レポート概要
自動マテリアルハンドリング（AMH）機器の世界市場規模は2022年に571億5000万米ドルとなり、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）9.4％で成長すると予測されています。さまざまな産業で自動化のニーズが高まっていることが、AMH装置市場を牽引しています。企業は、効率改善、人件費削減、製品品質向上のために製造プロセスの自動化を望んでいます。マテリアルハンドリングは、現代の生産システムにとって重要な側面であり、材料や製品の移動、保管、保護は、効率的な作業の流れに不可欠です。
このプロセスは、商品の製造、流通、消費、廃棄に不可欠であり、システムの全体的なパフォーマンスに影響を与えます。適切に設計されたマテリアルハンドリングシステムは、人件費を削減し、設備費用を最小限に抑え、製品の品質を向上させます。適切なタイプの機器を選択することで、メーカーは生産プロセス全体を通して材料や製品のスムーズな流れを確保し、生産速度を向上させ、材料や製品への損傷のリスクを低減し、作業員の安全性を向上させることができます。したがって、マテリアルハンドリング機器は、業務を合理化し、効率を最適化しようとする製造または生産ビジネスにとって不可欠な投資です。
自動マテリアルハンドリング業界は、スマート工場に向けた傾向の高まりから恩恵を受けると予想されます。モーション・コントロールの進歩により、ロボットはより機敏かつ正確になり、ワークピースや製品を創造的に操作し、幅広いタスクを実行できるようになりました。ピッキング、仕分け、搬送システムを含む製造プロセスの監視は、効率を向上させ、無駄を削減するために必要です。自動化システムと統合されたスマート工場は、あらゆるプロセスのリアルタイム監視を可能にします。さらに、クラウドベースのソフトウェア、IoT、機械学習などの直感的なテクノロジーによって、リアルタイムでのデータモニタリングと分析が可能になり、非効率の特定とオペレーションの最適化が推進されています。
クラウドベースのソフトウェアは、機器のパフォーマンスを監視し、問題を検出することができ、IoTセンサーは、サプライチェーン全体を通して材料や製品の動きを追跡することができます。その結果、マテリアルハンドリング業界は、メーカーがスマートテクノロジーを採用することで効率を向上させ、無駄を削減しようとしていることから、今後も成長を続けると予想されます。機械学習（ML）アルゴリズムは、マテリアルフローの最適化、ボトルネックの削減、システムの生産性向上にも利用できます。
ロボット分野は2022年に市場をリードし、24%の収益シェアを占めました。この分野は予測期間を通じて最大シェアを維持すると予測されています。ロボットシステムにおける人工知能（AI）とML技術の統合が、AMH機器市場におけるロボットセグメントの成長を促進しています。例えば、Third Wave Autonomation社のリーチフォークリフトは、インテリジェント機能と遠隔支援機能を備えたフリート管理ソフトウェアを提供するCollaborative Autonomy Platformを使用しています。このプラットフォームにはMLとAIが組み込まれており、企業のフォークリフト業務強化を支援します。倉庫管理システム分野は、予測期間中に有利な成長を示す見込みです。
倉庫管理システム（WMS）ソフトウェアは、在庫管理、注文処理、出荷・入庫など、さまざまな機能と特徴を提供します。効果的なWMSを使えば、集計、入荷、監視、発送などのプロセスを自動化することで、倉庫管理における紙の使用量を大幅に削減できます。例えば、2023年3月現在、マースク社は、WMSに新しいソフトウェアとスキャン技術を導入することで、倉庫のフルフィルメント・プロセスのスピードを改善しました。米国のPerformance Team社でオペレーション担当副社長を務めるSteve Belardi氏によると、これにより、精度を向上させながら、携帯電話や店舗からの注文に迅速に対応するという需要の高まりに応えることができるようになったとのことです。
2022年には、Eコマース部門が世界売上高の18%以上を占め、市場をリードしました。Eコマース業界は、倉庫管理およびフルフィルメント業務の合理化のためにAMH機器に依存している最も急成長している分野の1つです。また、電子商取引により、自動マテリアルハンドリング機器の需要が大幅に増加しています。これらのシステムは、大量の注文を効率的に処理し、手作業の必要性を低減します。また、職場の安全性も重視されるようになっており、自動マテリアルハンドリング機器は、事故や怪我のリスクを減らすことで安全性を大幅に向上させることができます。2022年3月、Swisslog Holding AGはバークシャー・グレイと提携しました。この提携は、電子商取引や小売業の顧客にロボットソリューションを提供し、深刻な労働力不足に対処しながら消費者の需要に応えることを支援することを目的としています。
3PL分野は、今後数年間で大きな成長が見込まれます。商品の効率的で正確な取り扱いを確実にするため、3PL企業はさまざまなAMH機器を利用しています。これらのシステムを統合することで、3PLプロバイダーは、製品の保管から最終配送まで、サプライチェーン全体のエンドツーエンドの可視性と制御を実現できます。これは、より良い調整、より迅速な対応、顧客サービスの向上につながります。3PL倉庫では協働ロボットを使用する傾向があります。従来の産業用ロボットとは異なり、コボットは人間の作業員と一緒に作業し、ピッキング、梱包、仕分けなどの作業を補助するように設計されているため、作業員の安全性の向上、人件費の削減、生産性の向上に役立ちます。
ユニットロード・マテリアルハンドリング分野は2022年の市場をリードし、60%以上の収益シェアを占めています。ユニットロード型マテリアルハンドリング機器の活動には、パレットやコンテナを含む単一の実体の移動と保管が含まれます。これは、それを構成する個々のアイテムにもかかわらず、単一の負荷を運びます。ユニットロード機器のキャリアは、各アイテムを個別に移動するのに比べて、同時に多くのアイテムを移動するのに経済的で迅速です。
バルクロード・マテリアルハンドリング分野は、予測期間中に大きく成長すると予測されています。バルクロード・マテリアルハンドリングの優先課題は、効率を高め、コストを削減し、安全性を高めることです。バルクロード機器キャリアは、割り当てられたタスクを実行するための人間の労働者の数を排除することにより、手作業とコストを削減します。在庫管理は、破損や置き忘れなどの問題がないことを保証することで、より高い精度と管理を実現します。
アジア太平洋地域は、2022年の世界売上高の39％以上のシェアを占めています。同市場は近年著しい成長を遂げており、その要因としては、電子商取引、自動車、食品・飲料など様々な業界における自動マテリアルハンドリングシステムに対する需要の増加などが挙げられます。また、ダイフク、豊田自動織機、SSIシェーファーなどの主要企業が、アジア太平洋地域における市場の成長を牽引しています。例えば、中国のJAKA Roboticsは、2022年7月にシリーズD資金調達ラウンドを通じて1億5,000万米ドルの資金調達に成功しました。
北米は2023年から2030年にかけて最も高いCAGRを記録する見込み。北米は技術革新の中心地であり、より高度で新しいAMH機器の開発を推進しています。同地域の企業は、より効率的で柔軟性のあるインテリジェントなシステムを構築するため、研究開発に多額の投資を行っています。例えば、ABBは2023年3月、ミシガン州オーバーン・ヒルズにある製造施設の拡張を発表し、AMH機器の設置を拡大しました。オーバーン・ヒルズの施設の拡張により、この地域に新たな雇用機会が創出され、ABBの地域経済への貢献がさらに強化される見込みです。
主要企業/市場シェア
いくつかの注目すべき企業は、事業拡大、合併、買収、契約、パートナーシップ、コラボレーション、協定、発明の促進などのマーケティング戦略に注力しています。企業は、より広範な製品ラインを持つ初期の自動マテリアルハンドリング機器サプライヤーを買収しています。例えば、2022年3月、豊田自動織機は物流ソリューションを強化するため、マテハンシステムプロバイダーのViastoreの買収を発表しました。この取り組みにより、豊田自動織機は中小企業の物流センター向けの自動化ソリューションを拡大しました。
市場プレーヤーはまた、新製品の発売や開発によって製品ポートフォリオを多様化しています。例えば、2023年3月、THiRARobotics Co. これらの最先端ロボットは、物流、倉庫管理、製造、ヘルスケア業務に革命をもたらすよう設計されています。THiRARoboticsの新世代の自律移動ロボットは、高度なAIを搭載したナビゲーションと知覚機能を備えており、外部インフラを必要とせずに複雑な環境を安全かつ効率的に移動することができます。世界の自動マテリアルハンドリング機器市場における主なプレーヤーは以下の通り：
ダイフク
Kion
SSIシェーファー
ハネウェル・インターナショナル
トヨタ・マテリアルハンドリング
ハイスター・エール・マテリアルハンドリング
ユングハインリッヒ
ハンファ
JBT
KUKA
本レポートでは、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける収益成長を予測し、最新動向の分析を提供しています。この調査レポートは、世界の自動物流機器市場を製品、システムタイプ、業種、地域別に分類しています：
製品の展望（数量、千台、2017年～2030年）
ロボット
自動保管・検索システム（AS/RS）
コンベアシステム
仕分けシステム
クレーン
協働ロボット
自律移動ロボット（AMR）
無人搬送車（AGV）
製品展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
ロボット
自動保管・検索システム（AS/RS）
ユニットロード
ミッド＆ミニロード
垂直リフトモジュール（VLM）
カルーセル
シャトル
コンベアシステム
仕分けシステム
クレーン
倉庫管理システム
協働ロボット
自律移動ロボット（AMR）
対人ピッキングロボット
自動運転フォークリフト
自律型在庫管理ロボット
無人航空機
無人搬送車（AGV）
牽引車
ユニットキャリア
パレットトラック
フォークリフト
ハイブリッド車
その他
システムタイプの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
ユニットロード式マテリアルハンドリング
バルクロード・マテリアルハンドリング
垂直方向の展望（台数、千台；売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
自動車
半導体・エレクトロニクス
電子商取引
3PL
金属・重機
食品・飲料
化学品
ヘルスケア
航空
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
東アジア
中国
日本
韓国
香港
台湾
インド
タイ
インドネシア
ベトナム
シンガポール
マレーシア
オーストラリア
ラテンアメリカ
メキシコ
コロンビア
チリ
アルゼンチン
カリブ地域
中東・アフリカ（MEA）
【目次】
第1章 方法論と範囲
1.1 市場区分と範囲
1.2 市場の定義
1.3 情報調達
1.3.1 情報分析
1.3.2 市場策定とデータの可視化
1.3.3 データの検証・公開
1.4 調査範囲と前提条件
1.4.1 データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場スナップショット
2.2 セグメント別スナップショット
2.3 競争環境スナップショット
第3章 AMH機器市場の変数と動向
3.1 市場の系統展望
3.2 普及・成長展望マッピング
3.3 産業バリューチェーン分析
3.4 市場ダイナミクス
3.4.1 市場促進要因の影響分析
3.4.1.1 様々なプロセス産業における自動化とマテリアルハンドリング装置の需要増加
3.4.1.2 高い人件費
3.4.1.3 急成長する電子商取引産業
3.4.1.4 職場における安全性の向上
3.4.2 市場抑制の影響分析
3.4.2.1 高い初期コスト
3.4.2.2 単独使用と柔軟性の欠如
3.4.3 業界の課題
3.4.4 産業機会
3.5 業界分析ツール
3.5.1 ポーター分析
3.5.2 マクロ経済分析
第4章 AMH機器市場 製品の推定と動向分析
4.1 AMH機器市場：製品別 主要なポイント
4.2 2022年と2030年の製品動向分析と市場シェア（売上高）
4.3 製品動向分析と市場シェア、2022年・2030年（数量）
4.4 AMH機器市場の予測・市場シェア：製品別（売上高、USD Million）
4.5 AMH機器市場の推定と予測：製品別（数量、千台）
4.6 ロボット
4.7 自動保管・検索システム（AS/RS）
4.7.1 AS/RS – セグメント分析
4.8 コンベアシステム
4.9 仕分けシステム
4.10 クレーン
4.11 協調ロボット
4.12 自律移動ロボット（AMR）
4.12.1 自律移動ロボット（AMR） – セグメント分析
4.13 AGV（無人搬送車）
4.13.1 AGV（無人搬送車） – セグメント分析
4.14 倉庫管理システム（WMS）
4.14.1 倉庫管理システム（WMS） – ライセンス契約数別ボリューム
第5章 AMH機器市場 システムタイプの推定と動向分析
5.1 AMH機器市場：システムタイプ別 主要なポイント
5.2 AMH機器の動向分析と市場シェア、2022年・2030年
5.3 AMH機器市場の推定と予測：システムタイプ別（売上高、USD Million）
5.3.1 ユニットロードマテリアルハンドリング
5.3.2 バルクロードマテリアルハンドリング
第6章 AMH機器市場 分野別推定と動向分析
6.1 AMH機器市場：垂直市場別：主要なポイント
6.2 業種別動向分析と市場シェア、2022年・2030年
6.3 AMH機器市場の推定と予測：垂直市場別（売上高、USD Million）
6.4 AMH機器市場の推定と予測：垂直市場別（数量、千台）
6.4.1 自動車
6.4.2 半導体・エレクトロニクス
6.4.3 電子商取引
6.4.4 3PL
6.4.5 金属・重機械
6.4.6 食品・飲料
6.4.7 化学
6.4.8 ヘルスケア
6.4.9 航空
6.4.10 その他
第7章 AMH機器市場 地域別推定と動向分析
7.1 AMH機器市場 地域別展望
7.2 北米
7.2.1 北米のAMH機器市場の推定と予測、2017年〜2030年（売上高、百万米ドル）
7.2.2 米国
7.2.2.1 米国のAMH機器市場の推定と予測、2017年〜2030年 (売上高、USD Million)
7.2.3 カナダ
7.2.3.1 カナダのAMH機器市場の推定と予測、2017年～2030年 (収益、USD Million)
7.3 欧州
7.3.1 欧州のAMH機器市場の推定と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
7.3.2 英国
7.3.2.1 英国AMH機器市場の推定と予測、2017年〜2030年（収益、USD Million）
7.3.3 ドイツ
7.3.3.1 ドイツのAMH機器市場の推定と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
7.3.4 フランス
7.3.4.1 フランスのAMH機器市場の推定と予測、2017年～2030年（収益、USD Million）
7.4 アジア太平洋地域
7.4.1 アジア太平洋地域のAMH機器市場の推定と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
7.4.2 東アジア
7.4.2.1 東アジアのAMH機器市場の推定と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
7.4.2.2 中国
7.4.2.2.1 中国AMH機器市場の推定と予測、2017年～2030年 (収益、USD Million)
7.4.2.3 日本
7.4.2.3.1 日本のAMH機器市場の推定と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
7.4.2.4 韓国
7.4.2.4.1 韓国：AMH機器市場の推定と予測、2017～2030年（売上高、USD Million）
7.4.2.5 香港
7.4.2.5.1 香港のAMH機器市場の推定と予測、2017～2030年（売上高、USD Million）
7.4.2.6 台湾
7.4.2.6.1 台湾のAMH機器市場の推定と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
7.4.3 インド
7.4.3.1 インドのAMH機器市場の推定と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
7.4.4 タイ
7.4.4.1 タイのAMH機器市場の推計と予測、2017年～2030年（収益、USD Million）
7.4.5 インドネシア
7.4.5.1 インドネシアのAMH機器市場の推定と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
7.4.6 ベトナム
7.4.6.1 ベトナムAMH機器市場の推定と予測、2017～2030年（売上高、USD Million）
7.4.7 シンガポール
7.4.7.1 シンガポールAMH機器市場の推定と予測、2017～2030年（収益、USD Million）
7.4.8 マレーシア
7.4.8.1 マレーシアのAMH機器市場の推定と予測、2017～2030年（売上高、USD Million）
7.4.9 オーストラリア
7.4.9.1 オーストラリアのAMH機器市場の推定と予測、2017～2030年（収益、USD Million）
7.5 中南米
7.5.1 中南米のAMH機器市場の推定と予測、2017年～2030年（収益、USD Million）
7.5.2 メキシコ
7.5.2.1 メキシコのAMH機器市場の推定と予測、2017年〜2030年 (収益、USD Million)
7.5.3 コロンビア
7.5.3.1 コロンビア：AMH機器市場の推定と予測、2017～2030年（売上高、USD Million）
7.5.4 チリ
7.5.4.1 チリ製AMH機器市場の推定と予測、2017年～2030年（収益、USD Million）
7.5.5 アルゼンチン
7.5.5.1 アルゼンチン：AMH機器市場の推定と予測、2017年～2030年（収益、USD Million）
7.5.6 カリブ地域
7.5.6.1 カリブ海地域のAMH機器市場の推定と予測、2017年～2030年（収益、USD Million）
7.6 中東・アフリカ地域
7.6.1 中東・アフリカ地域のAMH機器市場の推定と予測、2017年〜2030年 (収益、USD Million)
…
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レポートコード： GVR-4-68040-070-2
