ロボットシミュレータ市場規模は、2022年から2027年にかけて年平均成長率18.04%で成長し、市場規模は11億2658万米ドル増加すると予測されている。市場の成長は、ロボットシミュレーションのニーズの高まり、サービス向上のためのプログラミングソフトウェアの技術革新、ロボットシステムインテグレーター市場の拡大など、いくつかの要因に左右される。
本レポートでは、用途別（ロボット生産、ロボット保守、その他）、展開別（オンプレミス、クラウドベース）、地域別（APAC、欧州、北米、中東・アフリカ、南米）の市場細分化を幅広くカバーしています。また、促進要因、トレンド、課題についての詳細な分析も含まれている。
市場動向
弊社の調査員は、2022年を基準年、2023年を予測年として、年単位のデータを調査し、市場の主要な促進要因、動向、課題を提示しました。COVID-19の大流行時には市場の成長に混乱が生じたが、ドライバー、トレンド、課題を総合的に分析することで、企業はマーケティング戦略を練り直し、競争優位を獲得することができる。
推進要因-ロボットシステムインテグレーター市場の拡大
産業用ロボットの導入が急増しているため、困難で困難な作業を行うエンドユーザーに高度なロボットとサービスを提供するシステムインテグレーターが出現している。システムインテグレーターは、ワークセルのコンセプトを視覚化し、実証するためにシミュレーションを使用します。シミュレーションソフトウェアの助けを借りて、ロボットの到達距離、衝突リスク、サイクルタイム、ツール効率、衝突リスクの検出、安全上の脅威をロボット設計プロセスに組み込むことができます。これにより、ロボットのサイズを決定する際に、重量や速度などの要素が確実に考慮されます。
さらに、シミュレーションを使用することで、インテグレーターは追加のプロジェクトコストを発生させることなく、ロボットのサイズダウンやサイズアップを行うことができ、時間とコストを節約することができます。また、顧客の期待管理、ミスコミュニケーションの回避にも役立つ。ロボットメーカーとシステムインテグレーターのパートナーシップの増加、用途に特化した産業用ロボットの需要の増加、IoTや次世代ロボットの採用の増加といった要因が、予測期間中に注目すべき市場を牽引すると予想される。
トレンド 製造業におけるバーチャル・コミッショニングの需要拡大
バーチャル・コミッショニングは、市場ではすでにおなじみの概念である。新しい生産ラインの立上げは、生産の複雑化により、時間がかかりすぎるプロセスになってきている。さらに、新しい製品ラインを生産するために既存の工場を変更する必要がある場合、試運転のために生産を停止しなければならない。自動車OEMを中心に、航空宇宙、防衛、重機などの他のディスクリート産業など、ほとんどの大企業は、ダウンタイムや収益損失のリスクを軽減するために、製造セルの仮想コミッショニングを使用してテストを最大限に活用しています。
しかし、ロボットシミュレーションは、バーチャル・コミッショニングの適用に関して言えば、上記の産業にとって不可欠なツールとなっている。 これは、生産速度と市場投入までの時間を向上させ、車両モデルの種類を増やし、仮想環境で検証されたモジュール化されたプラント計画を実現するというニーズをカバーするものである。さらに、リスクレベルが低減されるため、実際の試運転期間を短縮することができる。変更を事前にテストすることで、企業はコストのかかる混乱やダウンタイムを容易に回避できる。これにより、予測期間中、世界のロボット・シミュレーター市場に新たな機会が生まれるだろう。
課題：クラウドプラットフォームに関連する脅威と脆弱性
クラウドベースのロボットシミュレーションソフトウェアの採用が増加していることは、現在進行中の技術開発の文脈で強調されている。その結果、従来のロボット・シミュレーション・ソフトウェア・プロバイダーの多くが、クラウドベースのソフトウェアに切り替えつつある。クラウドベースのサービスでは、組織の敷地内に複数のサーバーを設置する必要がなく、通常はソフトウェアプロバイダーのサーバーでホストされます。クラウドベースのロボット・シミュレーション・ソフトウェアの購入は、一般的にサブスクリプション・ベースであるため、初期コストが低く抑えられます。
しかし、クラウドベースのプラットフォームを採用する利点の一方で、潜在的な脅威や脆弱性も常に存在します。さらに、クラウドプラットフォームを使用する際のもう1つの大きな脅威は、組織内部からの攻撃である可能性があり、権限のある従業員がプラットフォームへのアクセスを悪用する可能性がある。
ロボットシミュレータ市場の用途、展開、地域によるセグメント化
アプリケーションセグメント分析：
ロボット生産セグメントは予測期間中、市場成長の主要シェアを占める。ロボットシミュレーションシステムまたはロボットシミュレータの目的は、オートメーションシステムをより速い速度でオンライン化することである。ロボットシミュレータを使用することで、従来のロボット生産よりもエラー率の少ないロボット生産が可能になる。自動化シミュレーションは、開発者が仮想的にロボットで実験することができるため、ロボット工学に不可欠です。
ロボットシミュレータ市場規模
ロボット生産分野の2017年の市場規模は1億8,350万米ドルで、2021年まで成長を続けている。ロボットシミュレーションにより、エンジニアはインタラクティブな仮想環境でコンセプトをテストし、製造シナリオを構築し、制御システムの物理的反応を正確に反映する仮想反応データを収集することができる。効果的なロボットの製造では、これらのデータを利用することで時間とコストを節約できる。このことは、予測期間中、ロボット生産セグメントにおけるロボットシミュレータの世界市場の成長を増加させるだろう。
ロボットは高い頻度でロボットのメンテナンスと修理サービスを必要とする。ロボットのメンテナンスには時間と手間がかかる。ロボットシミュレータは、リモートメンテナンスの設定で使用することができる。シミュレーターは制御システムに接続されており、必要に応じてロボットのパーツの再構成や再配置に使用できる。 ロボットシミュレーターは、ロボットに関する仮想的な視覚情報を提供し、実際の操作の前にメンテナンスシーケンスを確認することができる。このような物理的なメンテナンスサービスに対する利点は、予測期間中、市場の成長を促進すると期待されている。
展開セグメント分析：
デプロイメントに基づき、市場はオンプレミスとクラウドベースに区分される。オンプレミス型が最大シェアを占める。オンプレミスのロボットシミュレータ・ソフトウェアは、一般的に、企業がソフトウェアを使用するためにコピーとライセンスを購入する必要がある。ソフトウェアがライセンスされ、組織の敷地内でのみ使用できるため、クラウドインフラストラクチャよりも厳重な保護が提供される。価格に敏感でない大企業がこのセグメントを支配している。オンプレミスのセットアップには、社内のサーバー・ハードウェア、ソフトウェア・ライセンス、統合機能、潜在的に発生しうる問題をサポート・管理するIT従業員が必要となる。さらに、故障時のメンテナンス費用も負担しなければならないため、予測期間中、世界のロボット・シミュレータ市場におけるオンプレミス型の成長はやや低下すると予想される。
クラウドベースのシミュレーションソフトウェアを使えば、ユーザーはウェブブラウザを使ってクラウド上でロボットシミュレーションを簡単に実行できる。そのため、ユーザーはコンピュータにファイルをインストールしたり、設定したり、保存したりする必要がない。また、クラウドではより多くのCPUパワーを使用できるため、複雑なロボットのシミュレーションも可能だ。ロボット・シミュレータ市場のクラウドベースのセグメントは、オンプレミスのセグメントよりも高いペースで成長している。その理由は、固有の使いやすさ、費用対効果、敏捷性であり、中小企業（SME）だけでなく大企業も徐々に導入するようになっている。さらに、サービスの費用対効果の重要性がますます認識されるようになっており、起業家や中小企業の登場によってクラウドモデルが名声を高めている。クラウドベースのロボットシミュレータの世界市場は、予測期間中、前年比成長率がプラスになると予想される。
地域別分析
ロボットシミュレータの地域別市場シェア
APACは2027年までに成長に47%寄与すると推定される。Technavioのアナリストは、予測期間中に市場を形成すると予想される地域の動向、促進要因、課題について詳しく解説しています。
APACにおける都市化の進展は工業化の需要を高め、多くの産業がこの地域でのプレゼンスを拡大する原因となっている。ファイザー（Pfizer Inc.）、ノバルティス（Novartis）、アストラゼネカ（AstraZeneca）、武田薬品工業（Takeda Pharmaceutical Co Ltd.）、上海佛山製薬（Shanghai Fosun Pharmaceutical）、サン・ファーマシューティカル・インダストリーズ（Sun Pharmaceutical Industries Ltd.）、シプラ（Cipla Ltd.）、ドクター・レディ・ラボラトリーズ（Dr. Reddy Laboratories）など、世界および地域の製薬会社がアジアに進出している。APACにおける製薬会社のプレゼンス向上により、医薬品の製品設計から商品化までの効率的なプロセス開発を支援するロボットシミュレーターの需要は増加し続けている。このため、APACの消費者の需要を満たすため、幅広い種類の先進車両の製造が増加している。先進的な自動車の設計と開発は、先進的なロボット・シミュレータ・ソリューションの需要を高めている。したがって、APACにおける自動車メーカーのプレゼンスの高まりは、APACにおけるロボットシミュレータ市場の成長を促進している。
COVIDの回復分析：
2020年、この地域のロボットシミュレータ市場は、特定の課題を目撃した。2021年には、この地域の多くの国々でロックダウンが解除され、COVID-19の集団予防接種の採用により、上記のセクターで操業が再開された。自動車部門などの様々なエンドユーザーが悪影響を受け、ロボット需要が増加した。産業用ロボットやコボットなど様々なロボットに対する需要の急増は、2021年の地域ロボットシミュレータ市場の成長を増加させた。さらに、長期的にはロボットシミュレータの巨大な需要は、予測期間中に地域のロボットシミュレータ市場の成長に貢献すると予想される。
ロボットシミュレータ市場の主要企業は？
企業は、市場での存在感を高めるために、戦略的提携、パートナーシップ、M&A、地理的拡大、製品/サービスの発売など、様々な戦略を実施している。
ABB社 – 同社は、生産を停止することなくオフィスのPCでロボットのプログラミングができ、ロボットプログラムを事前に準備できるロボットスタジオを提供している。
また、市場の競合状況についても詳細に分析し、以下の20社の市場企業情報を提供しています：
ABCO Automation Inc.、Altair Engineering Inc.、COMSOL AB、Coppelia Robotics AG、Cyberbotics Ltd.、FANUC Corp.、FS Studio、IPG Photonics Corp.、IT + Robotics srl、KTH Parts Industries Inc.、Microsoft Corp.、MIDEA Group、NACHI FUJIKOSHI Corp.、NVIDIA Corp.、Quantum Signal AI LLC、RoboDK Inc.、Rockwell Automation Inc.、Siemens AG、Logic Design Inc.
Technavioのレポートでは、定性的データと定量的データを組み合わせて、市場とそのプレイヤーを詳細に分析しています。この分析では、企業をビジネスアプローチに基づいて、ピュアプレイ、カテゴリーフォーカス、業界フォーカス、多角化などのカテゴリーに分類しています。また、定量的なデータ分析に基づき、企業は特に支配的、有力、強力、暫定的、弱者に分類される。
セグメント概要
ロボットシミュレータ市場レポートは、世界、地域＆国レベルでの収益による市場成長を予測し、2017年から2027年までの最新動向と成長機会の分析を提供します。
アプリケーション展望（百万米ドル、2017年～2027年）
ロボット生産
ロボットメンテナンス
その他
展開の展望（百万米ドル、2017年～2027年）
オンプレミス
クラウドベース
地域の展望（百万米ドル、2017年～2027年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
その他のヨーロッパ
APAC
中国
インド
中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
南米
チリ
アルゼンチン
ブラジル
【目次】
1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場概要
図表 01: エグゼクティブサマリー – 市場概要に関する図表
図表02：エグゼクティブサマリー-市場概要に関するデータ表
図表03：エグゼクティブサマリー-世界市場の特徴に関する図表
図表04：エグゼクティブサマリー-地域別市場に関する図表
図表05：エグゼクティブサマリー-用途別市場区分図
図表06：エグゼクティブサマリー – 展開別市場セグメント図
図表 07: エグゼクティブサマリー – 増加成長チャート
図表08: エグゼクティブサマリー – 増収率に関するデータ表
図表 09: エグゼクティブサマリー – ベンダーの市場ポジショニングに関する図表
2 市場環境
2.1 市場エコシステム
図表10: 親市場
図表 11: 市場の特徴
3 市場規模
3.1 市場の定義
図表12：市場定義に含まれるベンダーの提供製品
3.2 市場セグメント分析
図表13：市場セグメント
3.3 2022年の市場規模
3.4 市場展望： 2022～2027年の予測
図表14：世界-2022～2027年の市場規模および予測（百万ドル）に関する図表
図表15：世界に関するデータ表 – 2022-2027年の市場規模および予測（百万ドル）
図表 16: 世界市場に関する図表： 2022～2027年の前年比成長率(%)
図表 17: 世界市場に関するデータ表： 2022～2027年の前年比成長率(%)
4 過去の市場規模
4.1 ロボットシミュレータの世界市場 2017年～2021年
出展18：歴史的市場規模 – ロボットシミュレータの世界市場に関するデータ表 2017年～2021年 (百万ドル)
4.2 アプリケーションセグメント分析 2017年～2021年
図表19：歴史的市場規模-アプリケーションセグメント 2017年～2021年（百万ドル）
4.3 展開セグメント分析 2017 – 2021年
出展20：歴史的市場規模 – 展開セグメント 2017年～2021年（百万ドル）
4.4 2017年～2021年の地域セグメント分析
図表21：歴史的市場規模 – 地域セグメント 2017年～2021年（百万ドル）
4.5 国別セグメント分析 2017 – 2021年
図表22: 過去の市場規模 – 国別セグメント 2017 – 2021 (百万ドル)
5 ファイブフォース分析
5.1 ファイブフォースの概要
図表23: ファイブフォース分析 – 2022年と2027年の比較
5.2 買い手の交渉力
図表24：買い手のバーゲニングパワーに関する図表 – 2022年と2027年の主要要因の影響
5.3 供給者の交渉力
図表25: サプライヤーの交渉力 – 2022年と2027年における主要要因の影響
5.4 新規参入企業の脅威
図表26：新規参入の脅威 – 2022年と2027年における主要要因の影響
5.5 代替品の脅威
図表27：代替品の脅威 – 2022年と2027年における主要要因の影響
5.6 ライバルの脅威
図表28: ライバルの脅威 – 2022年と2027年における主要要因の影響
5.7 市場の状況
図表29: 市場の現状に関する図表 – 2022年と2027年のファイブフォース
…
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資料コード： IRTNTR45262
