市場概要
サーバーレスコンピューティング市場は、予測期間中の年平均成長率(CAGR)15.3%で、2024年の219億米ドルから2029年には447億米ドルに成長すると予測されています。サーバーレスコンピューティング市場は、多くのイノベーションにより変革の時期を迎えています。拡大を促す重要な要因として、さまざまな分野でデジタルトランスフォーメーションが広く重視されていることが挙げられます。この変化により、スケーラブルで効果的なアプリケーション開発を促進するサーバーレスアーキテクチャの重要性が強調されています。企業は、リソースの使用率を改善し、即座に洞察を得て、ITインフラストラクチャを戦略目標に一致させるために、サーバーレスソリューションに目を向けています。また、ハイブリッドな職場環境の利用が増えていることも重要な要因であり、スムーズなリモートコラボレーションをサポートするクラウドネイティブなサーバーレスプラットフォームのニーズが高まっています。この傾向は、分散したチームが成功を収めるために柔軟性と拡張性のあるコンピューティングリソースを必要とする製造業、建設業、IT業界などで特に顕著です。
自動化、機械学習、人工知能のイノベーションが、サーバーレスコンピューティングの大幅な進歩を推進しています。AI主導の分析と予測アルゴリズムによりアプリケーションのパフォーマンスが向上し、需要予測の精度を高め、リソースを最適化し、リアルタイムで意思決定を行うことが可能になります。これらのテクノロジーは、組織が問題を予測し、業務をより効率的に行い、需要に応じてリソースを効果的に調整するのに役立ちます。サーバーレス環境における自動化により、リソースのプロビジョニング、監視、スケーリングなどのタスクが自動化され、手作業が削減されるため、開発者はアプリケーションの開発と最適化に集中することができます。さらに、サーバーレスコンピューティングをERPシステムやその他のビジネスアプリケーションと組み合わせることで、データの同期が強化され、ITと業務運営に関する全体的な視点が提供されます。こうした進歩により、サーバーレスコンピューティング分野が推進され、企業は変化する需要に迅速に対応し、急速に変化するデジタル環境で積極的に活動できるようになります。
推進要因:マイクロサービスの未来はサーバーレスとファンクション・アズ・ア・サービス(FaaS)にあり
マイクロサービスアーキテクチャは、アプリケーションの拡張性を高め、開発を迅速化し、イノベーションを可能にし、新機能の市場投入までの時間を短縮します。オンデマンドのコンピューティングリソースとサーバーレスアーキテクチャは強化されるでしょう。マイクロサービスを迅速に構築し、展開するための優れたツールにより、多額の先行投資の必要性がなくなります。現在、マイクロサービスアーキテクチャを採用している企業数は比較的少ないですが、増加すると予想されます。例えば、サーバーレスアーキテクチャ市場の主要プラットフォームプロバイダーであるAWSは、マイクロサービス向けの完全なプラットフォームを提供しています。このプラットフォームは、規模や複雑さに関わらず、あらゆるアプリケーションアーキテクチャをサポートする統合されたビルディングブロックを提供します。AWS Lambdaはサーバーレスプラットフォームであり、サーバーのプロビジョニングや管理なしでコードを実行するのに役立ちます。マイクロサービスの主な利点には、障害の分離の改善、統合の容易さ、アプリケーション開発プロセスの簡素化、IT全体の効率性の向上などがあります。
マイクロサービスはより広範囲で、機能以上のことができます。 関数は、イベントに応答して1つのアクションのみを実行する比較的小さなコードです。 開発者がアプリケーションをどのように構築したかによって、マイクロサービスは関数と同様に1つのアクションまたは複数のアクションを実行します。 この特定の違いを考慮すると、マイクロサービスとサーバーレスは密接に関連しています。 企業は効率を向上させるために、既存のテクノロジーのほとんどを活用しようとすることがよくあります。
抑制:インフラのコントロールが失われる
クラウドサービスプロバイダー(CSP)がサーバーレスコンピューティングの基盤となるインフラを管理するため、ユーザーは特定のニーズに合わせてインフラをカスタマイズしたり最適化したりする能力が限られてしまいます。 CSPが提供するサービスはサーバーレスコンポーネントの柔軟性を制限し、特定のユースケースへの適合性に影響を与える可能性があります。 さらに、同じサーバーレスアーキテクチャを共有する複数の顧客は、共有環境がデータの露出リスクを高める可能性があるため、セキュリティ上の懸念が生じる可能性があります。しかし、CSPは、顧客のリソースとデータを分離することでセキュリティを強化する、VPN(Virtual Private Network)内のサーバーレスソリューションを提供することで、これらの問題に対処しています。このアプローチは潜在的な脆弱性を軽減し、サーバーレスアプリケーションがより安全で制御された環境で動作することを保証します。これらの対策にもかかわらず、ユーザーはマルチテナントのクラウドインフラストラクチャにおけるサーバーレスコンピューティングの制限とセキュリティ上の考慮事項を認識しておく必要があります。
機会:マイクロサービスベースの展開
今世紀の最も重要なトレンドのひとつは、コンテナの普及です。コンテナとサーバーレスコンピューティングの直接的な関連性を認識していない人も多いですが、これは新しいパラダイムの重要な推進要因のひとつです。開発者は、コードがコンテナ内にどのようにパッケージ化されてアプリケーション全体に貢献するのかを理解せずに、これらのマイクロサービスコンポーネントを構築します。マイクロサービスベースのアプリケーションソフトウェアは、期待される機能を提供するために実行時にオーケストレーションされる複数のコンテナの集合体です。FaaSの最も成熟した環境のひとつがAWS Lambdaです。
マイクロサービスアーキテクチャは、アプリケーションのスケーラビリティを向上させ、開発を迅速化し、イノベーションを可能にし、新機能の市場投入までの時間を短縮します。オンデマンドのコンピューティングリソースとサーバーレスアーキテクチャは強化されるでしょう。マイクロサービスを迅速に構築し、デプロイするための優れたツールにより、多額の先行投資の必要性がなくなります。現在、マイクロサービスアーキテクチャを採用している企業は比較的少数ですが、今後増加すると予想されます。例えば、サーバーレスアーキテクチャ市場における中心的なプラットフォームプロバイダーであるAWSは、マイクロサービス向けの完全なプラットフォームを提供しています。このプラットフォームは、規模や複雑さに関係なく、あらゆるアプリケーションアーキテクチャをサポートする統合されたビルディングブロックを提供します。AWS Lambdaはサーバーレスプラットフォームであり、サーバーのプロビジョニングや管理を必要とせずにコードを実行することができます。マイクロサービスの主な利点としては、障害の分離が容易になること、統合が容易になること、アプリケーション開発プロセスが簡素化されること、そしてIT全体の効率が向上することが挙げられます。
課題:アーキテクチャと運用の複雑さ
アプリケーション開発プラットフォームには、広く使用されている2つのアーキテクチャがあります。モノリシックアーキテクチャとマイクロサービスアーキテクチャです。前者のモデルではコーディングセグメントが複雑ですが、マイクロサービスアーキテクチャでは、複雑さは個々の機能の相互接続に移行します。アーキテクチャ上の課題には、非同期通信、連鎖的な障害、データの整合性問題、サービスの検出、および認証の処理が含まれます。
マイクロサービスアプローチでは、ユーザーは単一のサービスではなく、数十または数百のサービスを実行します。運用上の課題には、スケーラブルなアーキテクチャでのリソースの提供、複数のマイクロサービスの管理、マイクロサービスの監視、プラットフォームサービスの統合などがあります。さらに、システム全体にわたる相互関係の追跡とデバッグ、標準の欠如や異種環境への対応も、実行環境の円滑な流れを考慮すべき重要な運用上の複雑さです。
サービスモデルの区分に基づいて、予測期間中、ファンクション・アズ・ア・サービス(FaaS)が最大の市場シェアを占めるでしょう。
ファンクション・アズ・ア・サービス(FaaS)はサーバーレスコンピューティング業界の重要な要素であり、開発者はサーバーインフラストラクチャを扱う必要なく、イベントに反応して特定の機能を展開および実行することができます。FaaSは、適応性と拡張性に優れたプラットフォームを提供することで、ストリーム処理やバッチ処理、リアルタイム分析、マイクロサービス設計において重要な利点をもたらします。また、自動化と統合を促進し、さまざまなシステム間のタスクやワークフローの円滑な連携を可能にします。俊敏性を重視する企業にとって、FaaSは現代のアプリケーション開発に不可欠な要素となっており、市場投入までの時間と運用コストを削減します。拡張性のあるイベントトリガー型ソリューションに対する需要の高まりにより、FaaSはサーバーレスコンピューティングの進歩に欠かせないものとなっています。
業種別に見ると、予測期間中、ヘルスケアおよびライフサイエンス分野が最高のCAGRで成長するでしょう。
ヘルスケアおよびライフサイエンス分野では、サーバーレスコンピューティングがサービス提供と管理の方法を変化させ、他に類を見ない柔軟性と効率性を提供しています。このテクノロジーは、遠隔医療、患者データ管理、ゲノムデータ処理などの重要な分野において特に重要な役割を果たします。サーバーレス設計により、サービスの統合と拡張が簡素化され、医療サービス提供者は膨大な量のデータを効果的に処理し、新しい機能を迅速に導入できるようになります。サーバーレスコンピューティングを導入することで、医療機関は患者ケアの質を向上させ、機密性の高い健康データをより効率的に処理し、複雑なゲノム情報の分析を加速させることができます。この方法では、インフラ費用が削減され、即時の処理と拡張が可能になり、患者の治療結果と研究能力の向上が実現します。
地域別に見ると、予測期間中、北米が最大の市場シェアを占めています。
米国は、高度な技術インフラ、クラウド技術の広範な利用、そしてイノベーション文化により、サーバーレスコンピューティングをリードしています。米国市場では、デジタル変革への投資に大きな重点が置かれており、多くの企業にとってクラウド戦略においてサーバーレスコンピューティングがますます重要になっています。シリコンバレー、シアトル、ニューヨーク市などの著名なテクノロジーセンターでは、スケーラビリティの向上、コスト削減、アプリケーション開発と展開の迅速化を目的として、サーバーレステクノロジーを採用しています。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどのトップクラスのクラウドサービスは、米国のさまざまな業界向けに幅広いサーバーレスオプションを提供しています。米国は強力なデジタルインフラと有利な規制条件の恩恵も受けており、サーバーレスコンピューティングの迅速な拡大と発展を可能にしています。さらに、テクノロジー主導のプロジェクトやデジタルイノベーションへの注力、そして熟練したIT人材も、サーバーレスコンピューティングの広範な利用を後押ししています。米国企業が適応性と効率性に優れたクラウドオプションをますます求める中、サーバーレスコンピューティング市場は、継続的な技術革新と柔軟かつ費用対効果の高いソリューションへの関心の高まりにより、着実な成長を遂げると予想されています。
主要企業
サーバーレスコンピューティング市場は、AWS(米国)、Microsoft(米国)、IBM(米国)、Google(米国)、Oracle(米国)、Alibaba Cloud(中国)、Tencent Cloud(中国)、Twilio(米国)、Cloudflare(米国)、MongoDB(米国)など、世界的に確立された少数の企業によって支配されています。自動スケーリング、リソース管理、コスト効率、迅速なアプリケーション展開が、グローバルなサーバーレスコンピューティング市場を牽引しています。 変化するワークロードや需要に迅速に対応する能力により、俊敏性が向上します。 現在のエンタープライズシステムとの統合は、APIやサービス間の相互運用性により効率化され、一方、暗号化やアクセス制御などの強固なセキュリティ対策により、機密データが保護されます。 直感的なインターフェースやモバイルアクセシビリティは、ユーザーエクスペリエンスと管理効率を向上させます。 高度な分析および監視ツールは、パフォーマンスと利用状況に関する洞察を提供します。さらに、マルチクラウドおよびハイブリッドクラウド機能の統合により、拡張性と適応性が向上します。ベンダーは、新機能の継続的な開発、優れたカスタマーサポートとトレーニングの提供、さまざまなクラウドプラットフォームとの互換性の確保、クラウド技術の進歩を活用したスケーラブルでセキュアなサーバーレスソリューションの提供を通じて、市場での存在感を高めています。
この調査レポートでは、サーバーレスコンピューティング市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測とトレンド分析を行っています。
サービスタイプ別:
コンピューティング
サーバーレスストレージ
サーバーレスデータベース
アプリケーション統合
モニタリングおよびセキュリティ
その他のサービスタイプ
サービスモデル別:
ファンクション・アズ・ア・サービス(FaaS)
バックエンド・アズ・ア・サービス(BaaS)
導入別:
パブリッククラウド
プライベートクラウド
ハイブリッドクラウド
企業規模別:
小規模企業
中規模企業
大規模企業
業種別:
ITおよび通信
金融サービス、保険、不動産
小売・消費財
ヘルスケア・ライフサイエンス
政府・防衛
運輸・物流
製造
その他の業種
地域別:
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
イタリア
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
インド
日本
その他のアジア太平洋
中東・アフリカ
GCC
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
中南米
ブラジル
メキシコ
その他の中南米
2024年5月、Google CloudとMongoDBは協力し、MongoDBユーザー向けのコード提案を改善するGemini Code Assistを強化しました。この協力により、MongoDBコードとベストプラクティスに関するより優れた洞察と更新を提供することで、開発者はアプリケーションのプロトタイプを迅速に作成し、近代化できるようになります。
2024年3月、Cloudflareは、AI主導の脅威から組織を保護するように設計されたカスタマイズされたセキュリティソリューションであるDefensive AIを立ち上げました。Defensive AIは、独自のトラフィックパターンを活用してパーソナライズされた防御を提供し、AI強化攻撃がより高度になるにつれて進化するリスクから重要なアプリケーションとネットワークを保護します。
2024年1月、Alibaba Cloudは、コスト効率の高いモデル展開と推論ソリューションを提供するために、Platform for AI (PAI) – Elastic Algorithm Service (EAS) のサーバーレス版を導入しました。さらに、ベクターエンジン技術をHologres、Elasticsearch、OpenSearchなどの製品に統合し、大規模言語モデル(LLM)をより利用しやすくし、企業がカスタム生成AIアプリケーションを構築できるようにしました。
2023年11月、Amazonは需要の高いユースケースにおけるデータベースと分析のスケーリングを簡素化する3つの新しいサーバーレスイノベーションを発表しました。これには、単一のデータベースの書き込み制限を超えて自動的にスケーリングするAmazon Aurora Limitless Database、インフラストラクチャの管理を必要とせずに迅速かつスケーラブルなキャッシュの作成を可能にするAmazon ElastiCache Serverless、AIを活用してワークロードを予測し、リソースの使用を最適化してコスト効率を向上させるAmazon Redshift Serverlessが含まれます。これらの機能強化は、AWSのサーバーレス技術を基盤として構築されており、データ管理を容易にし、顧客がインフラ管理ではなくイノベーションに集中できるようにします。
2023年10月、ムーディーズ・コーポレーションとGoogle Cloudは、ムーディーズの金融分析スキルとGoogle Cloudの高度な生成AI技術を統合する戦略的提携を発表しました。この提携は、ムーディーズの顧客とスタッフがLLM(大規模言語モデル)を活用して、最新の金融見解を獲得し、金融情報を迅速に要約することを支援することを目的としています。
【目次】
1 はじめに(ページ番号 – 27)
1.1 調査目的
1.2 市場定義
1.2.1 対象範囲および対象範囲外
1.3 市場規模
1.3.1 市場細分化
1.3.2 対象期間
1.4 通貨
1.5 利害関係者
2 調査手法(ページ番号 – 32)
2.1 調査手法
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次プロフィールの内訳
2.1.2.2 主な業界洞察
2.2 市場の区分とデータによる裏付け
2.3 市場規模の推定
2.4 市場予測
2.5 調査の前提
2.6 調査の限界
3 エグゼクティブサマリー(ページ番号 – 45)
4 プレミアムインサイト(ページ番号 – 49)
4.1 サーバーレスコンピューティング市場におけるプレイヤーにとって魅力的な成長機会
4.2 サービスタイプ別市場、2024年と2029年
4.3 サービスモデル別市場、2024年と2029年
4.4 導入モデル別市場、2024年と2029年
4.5 企業規模別市場、2024年と2029年
4.6 業種別市場、2024年と2029年
4.7 市場、地域別、2024年対2029年
5 市場概要と業界動向(ページ番号 – 53)
5.1 はじめに
5.2 市場力学
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 技術進歩の加速
5.2.1.2 開発ツールおよびフレームワークにおける継続的なイノベーション
5.2.1.3 マイクロサービスアーキテクチャによる障害の分離と統合の容易性の向上
5.2.1.4 DevOpsからサーバーレスコンピューティングへのシフト
5.2.2 抑制要因
5.2.2.1 インフラのコントロールの喪失
5.2.2.2 ベンダーロックインのリスク
5.2.3 機会
5.2.3.1 マイクロサービスベースの展開
5.2.3.2 モバイルおよびウェブ開発におけるサーバーレスバックエンド
5.2.3.3 分散型ワークロードを利用する垂直市場の増加
5.2.4 課題
5.2.4.1 サードパーティサービスに関する問題
5.2.4.2 アーキテクチャおよび運用上の複雑さ
5.2.4.3 長時間実行の計算における費用対効果
5.3 ケーススタディ分析
5.3.1 PLEXUREはAzureのサーバーレステクノロジーを使用して、高性能と最小限のレイテンシ要件をサポート
5.3.2 AWS LAMBDAはFinancial Enginesの管理負担の軽減に役立ちました
5.3.3 iRobotはAWSのサービスを使用して大量のトラフィックを制御しました
5.3.4 AWSはNetflixのサーバーレスアーキテクチャの確立に役立ちました
5.3.5 サーバーレスフレームワークはJootのソーシャルメディア画像最適化ツールの開発加速に役立ちました
5.4 エコシステム分析
5.5 サプライチェーン分析
5.6 価格分析
5.6.1 主要企業のソリューション別平均販売価格の傾向
5.6.2 地域別平均販売価格の傾向
5.6.3 平均販売価格の傾向
5.7 特許分析
5.8 技術分析
5.8.1 主要テクノロジー
5.8.1.1 イベント駆動型プログラミング
5.8.1.2 トリガーベースのタスク
5.8.1.3 マイクロサービス
5.8.1.4 ランタイム環境
5.8.1.5 ステートレスコンピューティング
5.8.2 補完的テクノロジー
5.8.2.1 非同期プログラミング
5.8.2.2 RESTful API
5.8.2.3 DevOps
5.8.2.4 オートスケーリング
5.8.2.5 Infrastructure as Code (IaC)
5.8.3 隣接テクノロジー
5.8.3.1 コンテナ化
5.8.3.2 Kubernetes
5.8.3.3 エッジコンピューティング
5.8.3.4 分散トレーシング
5.8.3.5 自己修復
5.9 規制の概観
5.9.1 規制当局、政府機関、その他の組織
5.9.2 地域別の規制
5.9.2.1 北米
5.9.2.2 欧州
5.9.2.3 アジア太平洋
5.9.2.4 中東および南アフリカ
5.9.2.5 ラテンアメリカ
5.9.3 規制の影響と業界標準
5.9.3.1 一般データ保護規則(GDPR
5.9.3.2 SEC規則17a-4
5.9.3.3 ISO/IEC 27001
5.9.3.4 システムおよび組織管理 2 Type II コンプライアンス
5.9.3.5 金融業界規制機構(FINRA
5.9.3.6 情報自由法(FOIA
5.9.3.7 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律(HIPAA
5.1 ポーターのファイブフォース分析
5.10.1 新規参入者の脅威
5.10.2 代替品の脅威
5.10.3 供給業者の交渉力
5.10.4 購入者の交渉力
5.10.5 競争上の競合の激しさ
5.11 2024年から2025年の主要な会議およびイベント
5.12 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/破壊的変化
5.13 主要な利害関係者および購買基準
5.13.1 購買プロセスにおける主要な利害関係者
5.13.2 購買基準
5.14 ビジネスモデル分析
5.15 投資と資金調達のシナリオ
5.16 AI/GEN AIがサーバーレスコンピューティング市場に与える影響
5.16.1 業界トレンド:ユースケース
5.16.1.1 ヘルスケアおよびライフサイエンス業界
5.16.1.2 小売業界
5.16.2 GEN AIへの適応を進めるトップベンダー
5.16.2.1 AWS
5.16.2.2 Microsoft Azure
6 サーバーレスコンピューティング市場、サービスタイプ別(ページ番号 – 89)
6.1 はじめに
6.1.1 サービスタイプ:市場の推進要因
6.2 コンピューティング
6.2.1 サーバーレス機能とコンテナによるコード実行とアプリケーション展開の合理化
6.2.2 サーバーレス関数
6.2.3 サーバーレスコンテナ
6.3 サーバーレスストレージ
6.3.1 インフラ管理が不要なスケーラブルでオンデマンドのデータストレージソリューション
6.3.2 オブジェクトストレージ
6.3.3 ブロックストレージ
6.3.4 ファイルストレージ
6.4 サーバーレスデータベース
6.4.1 サーバーレスデータベースによる、インフラストラクチャのタスクを自動的に処理する、完全に管理されたスケーラブルなデータベースソリューションの提供
6.4.2 リレーショナルデータベース
6.4.3 非リレーショナルデータベース
6.5 アプリケーション統合
6.5.1 アプリケーション統合サービスを使用した異種システムおよびアプリケーション間のシームレスな連携
6.5.2 イベント駆動型サービス
6.5.3 メッセージングサービス
6.5.4 API管理
6.6 監視およびセキュリティ
6.6.1 サーバーレスモニタリングによるアプリケーションパフォーマンス、リソース利用、運用指標に関するリアルタイムの洞察の提供
6.6.2 サーバーレスモニタリング
6.6.3 セキュリティ管理
6.7 その他のサービスタイプ
7 サービスモデル別サーバーレスコンピューティング市場(ページ番号 – 101)
7.1 はじめに
7.1.1 サービスモデル:市場の推進要因
7.2 ファンクション・アズ・ア・サービス
7.2.1 FAAS:サーバーインフラストラクチャを処理せずに、イベントへの対応として特定の機能の展開と実行を可能にする
7.2.2 ストリーム処理とバッチ処理
7.2.3 リアルタイム分析
7.2.4 マイクロサービスアーキテクチャ
7.2.5 自動化と統合
7.2.6 その他の FAAS モデル
7.3 バックエンド・アズ・ア・サービス
7.3.1 バックエンド・アズ・ア・サービスモデルによるサーバーレスコンピューティングにおける柔軟性の向上とバックエンドの運用効率化
7.3.2 ファイルの保存と管理
7.3.3 ユーザー認証と管理
7.3.4 データベース管理
7.3.5 プッシュ通知
7.3.6 その他の BAAS モデル
…
【本レポートのお問い合わせ先】
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レポートコード：TC 9169
