ビッグデータセキュリティ市場は予測期間中に17.95%のCAGRを記録すると予測される。セキュリティは、企業がオンプレミス、クラウド、仮想環境でのビッグデータ展開を選択することを制限する重要な懸念事項である。
主なハイライト
サイバー犯罪者が大規模なデータセットを標的とする場合、セキュリティ層を突破するために必要な労力に見合うだけの見返りが得られることが多い。そのため、ビッグデータは企業とサイバー犯罪者にとって大きな可能性を秘めている。その結果、適切なセキュリティ対策なしにサイバー攻撃を受けた場合、企業はより多くのものを失うことになる。
多くの企業、特に膨大な量のデータを扱う企業では、従来のデータマイニングやサイバー攻撃防御のツールや技術が必要とされている。その結果、サイバーセキュリティの専門家はビッグデータ分析にますます目を向けるようになっている。CRMやセンサーなどのデータソースからデータストレージや分析に至るまで、データは迂回経路を経由するため、ビッグデータ環境は脆弱であり、侵入者にとって貴重な標的となります。
企業はHadoopオープンソース・フレームワークやその他のソースを使用してビッグデータプラットフォームを展開しますが、フレームワークには包括的なセキュリティ計画が必要です。固有のメカニズムには限界があり、データの暗号化以上のセキュリティが必要な場合がある。多くの技術系企業がこの問題を解決するために、クラウド・ソリューションを市場に投入している。例えば、マカフィー・エンタープライズは2021年8月、MVISION CloudがMVISION Unified Cloud Edge（UCE）と呼ばれるセキュアアクセスサービスエッジ（SASE）を提供すると発表した。このソリューションは、フリクションレスAPIベースのクラウドネイティブアプローチを活用することで、Dynamics 365の機能を拡張するもので、企業におけるビッグデータのセキュリティを要求するものである。
世界的なCOVID-19の流行は世界市場に恩恵をもたらした。COVID-19の大流行後、ビッグデータセキュリティ業界は上昇すると予測された。コロナウイルスが世界中に急速に広まったため、多くの組織が在宅勤務やリモートワークへの切り替えを余儀なくされたからである。オンライン活動の増加とサイバー攻撃頻度の増加の結果、大量の新しい生データが作成され、ビッグデータセキュリティ市場の成長を促進した。
サイバー・リスク・マネジメント社によると、昨年上半期に米国で発生したデータ漏洩は817件に達した。同期間中、5,300万人以上がデータ漏洩、侵害、暴露などのデータ盗難によって被害を受けた。COVIDの大流行に加え、オフィスで働く人と同レベルの保護や抑止策（インターネット・セキュリティなど）がないため、自宅で仕事をする人が増えている。
ビッグデータセキュリティ市場の動向製造業におけるデータセキュリティへの高い要求が市場成長を牽引
IBM X-Force Threat Intelligenceの調査によると、このような攻撃はSQLインジェクションに次いで頻度が高く、状況によっては政治的な意図で行われることさえある。
サイバー攻撃は、製造業界を席巻するデジタル・パンデミックであり、企業は何百万ドルもの売上と生産サイクルにかかる時間を失っている。昨年第3四半期には、企業向けランサムウェアの発生件数の68％が製造業によるものでした。さらにドラゴスは、製造業が経験した産業用ランサムウェアの件数は、食品・飲料事業の7倍であることを明らかにした。昨年のサイバー攻撃により、44％の企業が製造ラインの一時停止を余儀なくされた。
例えば、風力タービンを製造する大企業Nordexは、昨年4月にネットワーク上でContiランサムウェア攻撃を受けた。同社はマルウェアの拡散を食い止め、社内ネットワークへの被害を抑えるため、風力タービンを制御するシステムやITシステムへのリモートアクセスを無効にした。
ドイツ、米国、中国、インドなどの地域の政府は、オートメーションと産業用制御システム（ICS）（SCADA、DCS、PLCなど）を増やすことで、スマート製造技術に注力している。センサーやその他の産業用制御機器からのデータを使用することで、これらの技術は、接続された自動化環境を作り出し、物事の仕組みを改善する。
モノのインターネット（IoT）やBYOD（Bring Your Own Device）など、製造業をより合理化する同じ業界トレンドは、サイバー攻撃の可能性も飛躍的に高めている。このような攻撃は、サイバースパイ、分散型サービス拒否（DDOS）、ウェブアプリケーション攻撃などを通じて、製造企業の評判に大打撃を与える可能性があります。侵害が十分に深刻な場合、企業は適切なデータ・セキュリティ対策を講じなかったために損失を取り戻せないかもしれない。
製造業にとってのサイバーセキュリティリスクには、物理的損傷による操業停止、製品の不正操作、知的財産や機密データの盗難などがある。製造業全体でインダストリアル4.0の実践が拡大することで、予測期間中にビッグデータ分析の余地が広がるが、製造業者にとってセキュリティの脅威は大きな懸念事項であると報告されている。先に述べた要因は、企業がデジタル機能を取り入れることを躊躇させる可能性があるため、ビッグデータ・セキュリティ・ソリューションの余地が生まれる。
北米が最大の市場シェアを占める
インテルのような同地域の大手ハイテク企業を含む大企業は、ビッグデータ環境をますます受け入れるようになっている。また、ビッグデータ・プロジェクトのために、ホワイトハウスは2億米ドル以上を投資し、脅威に対する脆弱性を強化している。データ漏洩も増加傾向にあり、ビッグデータ・セキュリティに対するこの地域のニーズは相当なものである。
ビッグデータセキュリティの需要はビッグデータのセキュリティに正比例するため、ビッグデータが多く生成されればされるほど、ビッグデータセキュリティ市場の需要は高まる。さらに、この地域は最大のスタートアップ・ハブでもある（活動中のスタートアップ企業は約2万社）。カナダのビッグデータセキュリティに対するニーズは、大手ハイテク企業におけるビッグデータセキュリティとクラウドサービスの採用率の高さから、予測期間中に高まっている。
地域全体の産業がビッグデータセキュリティを採用している。同国のスーパーマーケット小売チェーンは、ビッグデータを利用して顧客に関する知識を深め、割引や特典などの付加価値サービスやプロモーションを提供している。カナダでは2025年までにビッグデータ市場が倍増すると予想されており、同地域は米国に次ぐ実質的な市場となる見込みだ。
リモートワークの台頭や、国内の何千もの企業が適切な保護策を講じていなかったことから、多くの業界で悪質な行為者が続出した。例えば、2021年5月にはフォルクスワーゲンのベンダーでデータ流出が明るみになり、北米の330万人以上の顧客に影響が及び、ローンの利用資格に関する情報のほか、生年月日の記録や社会保障番号も含まれていた。驚くべきことに、特定されたハッカーはデータベースの内容を約5,000米ドルで売却しようとしていた。
さらに、この地域のさまざまな市場プレーヤーが、競争力を高め、市場シェアを拡大するために、さまざまな戦略に取り組んでいる。例えば、昨年8月、マイクロソフト社とBarclays Bank PLCは、Barclaysが主要なコラボレーション・プラットフォームとしてMicrosoft Teamsを採用し、世界中の重要な拠点にいる12万人以上の従業員とサービス・パートナーのコラボレーションを可能にしたと発表した。バークレイズは、この取り決めの下、既存の接続性とコラボレーション機能を統合し、これまで組織全体で使用されていたマルチポイント・ソリューションに代わってTeamsを導入する。
産業概要
悪意ある攻撃を最小限に抑えるための研究開発への高額投資と高度な技術革新は、市場の主要ベンダーが競争優位性を獲得するための重要なアプローチである。主なプレーヤーとしては、Oracle Corporation、Microsoft Corporation、Broadcom Inc. Symantec Corporation）、IBM Corporation、Amazon Web Servicesなどが挙げられる。同市場は競争が激しく、複数の主要プレーヤーで構成されている。同市場で大きなシェアを持つプレーヤーは、さまざまな地域における顧客基盤の拡大に注力している。
2022年7月、セクロアはグローバルITソリューションアグリゲーターのTD SYNNEXとの提携を発表した。この提携により、企業はデータ上の許可された行動と許可されていない行動の両方をリアルタイムで追跡・可視化し、疑わしい行動を特定し、データ・セキュリティ・ポリシーを進化させ、セキュリティ許可に即座に対処し、さらにはデータ損失を防ぐために完全に削除することで、データ保護の課題を解決する完全なソリューションにアクセスできるようになる。
世界で最も人気のあるデータサイエンスプラットフォームを製造しているアナコンダ社は最近、Oracle Cloud Infrastructureとの提携を発表し、OCI Machine Learning and Artificial Intelligence Services上でアナコンダのリポジトリを統合して許可することで、安全でオープンソースのPythonとRのツールとパッケージを提供する。
2022年11月、KyndrylはAWSと、より大きな可視性、脅威インテリジェンス、脅威インテリジェンスの迅速な実行をサポートし、重大なインシデントの検出と解決にかかる時間と費用、サイバーイベントのダウンタイムを最小限に抑え、削減するためのプロセスと技術について協力した。
【目次】
1 はじめに
1.1 前提条件と市場定義
1.2 調査範囲
2 調査方法
3 エグゼクティブサマリー
4 市場ダイナミクス
4.1 市場概要
4.2 市場促進要因と阻害要因の紹介
4.3 市場促進要因
4.3.1 様々なソースから生成されるビジネスデータの種類と量の増加
4.3.2 拡張可能な高セキュリティ・ソリューションに対するサイバー攻撃需要の増加
4.3.3 電子商取引の成長
4.4 市場の阻害要因
4.4.1 データ・セキュリティ意識の欠如
4.4.2 低いデータセキュリティ予算と高いソリューション導入コスト
4.4.3 セキュリティ専門知識と熟練した人材の不足
4.5 産業の魅力 – ポーターのファイブフォース分析
4.5.1 買い手／消費者の交渉力
4.5.2 サプライヤーの交渉力
4.5.3 新規参入者の脅威
4.5.4 代替製品の脅威
4.5.5 競争ライバルの激しさ
4.6 COVID-19の市場への影響
5 市場の区分
5.1 成分別
5.1.1 ソリューション
5.1.2 サービス
5.2 組織規模別
5.2.1 中小企業
5.2.2 大企業
5.3 エンドユーザー産業別
5.3.1 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
5.3.2 製造業
5.3.3 IT・電気通信
5.3.4 航空宇宙・防衛
5.3.5 ヘルスケア
5.3.6 その他のエンドユーザー
5.4 地域別
5.4.1 北米
5.4.1.1 米国
5.4.1.2 カナダ
5.4.2 欧州
5.4.2.1 イギリス
5.4.2.2 ドイツ
5.4.2.3 フランス
5.4.2.4 その他のヨーロッパ
5.4.3 アジア太平洋
5.4.3.1 中国
5.4.3.2 オーストラリア
5.4.3.3 その他のアジア太平洋地域
5.4.4 ラテンアメリカ
5.4.4.1 ブラジル
5.4.4.2 メキシコ
5.4.4.3 その他のラテンアメリカ
5.4.5 中東・アフリカ
5.4.5.1 アラブ首長国連邦
5.4.5.2 サウジアラビア
5.4.5.3 南アフリカ
5.4.5.4 その他の中東・アフリカ地域
…
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