市場概要
エネルギーAI世界市場規模は2023年に87.5億米ドルとなり、2024年から2030年にかけて年平均成長率30.1％で成長する見込みです。エネルギー効率と持続可能性に対する需要の高まりが、エネルギー管理を最適化し、運用効率を高める人工技術（AI）技術の採用を企業に促しています。予測分析、機械学習、深層学習を含むAIアプリケーションにより、エネルギー企業はスマートメーターやIoT装置からの膨大なデータセットを分析し、グリッド管理や再生可能エネルギー統合に関連する意思決定プロセスを改善することができます。
持続可能性に関する規制の圧力は、二酸化炭素排出量を削減しながら運用上の課題に対処するAI主導型ソリューションの革新と実装を企業に迫っています。分散型エネルギーシステムとスマートグリッドの台頭は、AIの導入をさらに促進し、より優れた負荷予測と資源配分を可能にします。その結果、技術的相乗効果を活用し、市場リーチを拡大するために、業界プレーヤー間の戦略的協力が不可欠となり、エネルギー部門における変革の力としてのAIの役割が確固たるものとなっています。
主な推進力は、AI技術とスマートグリッドの統合が進むことで、負荷予測、需要応答、予知保全が改善され、グリッドの信頼性が向上し、運用コストが削減されることです。老朽化したインフラを近代化し、再生可能エネルギー源のシェア拡大に対応する必要性も、AIが太陽光や風力のような再生可能エネルギーの断続性を管理するのに役立つことから、市場拡大を後押ししています。
世界市場は、技術の進歩や効率性・持続可能性に対する需要の高まりによって、数多くのビジネスチャンスをもたらしています。IoT装置とビッグデータ解析の普及により、エネルギー企業は膨大なデータセットを活用して運用を最適化し、予知保全を強化し、エネルギー管理システムを改善することができます。
重要な課題は、AI技術の導入に必要な初期投資が高額であることで、多くのエネルギー企業、特に財源が限られた地域で事業を展開する企業にとっては法外な負担となります。また、AIシステムを既存のインフラに統合することの複雑さも難題となっています。多くのエネルギー・システムは時代遅れの技術に基づいて構築されているため、AIソリューションに対応するためには大幅なアップグレードが必要です。
2023年の収益シェアはソリューションが71.78%で最大。エネルギー市場における人工知能（AI）ソリューションは、エネルギー管理における効率性と持続可能性への需要の高まりに後押しされ、急速な成長を遂げています。AIの主な用途には、予知保全、スマートグリッド管理、再生可能エネルギー源の最適化などがあり、発電、送電、配電などさまざまな部門で運用効率を高め、コストを削減します。
大手企業は、送電網のパフォーマンスを向上させ、再生可能エネルギーの既存インフラへの統合を促進するため、AI技術に多額の投資を行っています。さらに、持続可能性を求める規制の圧力が企業にAI主導型ソリューションの採用を促しており、この技術はエネルギー状況の近代化とエネルギー需要の増加と気候変動に関連する課題への対応に不可欠なものとなっています。
再生可能エネルギー管理は、2023年の収益シェア28.89%で市場をリード。再生可能エネルギー管理における人工知能（AI）の統合は、エネルギーの生産、分配、消費方法に革命をもたらしています。AI技術は、ソーラーパネルや風力タービンなどの運転を最適化することで、再生可能エネルギーシステムの効率性と信頼性を高めます。これらのソリューションは、高度な予測分析を活用し、天候パターンや過去のデータに基づいてエネルギー生成を予測することで、需要と供給のより良い調整を可能にします。
太陽光発電や風力発電などの再生可能エネルギーの採用が増加しているため、変電所や開閉装置におけるロボティクス・パワーレンタルへのニーズが高まっています。これらのブッシングは、優れた絶縁性を提供し、最小限の設置面積で高い電気的ストレスに耐えるように設計されています。これらのブッシングは、スペースに制約のあるアプリケーションに高度な特徴と機能性を統合することを可能にするため、コンパクトでモジュール化された電気アプリケーションの傾向は、エネルギー市場におけるロボットAIの成長をさらに促進しています。
北米のエネルギー分野のAI市場は、大幅な技術進歩と再生可能エネルギー統合への強い注力によって牽引されています。大手公益事業会社は、エネルギー配給の最適化、停電対応時間の改善、よりクリーンなエネルギー源への移行の促進を目的としてAI技術に投資しています。さらに、持続可能性の推進と二酸化炭素排出量の削減を目的とした政府の取り組みが、AI主導型ソリューションの採用をさらに後押ししています。
アメリカのエネルギー分野におけるAI市場は、主に効率性、持続可能性、高度な技術統合に対する需要の高まりによって活性化しています。エネルギー部門が再生可能エネルギー源へとシフトする中、AIはエネルギー発電と配電の最適化、特に再生可能エネルギー供給の変動管理において重要な役割を果たします。
アジア太平洋地域のエネルギー分野におけるAI市場は、2023年に40.92%を超える最大の収益シェアを占めました。アジア太平洋地域は、急速な工業化、都市化、持続可能なエネルギー管理に対する切迫したニーズの組み合わせに後押しされ、エネルギー市場における人工知能（AI）ソリューションの統合の最前線にあります。中国やインドなどの国々がこの変革をリードしており、AIを活用して再生可能エネルギー発電の最適化、送電網管理の強化、予知保全の向上を図っています。
中国のエネルギー分野におけるAI市場は、再生可能エネルギーの推進やカーボンニュートラルの達成に対する政府のコミットメントなど、いくつかの重要な要因によって推進されています。ビッグデータ分析やモノのインターネットなどの新技術とAIの統合は、運用効率を高め、よりスマートなエネルギー管理、特に送電網への投資の最適化を可能にします。新世代人工知能開発計画のような国家政策は、エネルギーを含む様々な分野におけるAIの開発を支援し、イノベーションと投資を促進しています。
二酸化炭素排出量の削減やスマートシティ開発の促進を目的とした政府の取り組みが、エネルギー分野におけるAIの導入をさらに促進するため、日本のエネルギー分野におけるAI市場は拡大しています。さらに、日本はIoTやビッグデータ分析などの先進技術の統合に注力しており、現代の複雑なエネルギーシステムの管理に不可欠なリアルタイムのモニタリングと意思決定を可能にしています。このような積極的なアプローチは、日本の低炭素経済への移行を支援するだけでなく、革新的なAI駆動型エネルギーソリューションの開発と導入におけるリーダーとしての地位を確立しています。
ヨーロッパのエネルギー分野におけるAI市場は、持続可能性への強いコミットメントと、二酸化炭素排出量の削減を目的とした厳格な規制枠組みの影響を大きく受けています。欧州各国は、エネルギー効率を高め、再生可能エネルギー源の送電網への統合を促進するため、AI技術を積極的に採用しています。クリーンエネルギーを推進する政府の取り組みや政策が、AIを活用したソリューションへの投資の重要な動機となっており、公益事業者は業務の最適化、送電網の柔軟性の向上、より効果的な需要管理を行うことができます。
ドイツのエネルギー分野におけるAI市場の特徴は、人工知能（AI）ソリューションの統合による持続可能性とイノベーションに強く焦点を当てていることです。同国はAIを活用して、予測保全、運用最適化、リアルタイムの需要予測など、エネルギーシステムのさまざまな側面を強化しており、これらは再生可能エネルギー源のシェア拡大を管理する上で極めて重要です。
英国のエネルギー分野におけるAI市場は、持続可能性の緊急ニーズや再生可能エネルギーへの移行など、いくつかの重要な要因によって牽引されています。英国が二酸化炭素排出量の削減とネットゼロ目標の達成を目指す中、エネルギー発電の最適化、送電網管理の強化、需要予測の改善にAI技術の採用が進んでいます。
中南米におけるエネルギー分野のAI市場は、再生可能エネルギーの統合と送電網の近代化に対する同地域の取り組みに後押しされ、勢いを増しています。ブラジルやアルゼンチンなどの国々では、AIを活用して太陽光発電や風力発電などのクリーンエネルギーの発電と配電を最適化しています。AIを活用した予知保全や需要予測ツールは、エネルギーインフラ全体の運用効率と信頼性を高めています。
中東・アフリカのエネルギー市場では、効率性の向上、持続可能性、運用能力の強化の必要性から、人工知能（AI）ソリューションの導入が進んでいます。中東では、各国がAIを活用して太陽光発電や風力発電などの再生可能エネルギーの生産と管理を最適化しているほか、予知保全やリアルタイムのデータ分析を通じて従来の石油・ガス事業も強化しています。
主要企業・市場シェア
エネルギー分野のAI市場は、AI能力を向上させるために研究開発に多額の投資を行っている大手企業によって占められています。主要企業には、Siemens AG、General Electric、Schneider Electric、ABB、Amazon Web Services、Atos SEなどがあります。これらの企業は、予測分析、機械学習アルゴリズム、IoT統合を活用し、エネルギーバリューチェーン全体の運用効率を高める革新的なソリューションの開発に注力しています。
以下は、エネルギー分野のAI市場における主要企業です。これらの企業は総計で最大の市場シェアを占め、業界の動向を左右しています。
Siemens AG
Alpiq
SmartCloud Inc.
ABB
General Electric
Hazama Ando Corporation
ATOS SE
AppOrchid Inc.
Zen Robotics Ltd.
Origami Energy Ltd.
Flex Ltd
2024年5月、シュナイダーエレクトリックはWiser HomeアプリにAIを搭載した機能を発表し、家庭のエネルギー管理に大きな進歩をもたらしました。この機能は、1つのアプリケーションを通じて、家庭での2つの主要な電力消費源である給湯器と電気自動車の充電器のエネルギー管理を最適化します。予測アルゴリズムを活用することで、AIはユーザーの習慣、リアルタイムの気象データ、料金プラン情報、太陽光発電能力から学習し、エネルギー負荷を効果的にシフトします。
2023年4月、国連開発計画（UNDP）とIBMは、エネルギー・アクセス予測の強化とエネルギー衡平性のモデル化を目的とした新しいツールの開発を発表しました。IBM Sustainability Accelerator プログラムの一環であるこのコラボレーションは、IBM Watsonx、IBM Cloud、IBM Environmental Intelligence などの先進技術を活用しています。これらのツールは、公平なエネルギー配分を実現し、エネルギー・アクセスに関して社会的弱者が直面する課題に取り組む取り組みを支援することを目的としています。
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、世界のエネルギー分野のAI市場レポートを種類別、用途別、地域別に分類しています：
種類別展望（売上高、百万米ドル、2018年-2030年）
ソリューション
サービス
アプリケーションの展望（売上高、百万米ドル、2018年-2030年）
ロボティクス
再生可能エネルギー管理
需要予測
安全・セキュリティ・インフラ
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
英国
イタリア
スペイン
フランス
ロシア
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
中南米
ブラジル
アルゼンチン
中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
アラブ首長国連邦
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVRの内部データベース
1.3.3. 二次プロジェクトと第三者の視点
1.3.4. 一次調査
1.4. 情報分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場形成とデータの可視化
1.6. データの検証・公開
1.7. 略語一覧
第2章. 要旨
2.1. 市場展望、2023年（百万米ドル）
2.2. セグメント別の展望
2.3. 競合状況のスナップショット
第3章. エネルギー分野におけるAI市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場の系譜の展望
3.2. 普及・成長展望マッピング
3.3. 産業バリューチェーン分析
3.4. 規制の枠組み
3.4.1. 規格とコンプライアンス
3.4.2. 規制影響分析
3.5. 市場ダイナミクス
3.5.1. 市場促進要因分析
3.5.2. 市場阻害要因分析
3.5.3. 市場の課題分析
3.5.4. 市場機会分析
3.6. 事業環境分析
3.6.1. 業界分析 – ポーターの5つの力分析
3.6.2. 業界分析-杵柄分析
第4章. エネルギー分野におけるAI市場 種類別推定と動向分析
4.1. 種類別動向分析と市場シェア、2023年・2030年
4.2. ソリューション
4.2.1. 市場の推定と予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
4.3. サービス
4.3.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章. エネルギー分野におけるAI市場 アプリケーションの推定と動向分析
5.1. アプリケーションの動向分析と市場シェア、2023年・2030年
5.2. ロボティクス
5.2.1. 市場の推定と予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
5.3. 再生可能エネルギー管理
5.3.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. 需要予測
5.4.1. 市場予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5. 安全セキュリティとインフラ
5.5.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6. その他
5.6.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
…
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レポートコード：GVR-4-68040-477-7
