市場概要
医療APIの世界市場規模は2027年までに3億3,602万米ドルとなり、予測期間中は年平均成長率(CAGR)6.3%で成長すると予測されています。アプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)を統合した電子カルテ(EHR)の採用が増加し、医療データへのアクセスが簡素化され、容易になったことが市場成長の原動力となっています。さらに、患者転帰の改善、患者満足度の向上、医療の質の向上が市場拡大を後押ししています。さらに、医療統合のニーズの高まりが需要を促進しています。
プロバイダーと支払者間の新しいワークフローの統合、EHR、ウェアラブル、およびそれらのサービスからのデータにアクセスできるアプリ、ケアのシームレスな移行は、医療APIの採用を増加させる主な要因のいくつかです。様々な製品やワークフローの内部標準化は、患者のデータに簡単にアクセスするのに役立ちます。例えば、2018年6月にApple healthは医療APIを開始し、開発者はそこから米国内の500以上の病院から患者のEHRデータにアクセスすることができます。
COVID-19の大流行により、社会的な距離と閉鎖が生じました。その結果、閉鎖を余儀なくされ、人手不足に陥っています。このため、病院やその他の組織における医療業務を容易にするために、医療用アプリケーション・プログラミング・インターフェースの導入が必要となりました。例えば、2020年4月、Googleは、患者のプライバシーを保護し、またCOVID-19の研究目的のために相互運用可能にするために、クラウド医療API v1を開始しました。
完全に標準化されたAPIを開発するための資金調達の増加と業界プレイヤーのイニシアチブの高まりが成長を促進しています。例えば、2019年4月、RedoxはクラウドベースのAPIを開発するために約3,300万米ドルの資金を調達しました。COVID-19以降の遠隔医療とデジタルヘルスソリューションの需要の増加は、統合された医療APIのニーズをさらに高めており、今後数年間で市場を押し上げると予想されています。
市場は、頻繁なアップデートを伴う技術的進歩、医療統合に対するニーズの高まり、電子カルテ供給業者(EHR)による活動の増加、医療IT新興企業によって牽引されると予想されます。さらに、電子カルテと連動したアプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)の採用が増加し、簡素化された健康データへのアクセスが容易になったことも、市場の成長を後押ししています。
医療業界におけるAPI市場はコスト削減に役立ちます。さらに、医薬品のサプライチェーンにおける管理ミスをなくし、医療検査結果への共通アクセスを提供します。医療・ビジネスでは個人の健康に関するデータが大量に蓄積されますが、APIはこのデータの適切な管理を支援します。その結果、医療部門の効率は大幅に改善され、予測期間における市場の成長に貢献すると予想されます。しかし、熟練した専門家の不足とともに、患者の健康に関する貴重なデータに関連するデータセキュリティの懸念が、市場の成長を制限すると予想されます。さらに、不十分なITインフラ、効果的なAPIツールへのアクセス不足、貧弱なネットワーク接続性などの要因が市場成長の妨げになると予想されます。
様々な市場へ進出しようとする市場プレイヤーの増加。新興国では公共ITインフラの整備が遅れているため、医療ITソリューションの大規模な導入は発展途上国にとって長期的なチャンスになると見られています。
医療API市場は、サービス別にEHRアクセス、予約、遠隔患者モニタリング、決済、ウェアラブル医療機器に区分されます。EHRアクセスは2019年に30.00%以上の収益シェアで市場を支配しました。APIは、第三者とのシームレスなデータ統合に役立つ他のプラットフォームとEHRを容易に統合することができます。さらに、EHRベンダーは、価値ベースの患者ケアを提供するために、自社のプラットフォームにAPIを積極的に構築しており、これが採用をさらに増加させています。例えば、2019年2月、Microsoft Azureは、より良い相互運用性とデータ共有のためのFHIR標準のためのクラウドベースのAPIを開始しました。
遠隔患者モニタリング分野は、予測期間で最も速い成長を示す見込み。コネクテッドヘルスと遠隔患者モニタリングは、COVID-19パンデミック時に大きな注目を集めます。プロバイダーは、過去の医療記録に基づいてより良い治療オプションやガイダンスを提供するために、APIを統合したさまざまな患者エンゲージメントプラットフォームを提供しています。
医療・アプリケーション・プログラミング・インターフェース市場は、導入形態によってクラウドベースのAPIとオンプレミスベースのAPIに分類されます。クラウドベースのAPIは、2019年に約80%の最大の市場シェアを占めています。この成長は、医療専門家や介護者が緊急時に簡単にアクセスできる患者や病院の医療データを保存・整理するための無料のストレージスペースが利用可能であることに起因しています。
オンプレミスの医療・アプリケーション・プログラミング・インターフェースも、データのプライバシーやセキュリティなどの関連する利点により、2019年にかなりの収益シェアを占めました。これは、医療ソフトウェアを完全に制御できるため、データ侵害を制限します。さらに、ソフトウェアのインストールは便利であり、保存されたデータは将来の再処理のために利用することができます。
エンドユーザー別に見ると、市場は医療提供者、患者、医療支払者、ベンダーに区分されます。医療提供者セグメントは、2019年の収益シェアが46.0%超で最大の収益を獲得。医療提供者セグメントは、病院、診療所、その他の組織で構成されています。病院における医療APIの組み込みがセグメント成長を推進。APIは、医療記録、患者情報、医療データ、緊急時に簡単にアクセスできる患者履歴を保存します。
医療費支払者セグメントは、予測期間中に有利な成長を示すと予想されています。統合されたAPIによって作成されたカスタマイズされたワークフローは、医療費支払者と介護者による必要なデータの容易な承認とレビューを保証します。APIはまた、簡単な患者の請求と患者の予約管理を可能にします。支払者は、不要な電話や受付係を介することなく、患者の医療記録や請求書に安全にアクセスすることができます。
2019年の収益シェアは約34.0%で北米が市場を独占。この成長は、医療アプリケーションプログラミングインターフェースの展開に有利な政策や高いデジタルリテラシー率など、さまざまな要因によるものです。さらに、患者の統合EHRを備えた確立された医療インフラの存在も、市場の主要な成長推進要因です。米国の大手HCOのような採用企業数の増加が、この地域の需要をさらに促進すると予想されます。
欧州は、同地域で確立された医療インフラとモノのインターネット(IoT)および関連技術の出現により、予測期間中に最も速いCAGRを示すと予想されます。欧州連合(EU)では2018年5月25日に、データのプライバシーと保護に関する法律である一般データ保護規則(GDPR)が施行されました。同法は米国のHIPAAよりも厳しく、欧州域外へのデータの個人輸出に対応しており、医療APIの導入が進むと期待されています。
主要企業・市場シェア
同市場は本質的に競争が激しい。主要企業は、市場での地位を強化するために、戦略的提携、新製品の発売、M&Aを行っています。例えば、2019年にオールスクリプツとノースウェルヘルスは、人工知能ベース、音声対応、クラウドベースのEHRを製造するために提携しました。これにより、同社の浸透が強化される見込みです。2019年11月、pCareはRedoxと提携し、pCareプラットフォームとHCOの既存HITシステムとのデータ統合を強化。2020年6月、MuleSoftは、事前に構築されたAPIとCernerやEpicなどの一般的なEHRシステムを備えた医療向けの新しいアクセラレータを発表しました。
医療API市場の著名なプレーヤーには以下のようなものがあります:
Practo Technologies Pvt.
アップル社
ゼネラル・エレクトリック社
アテナヘルス
サーナー・コーポレーション
マイクロソフト株式会社
エピックシステムズ株式会社
イークリニカルワークスLLC
Allscripts Healthcare Solutions Inc.
グリーンウェイ・ヘルス社
Practice Fusion, Inc.
MuleSoft, Inc.
2023年4月、athenahealthの子会社であるepocratesはCognito Therapeuticsと提携し、Message in Motionを通じて医療従事者にビデオメッセージングを提供します。この提携は、epocratesのHOPEピボタル試験に対する認識と関与を高め、神経変性疾患研究の進歩について医療従事者を教育することを目的としています。
2023年4月、マイクロソフトとEpicは、Azure OpenAI ServiceとEpicのEHRソフトウェアを組み合わせることで、ジェネレーティブAIを医療に統合する戦略的協業を発表しました。この提携は既存の提携を拡大するもので、組織はEpic環境をMicrosoft Azureクラウドプラットフォーム上で実行できるようになります。
マイクロソフトは2022年3月、Azure Health Data ServicesやMicrosoft Cloud for Healthcareのアップデートなど、医療クラウド戦略の進展を発表。同社は、臨床医の燃え尽き症候群の軽減、パーソナライズされたエクスペリエンスの提供、医療データの相互運用性の実現など、業界の課題に対処することを目指しています。
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2016年から2027年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査の目的のため、Grand View Research社は世界の医療API市場レポートをサービス、展開モデル、エンドユース、地域に基づいて区分しています。
サービス展望(売上高、百万米ドル、2016年〜2027年)
EHRアクセス
予約
遠隔患者モニタリング
支払い
ウェアラブル医療機器
展開モデルの展望(売上高、百万米ドル、2016年~2027年)
クラウドベース
オンプレミス
エンドユースの展望(収益、百万米ドル、2016年~2027年)
医療費支払者
プロバイダー
患者
ベンダー
地域別展望(売上高、百万米ドル、2016年~2027年)
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
アジア太平洋
日本
中国
インド
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
南アフリカ
サウジアラビア
【目次】
第1章 方法論と範囲
1.1 市場の細分化と範囲
1.2 調査方法
1.3 情報収集
1.3.1 購入したデータベース
1.3.2 GVRの社内データベース
1.3.3 二次情報源
1.3.4 一次調査
1.3.5 一次調査の詳細
1.3.5.1 北米における一次インタビューのデータ
1.3.5.2 ヨーロッパにおける一次インタビューのデータ
1.3.5.3 アジア太平洋地域の一次インタビューデータ
1.3.5.4 中南米における一次インタビューのデータ
1.3.5.5 中東・アフリカにおける一次インタビューデータ
1.4 情報またはデータ分析
1.4.1 データ分析モデル
1.5 市場策定と検証
1.6 モデルの詳細
1.6.1 商品フロー分析
1.7 セカンダリーソースのリスト
1.8 一次情報源のリスト
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
2.2 セグメントの展望
第3章 医療API市場の変数、トレンド、スコープ
3.1 市場ダイナミクス
3.1.1 市場ドライバー分析
3.1.1.1 医療統合に対する需要の増加
3.1.1.2 APIベースのEHR採用の増加
3.1.1.3 技術的進歩
3.1.2 市場の抑制要因分析
3.1.2.1 患者の健康情報に関する安全性とセキュリティの問題
3.2 医療API 市場分析ツール
3.2.1 産業分析-ポーターの分析
3.2.2 要因別SWOT分析(政治・法律、経済、社会・技術)
3.2.3 主要取引と戦略的提携
第4章 医療API市場におけるCovid-19の影響
4.1 現在と将来の影響分析
4.1.1 疾患の有病率分析
4.2 機会分析
第5章 医療API市場 2016〜2027年のサービス別セグメント分析(百万米ドル)
5.1 定義と範囲
5.2 サービスタイプ別市場シェア分析、2019年および2027年
5.3 医療APIの世界市場:サービス別、2016年〜2027年
5.4 市場規模・予測およびトレンド分析、2016〜2027年
5.4.1 EHRアクセス
5.4.1.1 EHRアクセス、2016年〜2027年(百万米ドル)
5.4.2 予約
5.4.2.1 予約、2016年~2027年(百万米ドル)
5.4.3 遠隔患者モニタリング
5.4.3.1 遠隔患者モニタリング、2016年~2027年(百万米ドル)
5.4.4 支払い
5.4.4.1 決済、2016年~2027年(百万米ドル)
5.4.5 ウェアラブル医療機器
5.4.5.1 ウェアラブル医療機器、2016年~2027年(百万米ドル)
第6章 医療API市場 展開モデル別セグメント分析、2016年〜2027年(百万米ドル)
6.1 定義と範囲
6.2 展開モデルタイプ市場シェア分析、2019年および2027年
6.3 医療APIの世界市場、展開モデル別、2016年〜2027年
6.4 市場規模・予測およびトレンド分析、2016〜2027年
6.4.1 クラウドベース
6.4.1.1 クラウドベース、2016年~2027年(百万米ドル)
6.4.2 オンプレミス型
6.4.2.1 オンプレミス型、2016年~2027年(百万米ドル)
第7章 医療API市場 用途別セグメント分析、2017年〜2027年(百万米ドル)
7.1 定義と範囲
7.2 エンドユースタイプ市場シェア分析、2019年および2027年
7.3 医療APIの世界市場:エンドユース別、2017年〜2027年
7.4 市場規模・予測およびトレンド分析、2017年〜2027年
7.4.1 医療費支払者
7.4.1.1 医療費支払者、2017年〜2027年(百万米ドル)
7.4.2 医療提供者
7.4.2.1 医療提供者、2017年~2027年(百万米ドル)
7.4.3 患者
7.4.3.1 患者、2017年~2027年(百万米ドル)
7.4.3 ベンダー
7.4.3.1 ベンダー、2017年~2027年(百万米ドル)
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レポートコード:GVR-4-68038-928-9