Stratistics MRCによると、世界の倉庫ロボティクス市場は、2022年に54億5000万ドルを占め、予測期間中に16.0%のCAGRで成長し、2028年には132億8000万ドルに達すると予想されています。倉庫ロボティクス」という用語は、自動化システム、ロボット、および特殊なソフトウェアの用途別で、さまざまな業務を転送し、自動化された倉庫のプロセスを合理化することを表しています。Eコマース、自動車、医薬品、金属機械、食品・飲料など、さまざまな業界で倉庫用ロボットシステムが活用されています。ロボット工学は最近、サプライチェーン、配送センター、倉庫管理の分野でよく知られるようになりました。
バンク・オブ・アメリカによると、2025年までに製造業の全作業の45％がロボット技術によって実行されるようになると言われています。IFRによると、産業用ロボットの稼働台数は、2018年の2,408台（単位：千台）から2021年には3,788台（単位：千台）に達すると予想されています。
倉庫用ロボットのエコシステムは、ここ数年、投資が飛躍的に増加しています。この投資増加の結果、適応性が高く、費用対効果が高く、効果的な新しいロボットが、プロセスの自動化のために倉庫に投入されています。保管や検索、パレタイズやデパレタイズ、出荷、梱包など、数多くの倉庫作業がこれらのロボットによって自動化されています。例えば、Grey Orange社は、Mithril Capital社から総額1億1,000万ドルの資金を受け、倉庫ロボット分野での技術向上と事業拡大を図っています。
倉庫ロボットという多様な分野では、熟練工を見つけ、確保することが大きな問題になっている。電気、組み込み、ソフトウェアなどの業界に特化した人材が不足しているのです。さらに、特に最先端技術と融合した高価値のロボットを作るために必要な、特定の学歴やスキルを持つ高スキル労働者が不足しています。倉庫用ロボットを制御・操作できる人材が不足していることが、市場拡大の大きな障壁となっています。
倉庫ロボットを提供する企業は、倉庫やマテリアルハンドリング用途のAMRを開発することで、有利な機会を得ることができるようになりました。AMRは、有人フォークリフトなど他の物流手段に比べて安全性が高い。ロボットには安全センサーが搭載されており、衝突を未然に防いでくれます。その精度は、ロボットの性能と、ロボットの動作がさまざまな場面で効率と安全性に与える影響によって変化する。AMRに採用されているセンサーやアルゴリズムによって、位置や周囲の状況を多かれ少なかれ正確に推定することができる。
業界が細分化され、顧客層が狭いため、現在アクセス可能な倉庫に関連する技術に関する知識はほとんどない。インド、ブラジル、インドネシア、チリ、コロンビアといった発展途上国のエンドユーザーの大半は、同様に倉庫用ロボットの利点を知らないでいる。新しいエンドユーザーの数が少ないため、この認知度の低さは、市場関係者にとって難しい問題となりうる。
COVID-19の流行により、大半の企業が閉鎖され、いくつかの企業、倉庫、製造施設で操業が停止している。政府はウイルスの蔓延を阻止するため、社会的距離の維持、産業全体の封鎖、輸送や供給ラインの停止など、厳しい規制を敷いている。倉庫用ロボット市場もこの伝染病の影響を受けており、インドに大きな悪影響を及ぼしています。この伝染病の状態でも状況を管理するために、ロボットやオートメーションは非常に有用です。さらに、この場合に重要な宅配便への期待も大きい。しかし、COVIDは倉庫用ロボットの市場を拡大させる。
倉庫管理システム分野は、有利な成長をすると推定されています。倉庫管理システムは、企業に在庫の包括的なビューを提供し、倉庫から小売店の棚に至るまでの流通ネットワークの完了活動を管理するソフトウェアの一部であるという事実があるからです。倉庫管理システムは、倉庫内で製品をできるだけ早く移動させ、フルフィルメントプロセスの各段階を最適化することで、プロセスの効率、一貫性、品質管理を向上させます。
Eコマース分野は、予測期間中に最も速いCAGR成長を遂げると予想されています。これは、インドなどの拡大する市場において、迅速で正確、かつ破損のない注文の配送に対する需要の高まりと、Eコマース分野での競争の激化により、市場拡大を牽引するオンライン顧客が急増しているためです。Eコマースの倉庫は、紛失物の削減や在庫追跡の正確性の向上に役立ちます。優れた倉庫管理システムにより、在庫回転率の追跡や新商品の積極的な発注が可能になります。最新のロボット・オートメーションは、倉庫を物理的に拡張したり、交換したりすることなく、サプライチェーンに沿ってピッキング、梱包、仕分け、輸送を「超自動化」することができます。このように、サプライチェーンにおけるロボットによる自動化は、もはや夢物語ではなく、考え得る可能性のあるものとなっています。
アジア太平洋地域は、生産施設の増加や国内消費者の商品需要の増加により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されます。また、アジア太平洋地域の著しい経済発展により、同地域の製造業や小売業における倉庫用ロボットの採用が増加しています。
予測期間中のCAGRは、北米が最も高くなると予測されています。この地域の倉庫用ロボット分野の環境は常に変化しています。米国とカナダでは、倉庫用ロボットの総コストが着実に上昇しています。これらの国は、高度な能力を可能にするロボット技術を生み出すために、研究開発（R&D）の取り組みに大きな投資を行っています。さらに、最先端技術の急速な普及と、この地域のトップクラスの倉庫作業員の存在が、市場の成長に寄与しています。
主要プレーヤー
倉庫ロボティクス市場で紹介されている主なプレーヤーには、Kiva Systems（Amazon Robotics LLC）、Honeywell International Incorporation、Singapore Technologies Engineering Ltd（Aethon Incorporation）、Omron Adept Technologies、ABB Limited、Yaskawa Electric Corporation（Yaskawa Motoman）、InVia Robotics Inc、Fetch Robotics Inc.、Kuka AG、TGW Logistics Group GMBH、Hangzhou Hikrobot Technology Co. Ltd、Fanuc Corporation、Syrius Robotics、株式会社東芝、Grey Orange Pte Ltd、Locus Roboticsです。
主要な開発品
2022年5月、ABBは、顧客が詰め合わせの荷物を効率的に処理できるようにすることで、電子商取引、医療、物流業界における複雑なデパレタイズ作業を処理するソリューション、ABB Robotic Depalletizerを発表しました。これにより、倉庫用ロボット市場における同社のシェアは拡大する見通しです。
2022年3月、ファナックは新しい協働ロボット「CRX-5iA」「CRX-20iA/L」「CRX-25iA」を発表しました。これらのロボットは、4～35kgのペイロードを扱うことができます。この機能は、業界垂直方向全体でこの倉庫ロボットの採用を後押しする。
2021年7月、オムロンオートメーションは、可搬重量1500kgのヘビーデューティーモバイルロボットを発売しました。HD-1500モバイルロボットは、かさばる物体を扱うことができ、メーカーは自律的な材料輸送のオプションを拡大することができます。
対象となる種類
– 自律移動型ロボット
– オートマチック・ガイド・ビークル
– 多関節ロボット
– 円筒型ロボットとスカラ型ロボット
– 協働ロボット
– 産業用ロボット
– コンベア
– ASRS（Automated Storage and Retrieval System：自動化された保管と検索システム）。
– ソーティングシステム
– パレタイザー
– その他の種類
カバーする機能
– ピッキングとプレイス
– 交通機関
– パレタイジングとデパレタイジング
– 仕分けと梱包
– アセンブル・ディスアセンブル
– ストレージ
ペイロードキャパシティをカバーします：
– 20Kg以下
– 20〜100Kg
– 100〜200Kg
– 200Kg以上
対象となるコンポーネント
– 通信システム
– 安全システム
– トラフィックマネジメントシステム
– ジョブコントロールシステム
– バッテリーチャージングシステム
– コントローラー
– センサー
– ロボットアーム
– ドライブ
対象ソフトウエア
– 倉庫管理システム
– Warehouse Execution System（倉庫管理システム
– 倉庫管理システム
対象となる用途
– Eコマース
– オートモーティブ
– 電気・電子
– 化学、ゴム、プラスチック
– 金属・機械
– フード＆ビバレッジ
– 医薬品
– その他の用途について
対象となる地域
– 北アメリカ
オーユー
オー・カナダ
O メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
オー・ユーケー
o イタリア
オ・フランス
o スペイン
o その他の欧州
– アジア太平洋
オージャパン
o 中国
オ・インディア
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 南朝鮮
o その他のアジア太平洋地域
– 南米
o アルゼンチン
オブラート
オ・チリ
o その他の南米地域
– 中近東・アフリカ
o サウジアラビア
O UAE
オ・カタール
o 南アフリカ
o 中東・アフリカのその他の地域
【目次】
1 エグゼクティブサマリー
2 序文
2.1 抽象度
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データバリデーション
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 二次研究ソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向の分析
3.1 はじめに
3.2 ドライバ
3.3 阻害要因
3.4 オポチュニティ
3.5 脅威
3.6 用途別分析
3.7 新興国市場
3.8 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 サプライヤーのバーゲニングパワー
4.2 バイヤーのバーゲニングパワー
4.3 代替品への脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競合他社への対抗意識
5 倉庫用ロボットの世界市場：種類別
5.1 はじめに
5.2 自律移動型ロボット
5.2.1 レーザー/LiDAR
5.2.2 ビジョンガイダンス
5.3 自動搬送車（AGV
5.3.1 フォークリフト
5.3.2 パレットトラックと軽負荷AGV
5.3.3 ユニットロードAGV
5.3.4 トーイングAGV
5.3.5 誘導性
5.3.6 光テープ
5.3.7 ビジョンベースシステム
5.3.8 磁気テープ
5.4 多関節ロボット
5.5 円筒型ロボットとスカラ型ロボット
5.4.1 スカラロボット
5.4.2 円筒形ロボット
5.6 コラボレーションロボット
5.7 産業用ロボット
5.8 コンベア
5.9 自動化された保管と検索システム（ASRS）。
5.10 ソートシステム
5.11 パレタイザー
5.12 その他の種類
5.12.1 パラレルロボット
5.12.2 直交型ロボット
6 倉庫用ロボットの世界市場：機能別
6.1 はじめに
6.2 ピッキングとプレイス
6.3 交通機関
6.4 パレタイジングとデパレタイジング
6.5 仕分けと梱包
6.6 アセンブルとディスアセンブル
6.7ストレージ
7 倉庫用ロボットの世界市場：ペイロード容量別
7.1 はじめに
7.2 20Kg未満
7.3 20～100Kg
7.4 100～200Kg
7.5 200Kgを超えるもの
8 倉庫用ロボットの世界市場：コンポーネント別
8.1 はじめに
8.2 通信方式
8.3 安全システム
8.4 交通管理システム
8.5 ジョブコントロールシステム
8.6 バッテリーチャージングシステム
8.7 コントローラー
8.8 センサ
8.9 ロボティックアーム
8.10 ドライブ
9 倉庫用ロボットの世界市場：ソフトウェア別
9.1 はじめに
9.2 倉庫管理システム
9.3 倉庫実行システム
9.4 倉庫管理システム
10 倉庫用ロボットの世界市場、用途別
10.1 はじめに
10.2 Eコマース
10.3 オートモーティブ
10.4 電気・電子
10.5 化学、ゴム、プラスチック
10.6 金属・機械
10.7 フード＆ビバレッジ
10.8 医薬品
10.9 その他の用途
10.9.1 繊維・衣料品分野
10.9.2 紙・印刷
11 倉庫用ロボットの世界市場：地域別
11.1 はじめに
11.2 北米
11.2.1 米国
11.2.2 カナダ
11.2.3 メキシコ
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 ドイツ
11.3.2 イギリス
11.3.3 イタリア
11.3.4 フランス
11.3.5 スペイン
11.3.6 その他のヨーロッパ
11.4 アジア太平洋地域
11.4.1 日本
11.4.2 中国
11.4.3 インド
11.4.4 オーストラリア
11.4.5 ニュージーランド
11.4.6 韓国
11.4.7 その他のアジア太平洋地域
11.5 南米
11.5.1 アルゼンチン
11.5.2 ブラジル
11.5.3 チリ
11.5.4 その他の南米地域
11.6 中東・アフリカ
11.6.1 サウジアラビア
11.6.2 UAE
11.6.3 カタール
11.6.4 南アフリカ
11.6.5 中東・アフリカの残りの地域
12 主な展開
12.1 契約、パートナーシップ、コラボレーションおよびジョイントベンチャー
12.2 買収・合併
12.3 新製品発表会
12.4 エキスパンション
12.5 その他の主要戦略
13 会社概要
13.1 Kiva Systems（Amazon Robotics LLC)
13.2 ハネウェル・インターナショナル・インコーポレイテッド
13.3 Singapore Technologies Engineering Ltd (Aethon Incorporation)
13.4 オムロン アデプトテクノロジー
13.5 ABBリミテッド
13.6 安川電機株式会社（安川モトマン）
13.7 InVia Robotics Inc.
13.8 Fetch Robotics Inc.
13.9 Kuka AG
13.10 TGWロジスティクスグループGMBH
13.11 Hangzhou Hikrobot Technology Co. Ltd.
13.12 ファナック株式会社
13.13 Syrius Robotics
13.14 株式会社東芝
13.15 Grey Orange Pte Ltd
13.16 Locus Robotics
【お問い合わせ・ご購入サイト】
www.globalresearch.jp/contact
資料コード： SMRC22553
