遺伝子編集の世界市場は2021年に39億ドル、2031年には74億ドルに達し、2022年から2031年までのCAGRは6.7%で成長すると予測されています。
遺伝子編集(ゲノム編集とも呼ばれる)とは、科学者が生物のDNAを改変することを可能にする一連の技術を指します。これらの技術により、ゲノムの特定の箇所に遺伝物質を追加、削除、または修正することができます。ゲノム編集は、これまでにもいくつかの方法が開発されています。ヒトの病気の予防や治療において、ゲノム編集は非常に大きな関心を集めています。現在、ゲノム編集の研究の大部分は、病気の理解を深めるために、細胞や動物モデルを利用して行われています。科学者たちは、この方法が人間にとって安全で成功するかどうか、まだ解明しようとしているところです。嚢胞性線維症、血友病、鎌状赤血球症などの単一遺伝子疾患を含む多くの病気に対して研究されています。また、がん、心臓病、精神疾患、HIV感染症など、より複雑な病気の治療や予防にもつながる可能性を秘めています。この技術は主に、遺伝子編集試薬を植物に届けることで、遺伝子組み換え作物をより身近なものにするために使われています。さらに、この方法は、農業やバイオメディカル産業で使用する遺伝子組み換え動物の作成にも使用することができます。遺伝子編集は、ゲノム編集とも呼ばれ、様々な方法を用いて生物のDNAを改変する技術です。この手法では、ゲノムの斑点のある場所で遺伝物質を置き換えたり、付け加えたり、取り除いたりすることができます。そのため、様々な編集技術が生み出されています。嚢胞性線維症、鎌状赤血球症、HIV感染症、癌などのヒト疾患も、遺伝子編集によって治療や予防が行われている。
細菌がウイルスと自然に闘うために用いるメカニズムを応用した遺伝子ターゲティングと遺伝子編集の技術は、この新しいウイルスとの共同闘争において、すでに効果を発揮しています。感染した患者を隔離し、適切な医療対応を監視するには、SARS-CoV-2が必要です。したがって、COVID-19のパンデミックは、遺伝子編集市場にプラスの影響を与えた。
遺伝子編集市場の成長は、先進国と発展途上国の両方における合成遺伝子に対する需要の上昇によってもたらされる。ヒトの遺伝子異常の特定、創薬、農業、獣医学、法医学は、すべてゲノミクスが利用できる分野である。次世代シーケンサーの導入により、イルミナ(米国)が法医学用に特別に開発したツールのおかげで、法医学調査におけるゲノミクスの利用が大幅に増加しました。従来、DNA鑑定は指紋のプロファイリングに用いられていたが、NGSは犯罪現場の検体の調査を助け、痕跡や損傷したDNAサンプルから大量の情報を抽出することを可能にする。今後のゲノム工学の動向としては、藻類から栄養補助食品を作るなど、海洋工学への応用が期待されています。また、法医学やオーダーメイド医療への応用も期待されています。魚の個体数の評価では、魚の幼生や卵を識別するためのDNAバーコーディングや、魚の群れの詳細な記述にNGSを利用することができる。食品の品質と安全性の検査にゲノミクスを利用することは一般的になりつつある。医薬品開発、およびヒトの遺伝子異常の診断と治療は、ゲノム編集技術に大きく依存している。NGS、DNA解析とプロファイリング、植物や動物の遺伝子工学はすべてゲノム編集を利用している。
藻類からの栄養補助食品の生成など、海洋工学への応用も今後のゲノム工学のトレンドの一つである。法医学とオーダーメイド医療は、さらに新しい利用分野である。NGSは、魚の個体数を評価する際に、魚の幼生や卵を識別するためのDNAバーコーディングや、魚類群集の詳細な記述に利用できる。食品の品質と安全性のためのゲノム検査は、より広く普及しつつある。ゲノム編集技術は、ヒトの遺伝性疾患の特定や治療だけでなく、医薬品開発にも幅広く利用されています。ゲノム編集はNGS、DNA解析とプロファイリング、植物と動物の遺伝子工学で使用されている。新興国においては、合成遺伝子は遺伝子組み換え(GM)作物の開発により適しています。植物本来の代謝経路を合成遺伝子で改変し、光合成の効率や栄養価を向上させることができます。
また、CRISPR-Cas9のオフターゲット効果は大きな問題である。オフターゲットのヌクレアーゼ活性は、Cas9が二本鎖切断を引き起こすため、これらの遺伝子に変化をもたらし、発癌につながる可能性がある。CRISPR-Cas9は、標的の1~3個のミスマッチを許容することができ、その結果、オフターゲットとなるヌクレアーゼ活性が発生する可能性がある。さらに、狙ったオンターゲット以外の場所にオフターゲット活性(50%)の変異が起こる割合が高いことが、大きな不安要素となっている。CRISPRは、例えば、腫瘍抑制遺伝子を標的にしたり、発がん性遺伝子を活性化したりすることがある。この好ましくない結果によって、臨床試験を準備している多くの企業が問題を起こしている。臨床試験は中止され、規制当局者はこの方法の安全性を向上させるためにさらなる研究を要求している。研究者たちは、このような場合、新規作物の生産と編集にCRISPR/Cas9技術を好んで使用する。遺伝子組み換え作物の生産には、この技術も多くの規制当局の承認が必要です。
BRICS諸国のような新興市場は、ゲノム編集ビジネスが成長するためのかなりの可能性を提供すると思われます。これは、これらの国々がさまざまな研究グループに対する研究開発費を増やしていることに起因しています。ブラジルは、産業用バイオテクノロジーの研究と投資、特にセルロース系糖類とアグリビジネスにおける世界的なリーダーです。ブラジルのバイオテクノロジー企業は、新しい医薬品(低分子および生物製剤)、診断薬、ワクチン、細胞治療、再生医療および組織工学、遺伝子および分子検査の作成に集中しています。これらの動向を踏まえ、ゲノム編集市場のトッププレイヤーは、ブラジルやその他の新興市場における販売網の拡大や製造能力の向上を図るため、提携や協力などの無機的な戦術に注力しており、これが遺伝子編集市場規模を押し上げているのである。さらに、癌を治療するための医薬品開発のための合成遺伝子の需要の増加は、将来的に遺伝子編集市場シェアを大幅に高めると予想されます。
世界保健機関(WHO)は2021年1月30日、COVID-19を国際的に懸念されるパンデミックおよび一般的な幸福の危機として宣言しました。COVID-19は、COVID-19パンデミックのために、世界中の約210カ国に影響を及ぼしています。世界中の国家運営組織は、医療構造の崩壊を防ぐために、回避不能な閉鎖と社会的距離を置く措置を宣言しました。州はさらに、事業や選択的手術に制約や防止策を与えています。これらの規制は異業種の成長に影響を与え続け、これらの規制に対する反応の強化が業界に影響を及ぼしています。流通、生産、店舗ネットワークは、世界中のロックダウンのために、影響を受けています。
同様に、遺伝子編集市場はパンデミック時にポジティブな影響を及ぼしました。COVID-19は、私たちの生活様式を変えました。COVID-19は、私たちの生活様式を一変させ、科学界における発明と協力の傾向をさらに加速させました。研究者たちは、パンデミックが世界中に広がる中、診断法、ワクチン、治療法を発見しようと躍起になっている。Covid-19の原因となる新型コロナウイルスSARS-CoV-2に対抗する新しい方法を求めて、研究者は機械学習、人工知能、ハイスループット実験自動化に目を向けています。CRISPRも、彼らが採用しているスピードアップのための有効な手法のひとつです。この遺伝子ターゲティングと遺伝子編集の技術は、細菌がウイルスと戦うために自然に使われるメカニズムに基づいており、この新しいウイルスとの共同戦いですでに有効であることが証明されつつあります。感染者を隔離し、適切な医療対応を監視するためには、SARS-CoV-2が必要です。したがって、COVID-19のパンデミックは、遺伝子編集市場に好影響を与えた。
遺伝子編集の市場規模は、技術、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいて区分されます。技術別では、市場はジンクフィンガーヌクレアーゼ(ZFN)、転写活性化因子様エフェクターベースヌクレアーゼ(TALEN)、CRISPR-Cas9遺伝子編集、制限酵素、その他に二分される。その他は、さらにホーミングエンドヌクレアーゼまたはメガヌクレアーゼ、アンチセンス技術に分類されます。用途別では、遺伝子編集、細胞株工学、動物遺伝子工学、植物遺伝子工学、医薬品開発、その他に分類されます。さらに、その他は、バイオエネルギー、診断、細胞・遺伝子治療、微生物遺伝子工学、創薬、gmo、ワクチン開発、基礎研究などに分類される。エンドユーザー別では、バイオテクノロジー・製薬企業、学術・政府研究機関、受託研究機関に細分化されています。
地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAに分かれて分析されています。
技術タイプ別では、CRISPR-Cas9遺伝子編集分野が2021年に15億2225万ドルで最も収益貢献度が高く、2031年にはCAGR7.9%で32億5424万ドルに達すると推定されます。転写活性化因子様エフェクターベースヌクレアーゼ(TALENs)セグメントは、予測期間中のCAGRが5.5%と大きく、2031年までに14億9829万ドルに達すると推定されます。2021年の市場シェアは、CRISPR-Cas9遺伝子編集と転写活性化因子様エフェクターベースヌクレアーゼ(TALENs)セグメントが合計で約61.58%を占め、前者は約39.17%のシェアを占めています。CRISPR-Cas9遺伝子編集と制限酵素のセグメントは、予測期間中にそれぞれ7.9%と7.0%のかなりのCAGRを目撃すると予想される。これら2つのセグメントの累積シェアは2021年に51.98%であり、2031年には56.96%に達すると予測される。
アプリケーションタイプ別では、遺伝子編集セグメントが2021年に11億2316万ドルで市場に最も収益貢献しており、2031年にはCAGR8.2%で24億6629万ドルに達すると予測されます。細胞株工学セグメントは、予測期間中のCAGRが6.2%と大きく、2031年までに15億4628万ドルに達すると推定されます。2021年の市場シェアは、遺伝子編集セグメントと細胞株工学セグメントの合計で約50.57%を占め、前者は約28.9%のシェアを占めている。遺伝子編集分野と医薬品開発分野は、予測期間中にそれぞれ8.2%と6.9%というかなりのCAGRを記録すると予想される。これら2つのセグメントの累積シェアは2021年に48.5%であり、2031年には53.08%に達すると予測される。
エンドユーザー別では、バイオテクノロジーおよび製薬企業セグメントが2021年に23億1149万ドルで最も収益貢献度が高く、2031年にはCAGR6.6%で43億9471万ドルに達すると予測されます。学術・政府研究機関セグメントは、遺伝子編集市場予測期間中にCAGR7.2%の大幅な伸びで、2031年までに22億1686万ドルに達すると推定される。2021年の市場シェアは、バイオテクノロジーおよび製薬企業セグメントと学術・政府研究機関セグメントが合計で約87.8%を占め、前者が約59.48%を構成している。学術・政府研究機関セグメントとバイオテクノロジーおよび製薬企業セグメントは、予測期間中にそれぞれ7.2%、6.6%というかなりのCAGRを記録すると予想される。これら2つのセグメントの累積シェアは2021年に87.8%であり、2031年には88.9%に達すると予測される。
地域別では、遺伝子編集産業では、北米が最も収益貢献度が高く、2021年に17億2320万ドルを占め、2031年にはCAGR6.6%で32億7918万ドルに達すると予測される。欧州は2031年に18億2218万ドルに達し、CAGRは5.8%と大幅に上昇すると推定される。2021年の北米と欧州のシェアは合わせて約70.84%で、前者は約44.34%を占めている。アジア太平洋地域とLAMEAは、予測期間中にそれぞれ7.7%と7.0%の大幅なCAGRを記録すると予想される。これら2地域の累積シェアは2021年に29.16%であり、2031年には31.41%に達すると予測される。
遺伝子編集業界で事業を展開する主な主要企業は、Addgene、Alle Biotech、Bio-Rad Laboratories、CRISPR Therapeutics、General Electric、OriGene Technologies、Precision Biosciences、タカラバイオテック、Thermofischer Scientific Inc、Transposagen Biopharma Inc.などです。
ステークホルダーにとっての主なメリット
本レポートは、2021年から2031年までの遺伝子編集市場分析の市場セグメント、現在の動向、推定値、ダイナミクスを定量的に分析し、優勢な遺伝子編集市場の機会を特定するものです。
市場調査は、主要な推進要因、阻害要因、機会に関連する情報とともに提供されます。
ポーターのファイブフォース分析では、利害関係者が利益志向のビジネス決定を行い、サプライヤー・バイヤーネットワークを強化できるよう、バイヤーとサプライヤーの効力を強調します。
遺伝子編集市場のセグメンテーションの詳細な分析は、一般的な市場機会を決定することを支援します。
各地域の主要国は、世界市場への収益貢献度に応じてマッピングされています。
市場プレイヤーのポジショニングは、ベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在の位置の明確な理解を提供します。
当レポートでは、地域および世界の遺伝子編集市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、遺伝子編集市場の成長戦略に関する分析を掲載しています。
主な市場セグメント
技術別
ジンクフィンガーヌクレアーゼ(ZFN)
CRISPR-Cas9遺伝子編集
制限酵素(Restriction Enzymes
その他
転写活性化因子様エフェクターベースヌクレアーゼ (TALENs)
用途別
医薬品開発
その他
遺伝子編集
細胞株工学
動物遺伝子工学
植物遺伝子工学
エンドユーザー別
バイオテクノロジー企業、製薬企業
学術・政府研究機関
受託研究機関
地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
その他の地域
アジア太平洋地域
日本
中国
オーストラリア
インド
韓国
その他のアジア太平洋地域
ラメア
ブラジル
サウジアラビア
南アフリカ共和国
LAMEAの残りの地域
主な市場参加者
アドジーン
アレルバイオテック
バイオ・ラッド
タカラバイオ
CRISPRセラピューティック
オリジーン・テクノロジー
プレシジョン・バイオサイエンス
GEヘルスケア
メルクKGaA
サーモフィッシャーサイエンティフィック
その他のプレイヤー
ジーンコポエィア
目次
第1章:はじめに
1.1.レポート概要
1.2.主な市場セグメント
1.3.ステークホルダーにとっての主な利益
1.4.調査方法
1.4.1.セカンダリーリサーチ
1.4.2.プライマリーリサーチ
1.4.3.アナリストツールおよびモデル
第2章:エグゼクティブサマリー
2.1.本調査の主な調査結果
2.2.CXOの視点
第3章:市場概要
3.1.市場の定義と範囲
3.2.主な調査結果
3.2.1.トップインベストメントポケット
3.3.ポーターのファイブフォース分析
3.4.トッププレイヤーのポジショニング
3.5.マーケットダイナミクス
3.5.1.ドライバ
3.5.2.リストレインツ
3.5.3.オポチュニティ
3.6.COVID-19による市場へのインパクト分析
第4章 遺伝子編集市場(技術別
4.1 概要
4.1.1 市場規模・予測
4.2 ジンクフィンガーヌクレアーゼ(ZFN)
4.2.1 主な市場動向、成長要因、機会
4.2.2 市場規模・予測、地域別
4.2.3 国別の市場分析
4.3 転写活性化因子様エフェクターベースヌクレアーゼ(TALENs)
4.3.1 主な市場動向、成長要因、機会
4.3.2 市場規模・予測、地域別
4.3.3 国別の市場分析
4.4 CRISPR-Cas9遺伝子編集
4.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会
4.4.2 市場規模・予測、地域別
4.4.3 国別の市場分析
4.5 制限酵素
4.5.1 主要な市場動向、成長要因、機会
4.5.2 市場規模・予測、地域別
4.5.3 国別の市場分析
4.6 その他
4.6.1 主要な市場動向、成長要因、機会
4.6.2 市場規模・予測、地域別
4.6.3 国別の市場分析
第5章 遺伝子編集市場、用途別
5.1 概要
5.1.1 市場規模・予測
5.2 遺伝子編集
5.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会
5.2.2 市場規模・予測、地域別
5.2.3 国別の市場分析
5.3 細胞ラインエンジニアリング
5.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
5.3.2 市場規模、予測、地域別
5.3.3 国別の市場分析
5.4 動物遺伝子工学
5.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会
5.4.2 市場規模、予測、地域別
5.4.3 国別の市場分析
5.5 植物遺伝子工学
5.5.1 主要な市場動向、成長要因、機会
5.5.2 市場規模・予測、地域別
5.5.3 国別の市場分析
5.6 医薬品開発
5.6.1 主要な市場動向、成長要因、機会
5.6.2 市場規模、予測、地域別
5.6.3 国別の市場分析
5.7 その他
5.7.1 主要な市場動向、成長要因、機会
5.7.2 市場規模、予測、地域別
5.7.3 国別の市場分析
第6章 遺伝子編集市場、エンドユーザー別
6.1 概要
6.1.1 市場規模・予測
6.2 バイオテクノロジー企業、製薬企業
6.2.1 主な市場動向、成長要因、機会
6.2.2 市場規模・予測、地域別
6.2.3 国別の市場分析
6.3 学術機関、政府系研究機関
6.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
6.3.2 市場規模・予測、地域別
6.3.3 国別の市場分析
6.4 受託研究機関
6.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会
6.4.2 市場規模および予測、地域別
6.4.3 国別の市場分析
第7章 遺伝子編集市場、地域別
7.1 概要
7.1.1 市場規模・予測
7.2 北米
7.2.1 主要なトレンドと機会
7.2.2 北米市場規模・予測、技術別
7.2.3 北米市場規模・予測:アプリケーション別
7.2.4 北米市場規模・予測:エンドユーザー別
7.2.5 北米市場規模・予測:国別
7.2.5.1 米国
7.2.5.1.1 技術別市場規模・予測
7.2.5.1.2 市場規模・予測:アプリケーション別
7.2.5.1.3 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.2.5.2 カナダ
7.2.5.2.1 市場規模・予測:技術別
7.2.5.2.2 市場規模・予測:アプリケーション別
7.2.5.2.3 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.2.5.3 メキシコ
7.2.5.3.1 市場規模・予測:技術別
7.2.5.3.2 市場規模・予測:アプリケーション別
7.2.5.3.3 エンドユーザー別市場規模・予測
7.3 欧州
7.3.1 主要なトレンドと機会
7.3.2 欧州の市場規模・予測(技術別
7.3.3 欧州の市場規模・予測:アプリケーション別
7.3.4 欧州の市場規模・予測:エンドユーザー別
7.3.5 欧州の市場規模・予測(国別
7.3.5.1 ドイツ
7.3.5.1.1 技術別市場規模・予測
7.3.5.1.2 市場規模・予測:アプリケーション別
7.3.5.1.3 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.3.5.2 フランス
7.3.5.2.1 市場規模・予測:技術別
7.3.5.2.2 市場規模・予測:アプリケーション別
7.3.5.2.3 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.3.5.3 イギリス
7.3.5.3.1 市場規模・予測:技術別
7.3.5.3.2 市場規模・予測:アプリケーション別
7.3.5.3.3 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.3.5.4 イタリア
7.3.5.4.1 市場規模・予測:技術別
7.3.5.4.2 市場規模・予測:アプリケーション別
7.3.5.4.3 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.3.5.5 スペイン
7.3.5.5.1 市場規模・予測:技術別
7.3.5.5.2 市場規模・予測:アプリケーション別
7.3.5.5.3 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.3.5.6 その他のヨーロッパ地域
7.3.5.6.1 市場規模・予測:技術別
7.3.5.6.2 市場規模・予測:アプリケーション別
7.3.5.6.3 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.4 アジア太平洋地域
7.4.1 主要トレンドと機会
7.4.2 アジア太平洋地域の市場規模・予測(技術別
7.4.3 アジア太平洋地域の市場規模・予測:アプリケーション別
7.4.4 アジア太平洋地域の市場規模・予測:エンドユーザー別
7.4.5 アジア太平洋地域の国別市場規模・予測
7.4.5.1 日本
7.4.5.1.1 技術別市場規模・予測
7.4.5.1.2 市場規模・予測:アプリケーション別
7.4.5.1.3 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.4.5.2 中国
7.4.5.2.1 市場規模・予測:技術別
7.4.5.2.2 市場規模・予測:アプリケーション別
7.4.5.2.3 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.4.5.3 オーストラリア
7.4.5.3.1 市場規模・予測:技術別
7.4.5.3.2 市場規模・予測:アプリケーション別
7.4.5.3.3 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.4.5.4 インド
7.4.5.4.1 市場規模・予測:技術別
7.4.5.4.2 市場規模・予測:アプリケーション別
7.4.5.4.3 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.4.5.5 韓国
7.4.5.5.1 市場規模・予測:技術別
7.4.5.5.2 市場規模・予測:アプリケーション別
7.4.5.5.3 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.4.5.6 その他のアジア太平洋地域
7.4.5.6.1 市場規模・予測:技術別
7.4.5.6.2 市場規模・予測:アプリケーション別
7.4.5.6.3 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.5 ラメア
7.5.1 主要なトレンドと機会
7.5.2 LAMEAの市場規模・予測(技術別
7.5.3 LAMEAの市場規模・予測:アプリケーション別
7.5.4 LAMEAの市場規模・予測:エンドユーザー別
7.5.5 LAMEAの国別市場規模・予測
7.5.5.1 ブラジル
7.5.5.1.1 技術別市場規模・予測
7.5.5.1.2 市場規模・予測:アプリケーション別
7.5.5.1.3 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.5.5.2 サウジアラビア
7.5.5.2.1 市場規模・予測:技術別
7.5.5.2.2 市場規模・予測:アプリケーション別
7.5.5.2.3 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.5.5.3 南アフリカ
7.5.5.3.1 市場規模・予測:技術別
7.5.5.3.2 市場規模・予測:アプリケーション別
7.5.5.3.3 市場規模・予測:エンドユーザー別
7.5.5.4 LAMEAのその他の地域
7.5.5.4.1 市場規模・予測:技術別
7.5.5.4.2 市場規模・予測:アプリケーション別
7.5.5.4.3 エンドユーザー別市場規模・予測
第8章:企業概況
8.1. はじめに
8.2. トップ・ウィニング・ストラテジー
8.3. トップ10プレイヤーのプロダクトマッピング
8.4. 競争力のあるダッシュボード
8.5. 競合のヒートマップ
8.6. 主な展開
第9章:企業プロファイル
9.1 アドジーン
9.1.1 会社概要
9.1.2 会社のスナップショット
9.1.3 事業セグメント
9.1.4 製品ポートフォリオ
9.1.5 ビジネスパフォーマンス
9.1.6 主要な戦略的動きと展開
9.2 ア レ ル ・ バ イ オ テ ッ ク
9.2.1 会社概要
9.2.2 会社のスナップショット
9.2.3 事業セグメント
9.2.4 製品ポートフォリオ
9.2.5 ビジネスパフォーマンス
9.2.6 主要な戦略的動きと展開
9.3 バイオ・ラッド
9.3.1 会社概要
9.3.2 会社のスナップショット
9.3.3 事業セグメント
9.3.4 製品ポートフォリオ
9.3.5 ビジネスパフォーマンス
9.3.6 主要な戦略的動きと展開
9.4 タカラバイオ
9.4.1 会社概要
9.4.2 会社のスナップショット
9.4.3 事業セグメント
9.4.4 製品ポートフォリオ
9.4.5 ビジネスパフォーマンス
9.4.6 主要な戦略的動きと開発
9.5 CRISPRセラピューティック社
9.5.1 会社概要
9.5.2 会社のスナップショット
9.5.3 事業セグメント
9.5.4 製品ポートフォリオ
9.5.5 ビジネスパフォーマンス
9.5.6 主要な戦略的動きと展開
9.6 オリジーン・テクノロジー
9.6.1 会社概要
9.6.2 会社のスナップショット
9.6.3 事業セグメント
9.6.4 製品ポートフォリオ
9.6.5 ビジネスパフォーマンス
9.6.6 主要な戦略的動きと展開
9.7 プレシジョン・バイオサイエンス
9.7.1 会社概要
9.7.2 会社のスナップショット
9.7.3 事業セグメント
9.7.4 製品ポートフォリオ
9.7.5 ビジネスパフォーマンス
9.7.6 主要な戦略的動きと展開
9.8 GEヘルスケア
9.8.1 会社概要
9.8.2 会社のスナップショット
9.8.3 事業セグメント
9.8.4 製品ポートフォリオ
9.8.5 ビジネスパフォーマンス
9.8.6 主要な戦略的動きと展開
9.9 メルクKGaA
9.9.1 会社概要
9.9.2 会社のスナップショット
9.9.3 事業セグメント
9.9.4 製品ポートフォリオ
9.9.5 ビジネスパフォーマンス
9.9.6 主要な戦略的動きと展開
9.10 サーモフィッシャーサイエンティフィック(株)
9.10.1 会社概要
9.10.2 会社のスナップショット
9.10.3 事業セグメント
9.10.4 製品ポートフォリオ
9.10.5 ビジネスパフォーマンス
9.10.6 主要な戦略的動きと展開
【本レポートのお問い合わせ先】
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レポートコード:A10973