世界のAIオーケストレーション市場は、2021年に52億ドルと評価され、2022年から2031年にかけて年平均成長率21.5％で成長し、2031年には352億ドルに達すると予測されている。
AIオーケストレーション市場はここ数年で大きな成長を遂げており、COVID-19パンデミックの発生により、さらに顕著な成長が見込まれる。これは、顧客のニーズを改善し、収益機会を急増させるために、企業の間で人工知能ベースのソリューション＆サービスに対するニーズが急増していることに起因している。さらに、組織内のさまざまなデバイスから生成される増大するデータ量を管理するためのAIオーケストレーション技術の使用は、市場の成長を促進する。
AIオーケストレーション・ソリューションは、企業が拡張性と成長を可能にする人工知能（AI）を運用化するのに役立つ。機械学習やAIなどの実現技術は、データの準備、モデルの構築と展開、洞察の生成、洞察の説明を支援し、企業がデータを探索・分析する方法を強化する。さらに、シンプルなワークフローを使用した自動モデル構築など、データライフサイクルのあらゆるステップを自動化することで、エンタープライズAIを再定義する自動機械学習環境にアクセスできる。さらに、コードを1行も書くことなく、AIモデルを数分で構築・管理できる。また、透明性と解釈可能性を確保する説明可能なAI機能により、偏見を排除するだけでなく、組織全体の誰にでもAIを広げ、民主化するのに役立ちます。さらに、AIオーケストレーションは、企業の複雑なデータの可視化、分析、利用を支援する。データを自動可視化し、隠れた重要な洞察を自動的に発見する。さらに、チャート、ダッシュボード、レポートを作成し、ビジネスインサイトを理解・共有する。リアルタイムのストリーミング・データから深い洞察を導き出し、可視化を通じてビジネスの洞察を消費します。さらに、AI主導の意思決定アナリティクスを通じて、生産性を向上させ、インフラ管理時間を短縮し、ビジネス全体のイノベーションと成長を強化する。
さらに、AIオーケストレーションは、ITチームが1つのポイントから複数のプラットフォームにわたるタスクを自動化することを可能にするなど、複数のメリットを提供し、すべてのITサーバー、アプリケーション、ワークフローを一元的に監視・管理します。さらに、IT サーバーやアプリケーション間の一元的な調整により、新しいツールやシステムの既存インフラへの統合が容易かつ迅速になります。さらに、DevOpsや自動化テストなどのITワークフローを調整することで、新製品やアプリケーションのリリースまでの時間を短縮できる。このような利点は、予測期間中の市場成長に有利な機会を提供する。
AIオーケストレーション市場は、コンポーネント、デプロイメントモード、アプリケーション、組織規模、業種に区分される。
AIオーケストレーション市場は、コンポーネント、展開モード、アプリケーション、組織規模、産業バーティカル、地域に区分される。コンポーネント別では、ソリューションとサービスに二分される。展開モード別では、オンプレミスとクラウドに分けられる。アプリケーション別では、ワークフロー・オーケストレーション、カスタマーサービス・オーケストレーション、インフラ・オーケストレーション、製造オーケストレーション、その他に分類される。組織規模別では、市場は大企業と中小企業に区分される。業種別では、IT・通信、製造、ヘルスケア、BFSI、消費財・小売、政府・防衛、エネルギー・公共事業、その他に分類される。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAで分析されている。
導入形態別では、オンプレミスセグメントが2021年に最大の市場シェアを獲得し、予測期間を通じてこの傾向が続くと予測されている。これは、高度なデータセキュリティや安全性など、オンプレミス展開が提供する数多くの利点によるものである。クラウドベースの展開モデルと比較して、データセキュリティが高く、データ漏えいが少ないことから、各業界ではオンプレミスモデルが好まれており、これが各分野におけるオンプレミス展開モデルの需要をさらに押し上げている。しかし、クラウド分野は予測期間中に最も高い成長を示すと予想される。低コストでメンテナンスが容易なクラウドベースのAIオーケストレーションの採用が増加していることなどが、市場の成長を後押ししている。
地域別では、北米が2021年のAIオーケストレーション市場シェアを独占した。これは、同地域に人工知能やクラウドベースのソリューションベンダーが集中しているためで、同地域のAIオーケストレーション市場に有利な成長機会がもたらされると予測される。しかし、アジア太平洋地域は、この地域のAIオーケストレーション産業の範囲を拡大すると予想される急速なデジタルトランスフォーメーションのトレンドが進行しているため、予測期間中に最も高い成長を示すと予想される。
2031年の現在の推定値は、COVID-19以前の推定値よりも高くなると予測されている。AIオーケストレーション市場は、過去数年間で大きな成長を目撃しており、COVID-19パンデミックの発生により、さらに顕著な成長を示すと予想される。これは、顧客のニーズを改善し、収益機会を急増させるために、企業の間で人工知能ベースのソリューション＆サービスに対するニーズが急増していることに起因している。また、組織内のさまざまなデバイスから生成されるデータ量の増加を管理するためのAIオーケストレーション技術の使用は、市場の成長を促進する。
さらに、Eコマース、教育、自動車、マーケティング、ヘルスケア、農業など、さまざまなエンドユーザー産業でAIオーケストレーションの採用が増加していることが、AIオーケストレーション市場の成長を促進すると予想される。また、クラウドベースのサービス、ビッグデータ、モノのインターネット（IoT）、機械学習プラットフォームの採用が増加していることも、AIオーケストレーション市場の成長を後押しすると予想される。AIオーケストレーションは、運用コストの削減、手間のかからない導入、高い拡張性、容易なデータアクセシビリティ、重要なデータへの迅速なアクセスなどに役立つ。このような数少ない利点は、予測期間中、市場に有利な成長機会をもたらすと期待されている。
逆に、企業にとって最も効果的なアプローチの1つは、従来のシステムを備えた労働力から、拡張労働力のようなテクノロジーと才能によって強化された労働力への移行である。拡張ワークフォースは、予知保全を提供することで労働力を支援し、機械の整備や修理が必要になる時期を前もって知らせる。既存の労働力をAIと統合することで、企業は安全性を高め、機器のダウンタイムを減らしながら、生産性を向上させることができる。AIの導入は、顧客需要のより良い理解とサービス、そして顧客ニーズへの迅速な対応を可能にすることで、ビジネスの成功に貢献し続けるだろう。AIは引き続き職場を変革し、労働者は生涯学習とスキルアップに取り組むことが求められる。このような主な要因が、今後数年間のAIオーケストレーション市場予測を推進するだろう。
また、AMRは市場規模を推計するにあたり、COVID-19が各国に与える影響を考慮しており、推計数値は各国のCOVID-19の現在進行中の状況に完全に依存している。しかし、COVID-19の症例数の継続的な増加や、異なる割合での増加、ロックダウン期間の変化などの要因により、COVID-19が企業、産業部門、組織全体に与える深い影響についてはまだ明確になっていない。
主な戦略展開／取り組み
2022年10月、オラクルとエヌビディアは、加速されたコンピューティングとAIで顧客がビジネス上の課題を解決できるよう支援する複数年のパートナーシップを発表した。この提携は、GPUからシステム、ソフトウェアに至るまで、エヌビディアのアクセラレーテッド・コンピューティング・スタックのすべてをオラクル・クラウド・インフラストラクチャ（OCI）に導入することを目的としている。
2021年10月、IBMとシスコは、5Gネットワークのオーケストレーションと管理を可能にするために協業した。この協業は四半世紀以上にわたって顧客のデジタルトランスフォーメーションを支援する。
2021年9月、DISH Network Corporationは、米国初のグリーンフィールド・クラウドネイティブ5Gネットワークの自動化を支援するためにIBMを選択した。DISHの新しいスマート・ネットワークは、俊敏性、拡張性、完全仮想化を目指して設計され、あらゆる業種の企業顧客に恩恵をもたらす。DISHは、IBMのAIを搭載した自動化およびネットワーク・オーケストレーション・ソフトウェアとサービスを活用し、DISHのビジネスおよびオペレーション・プラットフォームに広範な5Gネットワーク・オーケストレーションを導入する。
2021年8月、情報技術、コンサルティング、ビジネス・プロセス・サービスの世界的大手企業であるウィプロ・リミテッドは、拡張知能（Augmented Intelligence）のリーダーであるデータロボット（DataRobot）との世界的戦略的提携を発表した。この提携により、拡張知能を大規模に提供し、顧客がAI主導型企業となり、ビジネスインパクトを加速できるよう支援する。
主な影響要因
銀行・金融サービス・保険（BFSI）、小売、ヘルスケア、製造、通信・IT、エネルギー・公益事業など、さまざまな業界がAIオーケストレーション・ソリューションとサービスを急速に採用している。また、銀行セクターは、コスト削減、リソースの最適配分、ビジネスプロセスの合理化などの利点から、AIオーケストレーションの採用に熱心である。また、IT分野における技術の進歩や、大企業や中小企業への応用により、北米や欧州などの先進地域でも市場発展のための十分なスペースが形成されている。さらに、オフィスや学校、企業の突然の閉鎖がデジタル化の需要を高めている。在宅勤務（WFH）構想は、IT、通信、BFSI、ヘルスケアなど様々な業種のAIオーケストレーション市場にプラスの影響を与えている。このようなAIベースのソリューション＆サービスプラットフォームの採用増加が、AIオーケストレーション市場の成長を促進している。例えば、2021年10月、IBMとシスコは5Gネットワークのオーケストレーションと管理を可能にするために協業した。この協業は、四半世紀以上にわたって顧客のデジタルトランスフォーメーションを支援する。このような継続的な改善により、5GやAI技術などのより新しい先端技術のロックが解除され、予測期間中の市場の成長を促進すると期待されている。
人工知能は、ワークフロー管理ツールやトレンド予測を統合することで、現代のビジネス環境におけるビジネス管理を変革してきた。これが人工知能市場の主要な促進要因となっている。さらに、人工知能技術と機械学習への投資の増加は、市場成長に顕著に寄与している。2022年にはAIの導入が加速し、責任あるAIがAI分野で最前線かつ中心的な地位を占めるようになるだろう。各国が国家AI戦略を実施する際には、AIの道徳的な意味合いを真剣に検討し、すべての関係者にとって肯定的な自動化の成果を確保する必要がある。企業も同様に、意思決定の根拠を説明し、民族、年齢、性別、宗教、居住地を差別しないAIシステムを構築する必要があるだろう。これからの時代、AIの専門家はみな、責任あるAIの原則を十分に理解していることを証明しなければ、職を得ることはできないだろう。
さらにフォレスターのレポートでは、一部の規制産業が、公平性や透明性といったAIの原則を企業が一貫した実践に変えるのに役立つ責任あるAIソリューションを採用し始めていることから、責任あるAIソリューションの市場は2022年に倍増すると予測している。さらに、こうしたソリューションの需要は、ビジネスにAIを導入する他の業界や業種にも広がっている。責任あるAIソリューションの採用増加に伴い、既存の機械学習ベンダーは、バイアス検出、解釈可能性、モデルリネージ機能のために責任あるAIの専門ベンダーを買収し、したがって、今後数年間のAIオーケストレーション市場動向を促進する。
この調査は、差し迫った投資ポケットを解明するために、現在の動向と将来の予測とともにAIオーケストレーション市場の詳細な分析を提供します。
主要な促進要因、抑制要因、機会、およびそれらがAIオーケストレーション市場規模に与える影響分析に関する情報は、レポートで提供されます。
ポーターのファイブフォース分析は、AIオーケストレーション業界で活動する買い手と供給者の効力を示しています。
2021年から2031年までの世界のAIオーケストレーション市場の定量分析は、AIオーケストレーション市場の可能性を決定するために提供されます。
【目次】
第1章：はじめに
1.1.レポートの説明
1.2.主要市場セグメント
1.3.ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4.調査方法
1.4.1.二次調査
1.4.2.一次調査
1.4.3.アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1.主な調査結果
2.2.CXOの視点
第3章：市場概要
3.1.市場の定義と範囲
3.2.主な調査結果
3.2.1.トップ投資ポケット
3.3.ポーターのファイブフォース分析
3.4.市場ダイナミクス
3.4.1.ドライバー
3.4.1.1. 資源の最適利用に対する需要の高まり
3.4.1.2. 複数の業界におけるAIオーケストレーションソリューションの採用の増加。
3.4.1.3. 責任あるAIの台頭。
3.4.2.阻害要因
3.4.2.1. 技術革新の高コストと予算の制約。
3.4.3.機会
3.4.3.1. ローコードおよびノーコードAI。
3.4.3.2. サイバーセキュリティにおける AI オーケストレーションのイニシアチブの高まり。
3.5.COVID-19市場への影響分析
第4章 AIオーケストレーション市場（コンポーネント別
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2. ソリューション
4.2.1 主な市場動向、成長要因、機会
4.2.2 地域別市場規模・予測
4.2.3 国別市場シェア分析
4.3. サービス
4.3.1 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2 地域別の市場規模・予測
4.3.3 国別の市場シェア分析
第5章 AIオーケストレーション市場：導入形態別
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2. オンプレミス
5.2.1 主な市場動向、成長要因、機会
5.2.2 地域別市場規模・予測
5.2.3 国別市場シェア分析
5.3. クラウド
5.3.1 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2 地域別の市場規模および予測
5.3.3 国別の市場シェア分析
第6章 AIオーケストレーション市場：用途別
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2. ワークフローオーケストレーション
6.2.1 主な市場動向、成長要因、機会
6.2.2 地域別市場規模・予測
6.2.3 国別の市場シェア分析
6.3. カスタマーサービスオーケストレーション
6.3.1 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.2 地域別市場規模・予測
6.3.3 国別の市場シェア分析
6.4. インフラストラクチャオーケストレーション
6.4.1 主要市場動向、成長要因、機会
6.4.2 地域別の市場規模、予測
6.4.3 国別の市場シェア分析
6.5. 製造オーケストレーション
6.5.1 主要市場動向、成長要因、機会
6.5.2 地域別の市場規模・予測
6.5.3 国別の市場シェア分析
6.6. その他
6.6.1 主要市場動向、成長要因、機会
6.6.2 地域別の市場規模・予測
6.6.3 国別の市場シェア分析
第7章 AIオーケストレーション市場：組織規模別
7.1 概要
7.1.1 市場規模と予測
7.2. 大企業
7.2.1 主な市場動向、成長要因、機会
7.2.2 地域別市場規模・予測
7.2.3 国別市場シェア分析
7.3. 中小企業
7.3.1 主要市場動向、成長要因、機会
7.3.2 地域別市場規模・予測
7.3.3 国別市場シェア分析
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レポートコード： A47213
