医療不正検知の世界市場規模は2021年に11億ドル、2031年には36億ドルに達し、2022年から2031年にかけてCAGR12.6％で成長すると予測されています。医療不正検出には、会計監査、医療請求監査、医療資金の監査が含まれます。医療分野では、医療費不正、医療費請求、医療保険不正などの医療不正事例が増加しています。また、医療費不正検出市場は、医療費不正、無駄、乱用の防止に実際に役立ちます。医療費不正とは、医療従事者や患者による事実の虚偽表示や意図的なごまかしのことで、不正な支払いや給付につながってしまう可能性があります。医療詐欺の例としては、医師によるデータの改ざん、同じ患者に対して異なる医療機関が複数の請求を行う、提供されていないサービスの請求を行う、様々な治療における日付、回数、期間、提供したサービスの内容を偽って伝える、などがあります。
主な原因は、医療費支払者と政府機関が経験した中断です。その結果、COVID-19の発生により、医療費不正検出の世界市場の成長は鈍化し、2021年以降の市場規模にマイナスの影響を与えるでしょう。
ヘルスケア不正検知の市場規模は、データマイニングや人工知能に基づく様々な新しいソフトウェアがヘルスケア業界で利用されていることから、急成長が予測されます。さらに、分析、サービス、保険請求のレビューの拡大、支払いの完全性を維持することによって、この市場は進むと予想されます。また、ヘルスケア領域における不正の増加、不正使用や詐欺の圧力の増加、健康保険の恩恵を受ける患者の増加により、ヘルスケア不正検知の世界市場シェアは拡大しています。また、データマイニングや人工知能に基づく様々な新しいソフトウェアが医療業界で使用されるようになり、市場の成長を後押ししています。さらに、この市場は、分析、サービス、保険請求のレビューの拡大により、支払いの整合性を維持することによって前進すると予想されます。
さらに、高度な分析、機械学習、人工知能の利用が増加し、市場の成長を後押ししています。しかし、医療業界におけるデータ侵害の増加や、新興国における医療不正分析ソリューションに関する認知度の低さが、医療不正検知市場の成長を抑制すると予想されます。医療における不正行為の増加、医療保険を求める患者数の増加が主な推進要因であり、医療不正検知市場の予測期間中に市場成長を押し上げると思われます。
コロナウイルス重症急性呼吸器症候群（SARS-CoV-2）は、2019年末に中国の武漢地区で発生した新型コロナウイルス（COVID-19）による感染症で、その後212カ国に広がっている。このウイルスは当初、WHOにより「新型コロナウイルス2019」（2019-nCoV）と呼ばれていましたが、2020年2月11日、国際ウイルス分類委員会によりSARS-CoV-2という正式名称が付与されました。WHOは2020年3月11日にCOVID-19をパンデミックと宣言し、2020年9月1日までに全世界で2810万人以上が感染し、90万9千人以上が死亡しています。COVID-19の症状は、発熱、咳、息切れなどです。
ほぼすべての産業が、世界的な公衆衛生上の流行であるCOVID-19の影響を受けています。コロナウイルス危機が世界を席巻し、医療機関がCOVID-19との戦いに資金の大半を割かざるを得なくなったため、COVID-19の発生により、いくつかの分野、特に健康・医薬品分野での医療不正検出市場の需要が大幅に減少しています。中断の主な原因は、医療費支払者と政府機関が経験したことです。その結果、COVID-19の発生は医療不正検出の世界市場の成長を鈍化させ、2021年以降の市場価値に悪影響を及ぼすと考えられます。
医療用不正検知管理市場は、アプリケーション、エンドユーザー、タイプ、コンポーネントに区分されます。
医療不正検知市場は、タイプ、コンポーネント、アプリケーション、エンドユーザー、地域によって区分されます。タイプ別では、記述的分析、予測的分析、処方的分析に分けられます。コンポーネント別では、サービスとソフトウェアに二分されます。アプリケーション別では、保険金請求レビューと支払い整合性に分類されます。エンドユーザー別では、医療費支払者（公的支払者、民間支払者）、政府機関、その他に分類されます。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAで分析されています。
タイプ別では、記述型分析が最も収益貢献度の高いセグメントでした。このセグメントの成長は、米国とヨーロッパ諸国における記述的分析ベースのサービスの高い需要に起因するものである。
コンポーネントのタイプ別では、ソフトウェアセグメントが最も高い収益貢献をしています。医療業界の大半がソフトウェアベースの不正検出技術を使用しているためです。機械学習や人工知能をベースにした新開発のソフトウェアの利用が、このセグメントの市場成長を牽引しています。
アプリケーションの種類別では、保険金請求の審査が最も高い収益貢献をしています。さらに、医療不正のほとんどは医療保険で観察されるため、保険請求レビューはより大きな収益を生み出し、世界の医療不正検出市場の成長に寄与しています。また、決済の完全性は最も急速に成長している分野です。
エンドユーザー別では、医療費支払機関、政府機関、その他に分類されます。医療費支払者は、市場において最も高い収益貢献をしています。さらに、政府機関も世界市場の成長に寄与しています。
地域別では、医療費不正検出産業において、北米が最も高い収益貢献をしています。米国とメキシコで観測された不正事例が過去数年間で最も多かったためです。また、革新的な分析技術やソフトウェアの利用が北米で増加しており、これが市場成長を促進しています。
世界の医療不正検知市場で事業を展開する主要企業は、CGIグループ、Conduent、DXC Technology Company、EXLSERVICE Holdings Inc.、Fair ISAAC Corporation、HCL Technologies、International Business Machines Corporation（IBM）、LexisNexis、McKesson Corporation、Northrop Grumman、Optum、OSP Labs、SAS Institute Inc、Sciozpire CORP.、UNITEDHEALTH Group、Verscend TechnologiesおよびWIPRO Limitedなどです。
ステークホルダーにとっての主なメリット
当レポートでは、2021年から2031年までの医療不正検知市場分析の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、医療不正検知市場の有力なビジネスチャンスを特定することができます。
市場調査は、主要な推進要因、阻害要因、機会に関連する情報とともに提供されます。
ポーターの5つの力分析は、利害関係者が利益志向のビジネス決定を行い、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるように、買い手とサプライヤーの効力を強調します。
医療不正検知市場のセグメンテーションの詳細な分析は、一般的な市場機会を決定するのに役立ちます。
各地域の主要国は、世界市場への収益貢献度に応じてマッピングされています。
市場プレイヤーのポジショニングは、ベンチマークを容易にし、市場プレイヤーの現在の位置づけを明確に理解することができます。
当レポートでは、地域および世界の医療不正検知市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略などの分析を含んでいます。
主な市場セグメンテーション
アプリケーション別
保険金請求レビュー
支払いインテグリティ
エンドユーザー別
医療費支払者
タイプ
公的な支払者
民間企業
政府機関
その他
タイプ別
記述的分析（Descriptive Analytics
予測分析（Predictive Analytics
プリスクリプティブ・アナリティクス
コンポーネント別
サービス
ソフトウェア
地域別
北米（米国、カナダ、メキシコ）
欧州（ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、スペイン、その他の欧州地域）
アジア太平洋地域（中国、オーストラリア、インド、韓国、アジア太平洋地域のその他地域、日本）
LAMEA（ブラジル、サウジアラビア、南アフリカ、LAMEAのその他地域）
主要市場プレイヤー
International Business Machines Corporation (IBM), Optum Inc., Verscend Technologies, McKesson Corporation, FAIR ISAAC Corporation, SAS Institute Inc, HCL Technologies, WIPRO LIMITED, Conduent, CGI Group, DXC Technology Company, UnitedHealth Group, Inc, Exlservice Holdings Inc, Cotiviti Inc, LexisNexis, OSP Labs, Northrop Grumman, Northrop Grumman Corp.の各社
【目次】
第1章:はじめに
1.1.レポートの内容
1.2.ステークホルダーにとっての主なメリット
1.3.主要な市場セグメント
1.4.調査方法
1.4.1.セカンダリーリサーチ
1.4.2.プライマリーリサーチ
1.4.3.アナリストのツールやモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1.本調査の主な調査結果
2.2.CXOの視点
第3章：市場概要
3.1.市場の定義と範囲
3.2.主な調査結果
3.2.1.トップインベストメントポケット
3.3.ポーターズファイブフォース分析
3.4.特許分析
3.4.1.特許分析、年度別
3.5.マーケットダイナミクス
3.5.1.ドライバ
3.5.1.1.ヘルスケア分野での不正行為の増加
3.5.1.2.健康保険を選択する患者の増加
3.5.2.制約条件
3.5.2.1.医療業界におけるデータセキュリティの懸念の増加
3.5.3.ビジネスチャンス
3.5.3.1.クラウドベースの分析の採用の増加
3.5.4.インパクト分析
3.6.医療不正検知市場のCOVID-19インパクト分析
第4章:医療不正検知市場、タイプ別
4.1.概要
4.1.1.市場規模・予測
4.2.ディスクリプティブアナリティクス
4.2.1.主要な市場動向、成長要因、機会
4.2.2.市場規模・予測、地域別
4.2.3.市場分析、国別
4.3.予測型アナリティクス
4.3.1.主要な市場動向、成長要因、機会
4.3.2.市場規模・予測、地域別
4.3.3.市場分析、国別
4.4.プリスクリプティブ分析
4.4.1.主要な市場動向、成長要因、機会
4.4.2.市場規模・予測、地域別
4.4.3.市場分析、国別
第5章:医療不正検知市場、コンポーネント別
5.1.概要
5.1.1.市場規模・予測
5.2.サービス
5.2.1.市場規模・予測、地域別
5.2.2.市場シェア分析、国別
5.3.ソフトウェア
5.3.1.市場規模・予測、地域別
5.3.2.市場シェア分析、国別
第6章:医療不正検知市場、用途別
6.1.概要
6.1.1.市場規模・予測
6.2.保険金請求レビュー
6.2.1.市場規模・予測、地域別
6.2.2.市場シェア分析、国別
6.3.支払いインテグリティ
6.3.1.市場規模、予測、地域別
6.3.2.市場シェア分析、国別
第7章:医療不正検知市場、エンドユーザー別
7.1.概要
7.1.1.市場規模・予測
7.2.医療費支払者
7.2.1.市場規模・予測、地域別
7.2.2.医療費支払者の市場規模・予測、タイプ別
7.2.3.市場シェア分析、国別
7.2.3.1.公共ペイヤー
7.2.3.1.1.市場規模及び予測、地域別
7.2.3.2.民間支払者
7.2.3.2.1.市場規模・予測
7.3.政府機関
7.3.1.市場規模・予測、地域別
7.3.2.市場シェア分析、国別
7.4.その他
7.4.1.市場規模、予測、地域別
7.4.2.マーケットシェア分析、国別
第8章:医療不正検知市場、地域別
8.1.概要
8.1.1.市場規模・予測
8.2.北米
8.2.1.主要な市場動向、成長要因、機会
8.2.2.市場規模・予測、タイプ別
8.2.3.市場規模・予測：コンポーネント別
8.2.4.市場規模・予測：アプリケーション別
8.2.5.市場規模・予測：エンドユーザー別
8.2.6.医療費支払者別、市場規模・予測
8.2.7.市場規模・予測：国別
8.2.7.1.米国
8.2.7.1.1.米国 医療不正検知市場（タイプ別
8.2.7.1.2.米国 ヘルスケア不正検知市場（コンポーネント別
8.2.7.1.3.米国 ヘルスケア不正検知市場（アプリケーション別
8.2.7.1.4.米国 ヘルスケア不正検知市場（エンドユーザー別
8.2.7.2.カナダ
8.2.7.2.1.カナダ ヘルスケア不正検知市場：タイプ別
8.2.7.2.2.カナダ 医療不正検知市場（コンポーネント別
8.2.7.2.3.カナダ 医療用不正検知市場（アプリケーション別
8.2.7.2.4.カナダ 医療用不正検知市場（エンドユーザー別
8.2.7.3.メキシコ
8.2.7.3.1.メキシコの医療用不正検知市場（タイプ別
8.2.7.3.2.メキシコの医療不正検知市場：コンポーネント別
8.2.7.3.3.メキシコの医療用不正検知市場（用途別
8.2.7.3.4.メキシコの医療用不正検知市場（エンドユーザー別
8.3.欧州
8.3.1.主要な市場動向、成長要因、機会
8.3.2.市場規模・予測（タイプ別
8.3.3.市場規模・予測：コンポーネント別
8.3.4.市場規模・予測：アプリケーション別
8.3.5.市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6.医療費支払者別、市場規模・予測
8.3.7.市場規模・予測：国別
8.3.7.1.ドイツ
8.3.7.1.1.ドイツ 医療不正検知市場（タイプ別
8.3.7.1.2.ドイツ 医療不正検知市場（コンポーネント別
8.3.7.1.3.ドイツ 医療不正検知市場（アプリケーション別
8.3.7.1.4.ドイツ 医療用不正検知市場（エンドユーザー別
8.3.7.2.フランス
8.3.7.2.1.フランス ヘルスケア不正検知市場（タイプ別
8.3.7.2.2.フランス 医療不正検知市場（コンポーネント別
8.3.7.2.3.フランス ヘルスケア不正検知市場（アプリケーション別
8.3.7.2.4.フランス ヘルスケア不正検知市場：エンドユーザー別
8.3.7.3.U.K.（イギリス
8.3.7.3.1.イギリス ヘルスケア不正検知市場（タイプ別
8.3.7.3.2.イギリス ヘルスケア不正検知市場（コンポーネント別
8.3.7.3.3.UK.ヘルスケア不正検知市場（アプリケーション別
8.3.7.3.4.イギリス ヘルスケア不正検知市場（エンドユーザー別
8.3.7.4.イタリア
8.3.7.4.1.イタリア 医療用不正検知市場（タイプ別
8.3.7.4.2.イタリア 医療不正検知市場（コンポーネント別
8.3.7.4.3.イタリア 医療不正検知市場（用途別
8.3.7.4.4.イタリア 医療用不正検知市場（エンドユーザー別
8.3.7.5.スペイン
8.3.7.5.1.スペイン ヘルスケア不正検知市場（タイプ別
8.3.7.5.2.スペイン 医療不正検知市場（コンポーネント別
8.3.7.5.3.スペイン ヘルスケア不正検知市場（用途別
8.3.7.5.4.スペイン ヘルスケア不正検知市場：エンドユーザー別
8.3.7.6.その他のヨーロッパ地域
8.3.7.6.1.欧州以外の地域 医療用不正検知市場（タイプ別
8.3.7.6.2.欧州のその他の地域 医療不正検知市場（コンポーネント別
8.3.7.6.3.欧州のその他の医療用不正検知市場（アプリケーション別
8.3.7.6.4.欧州のその他の地域：医療用不正検知市場（エンドユーザー別
8.4.アジア太平洋地域
8.4.1.主な市場動向、成長要因、機会
8.4.2.市場規模・予測、タイプ別
8.4.3.市場規模・予測：コンポーネント別
8.4.4.市場規模・予測：アプリケーション別
8.4.5.市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4.6.医療費支払者別、市場規模・予測
8.4.7.市場規模・予測：国別
8.4.7.1.日本
8.4.7.1.1.日本 医療不正検知市場、タイプ別
8.4.7.1.2.日本 ヘルスケア不正検知市場：コンポーネント別
8.4.7.1.3.日本 ヘルスケア不正検知市場（アプリケーション別
8.4.7.1.4.日本 ヘルスケア不正検知市場：エンドユーザー別
8.4.7.2.中国
8.4.7.2.1.中国 ヘルスケア不正検知市場：タイプ別
8.4.7.2.2.中国医療用不正検知市場：コンポーネント別
8.4.7.2.3.中国ヘルスケア不正検知市場（アプリケーション別
8.4.7.2.4.中国医療用不正検知市場：エンドユーザー別
8.4.7.3.オーストラリア
8.4.7.3.1.オーストラリア ヘルスケア不正検知市場（タイプ別
8.4.7.3.2.オーストラリア 医療不正検知市場（コンポーネント別
8.4.7.3.3.オーストラリア 医療用不正検知市場（アプリケーション別
8.4.7.3.4.オーストラリア 医療用不正検知市場（エンドユーザー別
8.4.7.4.インド
8.4.7.4.1.インド 医療用不正検知市場（タイプ別
8.4.7.4.2.インド 医療不正検知市場（コンポーネント別
8.4.7.4.3.インド医療用不正検知市場（用途別
8.4.7.4.4.インド医療用不正検知市場（エンドユーザー別
8.4.7.5.韓国
8.4.7.5.1.韓国 医療用不正検知市場（タイプ別
8.4.7.5.2.韓国 医療不正検知市場（コンポーネント別
8.4.7.5.3.韓国医療用不正検知市場（用途別
8.4.7.5.4.韓国医療用不正検知市場：エンドユーザー別
8.4.7.6.その他のアジア太平洋地域
8.4.7.6.1.その他のアジア太平洋地域 医療用不正検知市場（タイプ別
8.4.7.6.2.その他のアジア太平洋地域 医療用不正検知市場（コンポーネント別
8.4.7.6.3.その他のアジア太平洋地域医療用不正検知市場（用途別
8.4.7.6.4.その他アジア太平洋地域の医療用不正検知市場（エンドユーザー別
8.5.ラメア
8.5.1.主な市場動向、成長要因、機会
8.5.2.市場規模・予測（タイプ別
8.5.3.市場規模・予測：コンポーネント別
8.5.4.市場規模・予測：アプリケーション別
8.5.5.市場規模・予測：エンドユーザー別
8.5.6.医療費支払者別、市場規模・予測
8.5.7.市場規模・予測：国別
8.5.7.1.ブラジル
8.5.7.1.1.ブラジル 医療不正検知市場（タイプ別
8.5.7.1.2.ブラジル医療不正検知市場：成分別
8.5.7.1.3.ブラジル 医療用不正検知市場（アプリケーション別
8.5.7.1.4.ブラジル医療用不正検知市場（エンドユーザー別
8.5.7.2.サウジアラビア
8.5.7.2.1.サウジアラビアの医療用不正検知市場（タイプ別
8.5.7.2.2.サウジアラビアの医療用不正検知市場（コンポーネント別
8.5.7.2.3.サウジアラビアの医療用不正検知市場（用途別
8.5.7.2.4.サウジアラビアの医療用不正検知市場（エンドユーザー別
8.5.7.3.南アフリカ
8.5.7.3.1.南アフリカ共和国 医療用不正検知市場（タイプ別
8.5.7.3.2.南アフリカ共和国 医療用不正検知市場（コンポーネント別
8.5.7.3.3.南アフリカ共和国の医療用不正検知市場（用途別
8.5.7.3.4.南アフリカ共和国の医療用不正検知市場：エンドユーザー別
8.5.7.4.その他のLAMEA地域
8.5.7.4.1.LAMEAのその他の地域：医療用不正行為検知市場（タイプ別
8.5.7.4.2.LAMEAのその他の地域：医療用不正検知市場（コンポーネント別
8.5.7.4.3.LAMEAのその他の地域：医療用不正検知市場（用途別
8.5.7.4.4.LAMEAのその他の地域：医療用不正検知市場（エンドユーザー別
第9章:競争環境
9.1.上位の勝利戦略
9.2.競合のダッシュボード
9.3.競合のヒートマップ
9.4.製品マッピング
9.5.主要な開発
9.5.1.事業拡大
9.6.トッププレーヤーのポジショニング
第10章:企業プロファイル
10.1.CGIグローバル
10.1.1.会社概要
10.1.2.キーエグゼクティブ
10.1.3.会社のスナップショット
10.1.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
10.1.5.製品ポートフォリオ
10.2.コンデュエント(株)
10.2.1.会社概要
10.2.2.キーエグゼクティブ
10.2.3.会社のスナップショット
10.2.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
10.2.5.製品ポートフォリオ
10.2.6.研究開発費
10.2.7.業績
10.3.DXCテクノロジー(株)
10.3.1.会社概要
10.3.2.キーエグゼクティブ
10.3.3.会社のスナップショット
10.3.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
10.3.5.製品ポートフォリオ
10.3.6.ビジネスパフォーマンス
10.4.エクスサービスホールディング株式会社
10.4.1.会社概要
10.4.2.キーエグゼクティブ
10.4.3.会社のスナップショット
10.4.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
10.4.5.製品ポートフォリオ
10.4.6.研究開発費
10.4.7.業績
10.5.フェアアイザック株式会社
10.5.1.会社概要
10.5.2.キーエグゼクティブ
10.5.3.会社のスナップショット
10.5.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
10.5.5.製品ポートフォリオ
10.5.6.研究開発費
10.5.7.ビジネスパフォーマンス
10.6.HCLテクノロジーズ
10.6.1.会社概要
10.6.2.キーエグゼクティブ
10.6.3.会社のスナップショット
10.6.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
10.6.5.製品ポートフォリオ
10.7.インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション(IBM)
10.7.1.会社概要
10.7.2.キーエグゼクティブ
10.7.3.会社のスナップショット
10.7.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
10.7.5.製品ポートフォリオ
10.7.6.研究開発費
10.7.7.業績
10.8.レクシスネクシス
10.8.1.会社概要
10.8.2.キーエグゼクティブ
10.8.3.会社のスナップショット
10.8.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
10.8.5.製品ポートフォリオ
10.9.マッケッソン株式会社
10.9.1.会社概要
10.9.2.キーエグゼクティブ
10.9.3.会社のスナップショット
10.9.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
10.9.5.製品ポートフォリオ
10.9.6.研究開発費
10.9.7.ビジネスパフォーマンス
10.10.ノースロップグラマン
10.10.1.会社概要
10.10.2.キーエグゼクティブ
10.10.3.会社のスナップショット
10.10.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
10.10.5.製品ポートフォリオ
10.10.6.ビジネスパフォーマンス
10.11.オプタム
10.11.1.会社概要
10.11.2.キーエグゼクティブ
10.11.3.会社のスナップショット
10.11.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
10.11.5.製品ポートフォリオ
10.12.オーエスピー・ラボス
10.12.1.会社概要
10.12.2.キーエグゼクティブ
10.12.3.企業スナップショット
10.12.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
10.12.5.製品ポートフォリオ
10.13.サスインスティテュート(株)
10.13.1.会社概要
10.13.2.キーエグゼクティブ
10.13.3.会社のスナップショット
10.13.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
10.13.5.製品ポートフォリオ
10.14.サイオインスパイア(株)
10.14.1.会社概要
10.14.2.キーエグゼクティブ
10.14.3.会社のスナップショット
10.14.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
10.14.5.製品ポートフォリオ
10.15.ユナイテッドヘルスクループ
10.15.1.会社概要
10.15.2.主要なエグゼクティブ
10.15.3.会社のスナップショット
10.15.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
10.15.5.製品ポートフォリオ
10.16.バーセンドテクノロジーズ(コティビティ)
10.16.1.会社概要
10.16.2.主要な役員
10.16.3.企業スナップショット
10.16.4.製品ポートフォリオ
10.16.5.主要な戦略的動きと開発
10.17.ウイプロ
10.17.1.会社概要
10.17.2.主要な役員
10.17.3.企業スナップショット
10.17.4.製品ポートフォリオ
10.17.5.ビジネスパフォーマンス
【本レポートのお問い合わせ先】
www.marketreport.jp/contact
レポートコード：A05264
