レポート概要
がん診断におけるAIの世界市場規模は、2021年に9320万米ドルとなり、2022年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）28.0％で拡大すると予測されています。がん診断における人工知能（AI）は、がんの早期診断に役立ち、これが市場を牽引する主要因になると予想されます。がんは世界的に主要な死因であり、WHOによると2020年の死亡者数は約1,000万人にのぼるとされています。これらの死亡のほとんどは、がんが早期に発見されれば防ぐことができます。がんの早期発見は、がんのスクリーニングや診断にAIを使用することで可能となり、市場の成長を後押しすると期待されています。AI/MLモデルは、病理学や放射線学を通じて生成された画像を分析し、一般的に経験による観察に頼っている医師と比較して、がんの正確な診断に役立ちます。例えば、2019年には、国立衛生研究所とグローバルグッドの研究チームがAIアルゴリズムを開発し、女性の子宮頸部のデジタル画像を分析し、潜在的に癌である可能性のある前癌性変化を正確に特定するのに役立っています。
世界各国による医療IT支出の増加は、市場の成長にプラスに働くと予想されます。支出の増加は、デジタルインフラの改善に役立つと考えられ、病院やその他の医療機関におけるAIの採用を後押しすると予想されます。例えば、2021年11月付けのPharmaceutical Technologyの記事によると、ライフサイエンスにおけるAI関連の融資案件は、2019年第1四半期の14件から2021年第1四半期には56件に急増したとのことです。さらに、AIはがんの正確な早期発見や治療費の削減にかなり役立つ。2022年6月付けのLancetの記事によると、スクリーニング大腸内視鏡検査時のAI検出の実施により、2022年には大腸がん患者7194人と死亡者2089人を防ぐことができたとされています。また、同記事によると、検出にAIを導入することで、2022年に2億9000万米ドルの節約にもつながったとのことです。
医療従事者の不足が、AIソフトウェアとソリューションの採用を後押しすると予想されます。さらに、診断目的のAIの浸透が進んでいることや、主要な市場関係者が行っている取り組みが、市場の成長を押し上げると予想されます。例えば、2022年6月、シーメンス・ヘルスイニアスの子会社であるバリアンは、官民パートナーシップ戦略の下、インドの州政府および中央政府と提携し、がん発生率が高い州に放射線センターを設置することを決定しました。
正確な診断を行うためには、データの入手が重要な要素となります。十分なデータが得られない場合、AIモデルは誤った診断を下す可能性があり、これが市場の主な抑制要因になると予想されます。また、AIモデルは、類似した状況や症状を持つ患者から収集した情報に依存するため、無関係な症状を持つ患者にとっては障壁となり、診断の精度に影響を及ぼす可能性があります。さらに、AIモデルはデータネットワークに依存しているため、サイバー攻撃に弱く、市場の成長にマイナスの影響を与えると予想されます。例えば、2021年12月付けのテクノロジーネットワークス社の記事によると、AIモデルはサイバー攻撃に弱く、AIモデルが誤った結果を出す原因となり、患者の安全性に影響を与える可能性があるとのことです。
COVID-19のパンデミックは、市場の成長にプラスの影響を及ぼしました。がん診断にAI/Mlモデルを取り入れることで、医療施設や臨床医の負担を軽減することができた。さらに、医療施設における医療専門家やその他の医療従事者の不足が、より良い患者転帰を実現するためのAIソリューションの導入に貢献した。
ソフトウェアソリューションセグメントは、2021年に40.0%超の最大シェアを占めた。このセグメントの成長は、市場のプレーヤーががんの診断のためのソフトウェアソリューションを発売したことに起因していると考えられる。例えば、ペイジは2022年3月に、乳がんがリンパ節に転移しているかどうかを病理医が特定するのを支援するAI医療機器ソフトウェア「Paige Breast Lymph Node」の発売を発表した。同ソフトウェアは、あらゆるサイズの転移を効率的かつ正確に特定することが可能です。
ソフトウェアソリューションセグメントは、予測期間中に有利な速度で成長すると予想されます。AIソフトウェアは、人間の診断よりも正確にがんを診断するのに役立ちます。例えば、アイベックスのGalen Platformは、乳がん、前立腺がん、胃がんなど、複数の種類のがんの検出と等級分けを支援する。このプラットフォームは、高品質のインサイトを提供し、患者の安全性の向上、より迅速な結果の提供、生産性の向上、医師の信頼感の向上に役立ちます。
病院セグメントは、2021年に55.0%超の最大シェアを占めた。医療従事者の不足を克服するために病院でのAIソリューションの採用が増加していることや、がんの診断が迅速であることなどが、市場成長の主な要因として挙げられます。例えば、英国ケンブリッジのAddenbrooke’s Hospitalは、Microsoft Research CambridgeのディープラーニングツールであるInnerEyeを取り入れた最初の病院となりました。このツールは、腫瘍を正確に識別し、CT処理時間や治療計画を最大90％削減するのに役立つ。
外科センターおよび医療機関セグメントは、予測期間中に29.3%の最速成長率を記録すると予測されます。より良い患者転帰を提供するために、がんの改善と迅速な診断、および偽陽性と偽陰性の数を減らすためのAIの採用が増加し、予測期間中にこのセグメントを推進すると予測される。
その他のセグメントは、2021年に30.0%超の最大のシェアを占めた。その他のセグメントには、子宮頸がん、膀胱がん、肝臓がん、子宮がん、皮膚がんなど、その他のがん種が含まれます。不健康なライフスタイルの採用、タバコやアルコールの消費量の増加、運動量の減少が、これらのがん種の有病率を高めており、AIサービスの採用を増加させると予想されます。例えば、2020年8月付けの国立がん研究センターの記事によると、国立がん研究センターの研究者が開発したコンピューターアルゴリズムは、他の手動方式よりも高い精度で子宮頸がんを支援しました。
脳腫瘍分野は、予測期間中に33.1%という有利な成長率を記録すると予想されています。世界人口の間で脳腫瘍の有病率が上昇していることが、このセグメントの成長に貢献すると予想される主な要因です。America Cancer Journalによると、米国では2021年に83,000人以上が脳腫瘍と診断されました。さらに、脳腫瘍診断にAIを取り入れると、デジタル画像が数分以内に生成されるので、診断時間の短縮に役立ちます。また、AIモデルは、精度を高めたがん診断にも役立ちます。
2021年の市場は、北米が55.0%超のシェアを占め、優位に立ちました。がんの有病率が高いことや、高度な医療施設が整っていることが、市場成長の主な要因となっています。さらに、同地域の政府による医療費の増加は、市場成長を後押しすると予想されます。例えば、米国の医療費は2020年に9.7%増の4兆1,000億米ドルとなりました。同地域にはファイザーやロシュなどの主要企業が存在するため、同地域の市場成長をさらに押し上げると予想されます。
アジア太平洋地域は、患者の健康状態を改善するためにAIサービスの導入に向けて、同地域の政府によって行われるイニシアティブの増加などの要因により、予測期間中に有利なCAGR 30.7%で拡大すると予測されます。例えば、2020年6月、オーストラリア政府は、がんやメンタルヘルスを含む様々な症状に対するAI技術の開発を支援する1900万米ドルのパッケージを発表しました。さらに、同地域では、がんと診断される患者の増加が市場の成長に寄与すると予想されます。例えば、保健家族福祉省が発表したデータによると、インドでは毎年約80万件のがんが発見されています。
主要企業および市場シェアに関する考察
主要企業による革新的な製品の提供や新規企業の参入により、市場での競争が激しくなっていることが、市場の大幅な成長につながっています。例えば、2021年9月、Medial EarlySignはRoche Diagnostics Internationalと契約を締結し、両社はがんの早期発見に役立つAIツールの商品化に取り組むことになった。当初、両社は胃がんに焦点を当てる予定です。世界のがん診断におけるAI市場の有力企業には、以下のような企業がある。
アーリーサイン
がんセンター.ai
マイクロソフト
フラットアイアン（Flatiron
パスAI
セラピクセル
Tempus
ペイジAI社
ケイロン・メディカル・テクノロジーズ・リミテッド
スキンビジョン
本レポートでは、2017年から2030年までの世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、各サブセグメントにおける最新の産業動向と機会について分析しています。本調査の目的のため、Grand View Researchは世界のAI in Cancer Diagnostics市場レポートをコンポーネント、癌タイプ、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化しました。
コンポーネントの展望（収益、USD Million、2017年 – 2030年）
ソフトウェアソリューション
ハードウェア
サービス
がん種の展望（売上高、百万米ドル、2017年 – 2030年）
乳がん
肺がん
前立腺がん
大腸がん
脳腫瘍
その他
エンドユーザーの展望（売上高、USD Million、2017年 – 2030年）
病院
外科センター、医療機関
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2017年〜2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
ロシア
アジア太平洋地域
日本
中国
インド
オーストラリア
韓国
中南米
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
MEA
南アフリカ共和国
サウジアラビア
UAE
【目次】
第1章 方法と範囲
1.1. 市場の細分化と範囲
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.1.1. 購入したデータベース
1.3.1.2. GVRの内部データベース
1.3.2. 一次調査
1.4. 調査範囲と前提条件
1.5. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.2. 市場の展望
2.3. セグメント別の展望
2.4. 競合の洞察
2.5. がん診断薬におけるAI市場
第3章 がん診断におけるAI がん診断におけるAI市場の変数、トレンド、スコープ
3.2. 普及と成長のプロスペクトマッピング
3.3. 市場ダイナミクス
3.4. がん診断薬におけるAI市場分析ツール
3.4.1. 産業分析-ポーターズ
3.4.1.1. サプライヤーのバーゲニングパワー
3.4.1.2. 買い手のバーゲニングパワー
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入による脅威
3.4.1.5. 競争上の競合
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治的背景
3.4.2.2. 経済・社会情勢
3.4.2.3. 技術的側面
3.4.3. COVID-19が市場に与える影響
第4章 がん診断薬におけるAI市場 構成要素の推定とトレンド分析
4.1. 定義と範囲
4.2. がん診断におけるAI市場 コンポーネント動向分析、百万米ドル、2021年・2030年
4.3. ソフトウェアソリューション
4.3.1. ソフトウェアソリューション市場の予測・推計、2017年～2030年（USD Million)
4.4. ハードウェア
4.4.1. ハードウェア市場の推計と予測、2017年〜2030年 (百万米ドル)
4.5. サービス
4.5.1. サービス市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million)
第5章 がん診断におけるAI市場 がん種別の推計とトレンド分析
5.1. 定義と範囲
5.2. がん診断におけるAI市場 がんタイプ別動向分析、百万米ドル、2021年・2030年
5.3. 乳がん
5.3.1. 乳がん市場の推計と予測、2017年〜2030年（USD Million)
5.4. 肺がん
5.4.1. 肺がん市場の予測・推計、2017年〜2030年（USD Million)
5.5. 前立腺癌（Prostate Cancer
5.5.1. 前立腺癌の市場予測・推計、2017年〜2030年（USD Million)
5.6. 大腸癌（Colorectal Cancer
5.6.1. 大腸癌市場の推計と予測、2017年 – 2030年 (百万米ドル)
5.7. 脳腫瘍（Brain Tumor
5.7.1. 脳腫瘍市場の推計と予測、2017年〜2030年（USD Million)
5.8. その他
5.8.1. その他市場の推計と予測、2017年〜2030年（USD Million)
…
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