2021年の世界のコールセンターAI市場規模は11億6000万米ドルで、2022年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）22.7％で拡大すると予測されています。質の高い顧客サービスに対する要求が高まっていることから、コールセンターの業務を改善するためのAI中心のソリューションの採用が進むと考えられます。また、企業はオムニチャネルのエンゲージメントプラットフォームを提供し、より良い顧客サービスを提供することで、顧客との関係を改善しようとしています。従来の業務から新たなコールセンターAIソリューションへの移行という上記の流れは、市場に有望な成長機会を提供するものです。
世界のx市場の台頭は、COVID-19が牽引する数多くの革新的な技術の出現によって拍車がかかっています。コントロールコンプライアンススイート（CCSBot）、オムニチャネルソリューション、品質保証技術の開発は、コールセンターAIの採用増加に寄与しています。サービスプロバイダーは、顧客エンゲージメントを強化するために、すべてのチャネルで一貫した顧客体験を提供する高度なコールセンターソリューションを提供しています。コールセンターのAIは、市場の成長を促進すると予想される超パーソナライズされた顧客体験を提供する可能性が高い。
ソーシャルメディアプラットフォームの普及は、コールセンターAIサービスプロバイダーに有利な機会を提供します。予測可能なコールルーティング、双方向音声応答（IVR）、コール分析、感情的知能、会話型AIは、コールセンターソフトウェア業界におけるAIのトレンドアプリケーションの一部である。コールセンターは、AIベースのチャットボットを導入して、ソーシャルメディア・プラットフォームを介して顧客と対話することができます。これにより、人々は自分の都合に合わせてコールセンターのエージェントと連絡を取り、AIモデルから問い合わせに対する適切な回答を得ることが容易になる。
ソリューションセグメントは、多くのプロセスでチャットボット、音声分析ソフトウェア、IVAが広く使用されていることに起因し、2021年に75％以上の最大のシェアを占めた。音声分析ソフトウェアは、コールセンターの対話を記録し、テキストトランススクリプトに変換します。音声分析では、トランスクリプトを分析して通話中の共通テーマを解釈し、キーワードを記録してエージェントのパフォーマンスを監視します。コールセンターのAIソリューションにより、金融機関は顧客との対話と顧客体験の向上を実現し、理想的には応答時間の短縮と全体的な効率性の向上を図ることができます。
小売、通信、銀行、医療、金融サービス、保険などにおける顧客サポートサービスの強化の需要が、コールセンター人工知能市場の成長を促進すると予想されます。コールセンターにAIベースのソフトウェアやボットを導入することで、問題処理プロセスを改善し、多忙な雰囲気の中で働くエージェントの注意と興奮を引きつけることができると考えられます。それは、いくつかの基本的なタスクを委任することによって、サービスプロバイダーの作業負荷を軽減することを支援します。AIアルゴリズムは、記憶を使ってチケットを文書化しながら、チケッティングツールにデータを前記入する。
予測的コールルーティング分野は、2021年に24％超の市場シェアを占めた。感情の状態を分析するために、音声による感情検出の需要が高まっていることは、市場に影響を与える重要な要因の1つである。感情AIは、世界市場の顕著なトレンドとして登場する可能性が高い。感情AIのサブセグメントであるセンチメント分析は、コールセンターAI市場において最も成長率の高い技術トレンドとして登場すると思われます。
例えば、2021年1月、ユニフォアはEmotion research labを買収しました。このソフトウェア提供会社は、人工知能（AI）と機械学習（ML）技術を使って、ビデオ通話での顔の感情認識による人間の行動分析を行っています。今回の買収により、ユニフォアのプラットフォームは、機械学習（ML）、人工知能（AI）、自動化を用いて分析することになる。その際、発言内容だけでなく、人の表情や目の動きなどのリアルタイムデータに基づいて抽出し、レコメンデーションする。
AIを活用したオムニチャネルデリバリー、チャットボット開発コストの低減、カスタマーサポートサービスなどの需要の高まりが、会話型AI市場の成長に影響を与える主な要因となっています。さらに、COVID-19中に接続と通知を維持するAI搭載チャットボットの採用が増加していることや、顧客エンゲージメントへの注目が高まっていることは、会話型AI提供の価値を高める大きな要因であり、会話型AI市場のさまざまな業界のビジネスに機会を提供すると予測されます。
会話型アル業界の主な障害は、仮想アシスタントやチャットボットの精度の低さ、COVID-19パンデミック時の事業継続性の維持などです。さらに、会話型AIソリューションに関する認知度の低さや、消費者の意図を特定し効果的に対応できないことが、主な市場阻害要因となっています。
オンプレミスセグメントは、2021年に58%以上のシェアを獲得し、市場を支配しています。AIソリューションとサービスのオンプレミス展開により、企業や法人はAIモデルをカスタマイズして実装することができます。また、オンプレミスの展開により、企業は消費者データに関する効率的な安全・セキュリティ対策を実践できるため、システムの安全性が向上し、消費者データを扱うより安全なエコシステムを提供することができます。オンプレミス型コールセンターAIソリューションは、オンプレミス型システムによって提供される展開と制御の容易さのために、中小企業によってより広範囲に展開され、したがって、業界に有望な成長機会を提供しています。
また、クラウド型は予測期間中に最大の市場シェアを獲得すると予測されます。クラウド分野は、電話による問い合わせを迅速に解決するIVR（Interactive Voice Response）ソリューションがますます普及していることから、成長を続けています。顧客は、カスタマーサービスに電話する代わりに、ソフトウェアを使って製品に関する問題を解決することができます。さらに、新システムと既存システムの職場統合が進み、新しいコールセンターソフトウェアの導入需要が急速に高まっていることも、このセグメントの成長を後押しすると予想されます。
大企業向けセグメントは、2021年の市場シェアが75％超となり、市場を支配しています。企業は、費用対効果、販売案件の増加、緊急電話の特定、セキュリティの強化、自動録音など、いくつかの利点を持つコールセンターソフトウェアの利用を受け入れている。自動録音により、エージェントの累積パフォーマンスを時系列で計算し、パフォーマンス測定に必要なフィードバックを提供します。また、通話中のトラブルが発生した場合、録音を聞くことで対応策を決定することができます。上記の要因により、大企業におけるコールセンター・ソフトウェアの需要が高まると予想されます。
また、2022年から2030年にかけては、中小企業向けが大きく成長すると予想されています。コールセンターソフトウェアの採用は、多くのグローバル企業や中小企業に恩恵をもたらしており、コールセンターソフトウェアは今やあらゆるビジネスレベルで必要とされています。例えば、Zendesk talkは、中小企業向けの著名なソフトウェアです。このソフトウェアは、不必要な作業を避けながら、サポートプロセス全体を改善することを目的としています。従業員がソリューションや会話などの重要な任務に集中できるように、エージェントは顧客全体の履歴や、自動チケット作成、通話録音などの追加機能にアクセスできるようになる。
BFSIセグメントは、2021年に20％を超える最高の収益シェアを獲得しました。銀行エコシステムにAIソリューションを導入することで、コールセンターとのやりとりの品質と効率が向上し、銀行はより良い顧客サービスを提供できるようになります。携帯電話の銀行アプリケーションは、人々のニーズに応じてコールセンターのエージェントに連絡できるため、銀行機関はAI音声アシスタントやAIチャットボットを導入することを促進しています。これにより、顧客からの問い合わせに優先順位をつけることができるため、コールセンター担当者の作業負担を軽減し、より重要な顧客からの問い合わせに集中できるよう支援します。
業界セグメントはさらに、小売、ヘルスケア、IT・通信、メディア・エンターテインメントなどに区分されています。小売分野は2021年に大きな収益シェアを獲得し、予測期間中も優位に立つと予想されます。小売業界の急速な出現は、さらに世界のコールセンターAI市場の成長を助長しています。これは、製品仕様、発注、および支払い、交換、返金に関連するその他のクエリに関連するいくつかの側面を理解する顧客のニーズに起因することができます。
2021年の市場シェアは、電話部門が40％超と最も大きい。感情知能などのAIツールは、通話中に顧客サービス担当者を推薦する。コールセンター技術プロバイダーは、センチメント分析を統合して消費者の要求を理解し、顧客に関連する提案をすることができる。堅牢な双方向音声応答テクノロジーは、複数のコールセンター拠点に対応する能力を提供します。さらに、CRMとUCaaSの統合は、IVRソリューションに統合される可能性が高く、市場の成長に貢献すると思われます。
チャット分野は、予測期間終了までに最も高いCAGRを記録すると予想されます。ビデオチャットや自動チャットは、コールセンター技術の1つになりつつある。さらに、ソーシャルメディアは今後数年で人気を集めると思われ、AIはソーシャルメディアの投稿を作成し、ソーシャル広告の草案やターゲティングを行うことができます。さらに、モニタリングを自動化し、顧客からの問い合わせに対応することができます。ソーシャルメディアネットワークの増加により、AIの利用は人的コストを大幅に削減し、プロセスを迅速化しました。企業にとって、ソーシャルメディアプラットフォームにおける消費者の問い合わせへの到達と対処方法をアップグレードすることが不可欠になっている。
2021年の世界市場は、北米が40％を超える収益シェアで支配しています。高い収益シェアは、AIに特化したコールセンターソリューションの展開に成長機会を提供する高機能な電子商取引業界に起因するものである。米国におけるAIベースの技術ソリューションの急速な発展は、有利な政府のイニシアチブのおかげで、コールセンター人工知能市場の成長に資するエコシステムも提供しています。IBM Corporation、Google Inc.、Microsoft Corporationなど、コンタクトセンターAI市場における複数のグローバルリーダーの存在は、企業に複数の購入オプションを提供し、コールセンターAI市場規模を拡大させる可能性があります。
予測期間中は、アジア太平洋地域が最も高い成長率を示すと予想されます。中国、日本、インド、フィリピンなどの国々によるコールセンターソリューションへの大規模な投資が、市場成長を後押ししています。アジア太平洋地域の市場拡大は、ポストCOVID-19のパンデミックを加速させる可能性があります。インドとフィリピンは、コールセンターの設置に適した国として台頭してくると予想されます。GE、Bharti Telecom、British Airwaysなどの企業や、American Express、ICICI、HDFCなどの金融大手は、より良い顧客サポートのためにインドにコールセンターを配備しています。
主要企業および市場シェアの洞察
いくつかのBFSI、小売、ヘルスケア企業は、徐々にAI中心のコールセンターソリューションを採用しており、これは企業が競争力のある価格でコールセンターAIソリューションを提供することを促している。例えば、IBMは米国のRegions Bank Corporation（RBC）と提携し、同社の主力技術であるIBM Watsonを提供し、投資家との関係改善や日常業務における顧客ケアに役立てています。また、地方の銀行では、IBM Watsonを利用して、担当者や顧客サポートに役立てています。世界のコールセンターAI市場の有力企業には、以下のような企業があります。
IBM
ナイス
ゼンデスク
ブライトパターン
スマートアクションエルエルシー
アーティフィシャル・ソリューションズ
SAP
オラクル
Avaya Inc.
ジオ・ハプティック・テクノロジーズ・リミテッド
…
…
【目次】
第1章 調査方法と調査範囲
1.1 調査方法
1.2 調査範囲と前提条件
1.3 データソースの一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 コールセンターAI市場 – 産業スナップショット＆主要な購入基準、2017年～2030年
第3章 市場変数、トレンド、スコープ
3.1 市場セグメンテーション
3.2 市場規模＆成長展望
3.3 ペネトレーション＆成長展望マッピング
3.4 産業バリューチェーン分析
3.5 市場ダイナミクス
3.5.1 市場ドライバー分析
3.5.1.1 ソーシャルメディアプラットフォームの普及率の上昇
3.5.1.2 シームレスなビジネスオペレーションを実現するための組織によるAIソリューションの導入の増加
3.5.2 市場阻害要因分析
3.5.2.1 データ消失のリスク
3.6 事業環境分析ツール
3.6.1 ポーターのファイブフォース分析
3.6.2 PEST分析
第4章 コンポーネントタイプの推定とトレンド分析
4.1 2017年～2030年の市場規模推定・予測およびトレンド分析（百万米ドル）
4.2 コンポーネントの動き分析＆市場シェア（2020年＆2030年
4.3 ソリューション
4.3.1 地域別市場規模推計・予測、2017年〜2030年（USD Million）
4.4 サービス
4.4.1 地域別市場規模の推計と予測、2017年～2030年（USD Million)
第5章 アプリケーションタイプの推定とトレンド分析
5.1 2017年～2030年の市場規模推定・予測、トレンド分析（USD Million）
5.2 アプリケーションタイプの動き分析＆市場シェア、2020年＆2030年
5.3 プレディクティブコールルーチング
5.3.1 地域別市場規模の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
5.4 ジャーニーオーケストレーション
5.4.1 地域別市場規模の推計と予測、2017年〜2030年（USD Million）
5.5 品質管理
5.5.1 地域別市場規模の推定と予測、2017年〜2030年（USD百万ドル）
5.6 センチメント分析
5.6.1 地域別市場規模の推定と予測、2017年 – 2030年 (百万米ドル)
5.7 ワークフォースマネジメント＆アドバンスドスケジューリング
5.7.1 地域別市場規模の推計と予測、2017年〜2030年（USD百万ドル）
5.8 その他
5.8.1 地域別市場規模の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
第6章 デプロイメントタイプの推定とトレンド分析
6.1 2017年～2030年の市場規模推定・予測、トレンド分析（USD Million）
6.2 デプロイメントタイプの動き分析＆市場シェア（2020年＆2030年
6.3 クラウド
6.3.1 地域別市場規模の推計と予測、2017年～2030年（USD百万ドル）
6.4 オンプレミス
6.4.1 地域別市場規模の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
第7章 企業規模タイプの推定とトレンド分析
7.1 2017年～2030年の市場規模推定・予測および動向分析（USD Million）
7.2 企業規模タイプの動き分析＆市場シェア、2020年＆2030年
7.3 中堅・中小規模企業
7.3.1 地域別市場規模推定・予測、2017年～2030年（USD百万円）
7.4 大企業
7.4.1 地域別市場規模推計・予測、2017年～2030年（USD Million）
第8章 産業タイプの推定とトレンド分析
8.1 市場規模の推定と予測、トレンド分析、2017年～2030年（USD Million）
8.2 産業タイプの動き分析＆市場シェア、2020年＆2030年
8.3 BFSI
8.3.1 地域別市場規模の推計と予測、2017年〜2030年（USD Million）
8.4 IT・通信
8.4.1 地域別市場規模の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million)
8.5 医療
8.5.1 地域別市場規模推計・予測、2017年〜2030年（USD百万ドル）
8.8 小売・Eコマース
8.8.1 地域別市場規模の推定と予測、2017年〜2030年（USD百万ドル）
8.7 エネルギーと公益事業
8.7.1 地域別市場規模推計・予測、2017年〜2030年（USD百万ドル）
8.8 旅行・ホスピタリティ
8.8.1 地域別市場規模の推計と予測、2017年〜2030年（USD百万ドル）
8.9 その他
8.9.1 地域別市場規模の推計と予測、2017年〜2030年（USD百万円）
第9章 地域別推計とトレンド分析
9.1 2017年～2030年の市場規模推定・予測、トレンド分析（USD Million）
9.2 コールセンターAI市場の地域別シェア（2020年・2030年
9.3 北米
9.3.1 北米のコールセンターAI市場、コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
9.3.2 北米コールセンターAI市場：アプリケーション別、2017年～2030年（USD Million)
9.3.3 北米コールセンターAI市場：展開別、2017年～2030年（USD Million)
9.3.4 北米コールセンターAI市場、企業規模別、2017年 – 2030年（USD Million）
9.3.5 北米コールセンターAI市場、産業別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.3.6 北米コールセンターAI市場、チャネル別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.3.7 米国
9.3.7.1 米国のコールセンターAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
9.3.7.2 米国のコールセンターAI市場、アプリケーション別、2017年～2030年（USD Million)
9.3.7.3 米国のコールセンターAI市場、展開別、2017年 – 2030年 (USDミリオン)
9.3.7.4 米国のコールセンターAI市場、企業規模別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.3.7.5 米国のコールセンターAI市場、産業別、2017年 – 2030年 (USDミリオン)
9.3.7.6 米国コールセンターAI市場、チャネル別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.3.8 カナダ
9.3.8.1 カナダのコールセンターAI市場、コンポーネント別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.3.8.2 カナダのコールセンターAI市場、アプリケーション別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.3.8.3 カナダのコールセンターAI市場、展開別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.3.8.4 カナダのコールセンターAI市場、企業規模別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.3.8.5 カナダのコールセンターAI市場、産業別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.3.8.6 カナダのコールセンターAI市場、チャネル別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.3.9 メキシコ
9.3.9.1 メキシコのコールセンターAI市場、コンポーネント別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.3.9.2 メキシコのコールセンターAI市場、アプリケーション別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.3.9.3 メキシコのコールセンターAI市場、展開別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.3.9.4 メキシコのコールセンターAI市場、企業規模別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.3.9.5 メキシコのコールセンターAI市場、産業別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.3.9.6 メキシコのコールセンターAI市場、チャネル別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.4 欧州
9.4.1 欧州のコールセンターAI市場、コンポーネント別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.4.2 欧州コールセンターAI市場：アプリケーション別、2017年～2030年（USD Million）
9.4.3 欧州コールセンターAI市場：展開別、2017年～2030年（USD Million)
9.4.4 欧州コールセンターAI市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million)
9.4.5 欧州コールセンターAI市場、産業別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.4.6 欧州のコールセンターAI市場、チャネル別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.4.7 ドイツ
9.4.7.1 ドイツのコールセンターAI市場、コンポーネント別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.4.7.2 ドイツのコールセンターAI市場、アプリケーション別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.4.7.3 ドイツのコールセンターAI市場、展開別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.4.7.4 ドイツのコールセンターAI市場、企業規模別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.4.7.5 ドイツのコールセンターAI市場、産業別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.4.7.6 ドイツのコールセンターAI市場、チャネル別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.4.8 英国（U.K.
9.4.8.1 イギリスのコールセンターAI市場：コンポーネント別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.4.8.2 イギリスのコールセンターAI市場、アプリケーション別、2017年～2030年（USD Million)
9.4.8.3 イギリスのコールセンターAI市場、展開別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.4.8.4 英国コールセンターAI市場：企業規模別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.4.8.5 英国コールセンターAI市場、産業別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.4.8.6 イギリスのコールセンターAI市場、チャネル別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.4.9 フランス
9.4.9.1 フランスのコールセンターAI市場、コンポーネント別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.4.9.2 フランスのコールセンターAI市場、アプリケーション別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.4.9.3 フランスのコールセンターAI市場、展開別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.4.9.4 フランスのコールセンターAI市場、企業規模別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.4.9.5 フランスのコールセンターAI市場、産業別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.4.9.6 フランスのコールセンターAI市場、チャネル別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.5 アジア太平洋地域
9.5.1 アジア太平洋地域のコールセンターAI市場、コンポーネント別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.5.2 アジア太平洋地域のコールセンターAI市場、アプリケーション別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.5.3 アジア太平洋地域のコールセンターAI市場、展開別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.5.4 アジア太平洋地域のコールセンターAI市場、企業規模別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.5.5 アジア太平洋地域のコールセンターAI市場、産業別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.5.6 アジア太平洋地域のコールセンターAI市場、チャネル別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.5.7 中国
9.5.7.1 中国コールセンターAI市場：コンポーネント別、2017年 – 2030年（USD Million）
9.5.7.2 中国コールセンターAI市場、アプリケーション別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.5.7.3 中国コールセンターAI市場、展開別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.5.7.4 中国コールセンターAI市場、企業規模別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.5.7.5 中国コールセンターAI市場、産業別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.5.7.6 中国コールセンターAI市場、チャネル別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.5.8 日本
9.5.8.1 日本コールセンターAI市場、コンポーネント別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.5.8.2 日本コールセンターAI市場、アプリケーション別、2017年 – 2030年（USD Million）
9.5.8.3 日本コールセンターAI市場、展開別、2017年～2030年（USD Million）
9.5.8.4 日本コールセンターAI市場、企業規模別、2017年 – 2030年（USD Million）
9.5.8.5 日本コールセンターAI市場、産業別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.5.8.6 日本コールセンターAI市場、チャネル別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.5.9 インド
9.5.9.1 インドのコールセンターAI市場、コンポーネント別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.5.9.2 インドのコールセンターAI市場、用途別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.5.9.3 インドのコールセンターAI市場、展開別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.5.9.4 インドのコールセンターAI市場、企業規模別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.5.9.5 インドのコールセンターAI市場、産業別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.5.9.6 インドのコールセンターAI市場、チャネル別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.6 中央・南アメリカ
9.6.1 中南米のコールセンターAI市場、コンポーネント別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.6.2 中南米のコールセンターAI市場、用途別、2017年 – 2030年（USD Million)
9.6.3 中南米コールセンターAI市場、展開別、2017年～2030年（USD Million）
9.6.4 中南米コールセンターAI市場、企業規模別、2017年 – 2030年 （USD Million） （単位：百万ドル
9.6.5 中南米コールセンターAI市場、産業別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.6.6 中南米コールセンターAI市場、チャネル別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.6.7 ブラジル
9.6.7.1 ブラジルのコールセンターAI市場：コンポーネント別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.6.7.2 ブラジルコールセンターAI市場：アプリケーション別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.6.7.3 ブラジルのコールセンターAI市場、展開別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.6.7.4 ブラジル コールセンターAI市場：企業規模別、2017年 – 2030年 （USD Million） （単位：百万ドル
9.6.7.5 ブラジルのコールセンターAI市場、産業別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.6.7.6 ブラジルコールセンターAI市場：チャネル別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.7 MEA
9.7.1 MEAコールセンターAI市場、コンポーネント別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.7.2 MEAコールセンターAI市場、アプリケーション別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.7.3 MEAコールセンターAI市場：展開別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.7.4 MEAコールセンターAI市場：企業規模別、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
9.7.5 MEAコールセンターAI市場、産業別、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.7.6 MEAコールセンターAI市場：チャネル別、2017年～2030年（USD Million）
第10章 競合他社の分析
10.1 主要市場参加者別、最近の動向とインパクト分析
10.2 企業／競合の分類（主要イノベーター、市場リーダー、新興プレイヤー）
10.3 ベンダーランドスケープ
10.3.1 主要企業の市場シェア分析、2020年
10.4 上場企業
10.4.1 企業マーケットポジション分析
10.5 非公開企業
10.5.1 主要新興企業/技術破壊者/イノベーター一覧
10.5.2 企業マーケットポジション分析
第11章 競合他社の状況
11.1 IBM
11.1.1 会社概要
11.1.2 財務パフォーマンス
11.1.3 製品ベンチマーク
11.1.4 最近の開発状況
11.2 アバヤ
11.2.1 企業概要
11.2.2 財務パフォーマンス
11.2.3 製品ベンチマーク
11.2.4 最近の開発状況
11.3 ナイス
11.3.1 会社概要
11.3.2 財務パフォーマンス
11.3.3 製品ベンチマーク
11.4 Zendesk
11.4.1 会社概要
11.4.2 財務パフォーマンス
11.4.3 製品ベンチマーク
11.4.4 最近の開発状況第1章 調査方法と調査範囲
【お問い合わせ・販売サイト】
www.globalresearch.co.jp/contact
商品コード：GVR-4-68039-957-9
