レポート概要
インテリジェント文書処理の世界市場規模は、2021年に12億米ドルとなり、2022年から2030年にかけてCAGR 29.7％で拡大すると予測されています。デジタルトランスフォーメーションへの投資の増加や、費用対効果が高く効率的な文書処理ソリューションへのニーズの高まりといった要因が、市場の成長を促進しています。さらに、発展途上国でのデジタル化の進展は、市場に大きな成長機会をもたらしています。
COVID-19のパンデミックは、インテリジェント文書処理市場に好影響を与えた。業界を問わず、企業はCOVID-19パンデミックに対応して人工知能（AI）などの技術を採用しようと考えました。さらに、COVID-19の流行は、業界を問わず組織が自動化への投資を増やすことを推進しました。米国IBMの「Global AI Adoption Index 2022」によると、回答者の31％が、COVID-19パンデミックによる要求が組織でのAI採用を促進していると回答しています。それゆえ、インテリジェント文書処理ソリューションの採用が増加したのです。
インテリジェント文書処理ソリューションは、機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、光学式文字認識（OCR）、コンピュータビジョンなどの技術を使用して、文書からデータを取り込み、分類し、さらに統合して処理するために関連データを抽出します。インテリジェント文書処理ソリューションを使用する利点は、運用コストとエラーの削減、分析のためのデータ品質とユーザビリティの向上が挙げられます。このソリューションの使用例としては、請求書処理、不正行為の検出、カスタマーオンボーディングなどが挙げられます。
インド、南アフリカ、インドネシアなどの発展途上国における技術導入とデジタル化の進展は、同市場に大きな成長機会をもたらすと思われます。文書には機密情報や個人情報が含まれる可能性が高く、データ漏洩が市場の成長を妨げる可能性があるため、データプライバシーへの懸念が市場の課題となっています。
コンポーネントに基づき、市場はソリューションとサービスに区分される。ソリューション・インテリジェント・ドキュメント・プロセシング分野は、2021年に63.6%の最大収益シェアを占め、予測期間中に29.4%のCAGRを記録すると予想されます。このセグメントの成長は、高速処理やインテリジェントなデータ分類などの複数の機能を提供するさまざまなインテリジェント文書処理プラットフォームやソフトウェアパッケージが利用できることに起因していると考えられます。
さらに、サービス分野は、予測期間中に30.1%という最も高いCAGRを示すと予測されています。 これは、市場関係者が提供するサービスが利用可能であることに起因しています。例えば、カナダに本社を置くOpen Text Corporationは、OpenText Intelligent Captureソリューションのトレーニングや専門サービスを提供しています。
テクノロジーに基づき、市場は機械学習、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョンに区分される。機械学習セグメントは、2021年に45.9%の最大の収益シェアを占め、予測期間には30.1%の最高のCAGRで成長すると予測される。機械学習は、インテリジェントな文書処理ソリューションにおけるデータ抽出と分類に使用されます。
自然言語処理（NLP）セグメントは、2021年に33.9%の収益シェアを占め、予測期間には29.6%のCAGRで成長する見込みです。テキストから情報を理解し解釈するために使用されます。コンピュータビジョン分野は、予測期間中に28.7%のCAGRで成長すると思われます。コンピュータビジョンは、光学式文字認識（OCR）を使ってテキストを認識し、人工知能（AI）を使って情報を分析する。
導入に基づき、市場はクラウドとオンプレミスに区分される。クラウドセグメントは、2021年に57.6％の最大の収益シェアを占め、予測期間中に32.5％の最高のCAGRで成長すると予測されています。クラウドソリューションは、導入が容易で費用対効果が高い。米国のABBYYやAppianなど、多くのインテリジェント文書処理ソリューションベンダーは、クラウド導入オプションを提供しています。
オンプレミス分野は、2021年に42.4%の収益シェアを占め、予測期間中に大きな成長を遂げる可能性があります。これは、特にヘルスケアや銀行・金融サービス・保険（BFSI）のようなコンプライアンス要件が高い業界において、オンプレミスの導入によりセキュリティが強化されることに起因していると考えられる。
組織規模に基づき、市場は中小企業（SMEs）と大企業に区分される。2021年の売上シェアは、大企業向けが72.8％と最も大きい。インテリジェントドキュメントプロセシングは、大企業にとって効果的で拡張性の高いソリューションであり、膨大なデータの管理、運用コストの削減、社内ワークフローの改善を支援します。
中小企業（SMEs）セグメントは、予測期間中に31.1%という最も高いCAGRを達成する見込みです。このセグメントの成長は、COVID-19の流行後、中小企業がデジタル技術の導入に関心を高めていることに起因していると考えられます。世界経済フォーラムの2021年12月のホワイトペーパーによると、中小企業は世界の全企業の90%以上を占めており、人工知能（AI）やクラウドコンピューティングなどの技術に関心を寄せています。
エンドユースに基づき、市場は銀行・金融サービス・保険（BFSI）、ヘルスケア、製造、小売、政府・公共機関、輸送・物流、IT・通信、その他に分類されます。BFSIセグメントは、2021年に3億410万米ドルの最大の収益シェアを占め、予測期間中に28.9%のCAGRで成長すると予測されています。これは、BFSI分野において、製品やサービスを提供するために処理される文書が多いことに起因していると考えられます。さらに、インテリジェント文書処理ソリューションは、Know Your Customer（KYC）、住宅ローン申請、銀行明細書など、BFSIセクターの多くのユースケースに対応しています。
政府・公共部門は、予測期間中に32.3%のCAGRを示すと予想される。インテリジェントな文書処理ソリューションは、教育アプリケーション、社会保障文書、納税申告書など、さまざまなユースケースに対応することができます。したがって、データのデジタル化を採用する政府が増えるにつれて、このセグメントは予測期間中に大きな成長を遂げる可能性があります。
北米は、2021年に31.4%のシェアを獲得し、インテリジェントドキュメントプロセッシング市場を支配しました。高いデジタル化と技術導入、米国を拠点とするABBYY、Appian、カナダを拠点とするOpen Text Corporationといった著名な市場プレイヤーの存在といった要因が、同地域の市場成長を促進しています。
アジア太平洋地域は、予測期間中に31.4%という最も高いCAGRを達成すると予想されています。この地域の市場成長は、技術インフラの改善と、インドに拠点を置くHCL Technologies Limited、Datamatics Global Services Limited、シンガポールに拠点を置くAntWorksなどのインテリジェント文書処理ソリューションベンダーの存在に起因していると考えられます。
主要企業・市場シェアインサイト
インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング市場の競争環境は、既存ベンダーと多数のニッチプレーヤーや新興企業の存在により、適度に統合された性質を持っています。主要な市場参加者は、革新的な機能を顧客に提供するために、技術革新や研究開発（R&D）に投資しています。さらに、市場での競争力を高めるために、事業拡大や買収などの戦略を採用しています。
2022年8月、米国のKofax Inc.は、インテリジェント文書処理ソリューションプロバイダーである米国のEphesoft Inc.の買収を発表しました。Kofax Inc.は、この買収によりインテリジェント文書処理能力を強化し、顧客ニーズに対応することを目指した。世界のインテリジェント文書処理市場の著名なプレーヤーは以下の通りです：
ABBYY
オートメーション・エニウェア株式会社
株式会社コファックス（Kofax Inc.
ワークフュージョンインク
UiPath（ユーアイパス
アイビーエム
アピアン
HCLテクノロジーズリミテッド
ハイパーシエンス（HYPERSCIENCE
アントワークス
データマティクス・グローバル・サービス・リミテッド
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の産業動向の分析を提供しています。この調査に関して、Grand View Researchは、世界のインテリジェント文書処理市場レポートを、コンポーネント、技術、展開、組織規模、最終用途、地域に基づいて区分しています：
コンポーネントの展望（収益、USD Million、2017年〜2030年）
ソリューション
サービス内容
技術展望（売上高、USD Million、2017年～2030年）
機械学習
自然言語処理（NLP）
コンピュータビジョン
デプロイメントの展望（売上高、USD Million、2017年～2030年）
クラウド
オンプレミス
組織規模の展望（売上高、USD Million、2017年～2030年）
中小企業(SME)
大企業向け
エンドユースの展望（売上高、USD Million、2017年～2030年）
BFSI
ヘルスケア
製造業
小売
官公庁・公共機関
運輸・物流
IT・テレコム
その他
地域別展望（売上高、USD Million、2017年～2030年）
北アメリカ
U.S.
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
イタリア
オランダ
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
南朝鮮
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
チリ
アルゼンチン
中近東・アフリカ
UAE
サウジアラビア
南ア
【目次】
第1章 方法と範囲
1.1 調査方法
1.2 調査範囲と前提条件
1.3 データソースの一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 マーケットスナップショット
2.2 セグメント別インサイト
2.3 競合状況スナップショット
第3章 インテリジェント・ドキュメント・プロセッシングの業界展望
3.1 市場の区分と範囲
3.2 市場ラインナップの展望
3.2.1 親市場の見通し
3.3 レギュラトリーシナリオ
3.4 インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング市場 – 市場ダイナミックス
3.4.1 マーケットドライバー分析
3.4.1.1 効率的で費用対効果の高い文書処理ソリューションへのニーズが高まる
3.4.1.2 デジタルトランスフォーメーションへの投資拡大
3.4.2 市場の阻害要因/課題分析
3.4.2.1 データプライバシーへの懸念
3.4.3 市場機会分析
3.4.3.1 多くの発展途上国でデジタル化が進む
3.5 インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング市場 – PEST分析
3.6 インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング市場-ポーターのファイブフォース分析
3.7 COVID-19 インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング市場への影響
第4章 インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング・コンポーネントの展望
4.1 インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング市場 コンポーネント別シェア（2021年
4.2 解決方法
4.2.1 インテリジェントドキュメントプロセッシングソリューション市場、2017年～2030年
4.3 サービス
4.3.1 インテリジェント文書処理サービス市場、2017年～2030年
第5章 インテリジェント・ドキュメント・プロセッシングの技術展望
5.1 インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング市場シェア、技術別、2021年
5.2 機械学習
5.2.1 インテリジェント文書処理機械学習市場、2017年～2030年
5.3 自然言語処理(NLP)
5.3.1 インテリジェント文書処理 自然言語処理（NLP）市場、2017年～2030年
5.4 コンピュータビジョン
5.4.1 インテリジェント文書処理コンピュータビジョン市場、2017年～2030年
第6章 インテリジェント・ドキュメント・プロセッシングの展開の展望
6.1 インテリジェント・ドキュメント・プロセッシングの展開別市場シェア（2021年
6.2 クラウド
6.2.1 インテリジェント文書処理クラウド市場、2017年～2030年
6.3 オンプレミス
6.3.1 インテリジェント文書処理オンプレミス市場、2017年～2030年
第7章 インテリジェント・ドキュメント・プロセッシングの組織規模展望
7.1 インテリジェント・ドキュメント・プロセッシングの組織規模別市場シェア（2021年
7.2 中小企業(SMEs)
7.2.1 インテリジェント文書処理 中小企業（SME）市場、2017年～2030年
7.3 大規模事業者
7.3.1 インテリジェント文書処理大企業市場、2017年～2030年
第8章 インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング エンドユースの展望
8.1 インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング市場 エンドユース別シェア（2021年
8.2 BFSI
8.2.1 インテリジェント・ドキュメント・プロセッシングBFSI市場、2017年～2030年
8.3 ヘルスケア
8.3.1 インテリジェント文書処理ヘルスケア市場、2017年～2030年
8.4 製造
8.4.1 インテリジェント文書処理製造市場、2017年～2030年
8.5 リテール
8.5.1 インテリジェント文書処理小売市場、2017年～2030年
8.6 政府・公共機関
8.6.1 インテリジェント文書処理官公庁・公共部門市場、2017年～2030年
8.7 運輸・ロジスティクス
8.7.1 インテリジェント文書処理輸送・物流市場、2017年～2030年
8.8 IT・テレコム
8.8.1 インテリジェント文書処理IT・通信市場、2017年～2030年
8.9 その他
8.9.1 インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング他市場、2017年～2030年
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レポートコード： GVR-4-68040-023-3
