レポート概要
軍用人工知能の世界市場規模は2022年に74億4840万米ドルとなり、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）12.8％で拡大すると予測されています。AI機能を備えた軍事兵器の研究開発に対する政府支出の増加、特殊なAIチップの開発、防衛産業におけるビッグデータの採用拡大、AIベースの軍事技術の研究開発に対する民間投資の増加、各国における反目や国境を越えた戦争の発生などは、軍事分野におけるAIの成長を促進すると予想される主な要因の一部である。例えば、2022年6月、国防省（MoD）は英国の国防AI戦略を発表し、AIの安全で野心的かつ責任ある利用を表明するとともに、軍事・防衛分野におけるAIの利用を管理するために設計された一連の倫理ガイドラインを示しました。
訓練とシミュレーションは、システム工学とソフトウェア工学の原理を組み合わせて、兵士が軍事作戦で使用されるさまざまな戦闘システムで訓練するのに役立つモデルを構築する幅広い分野です。米陸軍は、歩兵をより安全で準備万端にするために、仮想現実（VR）、拡張現実（AR）、複合現実（MR）機器と訓練に多大な時間と資源を投資しています。例えば、2022年10月、米陸軍試験評価司令部が調整する作戦評価の一環として、フォートフッドの戦闘戦術訓練センターは150人の兵士を受け入れ、リアルな戦場訓練に備えました。
AIを活用したサイバーセキュリティの利用が増加していることから、予測期間中に軍事分野での人工知能のニーズが高まると予想されています。2022年10月、ジョージア工科大学は、米国国防高等研究計画局（DARP）から2270万ドルの契約を付与され、ハッカーの特定、制御、敗北のための戦略を作成し、サイバーセキュリティの統合を支援した。AIチップは増加しており、チップメーカーは、自動車、IT、小売、ヘルスケアなど幅広い業界において、コンピュータビジョン、自然言語処理、ネットワークセキュリティ、ロボティクスなどのAIアプリケーションを動かすために、さまざまな種類のこれらのチップを開発しています。
ソフトウェア分野は、2022年に43.1％の最大の収益シェアを占めました。ITインフラの構築やセキュリティ侵害の防止におけるAIソフトウェアの重要性が、このセグメントの拡大の要因となっています。人工知能の技術的進歩が進むと、革新的なAIソフトウェアや関連するソフトウェア開発ツールが生まれ、今後数年間で軍事分野のAIを推進すると予想されています。コンピュータシステムと統合されたAIソフトウェアは、ハードウェアシステムからのデータを組み合わせ、AIシステムで処理することにより、複雑な手順を実行し、知的な応答を生成します。
ハードウェア分野は、複雑なプロセスに対するAI技術の利用が増加し、AIプロセッサやメモリなどの特殊なハードウェアコンポーネントに対する需要が高まっていることから、予測期間を通じて著しく堅調な収益成長を記録すると予測されます。AIプロセッサーは、従来のプロセッサーよりも大幅に高速かつ効率的なニューロモルフィック処理ユニットです。メモリは、人工知能の処理を進める上で重要な技術です。AIと機械学習は、増加するミッションデータをリアルタイムで生成・分析できるため、自律型認知電子戦の機会を創出し、ハードウェア分野の成長につながる。
情報処理部門は、2022年に14.9％の最大の収益シェアを占めた。意思決定のためのビッグデータへの依存度が高まっていることから、情報処理分野の収益は急速に拡大すると予想されます。データ収集の時点でAIを適用することで、大量のデータを分析し、適切な結論を大幅に短時間で導き出すことができます。
例えば、2020年12月、米国の多国籍航空宇宙・防衛技術企業であるノースロップ・グラマン社は、人工知能（AI）技術の開発と統合を促進するため、無線周波数業界の専門家チームであるディープウェーブ・デジタルと提携しました。この提携により、次世代防衛能力のための通信処理能力が向上します。
サイバーセキュリティ分野は、予測期間中の年平均成長率が15.5％と、大幅に成長が加速すると予測されています。新しいツールや技術の開発により、サイバー犯罪の世界的な割合が増加しています。同様に、国家がスポンサーとなるサイバー攻撃もかなり増加しています。企業や政府機関は、サイバー脅威を効率的に予測、防止、対応できるAIベースのソリューションを急速に取り入れています。
AIは、深層学習と機械学習によって予測分析を可能にします。これらのAIソリューションは、防衛分野で大きな可能性を秘めており、意思決定支援システム、サイバー防衛、リスク管理、ウイルス検出、パターン認識などの重要な分野で登場すると予測されています。
機械学習セグメントは、2022年に26.0％の最大の収益シェアを占めると予想されています。機械学習に対応した軍事システムは、より大量のデータを効率的に処理することが可能です。さらに、機械学習は、戦闘システムの自己制御、自己規制、自己作動も強化します。
例えば、2022年3月、バージニア州の国防高等研究計画局（DARPA）関係者は、in the Moment（ITM）構想の包括的機関声明を発表しました。ITMは、人間の特徴に基づいたAIや機械学習アルゴリズムの作成を目的としています。
軍事産業におけるAIのうち、コンピュータビジョン分野の収益は、予測期間中に拡大すると予想されています。コンピュータビジョンプログラムは、大量のデータをフィルタリングし、戦略的に重要なアイテムや個人の存在を軍の情報将校に警告するために開発されています。
さらに、自律型兵器プラットフォームは、物体の認識と追跡にコンピュータ・ビジョン技術を使用しており、AIはレーダーや自動識別システムなどの機器から意味のある情報を抽出するのを支援することができます。このように、高度な技術で軍事ツール、武器、装備を改善することが、軍事分野における人工知能の拡大を後押ししています。
宇宙セグメントは、2022年に33.4％の最大の収益シェアを占めた。宇宙セグメントには、衛星データ処理、インテリジェントナビゲーションシステム、宇宙探査用AIアシスタントロボットが含まれます。宇宙セグメントをAIプラットフォームと統合することで、地上局と宇宙船の効果的な通信が可能になります。宇宙AIは、他の通信システムの基礎を形成する衛星サブシステムを組み込んでいる。防衛産業は、宇宙ベースのセンサー、人工知能、拡張性のある地上システムを使用し、軍の武器システムに接続し、より優れた目標認識とセンシング能力を提供することができます。
2022年の収益シェアは、陸が29.1％を占めています。陸上には、自律型戦闘車、無人地上車、自律型戦闘ロボットが含まれます。民間業務を遂行し、人命への危険を低減するための無人地上車両の需要の高まりは、予測期間中、軍事産業におけるAIにおける陸上セグメントの拡大を促進する。
戦闘車両と自律性の組み合わせは、戦争シナリオにおける死傷者の回避に不可欠です。例えば、2019年11月、米国を拠点とする軍用車両メーカーであるGeneral Dynamics Land Systems社は、MUTT（Multi-Utility Tactical Support）UGVを発表しました。この車両は、あらゆる環境下で、下馬した歩兵部隊に情報、監視、目標捕捉、偵察（ISTAR）を提供します。
新規調達セグメントは、2022年に50.6％の最大の収益シェアを占めています。これは、政府が防衛分野にAIを盛り込もうとする動きを強めていることや、軍事産業におけるAI技術に関連する新しい動きが活発化していることに起因しています。例えば、2021年12月、重要な政治、経済、エネルギー、安全保障問題を管理するインドの組織である国家安全保障会議事務局は、人工知能の研究と訓練を強化するために、インドの電気通信工学の軍事大学に量子ラボを設立することを陸軍に支援しました。
通常の軍事作戦にAIを組み込むことで、ロジスティクス、管理、メンテナンス、訓練、個人管理、日常的な活動や演習をアップグレードすることができ、これが予測期間中の軍事市場におけるAIのアップグレード分野の成長を促進する要因となっています。さらに、組織の作業負担を軽減し、中核的な業務のために戦士を解放することができます。防衛におけるAIのアップグレードは、カスタマイズされた機械化された紛争から、インテリジェントなロボット化されたデジタル化された紛争へと戦争を変容させています。さらに、世界の大国は、戦争の結果を最適化するために、現代のインテリジェント技術を使用するために軍備を整えています。
北米は、北米の主要国による人工知能技術への投資の増加により、2022年に35.3％の最大の収益シェアを記録しました。米国はこの分野を支配しており、軍事的優位性を維持し、起こりうるネットワーク脅威のリスクを低減するために、AI.システムに投資しています。
例えば、2020年11月、エンタープライズA.I.ソフトウェアプロバイダであるC3.ai, Inc.は、高度なセンサー、トレーニング、ソフトウェア、ハードウェアを製造するRaytheon Intelligence & Spaceとのコラボレーションを発表しました。このコラボレーションは、米国空軍や情報機関などの政府クライアントのために、航空宇宙および防衛業務のための人工知能プログラムを作成することを目的としています。
欧州の市場収益は、ロシアの兵器の近代化により、予測期間を通じて大きく成長すると予測されています。ロシア政府は、実際の戦闘状況での意思決定を改善するために、情報管理技術の構築にかなりの資金を投じました。
例えば、2022年8月、ロシア国防省は、人工知能兵器の開発を専門とする部署を導入しました。新しい部門は、軍用および特殊装備用の銃器のモデルを製造するための人工知能技術の応用に関する作業を加速させるために設立される。
主要企業・市場シェアインサイト
この市場は強い競争が特徴で、世界的に少数の主要な競合他社が大きな市場シェアを所有しています。世界の軍隊の要件が変化しているため、新製品の開発と主要なプレーヤー間のコラボレーションに大きな焦点が当てられています。
例えば、2022年11月、ロンドンを拠点とする多国籍兵器、セキュリティ、航空宇宙企業であるBAE Systems plcは、防衛管理サービスのサプライヤーであるInzpireと協業しました。この提携により、Inzpire社の集団訓練の専門家は、BAE Systems社と共同で、武装部隊が実世界のミッションソフトウェアと戦術を使用して安全に訓練できる単一の合成環境を開発し、高忠実度の没入型訓練を提供します。世界の軍事分野における人工知能市場の著名なプレーヤーには、以下のようなものがあります。
BAE Systems Plc.
チャールズ・リバー・アナリティクス（Charles River Analytics, Inc.
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
L3Harris Technologies Inc.
ロッキード・マーチン株式会社
ノースロップグラマンコーポレーション
ラファエルアドバンストディフェンスシステムズ
レイセオン・テクノロジーズ・コーポレーション
スパークコグニション
タレスグループ
本レポートでは、世界、地域、国レベルで収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の産業動向の分析を提供しています。この調査において、Grand View Research社は、提供、用途、技術、プラットフォーム、設置、地域に基づいて、軍事分野における世界の人工知能市場レポートをセグメント化しました。
オファリングの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
ハードウェア
ソフトウェア
サービス内容
アプリケーションの展望（売上高、USD Million、2017年～2030年）
戦場プラットフォーム
サイバーセキュリティ
物流・輸送
サーベイランスとシチュエーションアウェアネス
コマンド＆コントロール
バトルフィールド・ヘルスケア
シミュレーション＆トレーニング
インフォメーションプロセッシング
スレットディテクション
その他
技術展望（売上高、USD Million、2017年～2030年）
機械学習
ディープラーニング
自然言語処理
コンテキストアウェアコンピューティング
コンピュータビジョン
インテリジェント・バーチャル・エージェント（Iva）／バーチャル・エージェント
その他
プラットフォームの展望（売上高、USD Million、2017年～2030年）
土地
ナバル
エアボーン
スペース
設置の見通し（売上高、USD Million、2017年～2030年）
新規調達
アップグレード
地域別展望（売上高、USD Million、2017年～2030年）
北アメリカ
U.S.
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
おのごろじま
インド
南米
ブラジル
中近東・アフリカ
【目次】
第1章 方法と範囲
1.1 情報調達と研究範囲
1.2 情報分析
1.3 市場形成とデータの可視化
1.4 市場範囲と前提条件
1.4.1 セカンダリーソース
1.4.2 一次情報源
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場の展望
2.2 グローバル
2.2.1 軍用人工知能の世界市場、2017年～2030年
2.2.2 軍用人工知能の世界市場、地域別、2017年～2030年
2.2.3 軍用人工知能の世界市場、オファリング別、2017年～2030年
2.2.4 軍用人工知能の世界市場、用途別、2017年〜2030年
2.2.5 軍用人工知能の世界市場、技術別、2017年～2030年
2.2.6 軍用人工知能の世界市場、プラットフォーム別、2017年～2030年
2.2.7 軍用人工知能の世界市場、設置場所別、2017年〜2030年
2.3 セグメント別動向
第3章 軍用人工知能の市場変数、動向、スコープ
3.1 市場の区分と範囲
3.2 軍用人工知能市場 – バリューチェーン分析
3.3 マーケットダイナミクス
3.3.1 マーケットドライバ
3.3.2 市場の抑制要因
3.3.3 マーケットオポチュニティ
3.4 業界分析 – ポーターの場合
3.4.1 サプライヤー・パワー
3.4.2 バイヤーパワー
3.4.3 代替の脅威:
3.4.4 新規参入の脅威:
3.4.5 競争上のライバル関係
3.5 主要な機会 – 優先順位をつけたもの
3.6 軍用人工知能市場 – PEST分析
3.6.1 政治的
3.6.2 経済
3.6.3 社会
3.6.4 技術的
第4章 軍用人工知能の市場 オファーの展望
4.1 軍用人工知能のオファリング別市場シェア、2022年・2030年
4.2 ハードウエア
4.2.1 軍用ハードウェア人工知能市場、地域別、2017年～2030年
4.3 ソフトウェア
4.3.1 軍用ソフトウェア人工知能市場、地域別、2017年～2030年
4.4 サービス
4.4.1 軍用人工知能のサービス市場、地域別、2017年〜2030年
第5章 ミリタリーにおける人工知能の市場 アプリケーションの展望
5.1 軍用人工知能の用途別市場シェア、2022年・2030年
5.2 戦場プラットフォーム
5.2.1 軍用プラットフォーム人工知能市場、地域別、2017年～2030年
5.3 サイバーセキュリティ
5.3.1 軍用サイバーセキュリティ人工知能市場、地域別、2017年～2030年
5.4 物流・輸送
5.4.1 軍における物流・輸送用人工知能の地域別市場規模（2017年～2030年
5.5 サーベイランスとシチュエーションアウェアネス
5.5.1 軍用における監視・状況認識用人工知能の地域別市場（2017年～2030年
5.6 コマンド＆コントロール
5.6.1 軍用コマンド＆コントロール人工知能市場、地域別、2017年～2030年
5.7 バトルフィールド・ヘルスケア
5.7.1 軍における戦場ヘルスケア人工知能市場、地域別、2017年～2030年
5.8 シミュレーション＆トレーニング
5.8.1 軍用シミュレーション＆トレーニング用人工知能の地域別市場（2017年～2030年
5.9 情報処理
5.9.1 軍用情報処理人工知能市場、地域別、2017年～2030年
5.10 スレットディテクション
5.10.1 軍事分野における脅威検知人工知能市場、地域別、2017年～2030年
5.11 その他
5.11.1 その他 軍用人工知能市場、地域別、2017年〜2030年
第6章 軍用人工知能の市場。テクノロジーの展望
6.1 軍用人工知能の技術別市場シェア、2022年・2030年
6.2 機械学習
6.2.1 軍用機械学習型人工知能の地域別市場（2017年～2030年
6.3 ディープラーニング
6.3.1 軍用ディープラーニング人工知能市場、地域別、2017年～2030年
6.4 自然言語処理
6.4.1 軍用自然言語処理人工知能市場、地域別、2017年〜2030年
6.5 コンテクスト・アウェア・コンピューティング
6.5.1 軍用コンテキストアウェアコンピューティング人工知能市場、地域別、2017年～2030年
6.6 コンピュータビジョン
6.6.1 軍用コンピュータビジョン人工知能市場、地域別、2017年〜2030年
6.7 インテリジェント・バーチャル・エージェント（Iva）／バーチャル・エージェント
6.7.1 インテリジェント・バーチャル・エージェント（Iva）／バーチャル・エージェント人工知能の軍事市場、地域別、2017年～2030年
6.8 その他
6.8.1 その他 軍用人工知能市場、地域別、2017年〜2030年
第7章 軍事分野における人工知能市場 プラットフォームの展望
7.1 軍用人工知能のプラットフォーム別市場シェア、2022年・2030年
7.2 土地
7.2.1 軍用陸上人工知能市場、地域別、2017年〜2030年
7.3 ナバル
7.3.1 軍用人工知能市場、地域別、2017年～2030年
7.4 エアボーン
7.4.1 軍用空中人工知能の市場、地域別、2017年～2030年
7.5 スペース
7.5.1 軍用宇宙人工知能市場、地域別、2017年〜2030年
第8章 軍用人工知能の市場。設置の見通し
8.1 軍事分野における人工知能の導入量別市場シェア、2022年・2030年
8.2 新規調達
8.2.1 軍用人工知能の新規調達市場、地域別、2017年～2030年
8.3 アップグレード
8.3.1 軍用人工知能のアップグレード市場、地域別、2017年～2030年
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レポートコード：GVR-4-68040-021-3
