世界のAML市場規模は、2022年の推定値28億米ドルから、2027年には58億米ドルへと、2022年から2027年までの年間平均成長率（CAGR）15.9％で成長すると予測されています。
市場成長の要因としては、規制違反による金銭的な罰則や制裁、風評被害、デジタル決済への注目度の高まり、金融環境におけるデータの360度ビューの必要性などが挙げられます。しかし、深い知識を持つ熟練したAML専門家の不足、政府の規制やAMLソリューションの展開に関する認識不足が、市場成長の妨げになると予想されます。
保険には、生命保険、医療保険、旅行保険、企業保険、車両保険などがあります。保険会社は柔軟性の高い保険や投資商品・サービスを提供しています。これらの商品やサービスにより、顧客は現金で多額の資金を預けたり引き出したりすることができます。これらの柔軟な提供と生命保険事業における大量の資金の流れは、この業界をマネーロンダリングや保険業界におけるその他の違法行為に対して脆弱なものにしています。当局は、取引監視と制裁審査義務をカバーするAML規制を保険に課している。米国では、銀行機密保護法（BSA）が、キャッシュフローを追跡するための取引監視に関する規制を保険会社に課しています。システムの出入りを追跡するために、政府や金融機関は保険業界に特有のガイドラインを実施しており、これがAMLソリューションの採用に拍車をかけると予想されます。このため、保険業界は予測期間中、最も高いCAGRで成長すると予想されます。
組織規模別に見ると、企業は大企業と中小企業（SMEs）に分類されます。従業員数1,000人以上の企業は、大企業とみなされる。大企業は、不正な攻撃を受けやすいビジネスアプリケーションを多く使用しているため、AMLソリューションの早期導入が可能です。これらの企業は規模が大きく、さまざまなタイプのITインフラを持つため、アプリケーションのセキュリティを効果的に管理するという困難な課題に直面しています。中小企業とは異なり、大企業は技術的なスキルが高く、投資能力も高いため、不正行為にさらされる機会も多くなります。このため、大企業の意識レベルは高くなっています。大企業は資源が豊富で、世界中の顧客に金銭取引のオプションを数多く提供している。このため、大手銀行、カジノ、保険会社は中小企業よりも脆弱であり、そのため大企業は中小企業よりも大きなマーケットシェアを占めている。
北米地域にはAMLソリューションやサービスの大手ベンダーが存在し、AMLソリューションにAIやMLを導入するなどの継続的なイノベーションがあることから、予測期間中は北米が最大の市場規模を占めると予想されます。米国には2つの当局が存在します。BSAとUSA Patriotです。これらの当局は、同国の金融犯罪に対抗するための規制や政策を策定しています。このような規制がAMLソリューションへの依存の主な基盤となっており、市場の成長を促進しています。また、技術の進歩やマネーロンダリング事件の増加も、カナダにおけるAML市場の活性化につながっています。この国のAMLベンダーは、疑わしい取引からシステムを防御するために、高度なAIおよびMLベースのAMLソリューションを採用しています。したがって、カナダの組織は、マネーロンダリングに対する近代的な対策を講じ、金融犯罪に対抗するためにリスクベースのアプローチを適用しており、市場の成長を高めています。
プライマリーの内訳
SOC as a Service市場で事業を展開するさまざまな主要組織の最高経営責任者（CEO）、マーケティングディレクター、その他のイノベーションおよびテクノロジーディレクター、経営幹部に対して詳細なインタビューを実施しました。
企業タイプ別 ティア1 – 35%、ティア2 – 40%、ティア3 – 20
役職別 Cレベル：40％、マネージャークラス、その他：60
地域別 北米：20%、欧州：35%、APAC：45
世界のMDR市場の主要ベンダーは、FICO（米国）、Fiserv（米国）、BAE systems（英国）、LexisNexis（米国）、SAP（ドイツ）、SAS Institute（米国）、ACI Worlwide（米国）、FIS（米国）、Oracle（米国）、Experian（アイルランド）、など。Jumio Corporation（米国）、Nice Actimize（米国）、GB group plc（英国）、Nelito systems（インド）、Wolters Kluwer financial services（オランダ）、Comarch SA（ポーランド）、Allsec technologies ltd（米国）、Dixtior（ポルトガル）、Allsec technologies ltd（米国）。Dixtior（ポルトガル）、Temenos（スイス）、TCS（インド）、Comply Advantage（英国）、Featurespace（英国）、Feedzai（米国）、Napier Al（英国）、Tier 1 financial solutions（カナダ）、Finacus solutions pvt ltd（インド）、など。FRISS（オランダ）、IDMERIT（米国）、IMTF（スイス）、Innovative systems（米国）、Sedicii（アイルランド）、Truelioo（カナダ）、NameScan（オーストラリア）、DataVisor, Inc（米国）、Gurucul（米国）、Transunion（米国）、など。
本調査では、AML市場の主要企業の会社概要、最近の開発状況、主要な市場戦略など、詳細な競合分析も行っています。
調査対象
本レポートでは、AML市場をコンポーネント別（ソリューションとサービス）、組織規模別（中小企業、大企業）、展開モード別（オンプレミス、クラウド）、エンドユーザー別（銀行・金融機関、保険、ゲーム・賭博）、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、MEA、中南米）に分類し、市場規模の予測を行っています。
また、市場の主要企業の詳細な競合分析、企業プロフィール、製品・事業内容に関する主な見解、最近の開発状況、主要な市場戦略も掲載しています。
本レポートは、AML市場全体とサブセグメントに関する収益数の最も近い近似値に関する情報を提供し、この市場における市場リーダー/新規参入者を支援します。本レポートは、利害関係者が競争環境を理解し、自社のビジネスをより良く位置づけ、適切な市場参入戦略を計画するためのより多くの洞察を得るのに役立ちます。また、利害関係者が市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、および機会に関する情報を提供します。
【目次】
1 はじめに
1.1 目的
1.2 市場の定義
1.2.1 含有物と除外物
1.3 市場の範囲
1.3.1 市場の細分化
1.3.2 対象となる地域
1.4 考慮される年数
1.5 考慮される通貨
表1 米ドル為替レート、2017年～2021年
1.6 ステークホルダー
1.7 変化のまとめ
2 調査方法
2.1 調査データ
図1 アンチマネーロンダリング市場。調査設計
2.1.1 セカンダリーデータ
2.1.2 プライマリーデータ
2.1.2.1 プライマリープロファイルの内訳
2.1.2.2 主要産業インサイト
2.2 データの三角測量
図2 市場 データの三角測量
2.3 市場規模の推定
図3 市場規模推定方法-アプローチ1（サプライサイド）。市場におけるソリューションとサービスの売上高
図4 市場規模推計手法-アプローチ1：サプライサイド分析
図5 市場規模推計の手法-アプローチ: 調査フロー
図6 アンチマネーロンダリング市場-市場推計の考え方。サプライサイド分析（企業収益推計）
図7 市場規模推計手法-アプローチ2（需要サイド）。製品／ソリューション／サービス
2.4 市場規模予測
表2 ファクター分析
2.5 キーカンパニー評価クワドラントメソッド
図 8 キーカンパニー評価クワドラント: クライテリアの重み付け
2.6 スタートアップ企業評価クワドラントメソドロジー
図 9 新興企業評価クワドラント: 評価基準の重み付け
2.7 調査の前提
2.8 調査の限界
3 エグゼクティブサマリー
図10 マネーロンダリング対策市場は予測期間中に大幅な成長を遂げる
図 11 2021 年は北米が最大の市場シェアを占める
図12 マネーロンダリング対策ソリューション市場の急成長セグメント
4 プレミアムインサイト
4.1 マネーロンダリング対策市場における魅力的な機会
図13 金融犯罪を抑制するためのデータの全体像のニーズの高まりが市場成長を促進
4.2 市場（コンポーネント別
図14 マネーロンダリング対策ソリューションが2022年に大きなシェアを占める
4.3 マネーロンダリング対策ソリューション市場：タイプ別
図15 顧客管理/顧客デューディリジェンスとサンクションスクリーニングが予測期間中に最大の市場を占める
4.4 組織規模別市場
図16 大企業が予測期間中に最大の市場を占める
4.5 マネーロンダリング対策市場のエンドユーザー上位3社と地域別シェア
図17 銀行・金融機関のエンドユーザーと北米地域が2022年に最も大きなシェアを占める見込み
4.6 市場投資シナリオ
図18 今後5年間はアジア太平洋地域が投資対象として最適な市場として浮上
5 市場概要と業界動向
5.1 はじめに
5.2 マーケットダイナミクス
図19 推進要因、抑制要因、機会、課題 アンチマネーロンダリング市場
5.2.1 ドライバ
5.2.1.1 規制違反による罰金、制裁金、風評被害の増加
図 20 金融機関に対するマネーロンダリング防止規制のプロセス
5.2.1.2 デジタル決済とインターネットバンキングへの注目の高まり
5.2.1.3 金融環境におけるデータの360度ビューのインフラ構築の必要性
5.2.2 制約事項
5.2.2.1 技術的な複雑さと攻撃の高度化の増加
5.2.2.2 不正検出ソリューションの自社開発における予算上の問題
5.2.3 機会
5.2.3.1 Amlにおける高度なアナリティクスの採用の増加
5.2.3.2 不正検出ソリューションの開発におけるAi、Ml、ビッグデータ技術の統合
5.2.3.3 金融犯罪に対処するためのクラウドベースのAmlソリューションの採用
5.2.4 課題
5.2.4.1 深い知識を持つ熟練したAmlの専門家の不足
5.2.4.2 政府の規制とAMLソリューションの展開に関する認識不足
5.3 ユースケース
5.3.1 使用事例 1: Ficoは4Financeが規制遵守を維持しながら効率性を高めるのを助けました。
5.3.2 使用事例 2: Nice Actimize はヨーロッパの銀行のグローバルオペレーションに対する洞察力の向上を支援しました。
5.3.3 使用事例3：Sas Instituteはバンコクの銀行が新興リスクと変化する規制の先取りをすることを支援しました。
5.4 関税と規制の状況
5.4.1 はじめに
5.4.2 金融規制当局
5.4.3 金融活動作業部会(Fatf)
5.4.4 国際通貨基金（International Monetary Fund
5.4.5 一般データ保護規則
5.4.6 グラム・リーチ・ブライリー法
5.4.7 サーベンス・オクスリー法
5.4.8 規制機関、政府機関、その他の組織
表3 規制機関、政府機関、その他の団体一覧
5.5 エコシステム
図21 マネーロンダリング対策市場のエコシステム
表4 市場エコシステム
5.6 技術分析
図22 アンチマネーロンダリング技術分析
5.6.1 アンチマネーロンダリングとAi/Ml
5.6.2 アンチマネーロンダリングとデータアナリティクス
5.6.3 マネーロンダリング対策とモノのインターネット
5.6.4 マネーロンダリング対策とリアルタイム認証
5.7 特許分析
図 23 市場 特許分析
5.8 バリューチェーン
図 24 市場 バリューチェーン
5.9 平均価格分析
表5 一部のアンチマネーロンダリングベンダーの価格体系
5.10 顧客に影響を与えるトレンドと混乱
図25 アンチマネーロンダリング市場 顧客に影響を与えるトレンドと混乱
5.11 ポーターのファイブフォース分析
表6 市場 ポーターのファイブフォース分析
図26 市場 ポーターのファイブフォース分析
5.11.1 新規参入による脅威
5.11.2 代替品からの脅威
5.11.3 供給者のバーゲニングパワー
5.11.4 バイヤーのバーゲニングパワー
5.11.5 競争の度合い
5.12 主要なステークホルダーと購買基準
図 27 ステークホルダーが購買プロセスに与える影響
表7 購入プロセスにおけるステークホルダーの影響力
5.13 主要なコンファレンスとイベント
表8 市場 コンファレンス＆イベント一覧（2022-2023年
…
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資料コード： 5146377
