市場概要
教育用AI市場規模は、2024年の22.1億米ドルから2030年には58.2億米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率は17.5%と予測されています。教育セクターがよりデジタル化された産業へと移行するにつれ、AIなどの先進技術を取り入れることは、プロセスやシステムを強化する上で極めて重要になります。AIとそのサブテクノロジーは、教育アプリ、モード、個別指導の媒体、インタラクティブなゲームベースの学習モジュールの形で急速に取り入れられています。最終的な目的は、学習に関連するシステムとプロセスを強化することであり、それによって最高のアウトプットを提供するように調整されたコンテンツを生成することです。AIは、膨大なソースからのデータを同化することで、生徒の詳細な評価を提供し、家庭教師が進捗状況を測定するのに役立つだけでなく、教授法をより包括的なアプローチに変える変革をももたらします。ジェネレーティブAIの台頭により、コンテンツ・キュレーションとパーソナライゼーションは、主要な教育機関全体で実施されている結果重視の教育法の中核的な側面として浮上しています。
AIがプロセス改善を推進し続けるもう1つの主要な役割は、インフラストラクチャー・サポートと運用の熟達という形で、講師と学生に強化されたサポートを提供するためにバックエンド・プロセスを合理化することです。マイクロソフトが実施した調査によると、教育指導者の47%は業務効率化のために毎日AIツールを使用しており、教育者の68%、学生の62%は授業計画や作文スキルの向上のために少なくとも1、2回AIを使用したことがあります。
ジェネレーティブAIは、パーソナライズされた学習体験を可能にし、教授法を強化することで、教育分野を変革しています。教育者は、個々の生徒のニーズに合わせた教材を作成し、学習意欲と理解力を向上させることができます。生徒の成績や嗜好に関するデータを分析することで、ジェネレーティブAIはカスタマイズされた授業計画、評価、教材を作成することができ、学習が適切かつ効果的であることを保証します。ジェネレーティブAIはまた、障害のある生徒や追加サポートが必要な生徒のためにアクセシブルな学習ツールを提供することで、包括性を促進します。リアルタイムの翻訳や適応性のあるコンテンツを提供することで、すべての生徒にとってより魅力的で効率的、かつ公平な学習環境を育むことができます。
人工知能（AI）は、生徒一人ひとりのニーズに合わせた教育体験を可能にすることで、パーソナライズされた学習を根本的に変革します。AIは適応学習アルゴリズムを通じて、個人の成績データ、学習スタイル、嗜好を分析し、教育内容や学習ペースをカスタマイズします。これにより、生徒が適切な課題とサポートを受けられるようになり、生徒の学習意欲と理解度が高まります。AIはまた、学習者一人ひとりの長所と短所に基づいて、教育者が特定の読み物や補助教材を推奨できるようにすることで、カスタマイズされたコンテンツのキュレーションを促進します。パーソナライズされた学習におけるAIの統合は、データ分析を通じて教育戦略を継続的に改善しながら、多様な学習者をサポートする包括的な環境を育み、最終的にはすべての生徒とチューターにとって、より効果的で魅力的な学習体験につながります。
AIを活用した教育プラットフォームは、機密性の高い個人情報、学業成績、学習嗜好など、膨大な量のデータを収集します。この広範なデータ収集により、これらのシステムは、近年劇的に増加しているサイバー脅威の魅力的な標的となっています。Financial Expressのレポートによると、2022年には教育セクター全体でサイバー脅威が前年比20%増加し、世界的に強固なサイバーセキュリティ対策が急務であることが浮き彫りになっています。こうした懸念を軽減するためには、教育機関がデータの収集と処理における透明性を義務付ける一般データ保護規則（GDPR）のような規制に準拠することが極めて重要です。教育機関は、侵害から保護するための強固なセキュリティ対策を維持しながら、AIシステムが個人データの使用を最小限に抑えるように設計されていることを確認する必要があります。
ジェネレイティブ 現代では、デジタル教育が高い支持を得ており、特に生徒のためにインタラクティブでパーソナライズされた学習成果を開発することに重点が置かれています。AIとAR/VRの分野における進歩は、物理的な能力を体験的な学習環境に統合する幅広い可能性をもたらしました。AIは、生徒の目的に基づいて教材やコースを調整するのに役立つフィードバック可能な製品開発を背景に、この体験をさらにカスタマイズすることができます。科学実験や歴史探訪のような形で、教室の制約から生徒のためにシミュレートできる実体験を想像することは、徐々に現実的な可能性に変わりつつあります。同時に、遠隔地にいる生徒が物理的に移動することなく、またそのためにリソースを費やすことなく、この学習体験を利用できる道を開くことができます。仮想環境ベースの没入型学習は、学生間のより良い相互作用を可能にし、最終的には将来のピアラーニングを促進します。
コンテンツ作成のためのAIツールの登場により、学生は既存の作品を引用せずにコピーしたり、言い換えたりすることが簡単にできるようになりました。さらに、有効な参考文献のない既存のコンテンツのリライトバージョンは、簡単に認識することができません。生徒がAIベースのコンテンツ生成ツールを活用し、教師や教員から提供される教師なしの評価の一環として、自主的にプロジェクトを完成させることは可能です。しかし、AIを利用した教育システムは、非倫理的な行為の機会を生み出し、教育分野における学問的誠実さを損なうことにつながっています。このような状況は、学生の間に倫理的なジレンマを生じさせる可能性を高め、AIの活用が学問的誠実性に悪影響を及ぼす可能性があります。Turnitin社の調査によると、AIが作成したコンテンツが20%以上含まれるライティング課題は全体の11%に過ぎず、AIが主に作成したものはわずか3%でした。
EducationWeek誌の調査によると、2023-24学年度中に、生成AIを課題に利用した学生が学業上の罰則を受けたと報告した教師は63%に上り、前年の48%から増加しています。積極的な取り組みを行い、洗練されたAI主導の剽窃検出ツールを採用することで、教育分野における倫理的なAI環境が醸成されるでしょう。
教育AI市場のエコシステムは、多様なステークホルダーで構成されています。主なプレーヤーには、学習管理システム（LMS）プロバイダー、適応学習プラットフォームプロバイダー、チャットボット＆バーチャルアシスタント、自動採点・フィードバックシステムプロバイダー、AIベースのコンテンツ生成ツールなどがあります。これらの事業体は、AIベースの教育ツールを開発、提供、活用するために協力し、市場の革新と成長を推進しています。教育におけるAI市場のエコシステムは、多様なステークホルダーで構成されています。主なプレーヤーは、学習管理システム（LMS）プロバイダー、適応学習プラットフォームプロバイダー、チャットボット＆バーチャルアシスタント、自動採点・フィードバックシステムプロバイダー、AIベースのコンテンツ生成ツールなどです。これらの事業体は、AIベースの教育ツールを開発、提供、活用するために協力し、市場の革新と成長を推進しています。
オンライン学習や教育方法に対するニーズの高まりは、遠隔教育やトレーニングツールの必要性と相まって、世界的にLMSの採用を促進するでしょう。現在、デジタルコンテンツ、電子書籍、マルチメディアリソースがトレンドとなっており、AIツールの登場により人気が高まっています。AIベースのLMSは、推奨機能によって学習プロセスをパーソナライズするインテリジェントな機能とアルゴリズムによって、現代の学習・開発環境をアップグレードしています。LMSは、教育市場においてAIの先を行く競争力を維持するために、学習文化を育成する上で極めて重要な役割を果たしています。
AIは教育セクター全体のゲームチェンジャーであり、学生の学習とエンゲージメントに急速に革命を起こしています。EdTech企業のビジョンは、パーソナライズされたアプローチを促進し、学生のニーズに応じたカリキュラムを提供することです。AIベースのデジタル・プラットフォームは、管理業務の自動化から、24時間365日バーチャルに教育リソースにアクセスできるAIチュータリングまで、EdTech企業に数多くのメリットを提供します。さらに、AIベースの教育ツールは、コンテンツのデジタル化においてEdTech企業をサポートし、学生がいつでもどこからでも学習教材を取得し、保持できるようにします。
AIは教育セクター全体のゲームチェンジャーであり、生徒の学習とエンゲージメントに急速に革命をもたらしています。EdTech企業のビジョンは、パーソナライズされたアプローチを促進し、学生のニーズに応じたカリキュラムを提供することです。AIベースのデジタル・プラットフォームは、管理業務の自動化から、24時間365日バーチャルに教育リソースにアクセスできるAIチュータリングまで、EdTech企業に数多くのメリットを提供します。さらに、AIベースの教育ツールは、EdTech企業がコンテンツのデジタル化をサポートし、学生がいつでもどこでも学習教材を取得し、保持できるようにします。
パーソナライズされた学習体験の重視の高まりと、教育機関における学生の定着率向上の必要性が、市場の成長を促進します。教育システムと統合されたAI技術は、膨大な学生データを分析して傾向を特定し、入学パターンを予測することができるため、教育機関は戦略を効果的に調整しやすくなります。AIツールは学生のエンゲージメントを高めるだけでなく、教育機関のリソースを最適化し、最終的に教育成果の向上につながります。管理プロセスの自動化や卒業生エンゲージメントなどのアプリケーションも重要ですが、競争の激しい教育環境における効果的な入学戦略への需要の高まりから、学生の入学と定着の分析が重要な焦点となっており、市場のかなりの部分を占めています。
北米地域は、AIイノベーションの最前線にある大手テクノロジー企業や教育機関の本拠地であり、教育テクノロジー（EdTech）ソリューションへの多額の投資を促進しています。北米の強固なデジタルインフラは、AI技術の広範な採用を可能にし、インテリジェントな個別指導システムや個別学習プラットフォームなどの高度な学習ツールの統合を促進します。生徒一人ひとりのニーズに合わせたパーソナライズされた学習体験の重視は、AI技術の能力とよく合致しているため、この地域ではAI技術が非常に求められています。全体として、これらの要因は、北米における教育分野でのAIの成長と優位性を助長する環境を作り出しています。
2024年10月、ピアソンはServiceNowとのパートナーシップを拡大し、AI時代の人材育成と従業員体験を強化します。このパートナーシップは、ニーズに合わせたトレーニングと再教育の機会を提供することで、拡大するスキルギャップに対処し、最終的に生産性と人材維持を高めることを目的としています。両社の専門知識を組み合わせることで、このイニシアチブは、AI主導の経済がますます進む中で、個人と組織が将来の仕事に備えることを目指します。
2024年8月、IBMはウーロンゴン大学インド校（UOW India）と提携し、学生の教育経験とキャリア準備態勢を強化します。この提携により、AI、クラウド・コンピューティング、サイバーセキュリティなどの新興テクノロジーに関する高度なトレーニングを提供するIBMの教育向けイノベーション・センターへのアクセスが可能になります。このイニシアチブは、UOW Indiaの学術提供を強化し、グローバルな雇用市場における学生の競争力を向上させ、現代の労働力の需要に備えることを目的としています。
2024年5月、カーン・アカデミーとマイクロソフトは、教育者のためのAIツールへのアクセスを強化するために提携しました。この提携により、米国の幼稚園から高校までの教師は、マイクロソフトのAzureインフラを活用して、AIを活用した教育アシスタントKhanmigoを無料で利用できるようになります。Khanmigoは、カスタムレッスンプランを生成し、創造的な指導案を提供することによって教師を支援し、最終的に時間を節約し、燃え尽き症候群を軽減します。このイニシアチブは、学習をパーソナライズし、教育者を効果的にサポートすることを目指しています。
2024年4月、アリババクラウドは韓国の漢陽大学と提携し、現地のデジタル人材の育成を目的としたAlibaba Cloud Academic Empowerment Program（AAEP）を開始しました。この取り組みにより、学生や教育関係者は先進的なクラウドコンピューティングとAIテクノロジーにアクセスできるようになり、デジタル経済のための実践的なスキルを高めることができます。このプログラムには、セミナー、ワークショップ、認定コースが含まれ、参加者は専門的な資格を取得することができます。アリババクラウドの教育へのコミットメントは、韓国のさまざまな業界にわたるデジタル変革における将来のイノベーションとリーダーシップのために卒業生を準備しようとしていることからも明らかです。
教育用AI市場は、幅広い地域で存在感を示す少数の主要プレーヤーによって支配されています。教育AI市場の主要プレーヤーは以下の通りです。
Microsoft
IBM
Google
Alibaba Cloud
AWS
Adobe
Baidu
OpenAI
Cengage Group
Knewton
Skillsoft
Udacity
Stride
HPE
Carnegie Learning
Dreambox Learning
Duolingo
Quizlet
Grammarly
Vimeo
【目次】
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス 推進要因 阻害要因 機会 課題
5. 3 業界動向 教育におけるaiの進化 教育におけるaiの市場アーキテクチャ ケーススタディ分析- ケーススタディ1- ケーススタディ2- ケーススタディ3- ケーススタディ4- ケーススタディ5 エコシステム分析／市場マップ 技術分析- 主要技術- 隣接技術- 補完技術- 規制機関、政府機関、その他の組織- 規制の枠組み サプライチェーン分析 ポーターの5つの力分析- 新規参入の脅威- 代替品の脅威- サプライヤーの交渉力- サプライヤーの交渉力- サプライチェーンの枠組み ポーターの5つの力分析-新規参入の脅威-代替品の脅威-供給者の交渉力-買い手の交渉力-競争の激しさ ライバルの主要会議とイベント（2024-2025年） 主要ステークホルダーと購買基準-購買プロセスにおける主要ステークホルダー-購買基準 価格分析-ソフトウェアタイプ別、指標価格分析-アプリケーション別、指標価格分析 特許分析 顧客のビジネスに影響を与える動向/混乱 投資環境と資金調達シナリオ ジェネレーティブAIの教育市場への影響
教育AI市場：提供サービス別
6.1 オファリングの導入 教育分野におけるAI市場の促進要因
6.2 ソフトウェア：タイプ別 – 学習管理システム（LMS） – チャットボットとバーチャルアシスタント – 適応学習プラットフォーム – 自動採点とフィードバックシステム – インテリジェント個別指導システム – コンテンツ生成ツール – 剽窃検出ツール – ゲーミフィケーション学習プラットフォーム – その他 導入形態別 – クラウド – オンプレミス
6.3 サービス 専門家開発プログラム カスタムAIプラットフォーム開発 データ分析 コンサルティング 入試サービス 教育サービス その他
教育AI市場：テクノロジー別
7.1 導入 ジェネレーティブAI その他AI
教育AI市場、アプリケーション別
8.1 導入 アプリケーション：教育AI市場の促進要因
8.2 学術分野 パーソナライズされた学習とコンテンツ管理 – カスタマイズ可能な授業プラン – 適応性のあるクイズとテスト – スキルレベル分析 – その他 成績評価とアセスメント管理 – 小論文と短答の評価 – ルーブリックベースのアセスメントのカスタマイズ – その他 言語翻訳とサポート – その他 学生サポートとサービス ゲーミフィケーションとエンゲージメント 予測分析 剽窃検出とアカデミック・インテグリティ
8.3 組織における学生の登録と維持の分析 管理プロセスの自動化 卒業生のエンゲージメントと関係管理 人材の調整とスキルのマッピング リソースの割り当てと財務計画
教育分野におけるAI市場、エンドユーザー別
9.1 導入エンドユーザー：教育AI市場の促進要因
9.2 タイプ アカデミック – 学生 – チューター（教師・教授） – 保護者 – 企業トレーナー／インストラクター – その他 インスティテューショナル – 高等教育機関 – 研究会社／NGO – スキル開発／企業トレーニングセンター – 政府教育部門 – エドテック企業 – その他 教育AI市場、地域別
…
【本レポートのお問い合わせ先】
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レポートコード：TC 6243
