市場概要
データが豊富な環境と最先端のアルゴリズムの組み合わせにより、営業とマーケティングが再構築され、AIの導入が顕著に急増しています。営業・マーケティング向けAI市場は、2025年までに579億9,000万米ドル、2030年までに2,405億8,000万米ドルに達すると予測され、年平均成長率は32.9%です。AIは、企業が顧客のニーズをよりよく理解し、体験をカスタマイズし、適格なリードを生成し、マーケティング・キャンペーンを強化するのに役立ちます。また、特に技術に精通した地域におけるデジタルトランスフォーメーションを促進する政府の取り組みも、この成長に寄与しています。マーケティングおよびセールス向けAIへの世界的な投資は、2028年までに1000億米ドルを超えると予測されています。大規模なデータセットを分析し、消費者の行動を予測するAIの能力により、早期導入企業では販売リードが15%増加し、マーケティングコストが10～20%減少しています。75%以上の営業チームがAIをテスト中、またはすでに導入しており、80%が収益の伸びを報告しているのに対し、AIを導入していない企業では60%にとどまっており、将来の競争力維持を目指す企業にとってAIの重要性が浮き彫りになっています。
ジェネレーティブAIは、コンテンツ作成の自動化、顧客とのインタラクションの強化、意思決定プロセスの最適化によって、セールス＆マーケティングの展望を変革しています。ジェネレーティブAIは、ブログ記事からEメールキャンペーンまで、パーソナライズされたコンテンツを大規模に作成することができます。
説明可能なAIモデルの出現により、営業・マーケティング戦略は大幅に改善されました。従来のブラックボックス化されたAIシステムとは対照的に、説明可能なAIは、営業チームが予測、顧客インサイト、リードランキングの背後にあるロジックを理解することを可能にします。このオープン性により、営業担当者間の信頼関係が構築され、顧客や利害関係者にこれらの洞察を明確に伝えながら、AIが生成した推奨事項に対して自信を持って行動を起こすことができるようになります。さらに、バイアスやエラー、営業プロセスを最適化できる場所を特定し、より良い意思決定につなげることができます。セールス・ダイナミクスにアプローチするAIのレコメンデーションは、ターゲットを絞った戦略とイニシアチブをサポートし、よりパーソナライズされた顧客エンゲージメントを可能にすることで、コンバージョン率を高めることができます。さらに、規制や倫理基準の重要性が高まっており、説明可能なAIは、自動化された意思決定プロセスにおける説明責任を促進することで、組織がこれらの課題を満たすことを可能にします。営業・マーケティング向けAI市場が成長するにつれ、解釈可能で信頼でき、実行可能な洞察へのニーズがXAIの幅広い導入を促進するでしょう。
AI主導の営業・マーケティング戦略は効率性と拡張性を提供しますが、人間との対話が提供する温かみや個人的なつながりに欠けることがよくあります。自動化されたシステムは、データに従ってメッセージをカスタマイズすることはできますが、本物の共感を表現したり、感情に効果的に反応したりすることは難しいでしょう。顧客は通常、対話に信憑性を求めますが、ロボットによるコミュニケーションは時として人間味に欠け、信頼を築くことが難しくなります。これは、人間的な安心感が重要な、大きなリスクを伴う状況では特に重要です。さらに、AIは文脈を誤って解釈する可能性があり、その結果、一般的または不適切な応答となり、つながりを築くことができません。AIを統合する一方で、感情的インテリジェンスのために人間の関与を認めるバランスの取れたアプローチは、より魅力的な体験を提供することができます。この2つの側面をうまく組み合わせたビジネスは、効率性を高めると同時に、顧客が認められ、感謝されていると感じられるようにします。
マルチモーダルAIモデルは、視聴者のエンゲージメントデータに応じてリアルタイムで調整されるダイナミックな動画コンテンツの制作を促進することで、営業とマーケティングを変革しています。これらの洗練されたAIシステムは、表情、クリック率、視聴時間などのさまざまなデータソースを評価し、最適な効果が得られるように動画コンテンツをカスタマイズします。テキスト、音声、ビジュアルの要素を組み合わせることで、マルチモーダルAIは、マーケティング動画が視聴者一人ひとりに高度に関連し、パーソナライズされたものになることを保証します。ブランドは視聴者のインタラクションに基づいて動画シーケンスを変更したり、メッセージングを調整したり、特定の製品を強調したりできるため、マルチモーダルAIモデルは、視聴者のエンゲージメント指標に基づいてリアルタイムで適応する動的な動画コンテンツの作成を可能にし、販売とマーケティングに革命をもたらしています。静的コンテンツに依存する従来の動画マーケティングとは対照的に、AI主導の動的動画はユーザージャーニー全体を通して適応し、視聴者の関心を引き付け続けます。このイノベーションを活用する企業は、より没入感のあるデータ主導型のキャンペーンを展開することができ、マーケティング戦略が消費者の行動に柔軟に対応し、最終的にROIの向上と顧客との関係強化につながります。
営業やマーケティングにおける合成データやAIが生成したペルソナの台頭は、顧客の行動を正確に解釈する上で大きなハードルを生み出します。合成データは、実際のユーザー情報に依存せずにAIモデルをトレーニングするのに有益ですが、消費者の真の意図を捉えられない誤解を招くパターンにつながる可能性があります。潜在顧客を模倣して作成されたAI生成ペルソナは、人工的なインタラクションと本物のエンゲージメントを混在させることで、分析に新たな複雑なレイヤーを追加します。このため、企業は実際の購買シグナルとAIが生成したノイズを区別することが難しくなり、マーケティング戦略が効果的でなくなったり、リソースの配分を誤ったりする可能性があります。クリックスルー率やエンゲージメントスコアのような従来の指標は、人工的なインタラクションによってデータが誇張されると、信頼できなくなる可能性があります。この問題に対処するために、企業は人工的な行動を識別してフィルタリングする分析ツールを強化し、インサイトが本物の人間の行動から生じていることを確認する必要があります。高度な異常検知を活用し、人間によるループ内検証を統合することで、データの整合性を高め、AI主導のマーケティングにおけるより良い意思決定を行うことができます。
営業・マーケティングAI市場のエコシステムは、営業ソフトウェア・プロバイダとマーケティング・ソフトウェア・プロバイダから成るベンダの混合によって形成されています。この細分化されたエコシステムは、より効率的なワークフローとアウトプット生成への移行を推進するために協働し、テクノロジーとデータを活用して目標を達成します。
マーケティング・ソフトウェアは、顧客エンゲージメント・アプローチを自動化・強化するため、営業・マーケティング向けAI市場で最大の市場シェアを獲得すると予測されています。企業は、予測分析、テーラーメイドのコンテンツ作成、キャンペーン自動化、顧客感情の分析などの活動にAIを搭載したマーケティング・プラットフォームを活用しています。これらのツールは、大量のデータを分析してターゲットを絞ったマーケティング活動を行うことで効率を高め、コンバージョン率と顧客ロイヤルティを向上させます。さらに、AIを活用したマーケティング・ソフトウェアは、CRMシステム、ソーシャルメディア・プラットフォーム、eコマース・チャネルとスムーズに統合できるため、現代のデジタル・マーケティングに欠かせないものとなっています。即時の顧客インサイトと高度にカスタマイズされたエクスペリエンスに対するニーズの高まりにより、その採用はさらに加速しています。企業がデータ情報に基づく意思決定とROI中心のマーケティングアプローチを重視する中、AIマーケティングソフトウェアは市場の優位性を維持し、デジタル化が進む環境で競争力を維持するための拡張性のあるスマートなソリューションを企業に提供します。
営業プロセスにおけるインテリジェントな自動化ニーズの高まりにより、営業・マーケティング向けAI市場では営業アプリケーション分野が最も急成長すると予測されています。AIを搭載した営業ツールは、リードスコアリングを改善し、見込み客へのアウトリーチを自動化し、予測分析を提供してコンバージョン率を高めます。企業は、顧客とのやり取りを合理化し、応答時間を短縮するために、AI主導のチャットボット、仮想営業アシスタント、音声認識技術を採用しています。さらに、AIは過去のデータや市場動向を分析することで売上予測を精緻化し、営業チームが情報に基づいたデータ主導の意思決定を行うのに役立ちます。AIとCRMシステムを組み合わせることで、顧客の行動を即座に把握し、ニーズに合わせた営業アプローチを促進します。企業が効率性と収益の増加に重点を置く中、AIを活用した営業アプリケーションはますます普及し、営業チームは自動化、データ洞察、意思決定スキルの向上を備えることで、予測される期間内に大幅な市場成長を遂げるでしょう。
北米は、高度な技術インフラ、AIソリューションの高い導入レベル、主要なAIイノベーターの存在によって、営業・マーケティング向けAI市場で最大のシェアを占めると予測されています。この地域の企業は、顧客エンゲージメントの向上、リードジェネレーションの強化、キャンペーンパフォーマンスの最適化を目的として、AIを活用したマーケティングおよびセールスオートメーションツールに大規模な投資を行っています。マーケティング戦術におけるビッグデータ分析、クラウドコンピューティング、機械学習の広範な適用は、AIの統合を大幅に後押しします。さらに、北米は洗練された電子商取引のエコシステムと堅牢なデジタル広告市場を誇り、AIベースのパーソナライゼーションと自動化のニーズを後押ししています。また、大手ハイテク企業による規制上の支援や多額の研究開発資金も、この地域の主導的な地位の一翼を担っています。企業がデータ主導の意思決定と顧客重視のマーケティングをより重視する中、北米は営業・マーケティングへのAI導入で引き続きリードし、予測期間を通じて最大の市場シェアを占めると予測されています。
2025年2月、SAPはDatabricks社との提携を拡大し、同社のビジネスアプリケーション全体にAI機能をさらに統合しました。このパートナーシップは、より深い洞察と分析を提供し、ユーザーの営業・マーケティング戦略の全体的な効果を高めることを目的としています。
2025年1月、マイクロソフトはDynamics 365を含む自社製品に高度なAIモデルを統合し、販売予測や顧客関係管理の機能を強化するため、OpenAIとの提携を拡大しました。
2024年12月、アドビとAWSはパートナーシップを拡大し、Adobe Experience Platform（AEP）をAWS上で利用可能にしました。これにより、ブランドはAIインサイトによって駆動されるパーソナライズされたエクスペリエンスを通じて顧客との関係を強化できるようになりました。Real-Time CDP、Journey Optimizer、Customer Journey AnalyticsなどのAEPアプリケーションがAWS上で利用可能になり、ブランドはオーディエンスの構築、チャネルを超えた顧客エンゲージメント、体験の反復が可能になりました。
2024年11月、AmazonはAnthropicへの投資をさらに40億米ドル増額し、AIパートナーシップを推進しました。このパートナーシップは、AWS Trainiumを使用して、Claude 3.5 HaikuとアップグレードされたClaude 3.5 Sonnetを含むAnthropicの最も先進的なAIモデルをトレーニングし、パワーアップすることを目的としています。
2024年10月、GoogleとAdobeは、マーケティングオートメーションを強化するAI搭載ツールの統合で協力し、企業がよりパーソナライズされたマーケティングキャンペーンを作成し、顧客エンゲージメントを向上できるようにしました。
2024年9月、セールスフォースはデータ管理プロバイダーのZoominを買収し、データクラウドとAI機能を強化。Zoominの非構造化データに関する専門知識により、セールスフォースのAgentforceは、よりパーソナライズされた、コンテキストを認識したAIインタラクションを提供できるようになりました。この買収は、個々の顧客のニーズに合わせた、データに基づいたリアルタイムの対応を提供し、AIエージェントのインテリジェンスを向上させることを目的としています。
主要企業・市場シェア
営業・マーケティング市場向けAIトップリスト
Salesforce
Google
Adobe
Microsoft
Oracle
IBM
SAP
AWS
Hootsuite
Zoho
Sprout Social
Gong.io
Copy.ai
Outreach
Salesloft
HeyGen
Tidio
Clari
Lavender
Conversica
Zapier
Cognism
H2O.ai
Creatio
【目次】
はじめに
15
研究方法論
20
要旨
25
プレミアムインサイト
30
市場概要
35
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス阻害要因機会課題
5.3 進化：営業・マーケティング向けAI市場
5.4 エコシステム分析／市場マップ
5.5 サプライチェーン分析
5.6 投資環境と資金調達シナリオ
5.7 ケーススタディ分析ケーススタディ1ケーススタディ2ケーススタディ3ケーススタディ4ケーススタディ5
5.8 技術分析 主要技術 – 自律AIと自律エージェント – AutoML – 因果的AI – 意思決定インテリジェンス 副次的技術 – IoT – ビッグデータ – AR/VR 副次的技術 – ブロックチェーン – エッジコンピューティング – サイバーセキュリティ
5.9 規制の状況
5.10 特許分析手法 特許出願件数（文書の種類別）（2015年～2024年） イノベーションと特許出願の上位出願者
5.11 価格分析 主要企業の平均販売価格動向（製品種類別） 指標価格分析（用途別
5.12 主要会議とイベント（2025-2026年
5.13 ポーターの5つの力分析 新規参入の脅威 代替品の脅威 供給者の交渉力 買い手の交渉力 競争の激しさ ライバル関係
5.14 買い手／顧客に影響を与えるトレンド／混乱
5.15 主要な利害関係者と購買基準 購買プロセスにおける主要な利害関係者 購買基準
5.16 営業・マーケティングにおけるジェネレーティブAIのインパクト
営業・マーケティング向けAI市場、オファリング別
90
6.1 オファリングの導入： 営業・マーケティング向けAI市場の促進要因
6.2 営業 顧客関係管理（CRM） メールジェネレーター チャットボット＆バーチャルアシスタント 営業エージェント 営業予測ツール 営業インテリジェンスツール リードスコアリングツール その他（営業コーチ、パーソナライズされたアウトリーチツール）
6.3 マーケティング広告ツール デジタルマーケティングツール コンテンツ作成＆コピーライティングツール テキストジェネレーター ソーシャルメディア管理 seo最適化ソフトウェア マーケティングエージェント 顧客データプラットフォーム（cdp） チャットボット＆会話型マーケティングツール その他（メールマーケティング、インフルエンサーマーケティング）
営業・マーケティング向けAI市場、展開形態別
150
7.1 導入展開モード： 営業・マーケティング向けAI市場の促進要因
7.2 オンプレミス
7.3 クラウド
営業・マーケティング向けAI市場、用途別
170
8.1 導入用途：営業・マーケティング向けAI市場の促進要因
8.2 セールス
8.3 マーケティング
営業・マーケティング向けAI市場：技術別
190
9.1 導入技術：営業・マーケティング向けAI市場の促進要因
9.2 その他のAI
9.3 ジェネレーティブAI
営業・マーケティング向けAI市場：エンドユーザー別
220
10.1 導入 エンドユーザー：営業・マーケティング向けAI市場の促進要因
10.2 企業 bfsi 小売・eコマース テクノロジー・ソフトウェア メディア・エンターテイメント 製造業 ヘルスケア・ライフサイエンス 教育 通信 自動車 旅行・ホスピタリティ その他の企業エンドユーザー（運輸・物流、不動産・建設、政府・公共セクター）
10.3 個人ユーザー
…
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レポートコード：TC 9298
