ロボットオペレーティングシステム市場は、2023年に5億8100万米ドルと評価され、2023年から2028年にかけて13.2％のCAGRで成長し、2028年には10億8200万米ドルに達すると予測されています。自動車産業におけるロボットオペレーティングシステムの採用の増加は、市場成長の要因の一つです。
市場動向
推進要因：産業オートメーションのための研究開発資金の増加
ABB（スイス）、Clearpath Robotics（カナダ）、オムロン（日本）、Kuka AG（ドイツ）など、ロボット・オペレーティング・システムのトッププロバイダーは、需給バランスを取るために研究開発活動に継続的に投資しています。ロボットの品質を向上させ、より優れたロボット操作システムを開発するため、ABBやファナック（日本）などの企業は、研究と技術革新への投資に前向きです。協業や買収などの戦略は、ロボット操作システムを提供する企業が地理的な足跡を拡大するのに役立っています。大手企業のこうした事業拡大が、ロボットオペレーティングシステムの需要を生み出しています。
阻害要因 少量生産アプリケーションの導入コストの高さ
中小企業の間でロボットオペレーティングシステムの導入率が高いにもかかわらず、中小企業のほとんどは、複数の生産ラインが存在するため、少量生産シナリオに従っています。ロボットオペレーティングシステムは、アプリケーションの要件に応じて設計されているため、産業用ロボットを変更または再構成する必然的なプロセスです。少量生産の場合、ロボットシステムの再設定や再設置のコストは高い。
機会： ロボティクス・アズ・ア・サービス（RaaS）モデルへの需要の高まり
RaaS（Robotics-as-a-Service）モデルは、複数の新興企業やコストに敏感な複数の業界で高まる自動化需要を満たすことができるため、ROS市場全体でRaaSモデルの採用率が高まっています。RaaSは、ロボット・オペレーティング・システム・プロバイダーが、クラウド・サービスまたはレンタルの2つの方法で顧客にソリューションをリースすることを可能にします。さまざまな場所でロボットが取得したデータは、一元的に保存されたクラウドベースのシステムに蓄積され、人間がアクセスすることができます。RaaSモデルは、既存のビジネスを中断させることなく、シームレスなデータとプロセスの流れを保証します。さらに、多数のロボットを運用し、それぞれのロボットが異なるタスクを実行する組織の付加価値も高まります。逆に、ロボットに投資することが難しい企業は、ロボットをレンタルし、共有ソフトウェア・モデルに加入することで、ロボット工学の力を活用することができます。製造業は、予知保全においてモノのインターネット（IoT）などの新技術が採用される主要産業のひとつです。RaaSモデルは、さまざまな業界の複数の場所で、手作業、平凡な、反復的な、危険な作業を管理するために使用されます。
課題 産業グレードの操作を安全に処理する必要性
ロボット・オペレーティング・システムは、さまざまな産業およびサービス・アプリケーションで使用されています。ロボット・オペレーティング・システム市場は、技術の進歩と自動化ツールの統合により、急速なペースで成長しています。自動車、包装、流通、金属加工から検査、モバイルプラットフォーム、人間と機械の相互作用に至るまで、ロボット工学のアプリケーションは増加の一途をたどっています。しかし、産業用ロボットを人間との日常的なインタラクションに適した安全なものにすることは、ロボット産業が長い間直面してきた大きな技術的課題でした。
予測期間中に最も高いCAGRを記録する自律移動ロボット
自律移動ロボット（AMR）とは、変化する環境において人間の介入なしに移動・動作する能力を持つロボットシステムです。これらのロボットは、センサー、知覚能力、意思決定アルゴリズムを備えており、周囲の環境を知覚・解釈し、行動を計画し、自律的に移動してタスクを実行します。ロボットオペレーティングシステムは、その柔軟性、モジュール性、豊富なツールやライブラリのセットにより、自律移動ロボットの開発に広く使用されています。自律型移動ロボットにおけるロボットオペレーティングシステムの用途としては、センシングと知覚、ロケーションとマッピング、コミュニケーションとコーディネーション、シミュレーションとテストなどが挙げられます。
ヘルスケア分野が予測期間中に大きく成長
ヘルスケア分野のロボット・オペレーティング・システムは、病院が何千台ものロボットやその他のデバイスを相互接続、監視、命令、シミュレーションできる共通でオープンなシステムを提供します。ロボティクスは、患者のバイタル統計のモニタリングや電子カルテ（EHR）への患者データの記録、手術の精密さなど、管理業務や反復的な臨床業務を代行することで業務効率を向上させます。新薬や医薬品の需要が高まる中、製薬会社は生産性を向上させる新たな方法を継続的に模索しており、自動化機器やロボットへの依存度が高まっています。
予測期間中、アジア太平洋地域のロボット手術システム市場が最も速い速度で成長すると推定。
予測期間中、アジア太平洋地域のCAGRが最も高くなると予測。アジア太平洋地域における人件費の高騰により、中小企業産業がより効率的で費用対効果の高いオペレーションを実現するために、製造プロセスにロボットを組み込むようになったため、予測期間中の成長率が上昇。
主要企業
ロボットオペレーティングシステム企業では、主な新興市場プレーヤーとして、ABB Ltd. (スイス）、ファナック（日本）、KUKA AG（ドイツ）、安川電機（日本）、デンソー（日本）、マイクロソフト（米国）、オムロン（日本）、Universal Robotics（デンマーク）、Clearpath Robots（カナダ）、iRobot Corporation（米国）などです。
この調査レポートは、ロボットオペレーティングシステム市場を、ロボットのタイプ、他のオペレーティングシステムとの統合、アプリケーション、エンドユーザー産業、地域に基づいて分類しています。
セグメント
サブセグメント
他のオペレーティングシステムとの統合
ガゼボ
OpenCV
点群ライブラリ (PCL)
MoveIt
産業用ROS
ロボットタイプに基づく
多関節ロボット
スカラロボット
パラレルロボット
直交ロボット
協働ロボット
自律移動ロボット
アプリケーション別
ピック＆プレース
プラスチック射出成形とブロー成形
プリント基板のハンドリングと情報通信技術
テストと品質検査
金属プレスとプレストレンド
コンピューター数値制御機械加工
コ・パッケージングとエンド・オブ・ライン・パッケージング
マッピングとナビゲーション
在庫管理
ホームオートメーションとセキュリティ
パーソナルアシスト
エンドユーザー産業に基づく
自動車
電気・電子
金属・機械
プラスチック、ゴム、化学
食品・飲料
ヘルスケア
倉庫・物流
家庭用・パーソナルロボット
その他
地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
英国
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
日本
中国
韓国
インド
その他のアジア太平洋地域
その他の地域
中東・アフリカ
南米
2023年3月、Clearpath Roboticsは、検査ソリューションを加速するために設計された完全統合システム、Husky Observer™を発表しました。この新しい構成のハスキーにより、ロボット開発者や技術グループは、検査ソリューションを構築し、システム開発を迅速に進めることができます。ロボットオペレーティングシステムに完全に対応しており、複雑な自律システムのプログラミングにも使用できます。
2022年3月、ファナックは新しい協働ロボットCRX-5iA、CRX-20iA/L、CRX-25iAを発表しました。最新のCRXコボットは、ファナックの既存のCRおよびCRXコボットの製品ラインを補完するもので、現在、4～35kgの製品を扱う11種類のコボットモデルバリエーションで構成されています。
【目次】
1 はじめに
1.1. 研究目的
1.2. 市場の定義
1.3. 市場の範囲
1.3.1. 対象市場
1.3.2. 包含と除外
1.3.3. 地理的範囲
1.3.4. 調査対象年
1.4. 通貨
1.5. 制限事項
1.6. ステークホルダー
1.7. 変更点のまとめ
1.7.1. 不況の影響
2 調査方法
2.1. 調査データ
2.1.1. 二次データ
2.1.1.1 二次ソースからの主要データ
2.1.2. 一次データ
2.1.2.1 一次情報源からの主要データ
2.1.2.2 主要業界インサイト
2.1.2.3 一次インタビューの内訳
2.2. 市場規模の推定
2.2.1. ボトムアップアプローチ
2.2.2. トップダウンアプローチ
2.3. 市場細分化とデータ三角測量
2.4. 調査の前提
2.4.1. 不況がロボットオペレーティングシステム市場に与える影響を分析するために考慮したパラメータ
2.5. リスク評価
3 エグゼクティブサマリー
3.1. 景気後退がロボットオペレーティングシステム市場に与える影響
4 プレミアムインサイト
5 市場概要
5.1. 序論
5.2. 市場ダイナミクス
5.2.1. 促進要因
5.2.2. 阻害要因
5.2.3. 機会
5.2.4. 課題
5.3. バリューチェーン分析
5.4. ケーススタディ分析
5.5. 価格分析
5.6.1 主要メーカーの平均販売価格（用途別
5.6.2 平均販売価格の動向
5.6. 技術分析
5.7. ポーターのファイブフォース分析
5.8. 主要ステークホルダーと購買基準
5.9.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
5.9.2 購入基準
5.9. エコシステム分析
5.10. 特許分析
5.11. 貿易分析
5.12. 関税と規制
5.13. 2023-2024年の主な会議・イベント
5.13.1 規制機関、政府機関、その他の団体
5.14. 顧客のビジネスに影響を与える動向／混乱
6 他のオペレーティングシステムとの統合
6.1. はじめに
6.2. ガゼボ
6.3. OpenCV
6.4. 点群ライブラリ (PCL)
6.5. MoveIt
6.6. ROSインダストリアル
…
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レポートコード： SE 8735
