インテント型ネットワーキングの世界市場規模は、2022年には8億ドルに達し、2027年末には年平均成長率25.9%で26億ドル以上に達すると予測されています。
ネットワークアーキテクチャの自動化の必要性、クラウドベースおよびソフトウェア定義ネットワーキングの導入の増加、トラフィックの増加に対応する効率的な接続ネットワークのニーズの高まり、ネットワーク上のデバイス数の増加、手動システムにおける人的エラー率の急増によるネットワークのダウンタイムが、インテントベースネットワーキング市場の成長を促進すると予想されています。
市場動向
ドライバー ネットワーク上のデバイス数の増加
インターネット技術の進歩により、IoTベースの接続分野では、接続デバイスの大量導入、スマートフォンの普及、データの共有が進んでいます。Cisco Annual Internet Reportによると、IPネットワークに接続されるデバイスの数は、2023年には世界人口の3倍以上になるとされています（2018年の184億台から2023年には293億台のネットワーク接続デバイスが存在するとされています）。また、5Gデバイスと接続は、2023年には世界のモバイルデバイスと接続の10%以上になると言われています。コネクテッドデバイスの導入が進むことで、ビジネスプロセスの自動化や生産性の向上に役立つネットワークオートメーションソリューションの需要が高まっています。ネットワーク自動化ソリューションは、ネットワークに局所的に作用し、デバイスの設定を自動化し、コンプライアンスを確保し、より良いビジネス洞察のために分析を活用します。これらのソリューションにより、企業はデバイスのパフォーマンスを追跡し、データを監視し、不正なアクセスを検出することができます。また、自動化により、デバイスがネットワークに適切に接続・統合され、拡張性と安全性が確保されるようになります。
制約 ネットワーク管理者の認識不足
ネットワーク・オートメーション・ソリューションは、世界中の多くのベンダーから提供されており、さまざまな特徴や機能を備えています。ネットワーク管理者は、ネットワークインフラを管理するための要件を理解し、適切なソリューションを選択する必要があります。コンバージェンスの世界では、ビジネスシステムにおいて、テクノロジーが急速に変化しています。ネットワーク管理者の多くは、SOPの変更に消極的で、ネットワークの自動化を躊躇しています。そのため、ソリューションプロバイダーは、ネットワーク管理者が非構造化ネットワークデータからより多くの洞察を得られるように、より多くのトレーニングや教育サービスを提供する必要があります。多くの組織、特に中小企業では、ネットワークインフラを管理するのに十分なスキルを持った人材がいない。そのため、ネットワーク管理者の間で、正確なネットワーク自動化ソリューションを区別する意識が低いことが、インテントベースネットワーキング市場の成長にとって課題となっています。
オポチュニティ ソフトウェア定義ネットワーキング（SDN）の採用拡大
世界中のほとんどの組織でリモートワークが増加しているため、高帯域幅のネットワークに対するニーズが高まっています。そのため、仮想およびソフトウェア定義ネットワーキングの採用が、さまざまな産業分野で増加しています。このような採用の増加は、ネットワークトラフィックの分析と管理、ネットワーク構成、ポリシーの展開、事業継続を合理化するネットワーク帯域幅という点で、インテントベースのネットワーク自動化に直接的な影響を及ぼしています。このようなネットワークインフラの強化は、ネットワークとデータセンターにおけるリスクの最小化と防止に役立ちます。
課題 ネットワークにおける脅威と脆弱性の増加
通信業界の進歩に伴い、多種多様で大量のネットワーク機器の導入が進んでいます。ネットワーク機器は、スマートウェア、スマートホーム、スマートカー、スマート製造、スマート医療、その他多くの生活関連分野で広く使用されています。スマートフォン、ノートパソコン、ウェアラブルなど、インターネットに接続されたすべてのデバイスは、グローバルな危険追跡システム内のノードとして機能します。各ネットワーク機器は、周囲の大気状態を検知するセンサーとして機能し、自然災害の研究者に重要なデータを送信することができます。それに伴い、ネットワーキング・デバイスの脆弱性は絶えず顕在化しています。脆弱性の増加は、ネットワークが故障した場合に深刻なリスクをもたらすでしょう。Cost of a Data Breach 2022 Reportによると、データ侵害のコストは2020年から2022年にかけて13%急増した。SDN、ネットワーク自動化、IBNアーキテクチャなどの自動化プログラムを完全に導入している組織は、自動化されていない企業と比較して、最小限のインパクトでネットワークの脆弱性のリスクに直面することになります。
コンポーネント別では、予測期間中にソリューションセグメントがより大きな市場規模を維持する
予測期間中、ソリューションセグメントがより大きな市場規模を保持すると予想されています。インテントベースネットワーキング市場は、ソリューション主導の市場である。様々な業種における接続デバイス数の増加が、インテントベースネットワーキング市場のソリューションセグメントの成長を促進する主な要因となっています。
サービス別では、マネージドサービス分野が予測期間中に高いCAGRで成長する。
マネージドサービスは、プロフェッショナルサービスと比較して、予測期間中に高い成長率を記録すると推定されます。マネージド・サービスは、顧客体験を向上させるためのIT支援を提供します。企業は、特定のIT機能をマネージド・サービス・プロバイダーと呼ばれる第三者プロバイダーに委託しています。これらのアウトソーシングは、ITチームのアウトソーシングにより、ITインフラやその他のサービスの機能性を維持するような単純なものである。企業は、本来の業務に集中しながら、これらのサービスを管理することは困難であると感じています。そのため、企業はマネージド・サービスを提供するサードパーティーに大きく依存しています。
展開タイプ別では、クラウド分野が予測期間中に市場規模を拡大する
予測期間中、クラウドセグメントがより大きな市場規模を占めると推定されます。クラウドは、遠隔地にある資産を手動から自動化されたネットワークプロセスに変換する上で重要な役割を担っています。クラウドの導入により、IBNソリューションのインスタンスを実行するための専用および高可用性のセットアップが作成される。また、クラウドベースのIBNソリューション・プロバイダーは、サービスの管理責任も負います。
業種別では、ヘルスケア分野が予測期間中に最も高いCAGRで成長する。
IBNは、デジタル技術の統合、手順の高度化、あるいは従来では考えられなかった能力や生産性の導入など、ヘルスケアの技術的刷新に大きな役割を果たしました。ヘルスケア業界では、クラウドとAIが必要なセキュリティを提供し、HIPAAやその他の政府規制に準拠しているため、インテントベースネットワーキング市場を牽引しています。ヘルスケア業界では、IBN技術は、病気の特定にかかる時間の短縮、優れた患者ケアの提供、迅速な障害検出、ネットワーク接続障害が発生しないリスクの低減により、患者に利益をもたらすことができます。
地域別では、北米が予測期間中最大の市場規模を占める
北米のインテントベースネットワーキング市場は、その技術的進歩や先進地域としての位置づけから恩恵を受ける可能性が高いため、ベンダーに最大の収益機会を提供すると予想されます。北米は、ほとんどのIBNソリューションおよびサービスプロバイダーが北米に属しているため、市場で大きな成長を遂げています。インテント型ネットワーキングにおける5G、クラウド、IoT技術などの先進的なネットワーキング技術の実装に向けた政府の取り組みが、この地域の市場を牽引すると期待されています。
主要な市場参入企業
インテントベースネットワーキング市場の主要および新興プレーヤーには、シスコ（米国）、ジュニパーネットワークス（米国）、IBM（米国）、ファーウェイ（中国）、HPE（米国）、ノキア（フィンランド）、ウィプロ（インド）、グルウェア（米国）、フォワードネットワークス（米国）、NetBrain Technologies（米国）、Frinx（スロバキア）、Indeni（米国）などがいます。これらのプレーヤーは、インテントベースネットワーキング市場で成長するために様々な戦略を採用しています。各社は、市場での地位を強化するために、無機的および有機的な成長戦略に重点を置いています。
本調査レポートでは、インテントベースネットワーキング市場を分類し、以下のサブセグメントごとに収益の予測や動向の分析を行っています：
オファリング別
ソリューション
サービス
プロフェッショナルサービス
マネージドサービス
導入形態別
クラウド
オンプレミス
組織規模別
中小企業
大企業
業種別
IT & テレコム
BFSI
ヘルスケア
製造業
小売・消費財
その他（ホスピタリティ、エネルギー・公益事業、教育、運輸・物流、政府機関）
地域別
北アメリカ
米国
カナダ
欧州
イギリス
ドイツ
フランス
その他のヨーロッパ
アジア太平洋地域（APAC）
中国
インド
日本
アジア太平洋地域のその他
中東・アフリカ（MEA）
アラブ首長国連邦
サウジアラビア王国
南アフリカ共和国
その他の中東・アフリカ地域
中南米
ブラジル
メキシコ
ラテンアメリカの残りの地域
2023年1月、Indeniは、新たにZscaler App Connectorのサポートとネットワークセキュリティの自動化を搭載したIndeni 8.0を発表しました。また、チェックポイント・マエストロとCisco ASAの新しい自動検出要素を備えています。
2023年1月、HPEはPachydermを買収し、Pachydermのソフトウェアを既存のスーパーコンピューティングおよびAIソリューションと統合し、大規模なAIアプリケーションのための再現性の高い機械学習パイプラインを自動化する。
2022年12月、シスコはDNA Centreの最新バージョンすなわち2.3.5.0をリリースしました。
2022年9月、ウィプロはシスコと提携し、顧客のクラウドトランスフォーメーションを加速させ、完全に自動化されたハイブリッドクラウドスタックを可能にするWipro FullStride Cloud Serviceを展開し、実装時間の短縮とユーザー体験の向上を実現しました。
2022年7月、フォワード・ネットワークスはArista CloudVisionと提携し、ネットワークとセキュリティの検証を自動化しました。
【目次】
1 はじめに （ページ番号 – 24）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 含有物と除外物
1.3 調査範囲
1.3.1 対象となる市場
図1 インテント型ネットワーキング：市場細分化
1.3.2 地理的範囲
図2 インテントベースネットワーキング市場：地理的範囲
1.3.3 考慮した年数
1.4 考慮した通貨
表1 米ドル為替レート、2019年～2021年
1.5 利害関係者
2 調査方法（ページ番号 – 28）
2.1 調査データ
図3 インテント型ネットワーキング市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 セカンダリーソース
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 専門家への一次インタビュー
2.1.2.2 主要な一次インタビュー参加者のリスト
2.1.2.3 プライマリーの内訳
2.1.2.4 プライマリーソース
2.1.2.5 主要な業界インサイト
2.2 市場規模の推定
図4 市場規模の推定方法：アプローチ1（供給側）-ソリューション/サービスの売上高
2.2.1 ボトムアップアプローチ
2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場シェア獲得のためのアプローチ（需要サイド）
figure 5 ボトムアップアプローチ
図6 ボトムアップアプローチによる市場規模の推定（供給側）： ソリューション/サービスからの集団収益
2.2.2 トップダウンアプローチ
2.2.2.1 トップダウン分析による市場シェア獲得のためのアプローチ（サプライサイド編）
図7 トップダウンアプローチ
2.2.3 インテント型ネットワーキング市場推定：デマンドサイド分析
図8 市場規模推計方法：デマンドサイド分析
2.3 データトライアングレーション
図9 データトライアングレーション
2.4 因子分析
表2 ファクター分析
2.5 前提条件
2.6 制限事項
2.7 市場：リセッションの影響
3 EXECUTIVE SUMMARY（ページ番号 – 40)
図10 市場、2020-2027年
図11 主要な市場成長セグメント（2022年
図12 2022年から2027年にかけてアジア太平洋地域が最も高いCAGRで成長する
4 PREMIUM INSIGHTS（ページ番号 – 44）
4.1 インテントベースネットワーキング市場における魅力的な機会
図13 予測期間中、R&Dへの投資が増加し、市場に成長機会をもたらす
4.2 北米市場：コンポーネント別、国別
図14 2022年に市場をリードするのはソリューションセグメントと米国
4.3 アジア太平洋地域の市場：コンポーネント別、上位3カ国
図15 2022年に市場をリードするのはソリューションセグメントと中国
4.4 市場：主要国
図16 インドは予測期間中に最も高いCAGRで成長する
5 市場の概要（ページ番号 – 47）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図17 インテントベースネットワーキング市場の促進要因、抑制要因、機会、および課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 ネットワークアーキテクチャの自動化の必要性
5.2.1.2 クラウドベースおよびソフトウェア定義型ネットワーキングの導入が増加している
図18 世界のインターネットユーザーの増加（2016-2021年
5.2.1.3 トラフィックの増加に対応するための効率的な接続ネットワークへのニーズの高まり
図19 世界のインターネットの平均速度の増加（2016-2021年
図20 世界の一人当たり月平均トラフィック増加数（2016年～2021年
5.2.1.4 ネットワーク上のデバイス数の増加
図21 世界の一人当たりのデバイスと接続数の増加
5.2.1.5 手動システムにおけるヒューマンエラー率の急増によるネットワークダウンタイムの発生
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 ネットワーク管理者の認識不足
5.2.2.2 オープンソースの自動化ツールの利用可能性
5.2.3 機会
5.2.3.1 ソフトウェア定義型ネットワーキングの採用拡大
5.2.3.2 テレコムや企業におけるAIによるトランスフォーメーション
5.2.3.3 研究開発および新興自動化ソリューションへの投資の増加
5.2.3.4 ネットワーク自動化ソリューションを提供するスタートアップの増加
5.2.4 課題
5.2.4.1 ネットワーキングにおける脅威と脆弱性の増加
5.2.4.2 ネットワーク運用の複雑化
5.2.4.3 セキュリティ問題の増加
5.3 業界動向
5.3.1 バリューチェーン分析
図22 インテント型ネットワーキング市場：バリューチェーン分析
5.3.2 エコシステム分析
表3 市場：エコシステム
5.3.3 市場のバイヤー/クライアントに影響を与える破壊的要素
図23 市場：バイヤー/クライアントに影響を与える破壊的要因
5.3.4 ケーススタディ分析
5.3.4.1 ケーススタディ1：ヤフージャパンのデータセンター運用の簡素化
5.3.4.2 ケーススタディ2：ボーダフォン・トルコ、マルチベンダーデータセンターを近代化・自動化
5.3.4.3 ケーススタディ 3: Gluware が Merck のネットワークに自動化を導入した。
5.3.4.4 ケーススタディ 4: MasterCard ネットワークのセキュリティとアジリティの自動化
5.3.4.5 ケーススタディ5：Xelyaはオンプレミスのアーキテクチャを近代化した
5.3.4.6 ケーススタディ 6: Cisco DNA と Cisco SD-Access によるネットワークセグメンテーションの変換と自動化
5.3.5 価格分析
5.3.5.1 主要プレイヤーの平均販売価格
表4 主要プレイヤーの平均販売価格
5.3.5.2 平均販売価格の傾向
5.3.6 ポーターの5つの力分析
表5 インテント型ネットワーキング市場：ポーターの5つの力モデル分析
5.3.6.1 新規参入の脅威
5.3.6.2 代替品の脅威
5.3.6.3 買い手のバーゲニングパワー
5.3.6.4 サプライヤーのバーゲニングパワー
5.3.6.5 競争相手の強さ
5.3.7 技術分析
5.3.7.1 人工知能／機械学習
5.3.7.2 5GネットワークとWi-Fi 6
5.3.7.3 クラウドコンピューティング
5.3.7.4 SD-WAN
5.3.8 特許分析
5.3.8.1 方法論
5.3.8.2 文書の種類
表6 出願された特許、2020-2022年
5.3.8.3 イノベーションと特許出願の関係
図24 年間特許付与数（2020-2022年
5.3.8.3.1 上位出願者
図25 特許出願件数の多い上位10社（2020-2022年
表7 インテント型ネットワーキング市場の特許一覧（2020～2022年
5.3.9 主要なステークホルダーと購買基準
5.3.9.1 購入プロセスにおける主要なステークホルダー
図26 上位3つの垂直分野の購買プロセスにおける利害関係者の影響力
表8 上位3つのバーティカルの購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力
5.3.9.2 購入基準
図27 上位3社のエンドユーザーにおける主要な購買基準
表9 トップ3エンドユーザーの主な購買基準
5.3.10 規制機関、政府機関、その他の組織
表10 北米：規制機関、政府機関、その他の組織
表11 欧州： 規制機関、政府機関、その他の組織
表12 アジア太平洋地域 規制機関、政府機関、その他の組織
表13 ROW： 規制機関、政府機関、その他の組織
5.3.10.1 北米
5.3.10.1.1 米国
5.3.10.1.2カナダ
5.3.10.2 ヨーロッパ
5.3.10.3 アジア太平洋地域
5.3.10.3.1 韓国
5.3.10.3.2 中国
5.3.10.3.3インド
5.3.10.4 中東・アフリカ地域
5.3.10.4.1 UAE
5.3.10.4.2 KSA
5.3.10.5 ラテンアメリカ
5.3.10.5.1 ブラジル
5.3.10.5.2 メキシコ
5.3.11 2022-2023年の主要なカンファレンスとイベント
表14 市場：会議・イベントの詳細リスト
…
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レポートコード：TC 8584
