自律移動ロボットの世界市場規模は、2023年に18億米ドルと推定され、予測期間中の年平均成長率は17.5%で、2028年には41億米ドルに達すると予測されています。市場成長の背景には、複数の産業におけるAMR需要の増加、倉庫における自動化と労働最適化のニーズの高まり、サプライチェーン最適化の需要の高まりがあります。さらに、さまざまな産業におけるAMRの新たな用途がこの市場の成長に寄与しています。
市場動向
促進要因：ロボット工学と人工知能の急速な進歩
自律型移動ロボット（AMR）市場が拡大しているのは、ロボット工学と人工知能（AI）技術の発展により、高度な自律型移動ロボットの開発が可能になったためです。これらのロボットは、複雑な作業を単独で行うことができるため、様々なビジネスにおいて高い効率性と汎用性を発揮します。高度なセンサー技術の開発により、AMRの能力は大幅に向上しました。ロボットは、カメラ、超音波センサー、LiDAR（光検出と測距）システムなどのセンサーを使用することで、周囲を正確に見て移動することができます。障害物を検出し、環境をマッピングし、衝突を避けるためにリアルタイムで判断することができます。例えば、LiDARセンサーを専門とするVelodyne社は、センサー技術で大きな進歩を遂げ、AMRの知覚とナビゲーションの向上を可能にしました。AIアルゴリズムと機械学習技術により、AMRは学習し、環境に適応することができます。コンピュータ・ビジョンにより、ロボットは物体、人、ジェスチャーを認識・解釈できるようになり、周囲とのより高度なインタラクションが可能になります。例えば、ボストン・ダイナミクス社が開発した「スポット」のようなAMRは、高度なコンピュータビジョンアルゴリズムを活用し、検査、監視、データ収集タスクを実行します。さらに、AMRにはインテリジェント・ナビゲーション・システムが搭載されており、AIアルゴリズムを活用して効率的な経路を計画し、障害物を回避し、周囲のダイナミックな環境に適応します。また、クラウド・コンピューティングにより、AMRのリアルタイムのデータ処理・分析、遠隔監視・制御が可能になります。例えば、Mobile Industrial Robots社は、AIベースのナビゲーション・アルゴリズムを使用してルートを最適化し、産業や倉庫環境での衝突を回避する協調型AMRを提供しています。
制約：高い初期投資
自律型移動ロボット（AMR）に必要な初期投資の高さは、導入の主な障壁となっています。自律移動ロボット（AMR）を導入するには、ハードウェアの取得、インフラの改造、ソフトウェアの開発に多額の予算を割く必要があります。組織は、ロボット、センサー、その他の関連機器に投資し、ナビゲーション・システムや充電ステーションなどのインフラを変更する必要があります。AMRを倉庫管理システムやERPシステムなどの既存の企業システムと統合するには、ソフトウェアのカスタマイズが必要になります。さらに、AMR を効果的に使用するための従業員のトレーニングや、メンテナンス、修理、アップグレードなどの継続的な運用コストにリソースを割り当てる必要があります。これらの要因は、AMR の導入に必要な初期投資の高さにつながり、一部の組織、特に予算が限られている中小企業にとっては障壁となります。
機会：業界固有のアプリケーションにおける潜在的成長
企業は、AMR テクノロジーを特定のセクター特有の要件や制約に合わせてカスタマイズすることで、新たな機会を開拓し、イノベーションを促進することができます。AMRは、電子商取引、小売、製造、食品・飲料、ヘルスケア、ホスピタリティなど、さまざまな業界にソリューションを提供します。ヘルスケア業界では、AMRは、消耗品や医薬品の配送、リネンや廃棄物の管理、消毒や清掃、遠隔監視、特許ケアや手術の補助などの業務をサポートするためにカスタマイズすることができます。例えば、Savioke社のRelayロボットは医療現場向けに設計されており、病院内で薬や消耗品を自律的に配送します。小売業やeコマースでは、AMRが店舗の通路を移動し、棚に商品を補充し、パーソナライズされた推奨商品を提供することで、在庫管理、注文処理、顧客体験を向上させます。インダストリー4.0、IoT、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティングの登場により、サプライチェーンのデジタル化が進んでいることも、AMRの応用にプラスの影響を与えています。
課題：既存のワークフローとシステムへのAMRの統合
多くの業界では、すでに確立されたプロセス、インフラ、レガシーシステムがあります。自律型移動ロボット（AMR）を既存のシステムに統合するには、互換性の問題、データ統合の複雑さ、システムの拡張性、システムの複雑さ、カスタマイズ/構成の要件、セキュリティとプライバシーに関する懸念、ユーザーのトレーニングと導入の必要性などの課題があります。
自律型移動ロボット（AMR）をさまざまな産業に統合するには、既存のシステムとシームレスに連携する必要があるため、課題が生じます。倉庫やロジスティクス業務では、AMRはWMSやERPシステムとの通信を確立する必要があり、異なるプロトコルやリアルタイムの同期化などのハードルに直面します。同様に、AMR は CAD、MES、PLC システムと統合し、製造業の機械と同期する必要があります。小売業では、AMR を POS システム、バーコードスキャナー、在庫データベースと統合し、正確な追跡を行う必要があります。さらに、医療分野では、AMR を統合して EHR、投薬管理、患者監視システムと連携させながら、データのセキュリティとコンプライアンスを優先させる必要があります。これらの課題に対処するには、統合を成功させるための綿密な調整と互換性が必要です。
これらの障害を克服するには、AMR 開発者、システムインテグレーター、および関係者が協力し、慎重に計画を立て、技術的なノウハウを持つ必要があります。効果的な統合計画を立て、導入を成功させるには、現行システムの限界を理解する必要があります。
ABB、Omron Automation、Mobile Industrial Robots、Fetch Robotics、OTTO MotorsがAMR市場のトッププレーヤーです。これらのAMR企業は、包括的な製品ポートフォリオと強固な地理的足跡を持つ先進的なロボティクスとAI技術動向を持っています。
2022年、自律移動ロボット市場で最大のシェアを占めるハードウェア分野
自律移動ロボット（AMR）市場では、ロボットの機能を実現する上で不可欠な役割を果たすハードウェア分野が最大の市場シェアを占めています。センサーはロボットの感覚として機能し、バッテリーは必要な電力を供給し、アクチュエーターは移動や操作を可能にします。AMRが機能し、信頼性が高く、生産的であるためには、効率的で長持ちするバッテリー、精密で信頼性の高いセンサー、高品質のアクチュエーターが不可欠です。ロボットが周囲を確認し、ナビゲートし、物体と相互作用できるのは、これらのハードウェア・コンポーネントが連携しているからです。さまざまな産業でAMRが開発され、広く導入されるようになったのは、バッテリー技術、センサー機能、アクチュエーターの精度が進歩したからです。
予測期間中、レーザー/LiDARナビゲーション技術が市場で最大シェアを占める見込み。
予測期間中、レーザー/LiDARナビゲーション技術が市場で最大シェアを占める見込み。自律移動ロボット（AMR）にとって、レーザー/LiDAR技術は、正確な環境センシング、障害物回避、ナビゲーション、ローカライゼーション、マッピング、物体認識を提供するため不可欠です。レーザー/LiDARセンサーは、レーザーパルスを生成し、反射光を測定することで、周囲の正確な3Dマップを作成します。レーザー/LiDARセンサーは、リアルタイムの障害物検知、安全な経路計画、衝突回避においてAMRを支援します。AMRは、レーザー/LiDARセンサーを組み込んだSLAM（Simultaneous Localization and Mapping）アルゴリズムにより、マップを構築し、その中で自らの位置を決定することができます。
2022年の自律移動ロボット市場シェアは北米が最大。
北米では、製造、物流、小売、ヘルスケア、eコマースなど、さまざまな産業でAMRの導入が進んでいます。これらのロボットは、マテリアルハンドリング、ピッキング、梱包、在庫管理、さらには医療供給など、さまざまな作業に使用されています。AMRは汎用性が高いため、幅広い用途に適しており、北米の各業界で採用が進んでいます。
主要企業
自律移動ロボット市場の主要企業は、ABB、Omron Automation、Mobile Industrial Robots、Fetch Robotics、OTTO Motors、Locus Robotics、Geek+など。これらの企業は、自律型モバイルロボット市場での地位を強化するために、製品の発売、買収、パートナーシップなどの有機的および無機的な成長戦略の両方を使用しています。
本レポートでは、自律移動ロボット市場全体を、提供、ペイロード容量、ナビゲーション技術、産業、地域に基づいてセグメント化しています。
セグメント
サブセグメント
オファリング別
ハードウェア
ソフトウェア＆サービス
ペイロード容量別
<100kg未満
100 kg-500 kg
>500キロ以上
ナビゲーション技術別
レーザー/LiDAR
ビジョンガイダンス
その他
産業別
電子商取引
製造業
小売
食品・飲料
ヘルスケア
物流
その他
地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
英国
ドイツ
フランス
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
韓国
その他のアジア太平洋地域
その他の地域
中東・アフリカ
南米
2023年3月、Locus Roboticsは、あらゆる規模の倉庫で、複数のAMRフォームファクターを1つのフリートとして協調させ、大量のシームレスな運用と管理を可能にするデータサイエンス主導の倉庫プラットフォーム、LocusONEを発表。
2023年1月、Geek+はRoboShuttle Plusを発表しました。このRoboShuttle Plusは、ストレージロボットRoboShuttleと、トートキャリーロボットP40およびフラッグシップラック対人ロボットP800を1つのオペレーションエリアに統合したものです。
2021年1月、Fetch Roboticsは、倉庫でのフォークリフトの代替に特化した自律移動ロボットPalletTransport1500を発表。
【目次】
1 はじめに （ページ – 22）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 対象と除外
1.4 調査範囲
1.4.1 対象市場
図1 自律移動ロボット市場のセグメンテーション
1.4.2 地域範囲
1.4.3 考慮した年数
1.5 通貨
1.6 利害関係者
1.7 景気後退の影響
2 調査方法（ページ数 – 26）
2.1 調査データ
図2 自律移動ロボット市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 主な二次情報源のリスト
2.1.1.2 二次ソースからの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 専門家への一次インタビュー
2.1.2.2 一次資料の内訳
2.1.2.3 一次資料からの主要データ
2.1.3 二次調査および一次調査
2.1.3.1 主要業界インサイト
2.2 市場規模の推定
2.2.1 ボトムアップアプローチ
2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模導出のアプローチ
図3 市場規模推計手法：ボトムアップアプローチ
2.2.2 トップダウンアプローチ
2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模導出のアプローチ
図4 市場規模推計手法：トップダウンアプローチ
図5 市場規模推定手法（供給側）：主要プレーヤーが自律移動ロボットから生み出す収益
2.3 市場の内訳とデータの三角測量
図6 市場の内訳とデータの三角測量
2.4 リサーチの前提
2.5 不況が自律移動ロボット市場に与える影響を分析するために考慮したパラメータ
2.6 調査の限界
2.7 リスク評価
3 エグゼクティブサマリー（ページ数 – 37）
図7 自律移動ロボット市場、2019年～2028年（百万米ドル）
図8 レーザー／ライダー分野が2022年に大きな市場シェアを獲得
図9 予測期間中、ハードウェア分野がより大きな市場規模を占める見込み
図10 2022年に最大の市場規模を獲得した製造業セグメント
図11 2022年に最大の市場シェアを占めたのは北米
4 プレミアムインサイト（ページ数 – 41）
4.1 自律移動ロボット市場におけるプレーヤーの魅力的な成長機会
図12 市場の成長を支える倉庫自動化への注目の高まり
4.2 自律移動ロボット市場、製品別
図13 2022年の市場シェアはハードウェア分野が最大
4.3 自律移動ロボット市場：可搬重量別
図14 予測期間を通じて100～500kgのセグメントが最大市場シェアを維持
4.4 自律移動ロボット市場：産業別
figure 15 2023年には製造業が自律移動ロボット市場で最大シェアを獲得
4.5 自律移動ロボット市場：地域別
図16 中国の自律移動ロボット市場は2023年から2028年にかけて最も高いcagrで成長
5 市場概要（ページ数 – 44）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図17 自律移動ロボット市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 ロボット工学と人工知能の急速な進歩
5.2.1.2 倉庫自動化の需要の高まり
図18 自律移動ロボット市場：ドライバーと機会のインパクト分析
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 自律移動ロボットの導入に伴う初期コストの高さ
5.2.2.2 システム能力を高めるための適切なインフラと絶え間ない研究・技術革新の必要性
図19 自律移動ロボット市場：阻害要因と課題の影響分析
5.2.3 機会
5.2.3.1 迅速かつ効率的なラストマイル配送に対する需要の高まり
5.2.3.2 産業に特化したアプリケーションの潜在的成長
図20 米国における小売総売上高に占める電子商取引売上高の割合（2019年〜2022年
5.2.4 課題
5.2.4.1 既存のワークフローやシステムへの自律移動ロボットの統合
5.2.4.2 自律移動ロボットにおける標準化の欠如と相互運用性の問題
5.3 バリューチェーン分析
図21 自律移動ロボット市場：バリューチェーン分析
5.4 エコシステムのマッピング
図22 自律移動ロボット市場：エコシステム分析
表1 自律移動ロボットのエコシステムにおけるプレイヤーの役割
5.5 価格分析
5.5.1 平均販売価格（ASP）の傾向
表2 さまざまな積載量の自律移動ロボットの平均販売価格
表3 自律移動ロボットの平均販売価格（2022年、地域別
図23 自律型移動ロボットの平均販売価格、2019～2028年（米ドル）
5.5.2 主要企業が提供する自律移動ロボットの価格分析
図24 可搬重量に基づく自律移動ロボットの平均販売価格（企業別
表4 可搬重量に基づく自律移動ロボットの企業別平均販売価格（米ドル）
5.6 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
図25 自律移動ロボット市場におけるプレーヤーの収益シフトと新たな収益ポケット
5.7 技術分析
5.7.1 ローカライゼーションとマッピングの同時実行（スラム）
5.7.2 ライダーと3Dマッピング
5.7.3 予測分析
5.7.4 人工知能（AI）と機械学習（ml）
5.7.5 人間とロボットの相互作用（HRI）
5.7.6 ワイヤレス通信
5.7.7 インダストリー4.0
5.8 ポーターの5つの力分析
図26 自律移動ロボット市場：ポーターの5力分析
表5 自律移動ロボット市場：ポーターの5力分析
5.9 主要ステークホルダーと購買基準
5.9.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図27 上位3産業の購買プロセスにおける利害関係者の影響力
表6 上位3業界の購買プロセスにおける利害関係者の影響力(%)
5.9.2 購入基準
図 28 上位 3 業種の主な購買基準
表7 上位3業種の主な購買基準
5.10 事例分析
表 8：Dorman 社は移動時間を短縮し、重要な業務に活用するために fetch robotics 社の自律移動ロボットを導入。
表9 サドルクリーク社は、Covid期間中のアパレルと消耗品の注文増加に対応するため、Locus Robotics社の自律移動型ロボットを採用
表10 オットーモーターズが自律移動ロボットを提供し、生産ラインや保管エリアでのマテリアルフローを効率的に自動化
表11 ZF Friedrichshafen社は、ローカス・ロボティクスの自律移動ロボットを導入し、カスタマイズされた自動車部品の自律搬送と生産効率の向上を実現
表12 ジョン・ディアはエーソンの自律移動ロボットを導入し、生産効率の向上と製造コストの削減を実現しました。
5.11 貿易分析
5.11.1 輸入シナリオ
図29 輸入データ、主要国別、2018年～2022年 (百万米ドル)
5.11.2 輸出シナリオ
図30 主要国別輸出データ、2018-2022年（百万米ドル）
5.12 特許分析
図31 過去10年間の特許出願件数上位10社
表13 米国における過去10年間の特許所有者上位20社
図 32 2013 年から 2022 年までに付与された特許数
表14 自律移動ロボットに関連する主要特許
5.13 主な会議とイベント（2023～2025年
表15 自律移動ロボット市場：会議とイベント
5.14 規制の状況
5.14.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表16 北米：規制機関、政府機関、その他の組織の一覧
表17 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表18 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表19 行：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.14.2 自律移動ロボット市場に関連する標準と規制
5.14.3 自律移動ロボットの安全基準
表20 自律移動ロボットの安全基準
6 自律移動ロボットの主な種類 (ページ数 – 73)
6.1 導入
6.2 対人ロボット
6.3 パレット搬送ロボット
6.4 自動運転フォークリフト
6.5 在庫管理ロボット
7 自動移動ロボット市場, オファリング別 (ページ – 75)
7.1 はじめに
図33 自律移動ロボット市場：提供サービス別
図34 2023年に市場シェアを拡大するハードウェア分野
表21 自律移動ロボット市場、提供製品別、2019年～2022年（百万米ドル）
表22 自律移動ロボット市場、オファリング別、2023～2028年（百万米ドル）
7.2 ハードウェア
7.2.1 バッテリー
7.2.1.1 充電式バッテリーを搭載した自律移動ロボットの需要増加がセグメント成長を牽引
7.2.2 センサー
7.2.2.1 多機能な自律移動ロボットへの需要増加が市場を後押し
7.2.3 アクチュエーター
7.2.3.1 ロボットと周辺環境とのコミュニケーションを可能にするアクチュエータの利用
7.2.4 その他
7.3 ソフトウェア＆サービス
7.3.1 自律移動ロボットを円滑に機能させる高度なアルゴリズムの実装
…
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