市場概要
世界の石油・ガス分野のAI市場規模は2022年に21.6億米ドルとなり、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）14.2％で成長する見込みです。AIは、上流、下流、中流のプロセスを開発する主要な要因として顕著に発展しています。AIの導入により、石油・ガス産業の安全・安心基準が強化されます。
石油・ガス業界は、AIを導入することで、バリューチェーンのあらゆる側面に多大な影響を及ぼす可能性があることを認識しつつあります。AIは、今日の油田が直面している重大な問題のいくつかを解決することができます。AIが業界全体の優れたセキュリティと安全基準を促進することは注目に値します。可燃性と有毒ガスの排出の可能性という石油・ガスの非常に危険な性質の結果として、AIシステムは毒性レベルの監視と漏れの特定において極めて重要であり、迅速な対応が必要な緊急の問題をユーザーに警告します。また、特に季節のサイクルを考慮すると、温度変化も安全上の懸念事項です。ここでAIは、アイテムの安全性を保証するために、動的に冷暖房システムを変更することができます。
AIは、このような変革能力を考慮し、操業と安全の両方の懸念に取り組むことで、石油・ガス部門を変えることになるでしょう。AI技術をうまく活用する企業は、貯留層、操作手順、生産資産を徹底的に理解することで、明確な競争力を持つことになります。その結果、より効果的で、安全で、有利な操業が可能になります。
アプリケーションに基づき、市場は上流、中流、下流に区分されます。2022年、市場は主に上流部門が主導しており、この優位性は今後も続くと予測されています。上流部門は、試験井の掘削や、地中に埋蔵されている天然ガスや原油の可能性の探索などの作業を行い、その結果、地表下から原油や未処理の天然ガスを採取するための井戸を稼働させます。
機能は、予知保全・機械検査、品質管理、資材移動、現場サービス、生産計画、埋立に区分されます。予知保全・機械検査分野が2022年に市場を支配したのは、設備データの分析を通じてダウンタイムを削減し、故障の可能性を予見する能力、予知保全、機械検査があるからです。さらに、これらの機能は、無視すれば重大な安全リスクをもたらす可能性のある劣化指標やその他の種類の損傷を発見する上で不可欠です。企業は、このような将来の問題を事前に予測することで、部品が損傷したらすぐに交換または修理することができ、全体的な運転安全性を向上させることができます。また、センサー技術とモノのインターネット（IoT）の進歩により、データ収集の堅牢性と精度が向上し、予知保全と機械検査がより信頼性が高く効果的なものになったことも、この市場の利益となっています。
2022年の市場は北米が独占。北米のインフラは確立されており、石油・ガス生産とAI技術の両方をサポートしているため、同地域で事業を展開する企業はAIソリューションの採用と統合が容易です。石油・ガス分野でのAIの継続的な開発と利用を保証し、その結果、市場の成長を支える重要な要因は、地域の政府や商業組織による研究とイノベーションへのコミットメントの高まりです。さらに、北米の企業はデータ分析の有用性を高度に理解しており、石油・ガスを含むさまざまな産業でAI機能の採用と最適化に有利な雰囲気を醸成しています。
主要企業
同市場で事業を展開する主要企業は、アクセンチュア plc、BP p.l.c.、シスコシステムズ Inc.、フューゲンクス・テクノロジーズ、Cloudera Inc.、Huawei Technologies Co. Ltd.、Intel Corporation、Infosys Limited、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、Nvidia Corporation、Oracle Corporation、Shell plc。同市場で活躍するベンダー各社は、顧客基盤の拡大とライバルに対する競争力の獲得に積極的に注力しています。そのため、M&A、パートナーシップ、提携、新製品・技術開発など、さまざまな戦略的取り組みを進めています。以下は、そうした取り組みの一例。
2023年5月、AI企業のSparkCognitionが提供するビッグデータ分析ソリューションが、Shell Plc. 深海探査と生産の分野で、このパートナーシップは海洋石油の生産量を増やすことを目的としています。SparkCognitionのAIアルゴリズムは、この契約の一環として、膨大な地震データの処理と分析という重要な任務を処理し、新たな石油源の探索においてシェルを支援します。
2023年1月、C3.AI Inc.はC3 Generative AI製品群を発表しました。これは、石油・ガス業界を含むさまざまな業界における変革活動を加速させることを目的とした完全な製品群の一部です。
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 人工知能市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場導入／ライン展望
3.2. 市場規模および成長見通し（10億米ドル）
3.3. 産業バリューチェーン分析
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 市場促進要因分析
3.4.2. 市場阻害要因分析
3.4.3. 産業機会
3.4.4. 業界の課題
3.5. 人工知能市場分析ツール
3.5.1. ポーター分析
3.5.1.1. サプライヤーの交渉力
3.5.1.2. 買い手の交渉力
3.5.1.3. 代替の脅威
3.5.1.4. 新規参入による脅威
3.5.1.5. 競争上のライバル
3.5.2. PESTEL分析
3.5.2.1. 政治情勢
3.5.2.2. 経済・社会情勢
3.5.2.3. 技術的ランドスケープ
3.5.2.4. 環境的ランドスケープ
3.5.2.5. 法的景観
第4章. 人工知能市場 ソリューションの推定と動向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 人工知能市場： ソリューション動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
4.3. ハードウェア
4.3.1. ハードウェア市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
4.4. ソフトウェア
4.4.1. ソフトウェア市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
4.5. サービス
4.5.1. サービス市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第5章. 人工知能市場 技術推計と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 人工知能市場： 技術動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
5.3. ディープラーニング
5.3.1. ディープラーニング市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.4. 機械学習
5.4.1. 機械学習市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.5. 自然言語処理（NLP）
5.5.1. 自然言語処理（NLP）市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
5.6. マシンビジョン
5.6.1. マシンビジョン市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
5.7. ジェネレーティブAI
5.7.1. ジェネレーティブAI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第6章. 人工知能市場 機能推計と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 人工知能市場： 機能の動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
6.3. サイバーセキュリティ
6.3.1. サイバーセキュリティ市場の収益予測および予測、2017年〜2030年 （百万米ドル）
6.4. 財務・会計
6.4.1. 財務・会計市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
6.5. 人的資源管理
6.5.1. 人的資源管理市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
6.6. 法務・コンプライアンス
6.6.1. 法務・コンプライアンス市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.7. オペレーション
6.7.1. 業務市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.8. 営業・マーケティング
6.8.1. 販売・マーケティング市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
6.9. サプライチェーン管理
6.9.1. サプライチェーン管理市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第7章. 人工知能市場 エンドユーザーの推定と動向分析
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. 人工知能市場： エンドユーザーの動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
7.3. ヘルスケア
7.3.1. ヘルスケア市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.4. BFSI
7.4.1. BFSI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.5. 法律
7.5.1. 法律市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6. 小売
7.6.1. 小売市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.7. 広告・メディア
7.7.1. 広告・メディア市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.8. 自動車・運輸
7.8.1. 自動車・運輸市場の売上高推計と予測、2017年〜2030年（USD Million）
7.9. 農業
7.9.1. 農業市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.10. 製造業
7.10.1. 製造業市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.11. その他
7.11.1. その他市場の収益予測および予測、2017年〜2030年（USD Million）
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