世界の自律型データプラットフォーム市場規模は、予測期間中に22.2%のCAGRで、2024年までに22億1000万米ドルに達すると予測されます。コグニティブコンピューティング技術や高度な分析の採用が進み、非構造化データの量が増加していること（相互接続デバイスやソーシャルメディアの驚異的な増加による）が、市場成長の主な要因となっています。本市場の課題としては、熟練労働者の不足、データの品質と安全性の管理などが挙げられます。
BFSIの分野では、自律型データプラットフォームの導入が急速に進んでいます。顧客の行動の変化に伴い、金融マーケティング担当者は、パーソナライズされたサービスを提供し、顧客データのプライバシーを維持することが困難になっています。金融マーケティング担当者は、さまざまなチャネルでの顧客の活動によって生成されたファーストパーティデータを収集し、データを統合して統一された顧客プロファイルを作成します。次に、高度な分析を適用してインサイトを抽出し、パーソナライズされたOne to Oneの顧客対応を実現します。マーケティング担当者は、自律的なデータプラットフォームが、プライバシー、リスク、マネーロンダリング、および顧客データのセキュリティを確保するためのその他の要件を管理する規制に準拠していることを確認する必要があります。多くの金融機関は、特に機密性の高い顧客データを保有するシステムの導入に、オンプレミス型のデリバリーモデルを要求しています。自律型データプラットフォームは、オンプレミス環境とクラウド環境の両方で利用できるため、あらゆるタイプのお客様のニーズに対応できます。
オンプレミスの展開モードは、企業の敷地内にソリューションを導入する従来のアプローチです。オンプレミスのソリューションは、1回限りのライセンス料とサービス契約に基づいて提供されます。オンプレミス型は、クラウド型に比べて安全だと考えられているため、ユーザー認証やセキュリティが事業運営の重要な要素である企業で採用されているアプローチです。さらに、オンプレミスで展開されるソフトウェアは、ビジネス要件に合わせて簡単にカスタマイズすることができます。オンプレミス型では、インターネット経由でのデータ転送を控えることができ、データの保守やセキュリティを個別に提供するサードパーティーベンダーを必要とせず、データに迅速かつ容易にアクセスでき、IPアドレスやデータの機密性を保持することができます。この導入モデルは、特にBFSI、ヘルスケア、政府機関など、消費者の機密情報を保有し、漏えいすると機密データを扱う組織への脅威となる可能性があるデータに敏感な組織に好んで使用されています。オンプレミス型には、システムの制御、カスタマイズされたソフトウェア、セキュリティなどの利点のほかに、高い導入コストや堅牢なインフラの必要性など、さまざまな欠点があり、多くの組織にとって手が届くものではありません。
欧州の自律型データプラットフォーム市場は、予測期間中に最も高い成長率を示すと予想されています。欧州各国の組織間で生成される一貫性のないデータの増加が、同地域における自律型データプラットフォームとサービスの採用の増加につながっています。欧州の自律型データプラットフォーム市場の地域分析では、イギリス、ドイツ、フランス、その他の欧州が考慮されています。欧州の企業は、グローバルビジネスの要求を満たすと同時に、規制要件に対応する上で、データ関連の課題に直面しています。企業のダイナミックなビジネスニーズにより、新しい技術やビジネスモデルが欧州市場に急速に導入されています。この地域における絶え間ない技術革新は、顧客の嗜好の変化と新技術の進化をもたらし、その結果、データ駆動型産業のビジネスモデルを変化させることになったのです。この地域の大企業は、データリポジトリから価値あるインサイトを抽出するために、自律型データプラットフォームやサービスを導入しています。
主な市場参加者
主な自律型データプラットフォームベンダーには、Oracle（米国）、Teradata（米国）、IBM（米国）、AWS（米国）、MapR（米国）、Cloudera（米国）、Qubole（米国）、Ataccama（カナダ）、Gemini Data（米国）、DvSum（米国）、Denodo（米国）、Zaloni（米国）、Datrium（米国）、Paxata（米国）およびAlteryx（米国）などが含まれます。
Teradataは、分析ソリューションのリーディングカンパニーです。収益の大半をサービス事業セグメントから得ている。同社は、製品ラインナップを充実させるため、継続的に研究開発活動に注力している。例えば、2018年にはR&D活動に3億米ドルを投資している。同社は、市場での地位を高めるために、有機的および無機的な成長戦略の組み合わせを採用している。2017年1月には、2007年第1四半期のTeradata Database on Azureの提供を発表し、Teradataソフトウェアにおけるクラウドオプションの選択肢を顧客に提供している。
この調査レポートは、自律型データプラットフォーム市場を分類して、以下の各サブマーケットの収益予測や動向分析を行っている。
コンポーネント別に、自律型データプラットフォーム市場は以下のように分類されています。
プラットフォーム
サービス
アドバイザリー
統合サービス
サポート＆メンテナンス
組織規模別では、以下のように区分されています。
大企業
中小企業
デプロイメントタイプ別では、Autonomous Data Platform市場は以下のように区分されています。
オンプレミス
クラウド
業種別では、以下のように区分されています。
BFSI
ヘルスケアとライフサイエンス
小売
製造業
通信・メディア
政府機関
その他（旅行・ホスピタリティ、運輸・物流、エネルギー・公益事業）
地域別では、自律型データプラットフォーム市場は以下のように区分されています。
北米
米国
カナダ
欧州
イギリス
ドイツ
その他の地域
APAC
オーストラリア・ニュージーランド（ANZ）
中国
APACの残りの地域
MEA
南アフリカ
UAE
MEAの残りの地域
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
ラテンアメリカの残りの地域
最近の動向
2019年6月、Quboleは、データ科学者やエンジニアがAI、機械学習、分析ワークフローを好みのパブリッククラウド上で構築するためのセルフサービスプラットフォームを発表しました。
2019年4月、MapRは、SparkとDrill上の主要ワークロードのためのKubernetesコアコンポーネントとの新しい深い統合により、プラットフォームを加速するMapR Data Platformのイノベーションを発表しました。この強化により、プラットフォームは弾力性の高いワークロードをよりよく管理できるようになりました。
これらの開発は、中長期的に業界をどこに連れて行くのでしょうか？
自律型データプラットフォーム市場に対する今後の業界ソリューションは何か？
市場を牽引すると予想される主な要因は何か？
市場のベンダーに高い成長機会を提供するのはどの地域か？
よくある質問（FAQ）です。
自律型データプラットフォーム市場の規模はどのくらいですか？
自律型データプラットフォーム市場の成長とは？
自律型データプラットフォーム市場とは何ですか？
自律型データプラットフォーム市場で最も高い市場シェアを持つ地域はどこですか？
自律型データプラットフォーム市場を促進し、挑戦すると予想される主要な要因は何か？
自律型データプラットフォームを提供している上位企業は？
【目次】
1 はじめに（ページ番号 – 16）
1.1 調査の目的
1.2 市場の定義
1.3 市場の範囲
1.3.1 市場の細分化
1.3.2 対象となる地域
1.4 研究に考慮した年数
1.5 考慮される通貨
1.6 ステークホルダー
2 調査方法（ページ番号-20）
2.1 調査データ
2.1.1 セカンダリーデータ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 主要参加者のプロファイルのブレークアップ
2.2 マーケットブレイクアップとデータトライアングレーション
2.3 競合リーダーシップマッピングの調査手法
2.4 市場規模の推計
2.4.1 トップダウンアプローチ
2.4.2 ボトムアップアプローチ
2.5 市場規模予測
2.6 調査の前提条件
2.7 本調査の制限事項
3 エグゼクティブサマリー（ページ番号-27）
4 プレミアムインサイト (ページ – 30)
4.1 自律型データプラットフォーム市場における魅力的な機会
4.2 北米市場（業種別・国別
4.3 市場主要国
5 市場概要（ページ番号-33）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 ドライバ
5.2.1.1 コグニティブコンピューティング技術や高度な分析技術の採用が進む
5.2.1.2 相互接続されたデバイスとソーシャルメディアの驚異的な成長による非構造化データ量の増加
5.2.1.3 複雑なデータの量の増加
5.2.2 制約事項
5.2.2.1 複雑な分析プロセス
5.2.3 機会
5.2.3.1 中小企業からの需要の増加
5.2.3.2 クラウド技術の採用の増加
5.2.4 Challenges
5.2.4.1 データの品質と安全性の管理
5.2.4.2 スキルアップ人材の不足
5.2.4.3 データプライバシーに関する法律とコンプライアンス
5.3 ユースケース
5.3.1 はじめに
5.3.1.1 ユースケース1
5.3.1.2 ユースケース2
5.3.1.3 ユースケース3
5.3.1.4 ユースケース4
5.4 規制上の意味合い
5.4.1 はじめに
5.4.2 一般データ保護規則(GDPr)
5.4.3 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律(HIPAA)
5.4.4 連邦取引委員会(FTC)
5.4.5 ISO/iec jtc 1/sc 42
6 自律型データプラットフォーム市場 コンポーネント別 （ページ番号 – 41)
6.1 はじめに
6.2 プラットフォーム
6.2.1 複雑なデータ形式を扱う企業ニーズの高まりが自律型データプラットフォームの需要を喚起する見込み
6.3 サービス
6.3.1 アドバイザリー
6.3.1.1 複雑なデータ管理プラットフォームの採用が進み、アドバイザリーサービスの需要を牽引する見込み
6.3.2 統合サービス
6.3.2.1 企業における自律型データプラットフォームの手間のかからない導入と統合に対する需要の高まりが、統合サービスの市場を牽引すると予想される
6.3.3 サポートとメンテナンス
6.3.3.1 データ管理プラットフォームのアップタイムを向上させるニーズの高まりがサポートとメンテナンスサービスの需要を促進する
…
【本レポートのお問い合わせ先】
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レポートコード：TC 7271
