レポート概要
腫瘍学におけるAIの世界市場規模は、2021年に5億7750万米ドルとなり、2022年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）35.6％で拡大すると予測されます。腫瘍学における人工知能（AI）は、癌の迅速かつ正確な診断に役立ち、より良い患者転帰を実現するのに役立ち、これが予測期間中の市場成長を促進すると予測されます。医療インフラにおける進歩の高まりと癌の有病率の増加は、予測期間中の市場成長を促進すると予測される主要な要因の一部です。
英国、フィンランド、ドイツ、中国、イスラエル、米国など、AI関連研究に多額の投資を行う国の増加は、この技術の採用拡大に重要な役割を果たすと予測されます。これらの国々では、ベンチャーキャピタルによる資金調達が増加しており、市場成長をさらに後押しすると予測されています。例えば、ヘルスケア関連のAI研究に従事する上位50社の資金調達額は、2020年にすでに約85億米ドルを超えています。
世界的ながん患者数の増加は、市場の成長に大きく貢献すると予想されます。これらの患者数の増加は、医療制度に負担をかけると予想されます。また、病院では看護師や医師などの医療従事者の不足が顕著になっており、このことが本技術の需要を高めると予想されます。WHOの推計によると、2030年までに医療施設では1,500万人の医療従事者が不足すると予想されています。このような専門家の不足により、患者の診断や治療においてAIが重要な役割を果たすと予想されます。
さらに、医療費の高騰とそれを抑制するための需要の高まりも、AIの採用を促進する重要な要因になると予想されます。腫瘍学におけるAIアルゴリズムの導入は、処置の精度をかなり高め、不要な検査の回避を支援することで治療に関連するコストを削減します。例えば、2021年6月にFrontiersが発表した研究によると、大腸がんの診断にAIを取り入れることで、主にがんの早期診断に起因する約4億米ドルの節約につながったという。
COVID-19のパンデミックは、市場に好影響を与えた。複雑なデータセットを診断、治療、分析するためのAIの採用が増加し、病院施設や臨床医の負担を軽減するのに役立ったことは、パンデミックの間に市場の成長をサポートした重要な要因の一部である。さらに、医療従事者の不足により、患者により良い結果を提供するために、AIの利用がさらに増加しました。
コンポーネント別では、ソフトウェアソリューションセグメントが2021年に43.3%の最大の収益シェアを占めました。このセグメントの成長は、非構造化データを管理・解釈し、治療やフォローアップケアを必要とする腫瘍学患者の優先順位を決めるソフトウェアを提供するAZRA AIなどの主要プレイヤーの増加に起因していると考えられます。このソフトウェアは、効率性の向上、ワークフローの改善、時間の節約に役立ちます。同セグメントは、放射線腫瘍学、画像診断、インターベンショナル・ラジオロジーなど、さまざまなアプリケーションを利用できることから、成長が見込まれている。
また、がんの治療や正確な予測を行うための革新的なソリューションを提供する起業家の台頭により、この分野は予測期間中に36.8%の有利な成長を遂げると予想されます。例えば、英国を拠点とする新興企業Concr社は、科学的な投影の深い理解に基づく機械学習技術を使用して腫瘍の進行を予測するソフトウェアプラットフォームを提供しており、治療に対するがんの進化を正確に予測するのに役立っています。
治療タイプ別では、化学療法分野が2021年に36.2％の最大シェアを占めた。化学療法は、がん治療のために広く使用されている手順であり、米国がん協会によると、ステージ4の膀胱がんを患う患者の60％が治療のために化学療法を受けていると推定される。化学療法にAIを取り入れることで、臨床医が個々のデジタルプロファイルを開発し、治療過程で患者の投与量をカスタマイズするために使用されます。例えば、シンガポール国立大学とシンガポール国立大学がん研究所（NCIS）は、臨床医が化学療法を受ける患者のために個別化された最適な投与量を作ることを可能にするAIプラットフォームであるCURATE.AIを使用することにより、良好な結果を報告しました。
免疫療法セグメントは、予測期間中に38.6％の最速成長を目撃すると予測されます。このセグメントの成長は、FDA承認の増加や、免疫療法の有効性を実証する大規模な臨床研究の実施に起因している可能性があります。さらに、AIを組み込むことで、治療の精度を高めることができます。例えば、サイエンスダイレクトの記事によると、AIは免疫療法の反応に関連する主要組織適合性複合体パターンを91.66%識別するのに役立つ。これは、このセグメントの採用にプラスの影響を与えると予測される。
がんの種類別では、2021年にその他のセグメントが34.0%の最大の収益シェアを占めた。その他セグメントには、膀胱がん、子宮頸がん、肝臓がん、皮膚がん、子宮体がんが含まれます。アルコールの消費量の増加、不健康な食事、タバコの使用、運動量の減少などの要因は、がんのリスクを高めるため、これが腫瘍学サービスの需要を促進すると予想されます。さらに、臨床モデル、画像モデル、複合データモデルなど、これらのタイプのがんを診断・治療するためのさまざまなAIベースのモデルが利用可能であることが、市場成長の原動力になると予想されます。例えば、2021年、クリーブランド・クリニックの研究者は、肝癌の一種である肝細胞癌の生存率と健康状態の予測に役立つ深層学習モデルを開発し、大きな成果を挙げました。
脳腫瘍セグメントは、予測期間中に41.0%の最速成長を遂げると予測されます。AIと高度な画像処理技術を取り入れることで、手術中に3分以内に脳腫瘍を正確に診断することができます。また、この技術は、腫瘍と健康な組織を区別するのに役立つ。また、様々なディープラーニングモデルの使用は、神経科医による脳腫瘍の診断に役立っている。2022年7月にJAMA Networkが発表した研究によると、これらのディープラーニングモデルはMRIスキャン画像で訓練され、18種類の頭蓋内腫瘍を識別できるように訓練されています。また、これらのモデルによる支援を通じて、神経科医による腫瘍の診断と評価の精度が63.5％から75.5％に向上したことが示唆された。
2021年の市場は、北米が58.4%のシェアで支配した。デジタルインフラが利用可能であること、政府および償還政策が有利であることなどが、同地域の市場成長の主な要因となっている。同地域の政府が提供する診療報酬の上昇は、同地域の腫瘍学サービスの採用を促進すると予想されます。例えば、米国臨床腫瘍学会の推計によると、2022年に約5％のコスト削減が腫瘍内科に期待されています。さらに、同地域の政府によるデジタル医療支出の増加は、AIソリューションを患者に提供するために必要なITインフラの強化に役立つと予想されます。
アジア太平洋地域は、予測期間中に38.8%の成長を遂げると予測されています。日本やインドなどの国々で高齢者人口が増加していることや、病院や診断施設でのデジタル化の導入が進んでいることなどが、同地域の市場成長を促進する主な要因として推定されます。例えば、2022年6月、シンガポールの私立三次医療機関であるファラーパーク病院は、大腸ポリープとがんのモニタリング、検出、スクリーニング、分類の改善に役立つAI支援大腸スクリーニングサービスの提供を開始しました。同病院が使用するAIツールは、ポリープや病変の疑いがある場合、自動的に医師にリアルタイムでアラートを提供する。
主要企業および市場シェアのインサイト
主要企業による革新的な製品の提供や新規企業の参入により、市場での競争が激しくなっていることが、高い市場成長につながっています。腫瘍学における世界の人工知能市場における有力企業には、Azra AI、IBM、Siemens Healthineers、Intel、GE Healthcare、NVIDIA、Digital Diagnostics Inc.、Concert.AI、Median Technologies、Path AIなどがある。例えば、インテルはペンシルバニア大学ペレルマン医学部と提携し、脳腫瘍の特定に役立つAIモデルを開発した。ペンシルバニア医学部は29の国際機関とともにこのモデルに取り組み、連合学習と呼ばれるプライバシーを保護する技術を用いてこのツールを開発する予定です。このツールにより、すべての組織が機密性の高い患者データを共有することなく、AIモデルの作業と訓練を行うことができるようになります。
市場の主要プレイヤーは、市場でのシェアを拡大し、予測期間中の市場成長を後押しすると予想される革新的なAIソリューションをユーザーに提供するために、合併や買収に関与しています。例えば、オンコロジーソリューションを提供するAIヘルスケア企業のImagia Cyberneticsと、がんゲノム情報を効率化するオンコロジーイノベーターCanexia Healthは、合併を発表しました。この合併により、両社は費用対効果の高い検査を通じたアクセス性の向上により、精密腫瘍学を地域レベルまで拡大することを目指しており、費用の削減と迅速な結果の創出が期待されます。世界のオンコロジーにおけるAI市場の有力企業には、以下のようなものがあります。
アズラAI
IBM
シーメンス・ヘルヒネアーズ
インテル
GEヘルスケア
NVIDIA
デジタル・ダイアグノスティックス社
コンサート.AI
メディアン・テクノロジーズ
パスAI
本レポートでは、2016年から2030年までの世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、各サブセグメントにおける最新の産業動向の分析を提供している。本調査の目的のため、Grand View Researchは世界の腫瘍学におけるAI市場レポートをコンポーネント、癌の種類、治療、地域に基づいて区分しています。
コンポーネントの展望（売上高、百万米ドル、2016年～2030年）
ソフトウェアソリューション
ハードウェア
サービス
がんタイプの展望（収益、USD Million、2016年 – 2030年）
乳がん
肺がん
前立腺癌
大腸がん
脳腫瘍
その他
治療タイプの展望（売上高、USD Million、2016年 – 2030年）
化学療法
放射線療法
免疫療法
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2016年 – 2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
ロシア
アジア太平洋地域
日本
中国
インド
オーストラリア
韓国
中南米
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
MEA
南アフリカ共和国
サウジアラビア
UAE
【目次】
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場の細分化と範囲
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.1.1. 購入したデータベース
1.3.1.2. GVRの内部データベース
1.3.2. 一次調査
1.4. 調査範囲と前提条件
1.5. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメント別の展望
2.3. 競合の洞察
2.4. オンコロジー分野におけるAI市場
第3章 オンコロジーにおけるAI オンコロジーにおけるAI市場の変数、トレンド、スコープ
3.1. 普及と成長のプロスペクトマッピング
3.2. 市場ダイナミクス
3.3. オンコロジー分野のAI市場分析ツール
3.3.1. 産業分析-ポーターズ
3.3.1.1. サプライヤーのバーゲニングパワー
3.3.1.2. 買い手のバーゲニングパワー
3.3.1.3. 代替品の脅威
3.3.1.4. 新規参入による脅威
3.3.1.5. 競争相手との競合
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治的背景
3.3.2.2. 経済・社会情勢
3.3.2.3. 技術的側面
3.3.3. COVID-19が市場に与える影響
第4章 オンコロジー分野におけるAI市場 第5章 オンコロジーにおけるAI市場 構成要素の推定とトレンド分析
4.1. 定義と範囲
4.2. オンコロジーにおけるAI市場 コンポーネント動向分析、2021年・2030年（USD Million)
4.3. ソフトウェアソリューション
4.3.1. ソフトウェアソリューション市場の予測・推計、2016年～2030年（USD Million)
4.4. ハードウェア
4.4.1. ハードウェア市場の推定と予測、2016年〜2030年 (USD Million)
4.5. サービス
4.5.1. サービス市場の推計と予測、2016年〜2030年（USD Million)
第5章. オンコロジーにおけるAI市場 がん種の推計とトレンド分析
5.1. 定義と範囲
5.2. オンコロジーにおけるAI市場。がんタイプ別動向分析、2021年・2030年（USD Million)
5.3. 乳がん
5.3.1. 乳がん市場の推計と予測、2016年〜2030年（USD Million)
5.4. 肺がん
5.4.1. 肺がん市場の推計と予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
5.5. 前立腺癌（Prostate Cancer
5.5.1. 前立腺癌市場の予測・推計、2016年〜2030年 (百万米ドル)
5.6. 大腸癌（Colorectal Cancer
5.6.1. 大腸癌市場の推計と予測、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
5.7. 脳腫瘍
5.7.1. 脳腫瘍市場の推定と予測、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
5.8. その他
5.8.1. その他市場の推計と予測、2016年～2030年 (百万米ドル)
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資料コード： GVR-4-68039-985-7
