市場概要
CAMソフトウェア市場は、2024年の33億9,000万米ドルから2030年には56億9,000万米ドルに成長し、予測期間中の複合年間成長率(CAGR)は9.0%に達する見込みです。
インダストリー4.0イニシアチブの採用が拡大していることは、企業がデジタルトランスフォーメーションを通じて生産プロセスの最適化を模索しているため、コンピュータ支援製造(CAM)拡大の重要な推進要因となっています。インダストリー4.0は、IoT、AI、ロボットをベースとしたスマートシステムによる製造技術とプロセス管理の自動化とデータ交換に重点を置いています。同じ手法がCAMシステムの採用にも適用され、生産プロセスの精度、有効性、敏捷性が向上します。機械支援技術とは、機械を使って設計、作業計画、加工工程を促進し、効率を向上させ、ミスの可能性を最小限に抑える技術です。これは、生産サイクルの迅速化や個別商品のニーズに対応するものです。さらに、データを即座に監視・解釈する機能により、予知保全が可能になり、資産の非稼働レベルが低下し、全体的なパフォーマンスが向上します。したがって、製造業がインダストリー4.0の原則を理解し始めると、CAMソリューションは、企業が競争力を持ち、業務効率を改善し、新しい業界トレンドに準拠するために不可欠になります。
クラウドベースおよびSaaS(Software-as-a-Service)ソリューションに対する需要の高まりは、それらが提供する幅広いアクセシビリティ、柔軟性、拡張性により、CAM(Computer-Aided Manufacturing)の採用に繋がっています。これらのソリューションにより、メーカーはオンプレミスのインフラを構築することなくCAMツールを使用できるため、コストを最小限に抑え、ソフトウェアのアップグレードを容易にすることができます。クラウドベースのプラットフォームを使用することで、異なる国にいるチーム間のチームワークを中断することなく調和させることができます。さらに、SaaSとして提供されるこれらのCAMソリューションは、ERPやMESなどのエンタープライズ・アプリケーションと容易に互換性があり、デジタル空間を強化します。さらに、オンデマンドでリソースや分析を提供することで、このような絶えず変化する市場環境に適応するために不可欠です。製造業がデジタル化に重点を移し続ける一方で、手頃な価格で使いやすいSaaSベースのフレームワークを介してCAMに高度な機能を持たせる可能性は、あらゆる分野の生産プロセスを変え、効率を高め、創造性を促しています。
コンピュータ支援製造(CAM)市場における大きな阻害要因は、CAMソフトウェアとレガシーシステムの統合に関する認識不足です。多くの製造業者や中小企業(SME)は、新しいCAMシステムに容易に適合できない古い技術に、いまだに大きく依存しています。このような統合の障壁は、技術やそのコスト、CAMソフトウェアをプロセスに導入するために必要な高度なレベルについて、誤った期待を抱かせます。さらに、技術的な専門知識が限られていることや、ソフトウェアプロバイダーからのサポートが不十分であることも、問題を悪化させ、企業が潜在的な利益を確信できないままにしています。無駄を省き、納期を延ばし、効率を向上させるという典型的な問題は、CAMシステムの設計者が、そのアプリケーションが既存のソリューションと連携できるようなシステムを開発しなかったために、さらに深刻になっています。この障壁を克服するためには、具体的なユーザー教育戦略を実施し、簡単に使用できる統合ソリューションを提供し、そのような技術を実装して使用を奨励するための適切な支援を提供する必要があります。
積層造形に対する需要の高まりは、コンピュータ支援製造(CAM)市場に大きな機会をもたらします。積層造形または3Dプリンティングは、製造コンピュータ支援製造ソフトウェアが複雑な形状や特徴を製造プロセスに容易に統合できるようにする設計と製造プロセスを前提としています。航空宇宙、ヘルスケア、自動車などの業界では、プロトタイピングと製造の両方で3Dプリント技術を採用しており、ほとんどの積層造形技術が必要とする、対応するCAMソリューションのニーズが高まっています。CAMソフトウェアは、3Dプリンティングの効率を高め、材料の最適化と高精度の維持によって無駄を最小限に抑えます。また、アディティブ技術とサブトラクティブ技術の両方を含むハイブリッド製造プロセスを可能にします。企業がより優れた柔軟性と持続可能なソリューションを提供するための新たな方法を模索している中、CAMリソースは、AM機能の強化、創造的な設計の実現、新製品のリードタイムの短縮において、ますます重要性を増しています。
熟練した労働力の不足は、コンピュータ支援製造(CAM)市場にとって重要な課題であり、その普及と効果的な利用を制限しています。CAMプログラミング・ツールには、プログラミングの専門知識と複雑な機械加工プロセスへの理解が必要ですが、多くの製造業ではその習得に苦労しています。CAM 技術の急速な成長は、特に AI を駆使したシミュレーションや多軸加工などの技術革新に伴い、スキルギャップを拡大させています。さらに、CAMに特化したトレーニングインフラの欠如や、学界と産業界の限られたパートナーシップは、CAMの専門知識を持つ人材プールの形成を妨げています。このような有能な人材の不足は、新しいアイデアの成長を妨げるだけでなく、組織がCAMソリューションから得られるであろう総生産性とコスト効果を制約しています。この問題に取り組むため、教育への積極的な投資、技能の向上、有能な労働力を育成するための実業界との提携が行われるでしょう。
品質管理と検査は、航空宇宙、自動車、ヘルスケア産業における精度と効率性へのニーズの高まりにより、予測期間中にCAM市場で最も高いCAGRを達成すると予測されています。CAMシステムと最新の品質検査システムは、CAMサイクルの中に検査工程を組み込むことを容易にし、その結果、生産工程の中で品質検査が自動的に実行され、公差を重視する必要がなくなり、無駄がなくなります。また、スマート・マニュファクチャリングやインダストリー4.0などの進歩も、コンピュータ支援製造における品質管理がIoTやAIと並んで、提供される資産やサービスの品質を向上させるのに役立っています。さらに、すべての製造業者が受け入れなければならない品質管理と厳格な規制制度への準拠が非常に重視されているため、品質管理プロセスにCAMを組み込む必要があり、この分野でCAMを使用する必要性が生じています。
予測期間中、CAM市場では医療・製薬分野が最も高いCAGRで成長する見込みです。医療機器や製品、インプラント、医薬品の製造において、精度、効率、カスタマイズのニーズが高まっているためです。CAM技術の助けを借りて、メーカーは、手術器具、義肢、医薬品などの医療システムで有用な、複雑で精度の高いデバイスを製造することができます。さらに、最近の3Dプリンティングや積層造形技術の発展により、この技術はさらに後押しされ、個々の患者に合わせた特定のデバイスを製造することが可能になり、この分野に新たな可能性をもたらしています。さらに、医療・医薬品の製造プロセスにおける品質保証と規制遵守の必要性が常に求められているため、生産能力と信頼性に裏打ちされたCAMシステムの利用が促進されています。医療分野の拡大と精密医療へのニーズの高まりにより、CAM技術には明るい未来があり、今後もこの業界の変化に適応していくでしょう。
北米は、先進的な産業エコシステムと製造プロセスにおける自動化の高い導入率によって、最大のコンピュータ支援製造(CAM)市場シェアを占めています。さらに、この地域は、CAMアプリケーションを強化する航空宇宙、自動車、エレクトロニクス産業が確立されているため、CAMソリューションに最適です。CAMの米国市場が最も高いのは、主に技術革新を求める積極性と、多くのソフトウェア開発企業が製造業と提携しているインダストリー4.0革命への最新の注目によるものです。カナダ市場も、スマート製造プロジェクトの後押しと政府のイノベーターに対する好意により、成長にプラスの影響を及ぼしています。この地域のリーダーシップは、知識豊富な人口の割合が高いことと、CAM技術を常に向上させる研究開発が活発であることも後押ししています。Autodesk社、Mastercam社、その他の中小企業などの主要企業がこの地域で活発に活動しており、北米は世界のCAM市場の拡大を牽引する最前線に位置しています。
2024年10月、シーメンスはCloudNCのAIを搭載したCAM AssistをNX CAMに統合し、航空宇宙産業や自動車産業向けのCNCプログラミングを自動化し、プログラミング時間を大幅に短縮しました。
2024年9月、PTCはAWSと提携し、AIを活用した機能でOnshape CAD/PDMを強化し、セキュアなクラウドソリューションの効率化と移行ツールを改善。
2024年8月、オートデスクとハースオートメーションが、製造業のスキルギャップを埋めるCNC実習付きFusion CAD/CAMカリキュラムを開始。
2024年7月、ダッソー・システムズがMistral AIと協業し、ジェネレーティブAIとバーチャルツインを統合し、持続可能な産業変革を推進。
2024年4月、ヘキサゴンとマイクロソフトがCAD/CAMワークフローをTeamsに統合し、リアルタイム・コラボレーションとAIによる自動化を実現し、製品開発の迅速化を実現。
2024年5月、Hypertherm AssociatesはTekla PowerFab Connectorを搭載したProNest 2025を発表し、切断品質と作業効率を向上させる先進機能を導入。
CAMソフトウェア市場は、幅広い地域で事業を展開する少数の大手企業によって支配されています。CAMソフトウェア市場の主要プレイヤーは以下の通り。
Autodesk (US)
Siemens (Germany)
Hexagon (Sweden)
Dassault Systemes (France)
Hypertherm (US)
PTC (US)
SolidCAM (US)
TopSolid (France)
CAMWorks (US)
MasterCAM (US)
SigmaNEST (US)
NTT Data Engineering Solution (Japan)
ZWSoft (China)
Lantek (Italy)
BOBCAD-CAM (US)
Mescsoft Corporation (US)
GibbsCAM (US)
EZCAM (US)
Open Mind Technologies (US)
Tebis (Germany)
NCG CAM Solutions (UK)
SmartCAMcnc (US)
Carbide (US)
Metamation (US)
Vayo Technology (China)
ONG Solution (Canada)
MaxxCAM (Denmark)
【目次】
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクスの推進要因 – クラウドベースおよび SaaS ソリューションへの需要の高まり – スマート製造およびインダストリー 4. 0 イニシアチブ – 機敏な生産による複雑なサプライチェーンの需要への対応 – 持続可能性と資源効率の重視 – エンドツーエンドの製品ライフサイクル管理のためのトレーサビリティの向上 – 危険な製造環境における作業員の安全性の向上 – 阻害要因 – CAM ソフトウェアとレガシーシステムの統合に関する認識の欠如 – 特化した高性能部品への精密製造の採用 – 製品開発サイクルの短縮に対する需要の増加 – 積層造形に対する需要の増加 – デジタルツインとシミュレーション技術への投資の増加 – 課題 – 熟練した労働力の不足 – 複雑な製造プロセスに対するカスタマイズオプションの制限
5.3 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/混乱
5.4 価格分析 主要企業の地域別平均販売価格動向
5.5 サプライチェーン分析
5.6 エコシステム
5.7 技術分析 主要技術 – 人工知能(AI)&機械学習(ML) – クラウドコンピューティング – シミュレーションと仮想加工 – 多軸加工 補完技術 – コンピュータ支援設計(CAD) – 製品ライフサイクル管理(PLM) – 製造実行システム(MES) – コンピュータ数値制御(CNC)システム – ロボティクス 隣接技術 – コンピュータ支援エンジニアリング(CAE) – デジタルツイン – AR/VR – モノの産業用インターネット(IIoT)
5.8 特許分析
5.9 主要会議とイベント(2024-2025年)
5.10 規制情勢 規制機関、政府機関、その他の組織の規制(地域別
5.11 ポーターのファイブフォース分析 新規参入の脅威 代替品の脅威 買い手の交渉力 サプライヤーの交渉力 競争相手の強さ
5.12 主要ステークホルダーと購入基準 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 購入基準
5.13 ビジネスモデル分析 ライセンスベースのモデル クラウドベースのSaaS(Software-as-a-Service) フリーミアムと段階的価格設定 消費ベースの価格設定
5.14 コンピュータ支援製造市場におけるAI/GEN AIの影響 業界動向:使用例- トヨタ自動車はAutodesk Fusion 360の支援によりAIで強化されたシートフレームで自動車の快適性に革命を起こした- HPEはPTCのCreo AI搭載ソリューションでモータースポーツ設計の障壁を打ち破った AI/GEN AIを適用するトップクライアント- オートデスク- シーメンス
5.15 投資と資金調達のシナリオ
5.16 ケーススタディ分析 Western Saw Inc は HCL Camworks と共に WSX-1 を開発し、建設の安全性を変革 Rolls-royce Defense 社はシーメンス NX カム統合ソリューションにより加工プロセスを最適化 Edwards 社はダッソー・システムズの 3dexperience プラットフォームを導入し、カムデータを一元化 オートデスクはオートデスク・フュージョンを導入し、デカスロンのフィン設計を変革 Brasseler 社は PTC の creo nc により歯科の精密工学を実現 robey tool & machine 社は bobcad-cam cnc ソフトウェアにより 5 軸機能を解放
コンピュータ支援製造市場、オファリング別
6.1 オファリングの導入: コンピュータ支援製造市場の促進要因
6.2 ソフトウェア 製造工程の自動化と最適化のニーズが CAD 組み込みカムソフトウェア市場を牽引。
6.3 サービス スマート・マニュファクチャリングに対する需要の高まりが、導入・統合コン サルティング、トレーニング、サポート、メンテナンス市場を促進
コンピュータ支援製造市場、用途別
7.1 導入アプリケーション: コンピュータ支援製造市場の促進要因
7.2 製品設計とプロトタイピング 設計プロセスの複雑化が市場の成長を促進 シミュレーション 3Dプリンティング/付加製造 工具・金型製造
7.3 機械加工と生産:精度と効率の最適化が市場成長を後押し CNC 機械加工 板金加工
7.4 業界標準と設計仕様を満たす品質管理・検査ニーズが市場成長を促進
コンピュータ支援製造市場、能力別
8.1 導入能力: コンピュータ支援製造市場の促進要因
8.2 市場成長を促進する高精度でコスト効率の高いツールパスのニーズ
8.3 製造技術の大幅な進歩を示すコンピュータ支援製造の 3 次元能力
8.4 モデルの設計における多軸の進歩が市場成長を加速
コンピュータ支援製造市場、展開モード別
9.1 導入展開モード:コンピュータ支援製造市場の促進要因
9.2 機密データの取り扱いに特化したオンプレミス環境の必要性が市場を牽引
9.3 クラウドの費用対効果と拡張性がコンピューター支援製造ソリューションの需要を押し上げる コンピューター支援製造市場:組織規模別
コンピュータ支援製造市場:組織規模別
10.1 導入組織規模: コンピュータ支援製造市場の促進要因
10.2 大企業による大量生産への対応が市場を牽引
10.3 中堅・中小企業は効率化、カスタマイズ、競争市場での成長を促進し、市場成長を後押しする必要性
コンピュータ支援製造市場、業種別
11.1 導入の垂直分野: コンピュータ支援製造市場の促進要因
11.2 石油・ガス:市場成長を促進する設計プロセスの最適化と複雑な部品の製造に対するニーズ 石油・ガス:応用分野- 探査と掘削- パイプライン製造- 精製と石油化学処理- その他の石油・ガス応用分野
11.3 食品・飲料:市場成長促進のための業務安全性の強化とコスト削減の必要性 食品・飲料:応用分野 応用分野- 食品機械・機器- 乳製品加工- ベーカリー&菓子- その他の食品&飲料応用分野
11.4 医療機器・医薬品 製品の品質向上と規制遵守に対する需要の高まりが市場成長を後押し 医療機器・医薬品: 応用分野- 医薬品製造- 包装・ラベリング- 重工業- その他の医療機器・医薬品応用分野
11.5 化学品:市場成長を後押しする、より安全で効率的な化学品製造業務の確保: 応用分野- 石油化学- 農薬- ポリマーとプラスチック- その他の化学応用分野
11.6 エネルギー・電力:市場を牽引するエネルギー・電力セクターのメンテナンスと効率性の最適化ニーズ エネルギー・電力:応用分野- 再生可能エネルギー- 発電設備- 消費者向け化学製品- その他のエネルギー・電力応用分野
11.7 金属・鉱業:用途分野- 金属抽出- 鉱物加工- 鉄鋼製造- その他の金属・鉱業用途分野
11.8 紙・パルプ:市場を牽引する廃棄物およびエネルギー消費の削減ニーズ 紙・パルプ:応用分野- 製紙- 化学パルプ- 包装紙・板紙- その他の紙・パルプ応用分野
11.9 市場成長を後押しする部品設計に対する自動車需要の高まり 自動車:応用分野- 乗用車- 商用車- カーエレクトロニクス- その他の自動車応用分野
11.10 市場成長を加速させるためには複雑なジオメトリを処理する必要がある航空宇宙 航空宇宙:応用分野- 民間航空- 軍事・防衛- 宇宙探査- その他の航空宇宙応用分野
11.11 エレクトロニクスと半導体:市場成長を促進する複雑な回路部品の製造ニーズ エレクトロニクスと半導体:市場成長を促進する複雑な回路部品の製造ニーズ エレクトロニクスと半導体:市場成長を促進する複雑な回路部品の製造ニーズ: 応用分野- プリント基板(PCB)- 民生用電子機器- 産業用電子機器- その他の電子機器・半導体応用分野
11.12 重機械:市場成長を促進する、卓越した精度、手作業の最小化、人為的ミスの削減、資材使用の最適化 重機械:応用分野 – 建設機械 – 産業機械 – マテリアルハンドリング – その他の重機械応用分野
11.13 その他の垂直分野
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レポートコード:TC 7036