市場概要
がん診断における人工知能の世界市場規模は、2022年に1億3780万米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）26.3％で成長すると予測されています。成長の背景には、世界的な医療IT支出の増加、医療専門家の不足、病気の早期発見と分類に対する需要の増加があります。さらに、新興企業や提携企業の増加、ベンチャーキャピタルからの資金調達の増加と相まって、政府のイニシアチブが高まっています。がんの診断と治療は過去10年間で大きく発展しました。主に早期段階での癌の検出のための技術的に高度なソリューションの使用が増加していることが、市場の成長に寄与しています。
研究者たちは、画像診断をより正確、迅速、有益にする大きな可能性を秘めた人工知能（AI）ベースのツールを開発しています。腫瘍学におけるAIの利用は拡大しており、それによって医療機関や専門家は、がん管理のためのより良いツールを手に入れることができます。AIの助けを借りた絶え間なく出現するソリューションは、より良い診断率とともに、採用を支援し、それによって競争環境を改善すると予想されます。例えば、2022年11月にNews Medicalに掲載された記事によると、DELFIとして知られる新しいAIベースの血液検査技術は、肝臓がんの80%以上を検出することに成功しています。
米国政府は、がんによる死亡率を25年以内に半減させることを目標に、キャンサー・ムーンショット構想を立ち上げました。人工知能（AI）データ分析への投資を促進するため、ムーンショット・プログラムは、患者、医師、研究者を含むデータの共有と分析のための全国的なエコシステムの確立を目指しています。データの利用可能性を向上させることで研究努力を促進し、進歩への障害を取り除くため、Cancer Moonshotは研究者、医師、慈善団体、患者・患者支援者、バイオテクノロジー・製薬企業間の協力を奨励します。
市場は急成長しており、起業家には未開拓の機会があります。ヘルスケア分野では、画像診断、ゲノム解析、診断などのデータが大量に蓄積されており、近年新興企業が台頭しています。さらに、COVID-19の流行は、遠隔医療診断や迅速検査などのデジタルヘルスを後押ししています。パーソナライズド・ヘルスケアやコネクテッド・ヘルスケアの新興企業は、患者が自分の健康状態を追跡し、医療サービスを選択・管理できるようにすることで評価を得ています。
COVID-19の大流行は、AI技術の需要にプラスの影響を与え、これらの先進技術が持つ潜在力を活用しました。医療システムは、さまざまながんバイオマーカーや診断所見の迅速かつ正確な診断と検出のためにこれらの技術を幅広く採用し、またアウトブレイク管理を強化するために調整されたデータを活用しました。AI/機械学習アルゴリズムは診断分野で活用され、これらの技術的に高度なモジュールは、MRIスキャン、病理所見、胸部CT画像、症状、被ばく歴のデータセットを使用して訓練され、がんに罹患している患者を迅速かつ正確に診断します。
コンポーネントに基づき、市場はソフトウェア・ソリューション、ハードウェア、サービスに区分されます。ソフトウェアソリューション分野は、2022年に43.7%のシェアで市場を支配し、予測期間中のCAGRは27.5%で最も速い成長が見込まれています。これは、既存の市場プレーヤーや新興の起業家ベンチャー企業によって発売されたソフトウェアソリューションの数が増加していることに起因しています。
正確でタイムリーながん診断に対する需要の高まりと、偽陽性の数を減らす必要性が、ソフトウェアソリューションセグメントの成長を促進しています。例えば、ペイジは2022年3月、乳がんがリンパ節に転移しているかどうかを分析・認識する際に病理医をサポートするAI搭載ソフトウェア「Paige Breast Lymph Node」を発売しました。さらに、患者の医療画像を分析しながら診断精度を高めるのに役立つ、クラウドベースの拡張およびAI搭載診断ソリューションに対する需要の増加は、このセグメントを牽引する重要な要因の1つです。
癌の種類に基づき、市場は乳癌、肺癌、前立腺癌、大腸癌、脳腫瘍、その他に区分されます。その他セグメントは2022年の収益シェア33.6%で市場を支配。このセグメントの成長は、不健康で座りっぱなしのライフスタイルの増加、タバコとアルコールの消費の増加、身体活動の減少に起因しています。2020年8月の国立がん研究所の記事によると、国立がん研究所の研究者は、子宮頸がん検診の診断精度を高めるためにAIベースのアルゴリズムを開発しました。
脳腫瘍分野は、世界中で脳腫瘍の発生率が急速に上昇していることから、予測期間中にCAGR 31.2％で最も速い成長を記録すると予測されています。America Cancer Journalが発表した推計によると、2021年には米国で83,000人以上が脳腫瘍と診断されました。脳腫瘍の診断にAIベースのアルゴリズムを統合することで、診断時間を短縮し、精度を高めることができます。
エンドユーザーに基づき、市場は病院、外科センター＆医療機関、その他に区分。病院セグメントは2022年の収益シェア57.7％で市場を支配。成長の背景には、病院のワークフローやプラットフォームへのAIアルゴリズムやソリューションの統合が進んでいることがあります。医療スタッフ不足の高まりと、より迅速ながん診断への需要の高まりが、市場の成長を後押ししています。例えば、英国のAddenbrooke’s Hospitalは、マイクロソフトが開発したディープラーニングソリューションであるInnerEyeを採用した最初の病院の1つであり、腫瘍を正確かつ精密に特定するのに役立ち、CT処理時間と治療計画を90%短縮しました。
外科センターおよび医療機関セグメントは、予測期間中にCAGR 27.6％で最も速い成長を記録すると予測されています。この成長の背景には、がんの診断を迅速かつ強化し、偽陽性・偽陰性を最小限に抑えるためにAIベースのアルゴリズムを広く採用することで、患者の転帰を改善できることがあります。さらに、市場に参入する企業数の増加、様々な医療機関や外科センターによるこれらのプラットフォームの採用の増加は、予測期間中にかなりのペースで市場を押し上げると予想されます。
2022年には、北米が56.0%の収益シェアで世界市場を支配しました。医療ITソリューションの採用が増加していること、医療部門が確立されていること、AI機能開発のための資金調達が可能であることなどが、同地域の市場成長に寄与している要因の一部です。大手市場プレイヤーの現地進出、がん罹患率の増加、患者の意識の高まり、デジタルインフラの成長、がん診断における人工知能（AI）の使用に関する意識の高まりが成長を後押ししています。
アジア太平洋地域は、予測期間中にCAGR 28.9%で大きな成長を記録すると予測されています。AIベースのがん診断技術の採用を医療提供者やその他の医療機関に奨励する政府のイニシアチブの増加や、臨床転帰を改善するための様々な民間企業や非営利団体による投資の増加が、予測期間中の成長を促進すると予測されています。
例えば、Maxwell Plus社は、画像診断技術を最適化するプラットフォームを提供するために300万米ドルを投資しました。このAIプラットフォームにより、医師は乳がん、前立腺がん、神経変性疾患、肺疾患の医療画像ソリューションとともに臨床診断アプリケーションを適切に管理することができます。
主要企業・市場シェア
主要企業は、世界市場でのプレゼンスを強化するために、買収、提携、協業、事業拡大、新製品の発売など、さまざまな戦略を採用しています。例えば、2022年3月、マイクロソフトは、様々な分野にわたるアンビエントインテリジェンスと会話型AIのリーダーであるニュアンスコミュニケーションズの買収を発表しました。
この買収は、手頃な価格で利用しやすく、効果的なヘルスケアソリューションを提供することで、患者への製品提供を改善するのに役立ちます。さらに、テンパスは2022年10月、実世界のデータを活用した共同精密腫瘍学研究を強化するTempus+を立ち上げました。Tempus+には、研究を推進するための複数の有名な医療・研究機関が入居しています。世界のがん診断AI市場における著名なプレーヤーは以下の通り：
アーリーサイン
がんセンター.ai
マイクロソフト
フラットアイアン
パスAI
セラピクセル
テンポス
ペイジAI社
ケイロン・メディカル・テクノロジーズ
スキンビジョン
本レポートでは、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける収益成長を予測し、最新動向の分析を提供しています。この調査についてGrand View Research社は、世界のがん診断におけるAI市場レポートをコンポーネント、がんタイプ、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化しています：
コンポーネントの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
ソフトウェアソリューション
ハードウェア
サービス
がんタイプの展望（売上高、百万米ドル、2017年 – 2030年）
乳がん
肺がん
前立腺がん
大腸がん
脳腫瘍
その他
エンドユーザーの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
病院
手術センターおよび医療機関
その他
地域別展望（収益、百万米ドル、2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
ロシア
アジア太平洋
日本
中国
インド
オーストラリア
韓国
シンガポール
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
中東・アフリカ
南アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
【目次】
第1章 方法論と範囲
1.1 市場セグメンテーションとスコープ
1.2 調査方法
1.2.1 情報収集
1.2.1.1 購入したデータベース
1.2.1.2 Gvrの社内データベース
1.2.2 一次調査
1.3 調査範囲と前提条件
1.4 調査方法論（親市場アプローチと商品フロー分析）
1.4.1 調査方法のステップ 商品フローアプローチ
1.5 二次情報源のリスト
1.6 一次情報源のリスト
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
2.2 セグメント別の展望
2.3 地域別の洞察
2.4 競合の洞察
2.5 がん診断における人工知能（Ai）市場のスナップショット
2.6 がん診断における人工知能（Ai）セグメントのスナップショット
2.7 がん診断における人工知能（Ai）セグメントのスナップショット（続き）
2.8 がん診断における人工知能（Ai）の競合スナップショット
第3章 がん診断における人工知能（Ai）市場の変数、動向、スコープ
3.1 市場系統の展望
3.1.1 親市場の展望
3.1.1.1 ヘルスケアにおけるAi市場
3.1.2 関連／補助市場の展望
3.1.2.1 医療画像診断における人工知能市場
3.2 普及・成長展望マッピング
3.3 ユーザー視点分析
3.3.1 消費者行動分析
3.3.2 市場インフルエンサー分析
3.4 がん診断における人工知能（Ai）市場のダイナミクス
3.4.1 市場促進要因分析
3.4.1.1 病気の早期発見と分類
3.4.1.2 癌の早期発見と分類
3.4.1.3 慢性疾患管理におけるAi利用の増加
3.4.1.4 新興企業・提携企業の増加とベンチャーキャピタルからの資金調達の増加
3.4.2 市場阻害要因分析
3.4.2.1 規制の厳しい業界
3.4.2.2 調達コストとメンテナンス
3.5 人工知能によるがん診断市場の分析ツール
3.5.1 産業分析-ポーターの分析
3.5.1.1 サプライヤーの交渉力 -中程度
3.5.1.2 買い手の交渉力 -低い
3.5.1.3 代替の脅威 -低い
3.5.1.4 新規参入の脅威 -中程度
3.5.1.5 競争力 – 高
3.5.2 ペステル分析
3.5.2.1 政治的・法的情勢
3.5.2.2 経済・社会情勢
3.5.2.3 技術的状況
3.6 Covid-19パンデミックががん診断用Ai市場に与える影響
第4章 診断における人工知能（Ai）の世界市場 競合分析
4.1 企業／競合の分類（主要イノベーター、市場リーダー、新興プレイヤー）
4.2 主要市場参入企業別の最近の動向
4.3 各社の市場ポジション分析
第5章 がん診断における人工知能（Ai）市場： 構成要素の推定と動向分析
5.1 セグメントダッシュボード
5.2 がん診断における人工知能（Ai）市場： コンポーネント分析、2022年および2030年（百万米ドル）
5.3 がん診断におけるAi市場：コンポーネント別、2017年〜2030年（百万米ドル）
5.4 ソフトウェアソリューション
5.4.1 ソフトウェアソリューション市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.5 ハードウェア
5.5.1 2017〜2030年のハードウェア市場の推定と予測（USD Million）
5.6 サービス
5.6.1 サービス市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
第6章 がん診断における人工知能（AI）市場 がんタイプの推定と動向分析
6.1 セグメントダッシュボード
6.2 がん診断における人工知能（AI）市場： がんタイプ別分析、百万米ドル、2022年および2030年
6.3 がん診断におけるAI市場：がんタイプ別、2017年〜2030年（百万米ドル）
6.4 乳がん
6.4.1 乳がん市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
6.5 肺がん
6.5.1 肺がん市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
6.6 前立腺がん
6.6.1 前立腺がん市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
6.7 大腸がん
6.7.1 大腸がん市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
6.8 脳腫瘍
6.8.1 脳腫瘍市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
6.9 その他
6.9.1 その他市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
第7章 がん診断における人工知能（Ai）市場 エンドユーザー別推定と動向分析
7.1 セグメントダッシュボード
7.2 がん診断における人工知能（Ai）市場： エンドユーザー分析、百万米ドル、2022年および2030年
7.3 がん診断におけるAi市場：エンドユーザー別、2017年〜2030年（百万米ドル）
7.4 病院
7.4.1 病院市場の予測：2017年〜2030年（百万米ドル）
7.5 手術センターおよび医療機関
7.5.1 手術センター・医療機関市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
7.6 その他
7.6.1 2017〜2030年のその他市場の推定と予測（USD Million）
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レポートコード：GVR-4-68039-988-5
