーメーションへの注力は、ハイテク企業によるバーチャル・データルームの採用拡大を後押ししています。仮想データルームは、膨大な量の機密データを管理し、安全なコラボレーション、M&A、資金調達活動を促進するための、安全で拡張性のある効率的なソリューションを提供します。また、バーチャル・データ・ルームは、AI主導の分析、自動化されたワークフロー、強化されたデータ・セキュリティなどの高度な機能を提供しており、革新的で効率的なツールを求めるハイテク業界のニーズに合致しています。さらに、ハイテク企業は俊敏性とリモートワークを重視しており、複数の拠点から重要文書へのシームレスで安全なアクセスをサポートするバーチャル・データルームのニーズがさらに高まっています。
用途別では、M&Aデューデリジェンスが予測期間中に最大の市場規模を記録するでしょう。
M&Aプロセスでは、財務記録、法律文書、業務データなどの機密情報が複数の関係者間で安全に共有されます。バーチャル・データ・ルームは、特定のユーザーが共有文書にリアルタイムでアクセスし、レビューできる安全で集中的なプラットフォームを提供します。ユーザーの行動をチェックし、文書へのアクセスを管理し、監査証跡を作成する機能により、バーチャル・データ・ルームは重要な取引において信頼できるものとなります。結論として、バーチャル・データ・ルーム・ソリューションに対する需要は世界的に旺盛で、増加の一途をたどっています。
地域別では、北米が予測期間中に最大の市場規模を記録するでしょう。
北米には強力な技術インフラがあり、SS&C Intralinks、Datasite、Ansaradaなどの企業が、クラウドコンピューティング、サイバーセキュリティ、AI技術など、仮想データルームの機能とセキュリティに決定的に関連する技術革新を進めています。企業がデータ・セキュリティを優先するにつれ、安全な文書保管・共有ソリューションの需要が急増しています。仮想データルームは、機密情報の保護に役立つハイグレードなセキュリティ機能を備えており、特に金融や医療などの業界で機密データを扱う企業にとって不可欠なものとなっています。
主要企業
バーチャルデータルームソフトウェアおよびサービスプロバイダーは、市場での提供を強化するために、製品のアップグレード、新製品の発売、パートナーシップ、契約、事業拡大、M&Aなど、有機的および無機的な成長戦略を実施しています。仮想データルーム市場の主要企業には、SS&C Intralinks（米国）、Box（米国）、Datasite（米国）、Thomson Reuters（カナダ）、Donnelley Financial Solutions（米国）、Microsoft（米国）、Google（米国）、Ansarada（オーストラリア）、PandaDoc（米国）、Egnyte（米国）などがあります、 iDeals（英国）、SmartRoom（米国）、Vitrium Security（米国）、ShareVault（米国）、ForData（ポーランド）、EthosData（英国）、CapLinked（米国）、Imprima（英国）、Midaxo（米国）、FuseBase（米国）、Onit（米国）、FirmsData（インド）、Confiex Data Room（インド）、Drooms（スイス）、Bit. ai（米国）、DCirrus（インド）、Virtual Vaults（オランダ）、Firmex（米国）、Deallink（ブラジル）、PactCentral（米国）、DocullyVDR（アラブ首長国連邦）。
この調査レポートは、仮想データルーム市場を提供、ドキュメントタイプ、技術、用途、エンドユーザー、地域に基づいて分類しています。
オファリング別
タイプ別ソフトウェア
AI契約分析
文書共有システム
AIによる再編集
監査トライアルとユーザー分析
コラボレーションツール
AI翻訳
導入形態別ソフトウェア
クラウド
オンプレミス
サービス
プロフェッショナルサービス
コンサルティング＆アドバイザリー
インテグレーション＆デプロイメント
データルーム・トレーニング
資産オンボーディングとデータ移行
マネージドサービス
文書タイプ別
財務諸表
契約書
法務・コーポレートガバナンス
知的財産（IP）および従業員記録
その他の文書
テクノロジー別
データ保管・管理
クラウド・コンピューティング
データベース管理
コンテンツ管理
セキュリティ
暗号化
デジタル著作権管理（DRM）
ファイアウォールと侵入検知システム（IDS）
多要素認証（MFA）
データ損失防止
分類とコラボレーション
セキュアなメッセージングとQ&Aモジュール
バージョン管理
メタデータのタグ付けと分類
ドキュメントの自動分類
インテリジェンスと検索
人工知能
自然言語処理
光学文字認識
アプリケーション別
M&Aデューデリジェンス
文書管理
フランチャイズ管理
監査・リスク・コンプライアンス管理
アクセス制御と権限管理
資産・ワークフロー管理
資金調達とIP管理
自動転送とトピックマッピング
その他のアプリケーション（倒産およびリストラクチャリング、取締役会コミュニケーション、リース管理、入札管理、訴訟管理）
エンドユーザー別
ビジネス部門
金融サービス
法律事務所
会計事務所・監査法人
技術系企業
法人企業
不動産
ヘルスケア
製薬・ライフサイエンス
製造業
その他（エネルギー・鉱業、教育、メディア）
役割別ユーザー
投資家
金融アナリスト
監査人・会計士
コンサルティング会社
その他
地域別
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア・ニュージーランド（ANZ）
ASEAN
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
中東
KSA
UAE
バーレーン
クウェート
その他の中東
アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
その他のラテンアメリカ
2023年10月、DiligentとDFINは、統合ソリューションを通じてSECコンプライアンスとESG報告を合理化するために提携しました。この統合により、ユーザーはDiligentのESGデータ管理ツールをDFINのActiveDisclosure SECファイリング・ソフトウェアと共に活用することができ、リアルタイムのコラボレーションと監査対応のレポーティングが容易になります。このパートナーシップは、ESG報告に関連するコストと時間を大幅に削減することを目的としており、Diligent ESGはユーザーの監査コストを50％、データ収集時間を最大80％削減します。規制上の要求が高まる中、このソリューションは、組織が効率的かつ効果的にコンプライアンス要件を満たすことができるように設計されています。
2023年8月、Datasiteはロンドンを拠点とし、ファイナンスの専門家が案件情報を見つけ、投資家やアドバイザーとつながるのを支援する金融データプラットフォーム、MergerLinksの買収を発表しました。この買収は、M&A（合併・買収）分野でのサービスを強化するというDatasiteの戦略に沿ったものです。MergerLinksは、24万人以上のM&Aプロフェッショナルと9,000社以上のアドバイザリー企業に関する精査されたデータへのアクセスを提供し、ユーザーは潜在的なディールパートナーを強調することができます。Datasiteは、MergerLinksを自社のプラットフォームに統合することで、ディールメーキングプロセスを合理化し、摩擦を減らし、顧客の成果に磨きをかけ、ディールメーカーが取引のアイデアから実行までを容易に管理できるようにすることを目指しています。
2023年6月、トムソン・ロイターはリーガル・テクノロジー・プロバイダーであるCasetextの買収を発表しました。CasetextはAIを活用したリーガル・リサーチと文書分析ツールを専門としており、法律専門家の作業効率を高めます。この買収は、トムソン・ロイターのリーガルサービスを強化し、リーガルテック市場における能力を拡大することを目的としています。AIアシスタントのCocounselを含むCasetextの製品は、トムソン・ロイターの既存のリーガル・ソリューションに統合され、ワークフローを効率化する先進的なツールを顧客に提供します。この動きは、リーガル・サービスの向上とコスト削減のためにテクノロジーを活用しようという、リーガル業界におけるトレンドの高まりを反映したものです。この取引は、規制当局の承認と慣習的な完了条件を経て、2023年第3四半期に完了する予定です。
2022年4月、DFINはCrossCountry Consultingと戦略的に提携し、Venueバーチャルデータルームやその他の金融サービスを通じてIPOプロセスを強化しました。この提携は、デューデリジェンスから統合後の最適化まで、IPOライフサイクルの各段階で包括的なツール群を顧客に提供することを目的としています。DFINの財務報告やSECコンプライアンスにおける能力とCrossCountryのアドバイザリー能力を組み合わせることで、このパートナーシップは規制当局への報告を合理化し、複雑なIPO要件に対応する企業の業務効率を向上させます。このパートナーシップは、金融サービスやヘルスケアなど、さまざまな業界のクライアントにサービスを提供する予定です。
2021年10月、DFINはフィンテック新興企業の成長と発展を支援するため、香港フィンテック・ウィーク2021のグローバル・ファスト・トラック・プログラムと提携しました。この提携により、DFINは参加する新興企業に対し、バーチャル・データルームやその他の金融コンプライアンス・ソリューションへのアクセスを提供します。これは、フィンテック企業が業務を合理化し、規制要件をナビゲートし、成長軌道を加速させることを支援することを目的としています。DFINの金融サービスにおける能力と一連のデジタル・ソリューションを活用することで、グローバル・ファスト・トラック・プログラムはイノベーションを促進し、香港内外のフィンテック・スタートアップの成功を後押しすることを目指しています。
【目次】
1 はじめに （ページ – 32）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 包含と除外
1.3 市場範囲
1.3.1 市場セグメンテーション
1.3.2 考慮年数
1.4 通貨
1.5 利害関係者
1.6 変化のまとめ
2 調査方法 (ページ – 37)
2.1 調査データ
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 主要プロファイルの内訳
2.1.2.2 主要な業界インサイト
2.2 データの三角測量
2.3 市場規模の推定
2.3.1 トップダウンアプローチ
2.3.2 ボトムアップアプローチ
2.4 市場予測
2.5 リサーチの前提
2.6 リスク評価
2.7 調査の限界
3 エグゼクティブサマリー （ページ数 – 49）
4 PREMIUM INSIGHTS （ページ番号 – 56）
4.1 仮想データルーム市場における魅力的な機会
4.2 仮想データルーム市場：上位3つの用途
4.3 北米：仮想データルーム市場：提供サービス別
4.4 仮想データルーム市場：地域別
5 市場概要と業界動向（ページ数 – 58）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 ドライバ
5.2.1.1 デジタル文書の評価と効率的な共有のための統一された集中アクセスポイントの提供能力
5.2.1.2 ナビゲーションを容易にするための階層的な文書構成への需要の高まり
5.2.1.3 デューデリジェンス・プロセスの合理化と利害関係者間のコラボレーションの改善の必要性
5.2.2 制約事項
5.2.2.1 倒産時のリストラクチャリング・プロセスの促進・迅速化
5.2.2.2 ハイブリッド環境によるサイバーセキュリティ問題とデータ漏洩の増加
5.2.3 機会
5.2.3.1 AIとML技術の統合による再編集プロセスの自動化と文書管理の最適化
5.2.3.2 ヘルスケア分野全体の規制・コンプライアンスシナリオにおける文書の真正性を確保するためのブロックチェーンの登場
5.2.4 課題
5.2.4.1 アクセス制御とアクセス許可を効率的に管理する必要性の高まり
5.2.4.2 様々な統合デバイスやブラウザとの非互換性
5.2.4.3 M&A時の大量データの安全な保存と分析に対する要求の高まり
5.3 バーチャル・データルーム市場の進化
5.4 サプライチェーン分析
5.5 エコシステム分析
5.5.1 仮想データルーム市場のサービスプロバイダー
5.5.2 バーチャル・データルーム市場のソフトウェア・プロバイダー
5.5.3 仮想データルーム市場のエンドユーザー
5.6 ケーススタディ分析
5.6.1 不正アクセス防止と文書共有のためにVITRIUM SECURITY ENTERPRISEを利用するAci社
5.6.2 PandadocとHubspotの統合で効率化とコスト削減を実現したFastest Lab社
5.6.3 リーガルテックの新興企業thoughtriver社がdigifyを使用してデューデリジェンスと効果的な投資家フォローを実施
5.6.4 オークノースバンクがエトスデータの仮想データルームを使用して安全なコミュニケーションを実現
5.6.5 イントラリンクスのバーチャルデータルームでHSHの不動産取引を変革
5.7 テクノロジー分析
5.7.1 主要テクノロジー
5.7.1.1 AIとML
5.7.1.2 クラウドコンピューティング
5.7.2 隣接技術
5.7.2.1 BI
5.7.2.2 IoT
5.7.2.3 サイバーセキュリティ
5.7.3 補完技術
5.7.3.1 電子署名
5.7.3.2 ブロックチェーン
5.8 主要な会議とイベント（2024～2025年）
5.9 投資環境と資金調達シナリオ
5.1 規制の状況
5.10.1 規制機関、政府機関、その他の組織
5.10.2 規制 仮想データルーム
5.10.2.1 北米
5.10.2.1.1 米国
5.10.2.1.2 カナダ
5.10.2.2 欧州
5.10.2.2.1 イギリス
5.10.2.3 アジア太平洋
5.10.2.3.1 中国
5.10.2.3.2 シンガポール
5.10.2.3.3 オーストラリア
5.10.2.4 中東・アフリカ
5.10.2.4.1 アラブ首長国連邦
5.10.2.4.2 南アフリカ
5.10.2.5 中南米
5.10.2.5.1 ブラジル
5.10.2.5.2 メキシコ
5.10.2.5.3 アルゼンチン
5.11 特許分析
5.11.1 方法論
5.11.2 出願特許（文書タイプ別
5.11.3 イノベーションと特許出願
5.11.3.1 特許出願者トップ10
5.12 価格分析
5.12.1 主要企業の平均販売価格動向（用途別
5.12.2 指標価格分析（用途別
5.13 ポーターの5つの力分析
5.13.1 新規参入の脅威
5.13.2 代替品の脅威
5.13.3 供給者の交渉力
5.13.4 買い手の交渉力
5.13.5 競合の激しさ
5.14 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.15 主要ステークホルダーと購買基準
5.15.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー
5.15.2 購入基準
5.16 仮想データルーム市場におけるジェネレーティブAIの影響
5.16.1 主要ユースケースと市場の可能性
5.16.1.1 主なユースケース
5.16.2 ドキュメント作成と要約の自動化
5.16.3 データ分析の強化
5.16.4 インテリジェントな文書のタグ付けと分類
5.16.5 高度なリスク検出
5.16.6 充実したコラボレーション
5.16.7 優れたセキュリティ対策
…
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レポートコード：TC 5980
