市場概要
カオスエンジニアリングツールの市場規模は、2023年の19億米ドルから2028年には29億米ドルに成長し、予測期間中の年間平均成長率（CAGR）は8.8%となる見込みです。カオスエンジニアリングが普及するにつれ、2010年代後半には商用カオスエンジニアリングプラットフォームが登場しました。GremlinやChaosIQのような企業はその可能性を認識し、制御された実験を実施するための機能やサポートを備えた、より包括的なツールを提供し始めました。カオスエンジニアリングは、クラウドコンピューティング、マイクロサービス、DevOpsのプラクティスと密接に統合し始めました。カオスエンジニアリングはDevOpsパイプラインの不可欠な一部となり、CI/CDプロセスの回復力を確保するようになりました。2020年代半ばには、自動化がカオスエンジニアリングツールの焦点となりました。先進的なプラットフォームは、自動化されたカオス実験を提供し、手作業による介入の必要性を減らし、組織がこれらのテストをより頻繁かつ一貫して実施できるようにしました。
さらに、AIによる実験結果の分析、観測可能性の向上、改善提案などの機能が一般的になり、カオスエンジニアリングはさらに効果的になりました。カオスエンジニアリングのエコシステムは、新しいツール、ライブラリ、ベストプラクティスの開発によって成長を続けています。カオスエンジニアリングは、信頼性工学における基本的なプラクティスとしての地位を確立し、書籍、ワークショップ、オンラインコミュニティなどの強固な知識ベースとコミュニティリソースを育んできました。カオスエンジニアリングツールの進化は、高度なテクノロジーと揺るぎないサービスの可用性が求められる世界において、組織が複雑化するデジタルシステムの回復力を確保する上で、カオスエンジニアリングが重要な役割を担っていることを裏付けています。
カオスエンジニアリングツール市場への不況の影響
世界のカオスエンジニアリングツール市場は近年、パンデミック、景気後退、地政学的緊張、インフレ、金利上昇など、さまざまな要因が複雑に絡み合っています。カオスエンジニアリングは、システムの回復力を確保するために不可欠な手法であることに変わりはありませんが、こうした外部からの課題も影響しています。パンデミックはデジタルトランスフォーメーションを加速させ、企業はサービスの可用性と信頼性を維持するためのカオスエンジニアリングの重要性を認識するようになりました。しかし、景気後退、インフレ、金利上昇などの経済的な課題によって、一部の組織は支出の優先順位の見直しを余儀なくされ、この領域への投資に影響を与える可能性が出てきました。ロシアとウクライナの戦争に代表される地政学的な緊張は不確実性をもたらし、グローバルなサプライチェーンに影響を与え、デジタルシステムの信頼性をより重視するようになる可能性があります。このような課題にもかかわらず、カオスエンジニアリングツール市場は回復力を維持すると予想されます。これは、特に複雑性と不確実性が高まる環境では、脆弱性と混乱に積極的に対処することが重要であることを企業が理解しているためです。一貫したサービスの可用性とシステムの信頼性の必要性は依然として最重要であり、カオスエンジニアリングの実践の関連性がさらに強調されています。
カオスエンジニアリングツールの市場ダイナミクス
促進要因 分散システム管理のための観測可能性ツールの必要性
観測可能性ツールは、カオス実験を設計、実行し、そこから価値を引き出すためのバックボーンとして機能することで、カオスエンジニアリング市場の成長と普及を促進します。Observabilityツールやプラクティスは、複雑な分散システムの全体像を把握し、パフォーマンス指標の監視、トランザクションのトレース、ログの分析、システム動作に関するリアルタイムの洞察を可能にします。このレベルの可視性により、カオスエンジニアは、より正確でインパクトのある実験を行い、脆弱性を特定し、これまでにない精度で注入された障害の影響を測定することができます。ビジネスのデジタルインフラやアプリケーションへの依存度が高まるにつれ、システムの回復力と信頼性を確保する必要性は飛躍的に高まっています。観測可能性は弱点の発見を容易にし、組織が問題の平均検出時間（MTTD）を向上させ、障害がビジネスに与える影響を定量化し、システムの堅牢性を向上させるためのデータ駆動型の意思決定を行うことを可能にします。観測可能性とカオスエンジニアリングの間の相乗効果は、非常に共生的なものとなっており、観測可能性プラットフォームは現在、カオスエンジニアリングに特化した機能と統合を提供しています。
制約： プライバシーとセキュリティへの懸念
プライバシーとセキュリティへの懸念は、カオスエンジニアリングツールの普及にとって大きな障壁となります。カオスエンジニアリングでは、意図的にシステムに障害や混乱を注入して弱点を特定するため、データのプライバシーやシステムのセキュリティに関する懸念が生じる可能性があります。組織は、機密性の高い顧客データや機密情報を、カオス実験に関連する潜在的なリスクにさらすことを嫌がるかもしれません。さらに、カオスエンジニアリングプロセスでは、システムに対する深い可視性が要求されるため、悪意のある行為者が悪用する可能性のある脆弱性を不注意に明らかにしてしまう可能性があります。特に医療や金融のように、データ・プライバシーとセキュリティのコンプライアンスが最重要視される規制の厳しい業界では、このような露出度の高さが抵抗につながるのは当然です。
チャンス 監視・観測ツールとの統合
監視・観測ツールとの統合は、プロアクティブなレジリエンス・テストとリアルタイムのシステム監視とのギャップを埋めることによって、カオス・エンジニアリング・ツール市場に大きなチャンスをもたらします。カオスエンジニアリ ングツールが監視・観測ソリューションとシームレスに統合されると、企業は、シミュレートされたスト レス条件下でのシステムの挙動に対する可視性を高めることができます。この統合により、問題の迅速な検出と対応が可能になり、脆弱性とパフォーマンスのボトルネックの特定が容易になります。また、システムの耐障害性を向上させるためのデータ駆動型の意思決定ができるようになります。さらに、カオスエンジニアリングと観測可能性の相乗効果により、企業は監視・警告システムの有効性を検証し、堅牢性と信頼性を確保することができます。現代の複雑なIT環境において、企業はますます観測可能性を優先するようになっています。カオスエンジニアリングツールは、このような統合により全体的なソリューションを提供し、システムの信頼性とパフォーマンスを向上させる上で極めて重要な役割を果たします。
課題 停止リスク
停止リスクは、カオスエンジニアリングツール市場にとって重要な課題です。カオスエンジニアリングの主な目的は、システムの脆弱性や弱点を未然に発見することですが、制御された障害や混乱を引き起こすという性質上、固有のリスクが伴います。意図しない、あるいは管理が不十分な実験は、生産停止やパフォーマンスの低下につながり、組織に経済的損失や風評被害をもたらす可能性があります。このようなリスク回避のために、カオスエンジニアリングの手法を完全に採用しない企業もあり、市場の成長が阻害される可能性があります。この課題に対処するためには、組織は、綿密かつ慎重なアプローチでカオスエンジニアリングに取り組み、実験の範囲を慎重に設定し、安全策を講じ、堅牢なロールバック手順を確立する必要があります。カオスエンジニアリングの利点とリスクについて、効果的なコミュニケーションと教育を行うことで、組織は、システムの回復力の向上と運用の安定性の維持との間で適切なバランスをとることができるようになります。
コンポーネント別では、ツール分野が予測期間中に最も高い市場シェアを占めると予測されています。
カオスエンジニアリングツールは、今日の複雑でダイナミックなソフトウェア環境において、ますます不可欠になっています。システムが複雑化し規模が拡大するにつれて、潜在的な弱点を事前に特定し対処することが最も重要になります。これらのツールにより、企業はインフラストラクチャ、アプリケーション、サービスに制御されたカオスを意図的に注入し、コストのかかる停止やセキュリティ侵害につながる前に脆弱性や回復力の問題を発見することができます。カオス・エンジニアリング・ツールは、ネットワーク障害、ハードウェアの不具合、予期せぬトラフィックの急増など、現実世界の混乱をシミュレートすることで、チームがシステムを微調整し、堅牢性を構築し、インシデント対応能力を強化するのに役立ちます。また、カオスエンジニアリングツールの導入は、デジタルオペレーションを強化し、不測の事態に直面してもサービスの信頼性を確保するためのインテリジェントな戦略です。
分野別では、メディア＆エンターテインメント分野が予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込みです。
メディア＆エンターテインメント業界におけるカオスエンジニアリングは、企業が弱点を積極的に特定し、インフラを改善し、ユーザー体験を向上させ、中断のないコンテンツ配信を確保するのに役立ちます。意図的に制御された障害を導入することで、企業は現実世界の課題に備え、視聴者への高いサービス品質を維持することができます。メディアやエンターテインメント業界の企業は、広告収入に大きく依存しています。カオスエンジニアリングは、広告配信システムの回復力をテストするために使用できます。これには、広告サーバーの障害やネットワークの混乱が広告配信に与える影響の評価も含まれます。カオスエンジニアリングは、メディアやエンターテインメント企業が、障害によってユーザーの体験がどのように影響を受けるかを理解するのに役立ちます。システムに制御されたカオスを導入することで、パフォーマンスの問題やダウンタイムがユーザーのエンゲージメントや満足度にどのような影響を与えるかを評価することができます。このデータは、ユーザー・エクスペリエンスの設計やシステムの信頼性を改善するための指針となります。メディア企業やエンターテインメント企業は、予期せぬ混乱や高需要の状況でも、デジタルサービスの信頼性と回復力を維持できるよう、カオス・エンジニアリング・ツールを活用しています。たとえば、オンラインストリーミングプラットフォームの大手であるNetflixは、「Chaos Monkey」と呼ばれるツールを採用して、本番インスタンスをランダムに終了させ、インフラの回復力をテストしました。ストリームの途中でサーバー群をシャットダウンすることで、ユーザー・エクスペリエンスに影響を与えることなく、システムがこのような混乱に優雅に対処できることを確認したのです。
地域別では、北米が予測期間中最大の市場シェアを占める見込みです。
北米は、世界のカオスエンジニアリングツール市場で最大のシェアを占める見込みです。北米は米国とカナダで構成されています。北米におけるカオスエンジニアリングツールの採用は、複雑なソフトウェアシステムの信頼性と耐障害性の強化に対するこの地域の確固としたコミットメントを反映して、近年著しい急増を目の当たりにしています。北米の企業、特にハイテク、eコマース、金融分野の企業は、中断のないサービスを提供し、顧客の信頼を維持する上で、堅牢なデジタルインフラが極めて重要であることを認識しています。2021年4月、フェイスブックは最も大規模なデータ漏洩のひとつに見舞われ、個人情報が不正に開示されました。この情報流出により、5億3,000万人以上の氏名、電話番号、アカウントのユーザー名、パスワードが一般に公開されました。このような有名なソフトウェア障害や機能停止は、経済的および評判に多大な影響を与える可能性があり、システムの信頼性に対する積極的なアプローチに拍車をかけています。
さらに、迅速なソフトウェア開発とデプロイを優先するDevOpsプラクティスの採用、マイクロサービスアーキテクチャの広範な採用により、システムの回復力と信頼性を強化することが急務となっています。2017年のAWS S3障害のような有名な事故は、システムの堅牢性を強化する緊急性を強調しました。北米の各企業は、DevOpsフレームワークの主要コンポーネントである自動パイプラインにカオスエンジニアリングツールをますます統合し、システムを障害から積極的にテストして強化することで、継続的なサービスの可用性を確保し、ダイナミックなデジタル環境での地位を強化しています。
主要企業
カオスエンジニアリングツール市場は、Microsoft（米国）、AWS（米国）、OpenText（米国）、Virtusa（米国）、Tricentis（米国）など、ここ数年でカオスエンジニアリングツールの契約を獲得した主要ベンダーなど、世界的に確立された少数のプレーヤーによって支配されています。これらのベンダーは、グローバルなプロセスと実行に関する専門知識をもたらすことができます。可処分所得の増加、知識への容易なアクセス、技術製品の迅速な導入に後押しされ、バイヤーはカオスエンジニアリングツール市場で新しいことを実験/テストすることに積極的です。
この調査レポートは、カオスエンジニアリングツール市場を以下のサブマーケットごとに分類し、収益予測や動向分析を行っています：
コンポーネント別
ツール
サービス
用途別
障害注入とテスト
回復力テストと災害復旧
セキュリティ回復力テスト
パフォーマンスとスケーラビリティ・テスト
その他のアプリケーション
展開モードに基づく
パブリッククラウド
プライベートクラウド
業種別
BFSI
IT & ITeS
通信
製造業
小売＆eコマース
メディア＆エンターテインメント
ヘルスケア＆ライフサイエンス
その他の業種
地域別
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
イタリア
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
サウジアラビア王国
その他の中東・アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
ラテンアメリカ
2023年2月、TricentisはTestimの拡張版であるTestim Mobileの発売を発表しました。新たに導入されたモバイル機能により、接続性が強化され、iOSおよびAndroid向けの優れたテスト体験が提供され、使いやすいソリューションでネイティブおよびWebアプリケーションをカバーします。
2022年3月、オープンテキストは、LoadRunner Professionalの新機能開発におけるグレムリンとの提携を発表しました。このリリースにより、カオスエンジニアリングのサポートが強化され、回復力テスト、障害検出、カオスの導入、パフォーマンスの監視、複数シナリオのサポートなどのメリットが提供されます。
2022年3月、ハーネスはLitmusChaosを開発したChaosNative社を買収し、クラウドとオンプレミスでカオスエンジニアリングのためのスケーラブルなプラットフォームを提供します。この統合により、分散環境におけるダウンタイムの削減、信頼性の向上、平均解決時間（MTTR）の短縮、エンドユーザー体験の向上が可能になります。
2021年11月、マイクロソフトは、Azure Chaos Studioのパブリックプレビューを発表しました。これは、制御されたカオスエンジニアリングによって障害を監視、定量化、対処し、クラウドアプリケーションの堅牢性を強化するためのものです。
2021年3月、AWSはAWS Fault Injection Simulatorの一般提供を発表し、システムの脆弱性を検出するためのアプリケーションテストの実行を支援します。
【目次】
1 はじめに
1.1 調査の目的
1.2 市場の定義
1.2.1 包含と除外
1.3 市場範囲
1.3.1 市場区分
1.3.2 対象地域
1.3.3 調査対象年
1.4 通貨
1.5 利害関係者
1.6 景気後退の影響
2 調査方法
2.1 調査アプローチ
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 主要プロファイルの内訳
2.1.2.2 主要産業インサイト
2.2 市場分割とデータの三角化 h
2.3 市場規模の推定
2.4 市場予測
2.5 調査の前提
2.6 調査の限界
2.7 世界のカオスエンジニアリングツール市場への景気後退の影響
3 エグゼクティブサマリー
4 プレミアムインサイト
4.1 カオスエンジニアリングツール市場の概要
4.2 カオスエンジニアリングツール市場：コンポーネント別、2023年対2028年
4.3 カオスエンジニアリングツール市場：用途別、2023年対2028年
4.4 カオスエンジニアリングツール市場：展開形態別、2023年対2028年
4.5 カオスエンジニアリングツール市場：業種別、2023年対2028年
4.6 カオスエンジニアリングツール市場：地域シナリオ、2023年対2028年
5 市場概要と業界動向
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 推進要因
5.2.2 阻害要因
5.2.3 機会
5.2.4 課題
5.3 ケーススタディ分析
5.3.1 ケーススタディ1
5.3.2 ケーススタディ2
5.3.3 ケーススタディ3
5.3.4 ケーススタディ4
5.3.5 ケーススタディ5
5.4 エコシステム
5.5 バリューチェーン分析
5.6 テクノロジー分析
5.6.1 主要技術
5.6.1.1 コンテナ化
5.6.1.2 オーケストレーション
5.6.1.3 マイクロサービス
5.6.1.4 クラウドコンピューティング
5.6.2 補完的テクノロジー
5.6.2.1 AIとML
5.6.2.2 サービスメッシュ技術
5.6.3 隣接技術
5.6.3.1 DevOps
5.6.3.2 サイト信頼性エンジニアリング
5.6.3.3 エッジコンピューティング
5.7 価格分析
5.7.1 主要プレイヤーの平均販売価格動向（プラットフォーム別
5.7.2 平均販売価格動向（地域別
5.8 特許分析
5.9 ポーターの5つの力分析
5.9.1 新規参入の脅威
5.9.2 代替品の脅威
5.9.3 供給者の交渉力
5.9.4 買い手の交渉力
5.9.5 競合の激しさ
5.10 主要ステークホルダーと購買基準
5.10.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
5.10.2 購入基準
5.11 規制の状況
5.11.1 規制機関、政府機関、その他の組織
5.11.2 地域別の規制
5.12 主要な会議とイベント（2023年～2024年）
5.13 バイヤーに影響を与えるトレンド／混乱
5.14 ビジネスモデル分析
5.14.1 サブスクリプションモデル
5.14.2 有料モデル
6 カオスエンジニアリングツール市場、コンポーネント別
6.1 導入
6.1.1 コンポーネント：カオスエンジニアリングツール市場の促進要因
6.2 ツール
6.2.1 ツール：カオスエンジニアリングツール市場の促進要因
6.2.2 モニタリング・観測可能性ツール
6.3 サービス
6.3.1 サービス：カオスエンジニアリングツール市場の促進要因
6.3.2 プロフェッショナルサービス
6.3.2.1 統合・実装
6.3.2.2 コンサルティング＆アドバイザリー
6.3.2.3 サポート＆メンテナンス
6.3.2.3.1 コミュニティサポート
6.3.2.3.2 スタンダード・サポート
6.3.2.3.3 プレミアム・サポート
6.3.2.4 トレーニングとドキュメンテーション
6.3.2.4.1 総合的なドキュメンテーション
6.3.2.4.2 オンライントレーニングコース
…
【本レポートのお問い合わせ先】
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レポートコード： TC 8824
