資産パフォーマンス管理市場規模は、2023年の29億米ドルから2028年には47億米ドルに成長し、予測期間中の年間平均成長率（CAGR）は9.9%になると予測されています。資産パフォーマンスの360度ビューで資産パフォーマンス管理戦略を最適化するニーズの高まりが、予測期間中の世界の資産パフォーマンス管理市場を牽引しています。堅実な資産パフォーマンス管理戦略とは、資産の信頼性と可用性を向上させるためのデータの取得と分析です。これは、組織が現在の資産状態を完全に把握して初めて実現できます。そうして初めて、予測予測を設定し、信頼性中心のメンテナンス（RCM）戦略を使用することができます。資産性能の360度ビューは、予測・予防保全、検査、モニタリング、エンジニアリング、分析手法を通じて、資産故障の潜在的リスクを軽減する、的を絞った全体的かつ最適化された活動である資産戦略の策定に役立ちます。より広範な資産管理および運用システムとの統合と、組み込まれた最適化手法により、企業は最適化されたコストプロファイルで故障リスクを完全に管理することができます。
景気後退期には、アセット・パフォーマンス管理（APM）市場は、より広範な景気後退を反映したさまざまな影響を受ける可能性があります。経済が不透明で事業活動が縮小している時期には、企業は財務上の課題を乗り切るために、コスト削減策と業務効率を優先することがよくあります。その結果、APMソリューションに対する需要が変動する可能性があります。リソースを節約するためにAPM技術への投資を遅らせたり、規模を縮小したりする企業がある一方で、資産利用の最適化、ダウンタイムの削減、メンテナンスコストの最小化のためにAPMを重視する企業もあるでしょう。不況がAPM市場に与える影響は、サービスを提供する業界にも影響される可能性があります。製造業、エネルギー、公益事業などの業界では、重要な資産であるためAPMへの注力が維持されるかもしれませんが、その他の業界ではAPMへの投資が一時的に減少するかもしれません。APMソリューションやサービスを提供する企業は、特に景気減速時に、サービス品質に妥協することなくコストを削減する方法を考え出す必要があります。効果的な資産パフォーマンス管理戦略は、コストを削減し、効率を向上させ、企業が安全衛生規制を遵守するのに役立ちます。
市場動向
推進要因 デジタルワークフォースの増加と信頼性文化
アセット・パフォーマンス管理により、企業はデジタル・ビジネス・モデルへの道を加速することができます。組織は、リソースの可用性、動作への影響、リアルタイムの状態レポートを反映する広範なデータによって、資産の意思決定を制御できるようになります。産業組織が資産を常時稼動させる必要がある場合、アセット・パフォーマンス管理は、修理が必要な資産に焦点を当てることで、総所有コスト（TCO）を削減し、ミッション・クリティカルな資産の計画外ダウンタイムのリスクを低減します。産業企業が生き残りたいのであれば、自分たちが情報ビジネスに携わっていることを認識する必要があります。従業員は、現在働いているデジタル業界を受け入れ、今日の高度に規制された環境における信頼性と安全性のために資産パフォーマンス管理ツールを採用しています。これらの要因が資産パフォーマンス管理市場を牽引しています。
抑制： データのセキュリティと機密性に対する懸念
デジタル化の進展に伴い、サイバー攻撃は増加の一途をたどっています。そのため、データ・セキュリティは組織の大きな関心事となっています。新しい高度なデジタル技術を採用する組織は、データをリスクに対して脆弱にしています。悪意のある第三者がサーバー、ネットワーク、通信チャネルを攻撃する可能性があるためです。複数の企業が、さまざまな種類の機器を仮想環境でテスト・構築し、資産の状態を予測し、予期せぬ故障を回避するためのデジタルツイン・ソリューションを開発しています。これらのソリューションの機能が侵害された場合、オートメーションや制御システムの操作の詳細など、知的財産（IP）要素が明らかになる可能性があります。そのため、規制の厳しい業界のサービス組織は、最新の資産パフォーマンス管理ソリューションの採用をためらっています。
機会： IIoT、予測分析、および処方的分析によるプロアクティブな資産パフォーマンス管理のトレンドの高まり
予測分析は、過去の行動を解釈し、その分析に基づいて将来の結果を予測するプロセスです。予測アナリティクスが正しく実行されれば、資産のライフサイクルと信頼性を正確に描写し、損傷の後段階での検出ではなく、劣化の早期根本原因に焦点を当てることができます。詳細な多変量解析と時間的パターン解析から得られる洞察は、正確で重要なリードタイムを提供します。これにより、損傷やメンテナンスをなくすための意思決定や、少なくとも修理にかかる時間を短縮し影響を軽減するための準備時間を確保することができます。その結果、予測的/予見的機能により、資産のライフサイクルの信頼性が向上し、いつ、どのように生産量を最大化するかについての意思決定が容易になると同時に、資産と生産量のリスクを未然に回避することができます。このようなリアルタイムの分析は、メンテナンスのスケジューリングと資産の最適化を導き、将来の生産と資産の問題に関する当て推量を排除します。Cレベルの経営幹部にとっては、プラントやサイトのパフォーマンスの全体像を把握することで、より確信の持てるリスク分析と、取締役会レベルのパフォーマンス予測が可能になります。
課題 既存のアプリケーションとの資産パフォーマンス管理の統合と実装の難しさ
多くの場合、シームレスな統合が期待されています。現実には、アセット・パフォーマンス管理内に構築された複雑なシーケンス・データには、複雑なインターフェースが必要であり、各事業のデータ構造はまったく異なるため、「すぐに使える」インターフェースは存在しません。したがって、いくつかのケースでは、企業はロードシートを使用してアセット・パフォーマンス管理と他のツールの間でデータを移動しています。同様に、機械によって生成される膨大な量のオンライン状態データは、ほとんどの資産パフォーマンス管理ソリューションに水を差すことになります。したがって、このデータには取り込みを簡素化するための前処理が必要になることが予想され、単なる統合の問題ではなく、完全なデータ戦略の開発が必要になります。
ソリューション別では、資産戦略管理分野が2023年に最大の市場シェアを占める見込み。
アセット・ストラテジー・マネジメント（ASM）は、組織がアセット・ストラテジーをコントロールし、効果的に管理し、矛盾をなくし、現在のアセット・パフォーマンスと最適なアセット・パフォーマンスのギャップを埋めるために、企業がアセット・ストラテジーを最大限に活用できるようにする構造化されたプロセスです。ASMプログラムを導入することで、リスク、コスト、パフォーマンスの最適なバランスを実現する信頼性戦略が最適化されます。また、実際のデータに基づいて戦略を継続的に進化させ、適切な分析と正当化を行い、効果的なレビューと承認プロセスを提供します。
業種別では、化学業界が予測期間中に最も高いCAGRで成長。
化学・製薬業界は、毎年世界経済に大きな付加価値をもたらしています。そのため、化学装置の信頼性を高めるだけでなく、最適なレベルで生産を維持するためのメンテナンスも不可欠です。化学産業が直面する主な課題には、ミッションクリティカルな機器の計画外のダウンタイム、腐食性物質による高いメンテナンス・修理コスト、危険化学物質の在庫に関する安全性の問題などがあります。メンテナンスの継続的な費用と材料費の高騰により、さまざまな化学メーカーが、生産を管理、維持、改善するための新しい技術を見つけるプロセスに押し上げられています。資産パフォーマンス管理ソリューションは、作業指示の優先順位付け、在庫管理の自動化、生産工場全体の安全性とコンプライアンスの向上、コスト削減のための予防保全の構築を実現します。
地域別では、北米が予測期間中に最大の市場シェアを占めるでしょう。
北米は、世界で最も技術的に進んだ地域のひとつです。米国では、インダストリー4.0の機能を備えたクラウドとデジタル技術がいち早く採用されているため、世界の資産パフォーマンス管理市場で最大のシェアを占めています。北米諸国は持続可能で確立された経済を持ち、研究開発活動への強力な投資を可能にしているため、新技術の開発に貢献しています。IoT、ビッグデータ、AI、MLなどのトレンド技術の早期導入により、製造業者は産業用IoT技術を製造プロセスに統合して資産管理を簡素化し、資産集約型組織全体で予知保全と処方保全を可能にすることに熱心です。資産の効率性を管理し、資産を持続的に管理し、総所有コスト（TCO）を最適化する必要性が高まっているため、地域全体で資産パフォーマンス管理ソリューションの導入が進んでいます。北米は、資産パフォーマンス管理ソリューションの導入において最前線にあり、予測分析による早期警告通知や、故障の数日、数週間、数か月前に機器の問題を診断することで、効率的なサービスを提供しています。
主要企業
アセット・パフォーマンス管理市場は、AVEVA、SAP、GE Digital、IBM、ABB、Emerson、Bentley Systems、Rockwell Automation、Fluke、DNVなど、ここ数年でアセット・パフォーマンス管理契約を獲得した主要ベンダーなど、世界的に確立された少数のプレーヤーによって支配されています。これらのベンダーは、グローバルなプロセスと実行の専門知識をもたらすことができます。可処分所得の増加、知識への容易なアクセス、技術製品の迅速な導入に後押しされ、バイヤーはアセットパフォーマンス管理市場で新しいことを実験/テストすることに積極的です。
この調査レポートは、資産パフォーマンス管理市場を以下のサブマーケットごとに分類し、収益の予測と動向の分析を行っています：
コンポーネント別
ソリューション
資産戦略管理
資産信頼性管理
予測資産管理
その他のソリューション
サービス
プロフェッショナルサービス
サポート＆メンテナンス
実装と統合
コンサルティング
マネージドサービス
導入タイプに基づく
オンプレミス
クラウド
組織規模に基づく
大企業
中小企業
業種別
エネルギー＆公益事業
製造業
政府・防衛
化学
電気通信
医療・製薬
消費財・食品・飲料
その他の業種
地域別
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他のラテンアメリカ
2023年1月、シュナイダーエレクトリックはAVEVAを買収。この買収により、シュナイダーエレクトリックとAVEVAの両社は、エネルギー、炭素、資源の強度を削減しながら、産業オペレーション全体のデジタル変革への総合的なアプローチを実現することになります。AVEVAは今後シュナイダーエレクトリックの完全子会社となりますが、AVEVAの事業自律性と将来の研究開発投資は今後も維持される予定です。
2021年7月、GEデジタルはエアバスおよびDelta TechOpsと提携し、クラス最高の予測分析ソフトウェアによるサポートを提供します。エアバスおよびエアバス以外のOEM航空機をカバーするGEデジタルのアナリティクス機能とシステムポートフォリオが加わることで、航空会社はフリート横断的なヘルスモニタリングと診断、信頼性分析、およびPdMアナリティクスのメリットをさらに享受できるようになります。
2021年6月、Bentley Systemsは、電柱システムの設計、解析、および管理のための専用ソフトウェアを開発するSPIDA Softwareを買収しました。SPIDAをBentley SystemsのOpenUtilitiesエンジニアリングソフトウェア、PowerView、およびグリッドデジタルツインクラウドサービスに統合することで、電気自動車の充電を含む新しい再生可能エネルギーへの移行、ブロードバンドネットワークの5G拡張をサポートするための電柱の共同利用、および信頼性と回復力を維持するための電力網の近代化と強化という課題に対処することができます。
2021年5月、AVEVAはMaire Tecnimont Groupと提携しました。この提携により、AVEVAのアセットパフォーマンス管理（APM）ソリューションの利用がMaire Tecnimontグループ全体でグローバルに拡大され、プラントの運用性が向上し、メンテナンスコストが削減されます。その結果、情報の可用性が向上し、より良い情報に基づいた意思決定が可能になり、全体的な業績が向上します。本契約の一環として、両社は、重要なプラント資産への予知保全技術の適用を促進するため、定められた数の顧客プロジェクトで1年間にわたり協力する予定です。
【目次】
1 はじめに （ページ – 40）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 包含と除外
1.3 市場範囲
1.3.1 市場セグメンテーション
1.3.2 対象地域
1.3.3 考慮した年
1.4 通貨
表1 米ドル為替レート、2015年～2022年
1.5 利害関係者
1.6 変化のまとめ
2 調査方法（ページ数 – 45）
2.1 調査データ
図 1 資産パフォーマンス管理市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次プロファイルの内訳
図2 一次インタビューの内訳： 企業タイプ別、呼称別、地域別
2.1.2.2 主要業界インサイト
2.2 データ三角測量
2.3 市場規模の推定
図3 市場：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ
図4 市場規模推定手法-アプローチ1（トップダウン）： 資産パフォーマンス管理ソリューションとサービスを提供するベンダーの収益
図5 市場規模推定手法-アプローチ2（ボトムアップ）： 資産パフォーマンス管理ソリューションとサービスを提供するベンダーの売上高
図 6 市場規模推計手法-アプローチ 3（需要サイド）： 資産パフォーマンス管理市場の全ソリューション／サービスからの総収入
図7 市場規模推計手法-供給側：ベンダーの収益推計図
図8 市場規模推計手法-供給側： 供給側のCAGR予測
2.4 市場予測
表2 市場：要因分析
2.5 リサーチの前提
2.6 制限事項
3 エグゼクティブサマリー（ページ – 57）
3.1 景気後退の影響
図9 資産パフォーマンス管理市場のスナップショット（2019～2028年
図10 市場における高成長セグメント
図11 予測期間中に最大のシェアを占める資産戦略管理セグメント
図 12 予測期間中、オンプレミス部門が市場シェアを拡大
図13 資産パフォーマンス管理の上位エンドユーザー
図 14 市場：地域別スナップショット
4 PREMIUM INSIGHTS（ページ番号 – 63）
4.1 資産パフォーマンス管理市場における魅力的な成長機会
図 15 導入を促進する情報技術運用ワークフローの簡素化ニーズ
4.2 ソリューション別市場（2023年対2028年）
図 16 予測期間中に最大の市場シェアを占める資産戦略管理セグメント
4.3 導入タイプ別市場
図17 2023年の市場シェアはオンプレミス型が主流
4.4 組織規模別市場
図18 2023年の市場シェアは大企業セグメントが圧倒的
4.5 業種別市場（2023年対2028年）
図 19 予測期間中、エネルギー＆公益事業が最大のエンドユーザーとなる垂直市場
4.6 市場：地域シナリオ（2023年～2028年
図 20：予測期間中、アジア太平洋地域が最も高い成長率を記録
5 市場概要と業界動向（ページ数 – 66）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 21 資産パフォーマンス管理市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 資産中心の組織全体における規制コンプライアンスと報告基準を満たす必要性
5.2.1.2 資産の効率性と持続可能性を管理し、総所有コストを最適化するニーズの高まり
図 22 資産パフォーマンス管理の導入を促進する主なメリット
5.2.1.3 予測的な資産メンテナンスにより、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行う需要
図 23 資産パフォーマンス管理のトップベンダーが急速に成熟レベルへ（社名）
5.2.1.4 デジタルワークフォースの増加と信頼性文化
5.2.1.5 資産パフォーマンスの360度ビューによる資産パフォーマンス管理戦略の最適化ニーズの高まり
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 データのセキュリティと機密性に対する懸念
5.2.2.2 政府の厳しい規則や規制
5.2.3 機会
5.2.3.1 先端技術を活用した資産の長寿命化ニーズ
5.2.3.2 インダストリー4.0による資産パフォーマンス管理への新たなアプローチの採用への傾向の高まり
5.2.3.3 IIoT、予測分析、規定分析によるプロアクティブな資産パフォーマンス管理の傾向の高まり
5.2.3.4 資産収益率を向上させるための資産パフォーマンス管理へのデジタルツインソリューションの採用
5.2.3.5 オンプレミスの制約を克服するためのクラウドベースの展開に対する組織の傾向
5.2.4 課題
5.2.4.1 熟練労働者の不足と管理スキルの低さ
5.2.4.2 資産パフォーマンス管理と既存アプリケーションとの統合および実装の難しさ
5.3 事例分析
5.3.1 ケーススタディ1：効率的な運用に向けてタタ・パワーを支援するアベバ
5.3.2 ケーススタディ 2： リソースの有効性を改善しながらヒューマンエラーを削減
5.3.3 ケーススタディ3: ノヴァスコティア電力の機能と資産管理の全体的な強化、資産の健全性の監視
5.4 エコシステム分析
図 24 資産パフォーマンス管理市場：エコシステムのマッピング
表 3 市場：エコシステムにおける役割
5.5 バリューチェーン分析
図 25 市場：バリューチェーン分析
5.6 技術分析
5.6.1 クラウド／サービスとしてのソフトウェア（SaaS）
5.6.2 人工知能
5.6.3 機械学習
5.6.4 iot技術
5.6.5 拡張現実
5.7 特許分析
図26 特許公開件数（2012年～2023年）
図 27 特許所有者上位
表4 資産パフォーマンス管理市場：特許出願者上位10件
表5 市場：特許一覧
5.8 価格分析
表6 市場：ベンダーの価格分析
5.9 ポーターの5力モデル
図 28 市場：ポーターの 5 つの力分析
表7 市場：ポーターの5つの力分析
5.9.1 新規参入の脅威
5.9.2 代替品の脅威
5.9.3 供給者の交渉力
5.9.4 買い手の交渉力
5.9.5 競合の激しさ
5.10 主要ステークホルダーと購買基準
5.10.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図29 トップエンドユーザーの購買プロセスにおける関係者の影響力
表8 トップエンドユーザーの購買プロセスにおけるステークホルダーの影響度(%)
5.10.2 購入基準
図30 トップエンドユーザーの主な購買基準
表9 エンドユーザーの主な購買基準
5.11 規制の状況
5.11.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表10 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表11 欧州： 規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表12 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表13 その他の地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.11.2 規制
5.11.2.1 北米
5.11.2.2 欧州
5.11.2.3 アジア太平洋
5.11.2.4 中東・南アフリカ
5.11.2.5 ラテンアメリカ
5.12 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
図31 バイヤーに影響を与えるトレンド／混乱
5.13 2023～2024年の主要会議・イベント
表14 市場：会議・イベントの詳細リスト
6 資産パフォーマンス管理市場, コンポーネント別 (ページ数 – 97)
6.1 はじめに
6.1.1 コンポーネント 市場牽引要因
図 32：予測期間中、サービス分野がより高い成長率を記録
表 15 コンポーネント別市場規模、2019 年～2022 年（百万米ドル）
表16 2023-2028年 コンポーネント別市場規模（百万米ドル）
6.2 ソリューション
図 33 予測資産管理分野は予測期間中に最も高い成長率を記録
表17 ソリューション別市場規模、2019年～2022年（百万米ドル）
表18 ソリューション別市場規模、2023-2028年（百万米ドル）
6.2.1 資産戦略管理
6.2.1.1 高収益資産への関心の高まりによる資産戦略管理ソリューションの需要拡大
表 19 資産戦略管理： 市場規模、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 20 資産戦略管理： 市場規模、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
6.2.2 資産信頼性管理
6.2.2.1 需要創出のための増産、作業員の安全確保、顧客納期厳守の必要性
表 21 資産信頼性管理： 資産パフォーマンス管理市場規模、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 22 資産信頼性管理： 地域別市場規模、2023-2028年（百万米ドル）
6.2.3 予測的資産管理
6.2.3.1 重要資産を効率的に維持する必要性が今後の需要を牽引
表 23 予測的資産管理： 市場規模、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 24 予測的資産管理： 市場規模、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
6.2.4 その他のソリューション
表 25 その他のソリューション： 市場規模、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表 26 その他のソリューション： 市場規模、地域別、2023-2028年（百万米ドル）
6.3 サービス
図 34 マネージドサービス分野は予測期間中に高い成長率を記録
表27 サービス別市場規模、2019年～2022年（百万米ドル）
表28 サービス別市場規模、2023-2028年（百万米ドル）
6.3.1 プロフェッショナルサービス
6.3.1.1 サポート＆保守サービスの需要がプロフェッショナルサービスの普及を促進
図 35 予測期間中、実装＆統合分野が最大シェアを占める見込み
表 29 資産パフォーマンス管理市場規模、専門サービス別、2019 年～2022 年（百万米ドル）
表30 専門サービス別市場規模、2023-2028年（百万米ドル）
表 31 専門サービス： 市場規模、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表32 プロフェッショナルサービス： 市場規模、地域別、2023-2028年（百万米ドル）
6.3.1.2 インプリメンテーション＆インテグレーション
表33 インプリメンテーション＆インテグレーション：市場規模、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表34 インプリメンテーション＆インテグレーション：地域別市場規模、2023-2028年（百万米ドル）
6.3.1.3 コンサルティング
表 35 コンサルティング 市場規模、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表 36 コンサルティング： コンサルティング：地域別市場規模、2023-2028年（百万米ドル）
6.3.1.4 サポート＆メンテナンス
表37 サポート＆保守：市場規模、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表38 サポート＆保守：地域別市場規模、2023-2028年（百万米ドル）
6.3.2 マネージドサービス
6.3.2.1 コスト管理の改善、リスク管理の向上、組織の可用性の高さにより導入が増加
表 39 マネージドサービス： 市場規模、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 40 マネージドサービス： 2023-2028年地域別市場規模（百万米ドル）
7 資産パフォーマンス管理市場：組織規模別（ページ数 – 114）
7.1 導入
7.1.1 組織規模：市場促進要因
図 36：予測期間中に高い成長率を記録する中小企業セグメント
表 41：組織規模別市場規模（2019 年～2022 年）（百万米ドル
表42 組織規模別市場規模、2023年～2028年（百万米ドル）
7.2 大企業
7.2.1 大企業では北米が市場を独占
表 43 大企業： 市場規模、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 44 大企業： 2023-2028年地域別市場規模（百万米ドル）
7.3 中小企業
7.3.1 中小企業における資産パフォーマンス管理の導入はアジア太平洋地域が最も成長
表 45 中小企業： 市場規模、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 46 中小企業： 地域別市場規模、2023～2028年（百万米ドル）
…
【本レポートのお問い合わせ先】
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レポートコード：TC 7630
