感情分析市場調査、2031年
世界の感情分析市場は、2021年に26億ドルと評価され、2022年から2031年にかけてCAGR15.3%で成長し、2031年には105億ドルに達すると予測されています。
COVID-19は、すべての産業に大きな影響を与えています。しかし、感情分析市場はほとんど影響を受けませんでした。このパンデミックは、政府や企業に優先順位や方針の転換を迫っています。銀行、保険、不動産、自動車、化粧品、その他の分野の企業は、このようなニュースを理解・分析し、予測や計画を立て、あらゆる事態に備えるために、MLベースの感情分析を採用しています。
感情分析（EA）のためのソフトウェアは、言語的および非言語的な合図に関する情報を収集し、人の気分や態度を決定します。感情分析とも呼ばれるこの技術は、顧客が製品をどのように見ているか、製品がどのように紹介されているか、あるいは顧客サポート担当者とどのようなやり取りをしているかといったことを認識することができます。感情分析ソフトウェアの開発には、大量のラベル付き感情データが必要です。例えば、音声を記録するマイクや顔の表情を記録するビデオカメラは、いずれも感情データの収集に貢献する。このデータを入力として、機械学習アルゴリズムに学習させ、特定の感情に関連する表情や色調などを識別する。現在の感情検出技術では、感情は、怒り、軽蔑、困惑、嫌悪、恐怖、欲求不満、喜び、悲しみ、驚きのいずれかに分類されることが多いです。感情検出ソフトウェアは、コールセンター、営業、マーケティング部門において、顧客の感情を理解するための重要性を増しています。マーケティング部門や営業部門は、感情分析を既存のCRMデータと組み合わせることで、顧客を包括的に理解し、オーダーメイドの広告キャンペーンを行うことができます。このことが感情分析市場の成長を支えるものと期待されています。
自動車業界からの需要の急増と、データを利用した顧客行動管理のニーズの急増が、主に感情分析市場の成長を後押ししています。しかし、感情的な誤解を分析することは、市場の成長をある程度阻害する。さらに、感情認識のためのアプリケーションはより大きな需要があり、予測期間中に市場成長のための有利な機会を提供すると予想されます。
感情分析市場は、タイプ、企業規模、展開モード、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいて区分されます。タイプ別では、テキストアナリティクス、フェイシャルアナリティクス、スピーチアナリティクス、ビデオアナリティクスに分離されます。企業規模別では、大企業と中小企業に分類されます。導入形態別では、オンプレミス型とクラウド型に分類されます。アプリケーション別では、販売・マーケティング管理、顧客経験管理、競合情報、公共安全・法執行、労働力管理に分類される。エンドユーザー別では、BFSI、IT・通信、小売、政府、防衛・セキュリティ、その他に分類されます。さらに、地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAに分類されます。
感情分析業界は、HCL technologies、Hexagon ab、Honeywell International, Inc.、IBM corporation、Intelex、INX Software、Microsoft Corporation、Vector Solution、Wolters KLuwerといった主要プレイヤーによって支配されています。これらのプレイヤーは、市場への浸透を高め、感情分析業界における地位を強化するために様々な戦略を採用しています。
展開モードに応じて、オンプレミスセグメントは2021年に感情分析市場シェアを独占し、組織内の検証および認識目的のためのAIベースのシステムのニーズの増加により、今後数年間もその優位性を維持すると予測されます。しかし、クラウド分野は、顧客の嗜好の分析、人間の感情の特定など、さまざまな用途にAI、顔認識、その他のクラウドベースのソフトウェアやツールの採用が増加していることから、最も高い成長を遂げると予測されています。
地域別では、2021年のエモーションアナリティクス市場規模は北米が独占しており、研究開発費とさまざまな業界における新技術の採用がエモーションアナリティクス市場の成長を後押ししていることから、予測期間中もその地位を維持すると予想されます。しかし、アジア太平洋地域は、最も急速に経済が発展しており、技術の浸透度が高いため、予測期間中に大きな成長が見込まれ、この地域の市場成長を促進すると予想されています。さらに、Adoreboard、Affectiva、Apple、IBM Corporation、iMotions A/S、Microsoft Corporation、NVISO SAなどの主要な感情分析ソリューションプロバイダーが、感情分析に関する新製品とサービスを導入しています。
自動車産業における感情解析の需要の高まりは、予測期間中の市場拡大を支えています。自動車業界は、AIベースのソリューションを自動車に追加することで、次世代技術への移行を進めています。自動車メーカーは、自動車がドライバーによって表現された感情を認識し、適切に対応できるようにするために、研究開発に多くの費用を費やしています。このアプリケーションは、ドライバーの注意力を評価することで交通事故の可能性を減らし、ジェスチャー、目の動き、タッチ識別を可能にします。
感情分析市場を活性化させる重要な要素の1つは、業種や業界を問わず、より良い顧客管理によって感情分析の必要性が高まっていることです。感情分析を利用することで、ブランドは消費者と個人的かつ感情的なレベルで関わることができます。企業やブランドは、ソーシャルメディアやその他のデジタル・プラットフォームの利用が拡大する中で、顧客との関わりを深め、顧客についてより深く知りたいと考えており、その結果、企業はその人に合った体験や商品を提供できるようになります。
感情分析に基づく技術は、エキサイティングな新しい種類のデータを生成することを約束し、それらは最終的に理解し、改善する必要があります。感情モニタリングと感情マーケティングの実際の試練は、これまでのデータ情報に基づくマーケティングの進歩のように、どのように洞察を導き出し、活用するかにある。エモーション・アナリティクスを採用する、あるいはメディアやデジタル企業に実践的な活用を求める人は、すでに広告の成功シグナルをより複雑かつ精緻に観察しているはずです。エモーション・アナリティクスは、人の洞察力や経験と合わせて使うことで、より確実で正確なマーケティングを成功に導くものです。
テクノロジーは、感情の認識や分類において、まだ人間の脳を超えることはできません。しかし、この重要な日常業務に支障をきたすような状況もある。そのような場合に、この開発中のテクノロジーが役に立ちます。また、メンタルヘルスの分野でも、この技術が役立つ可能性があります。例えば、うつ病などのメンタルヘルスの問題を抱える人が、現在の感情の状態を読み取り、その感情の高低を親しい友人や家族などのサポートネットワークに報告したり、その瞬間の感情から、より時間的な制約のある治療や行動を提案したりすることができる可能性があります。
ビジネス面では、自社ブランドの認知度を分析し、意思決定、計画、目標に役立てることができます。また、ビジネスインテリジェンスや競合の調査にも役立ちます。さらに、感情分析は、顧客サービスや広報活動、マーケティング施策の投資対効果を算出する際にも役立ちます。感情分析は、企業を拡大するための重要なツールとなっていますが、政策立案や政府の法律など、他の分野での活用も進んでいます。規制当局は、さまざまな金融サービス事業者に対してなされた消費者の苦情を追跡し、消費者インサイトを迅速に生成するために感情分析を採用しています。例えば、FSDケニアとプリンストン大学は、CitiBeatsと共同で、ケニアの29の異なる金融機関のツイートを収集・分析し、消費者保護に関連するものを探し出しました。
ステークホルダーにとっての主なメリット
当レポートでは、2021年から2031年までの感情分析市場分析の市場セグメント、現在の動向、推定値、ダイナミクスを定量的に分析し、優勢な感情分析市場機会を特定します。
市場調査は、主要な推進要因、阻害要因、および機会に関連する情報とともに提供されます。
ポーターの5つの力分析では、利害関係者が利益重視のビジネス決定を行い、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるよう、バイヤーとサプライヤーの力関係を明らかにしています。
エモーションアナリティクス市場予測の詳細な分析により、一般的な市場機会を決定することができます。
各地域の主要国は、世界市場に対する収益貢献度に応じてマッピングされています。
市場プレイヤーのポジショニングは、ベンチマークを容易にし、市場プレイヤーの現在の位置づけを明確に理解することができます。
本レポートでは、地域および世界のエモーションアナリティクス市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略などの分析を行います。
【目次】
第1章：はじめに
1.1.レポートの説明
1.2.主な市場セグメント
1.3.ステークホルダーの主なメリット
1.4.リサーチメソドロジー
1.4.1.二次調査
1.4.2.一次調査
1.4.3.アナリストのツールやモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1.調査結果のポイント
2.2.CXOの視点
第3章：市場の概要
3.1.市場の定義と範囲
3.2.主な調査結果
3.2.1.トップ・インベストメント・ポケット
3.3.ポーターの5つの力分析
3.4.マーケットダイナミクス
3.4.1.Drivers
3.4.1.1. 自動車分野での需要増
3.4.1.2. データを活用した顧客行動管理へのニーズが急増
3.4.2.制約事項
3.4.2.1. 感情的な誤解の分析
3.4.3.Opportunities
3.4.3.1. 感情認識に関するアプリケーションはより需要が高まっている
3.5.COVID-19 市場への影響度分析
第4章 エモーションアナリティクス市場：タイプ別
4.1 概要
4.1.1 市場規模および予測
4.2. テキストアナリティクス
4.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会
4.2.2 地域別市場規模・予測
4.2.3 国別の市場シェア分析
4.3. フェイシャルアナリティクス
4.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
4.3.2 地域別市場規模・予測
4.3.3 国別の市場シェア分析
4.4. スピーチアナリティクス
4.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会
4.4.2 地域別市場規模・予測
4.4.3 国別の市場シェア分析
4.5. ビデオアナリティクス
4.5.1 主要な市場動向、成長要因、機会
4.5.2 地域別市場規模・予測
4.5.3 国別の市場シェア分析
第5章 感情分析市場：企業規模別
5.1 概要
5.1.1 市場規模および予測
5.2. 大企業
5.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会
5.2.2 地域別市場規模・予測
5.2.3 国別の市場シェア分析
5.3. 中小企業向け
5.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
5.3.2 地域別市場規模・予測
5.3.3 国別の市場シェア分析
第6章 エモーションアナリティクス市場：展開モード別
6.1 概要
6.1.1 市場規模および予測
6.2. オンプレミス
6.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会
6.2.2 地域別市場規模・予測
6.2.3 国別の市場シェア分析
6.3. クラウド
6.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
6.3.2 地域別市場規模・予測
6.3.3 国別の市場シェア分析
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【本レポートのお問い合わせ先】
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レポートコード： A47203
