臨床意思決定支援システムの世界市場:2022年から2031年にかけて、年平均成長率8.8%で成長すると予測

コンピュータによる臨床判断支援システム(CDSS)は、今日の医療におけるパラダイムシフトを象徴するものである。CDSSは、医師の複雑な意思決定プロセスを支援するために使用されます。CDSSは、高度な機能を備えた電子カルテの世界的な普及に伴い、対象となる臨床情報、患者情報、その他の健康関連情報によって医療上の意思決定を強化し、医療提供を改善することを目的としています。したがって、臨床意思決定支援システム市場は、予測期間中に成長すると予想されます。効果的なシステム管理プログラムの導入や、電子カルテとのソフトウェア統合などの技術的進歩が、臨床意思決定支援システム市場の成長をさらに押し上げると思われます。

 

臨床意思決定支援システムの世界市場概要

 

臨床意思決定支援システムは、医療現場の業務効率を向上させるための管理ツールであると同時に、臨床ツールでもあります。病院や診療所では、管理情報だけでなく臨床情報も含め、大量の患者情報を扱う必要があります。このような大量の情報を扱うために、医療従事者や受付スタッフは常に、患者情報を効率的に記録、保存し、アクセス性を向上させる方法を模索しています。臨床判断支援システムは、医療従事者と患者のワークフローを合理化し、全体的な業務効率と患者ケアを向上させるために役立ちます。

アラートシステムによるシステム更新のための医師の推奨や、さまざまな主要プレーヤーによる新たな技術革新が、世界の臨床意思決定支援システム市場の成長を加速させる可能性があります。他の電子医療記録とのソフトウェア統合などの技術的進歩は、臨床意思決定支援システムの世界市場の成長を促進すると予測されます。

CDSSの技術的進歩、患者の高い意識、ヘルスケアITソリューションへの投資の増加が、世界の臨床意思決定支援システム市場の成長を加速させる。米国ではグループ診療の急増が見られ、予測期間中、同国におけるクラウドベースの臨床意思決定支援システムの成長を促進すると予想されます。

CDSSの技術的進歩により、アジア太平洋地域、中南米、中東・アフリカの臨床意思決定支援システム市場は予測期間中に拡大すると予想されます。

臨床意思決定支援システムの世界市場は、用途ベース、アプリケーション、アドバイスのモード、デリバリーモデル、エンドユーザー、地域に基づいて区分されています。用途ベースでは、世界の臨床意思決定支援システム市場は、知識ベースシステム、エキスパートラボ情報システム、機械学習システムに分類されています。

知識ベースシステム部門は世界市場を支配しています。このセグメントの大きなシェアと高い成長は、知識ベースの推論によって臨床医が不確実性に直面して臨床判断を下すのを助けるなど、知識ベースCDSSのいくつかの有益な機能性に起因していると考えられます。2020年、知識ベースCDSSセグメントは、市場の61%という最大のシェアを占めた。また、このセグメントは予測期間中に9.2%という最高のCAGRを記録すると推定される。

例えば、ボストン小児病院は、臨床意思決定支援イノベーションチャレンジを開始し、優勝者には直接経費(約5万米ドル)、戦略的プロジェクト管理サポート、研究開発ソフトウェア開発サポートなどの報酬が提供されるようになっています。さらに、病院や診療所と医療IT企業との連携が進み、機械学習アルゴリズムやAI手法の導入が進んでいることも、CDSS市場をさらに後押しすることになるでしょう。

従来、歯科診療所では、オンプレミス型やWebベースの臨床意思決定支援システムが最もよく使われていました。オンプレミス型ソフトウェアは、データ保存やバックアップのために高価なサーバーやその他のハードウェアを購入する必要があります。また、このソフトウェアは永久ライセンスモデルで販売され、高価格である。クラウドベースの臨床判断支援システムは、ユーザーが臨床アプリケーションをホストすることができ、医療情報の交換、データのバックアップとリカバリ機能を可能にする。これらのクラウドベースの臨床意思決定支援システムは、単独開業医だけでなく、多拠点の医師グループ診療所が直面する特定の課題にも対応しています。クラウドベースの臨床意思決定支援システムは、インターネットに接続できる場所であれば、臨床データだけでなく非臨床データも簡単に記録、保存、アクセス、統合、検索できるようにする。

地域別では、世界の臨床意思決定支援システム市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、ラテンアメリカ、中東・アフリカに区分されています。北米は、予測期間中に世界市場を支配し、2031年までに40%のシェアを占めると予測されています。同セグメントは、2031年までに892.66Mn米ドルに達すると予測される。

北米は、慢性疾患診断のための高度な研究・治療プラットフォーム、多くの償還政策の利用可能性、確立された医療インフラ、IT医療機関の開発の増加などの要因から、市場を支配しています。機器の使用に関する政府の取り組みや法律の制定、人口の増加などが、同地域の臨床意思決定支援システム市場を牽引。

アジア太平洋地域は、予測期間中、臨床意思決定支援システムにとって最も魅力的な市場になると予測されます。同地域の市場は、成長機会を活かすために同地域でのプレゼンス拡大に注力する市場プレイヤーの増加により、予測期間中に10%という高いCAGRで成長すると予測されています。

医療インフラの改善や病院・診療所における電子カルテ(HER)の実用化、IT開発資金として社会から提供される高いデジタル医療IT予算、デジタル医療施設の普及に向けた政府の取り組みなどが、これらの地域の主要シェアに寄与しています。

臨床意思決定支援システムの世界市場で事業を展開する主要企業は、オールスクリプツ・ヘルスケア・ソリューションズ社、ファースト・データバンク社、トゥルーベン・ヘルス・アナリティクス社、サーナー社、フィリップスヘルスケア社、シーメンスヘルスケア社、オプタム社(ユナイテッドヘルスグループ)、GEヘルスケア社、エピックシステム社などである。

これらの各企業は、会社概要、財務概要、事業戦略、アプリケーションポートフォリオ、事業セグメント、最近の動向などのパラメータに基づいて、臨床意思決定支援システム市場レポートにおいて紹介されています。

 

世界の臨床意思決定支援システム市場の主な展開

 

2018年1月、Allscripts Healthcare Solutions, Inc.は、ビッグデータの洞察と分析、データ共有技術、臨床試験ソリューションのポートフォリオを多様化するため、Practice Fusionを100 Mn米ドルで買収しました。
2018年1月、Siemens Healthcare Private Limitedは、Siemens Healthineersの分子診断ポートフォリオを多様化するため、Fast Track Diagnostics(FTD)の買収を完了した
2017年5月、サーナーは、エビデンスに基づくパフォーマンス・ヘルスケア・ソリューションを提供するFusioneticsとの協業を発表し、Fusioneticsの評価プログラムを、スポーツ医療スタッフ向けにアスリートの健康や治療の詳細な管理を提供するために設計されたサーナーのWebベースプラットフォームHealtheAthleteと統合することを発表しました。

 

 

【目次】

 

1. はじめに

1.1. 市場の定義と範囲

1.2. 市場細分化

1.3. 主な調査目的

1.4. リサーチハイライト

2. 前提条件と調査方法

3. エグゼクティブサマリー:臨床判断支援システムの世界市場

4. 市場の概要

4.1. はじめに

4.1.1. 用途に応じた定義

4.1.2. 業界の進化・発展

4.2. 概要

4.3. 市場ダイナミクス

4.3.1. ドライバ

4.3.2. 抑制要因

4.3.3. 機会

4.4. 臨床意思決定支援システムの世界市場分析・予測、2017年~2031年

4.4.1. 市場収益予測(US$ Mn)

5. 主要インサイト

5.1. 技術的進歩

5.2. 主要な業界イベント(合併、買収、提携など)

5.3. COVID-19パンデミックの産業への影響(バリューチェーンと短期/中期/長期の影響)

6. 臨床意思決定支援システムの世界市場分析・予測:使用用途別

6.1. 導入と定義

6.2. 主な調査結果/開発状況

6.3. 市場価値予測、用途ベース別、2017年〜2031年

6.3.1. ナレッジベースシステム

6.3.2. エキスパートラボ情報システム

6.3.3. 機械学習システム

6.4. 市場魅力度分析、用途ベース別

7. 臨床意思決定支援システムの世界市場分析・予測(アドバイスのモード別

7.1. 導入と定義

7.2. 主な調査結果/開発状況

7.3. 市場価値予測(アドバイスのモード別)、2017年〜2031年

7.3.1. パッシブCDSS

7.3.2. アクティブCDSS

7.4. 市場魅力度分析(アドバイスのモード別

8. 臨床意思決定支援システムの世界市場分析・予測(デリバリーモデル別

8.1. 導入と定義

8.2. 主な調査結果/開発状況

8.3. 市場価値予測(デリバリーモデル別)、2017年〜2031年

8.3.1. オンプレミス

8.3.2. ウェブベース

8.3.3. クラウド型

8.4. 市場魅力度分析(デリバリーモデル別

9. 臨床意思決定支援システムの世界市場分析・予測(アプリケーション別

9.1. 導入と定義

9.2. 主な調査結果/開発状況

9.3. 市場価値予測(アプリケーション別)、2017年〜2031年

9.3.1. 医薬品データベース

9.3.2. ケアプラン

9.3.3. 診断決定支援

9.3.4. 疾患リファレンス

9.3.5. その他

9.4. 市場魅力度分析(アプリケーション別

10. 臨床意思決定支援システムの世界市場分析・予測(エンドユーザー別

10.1. 導入と定義

10.2. 主な調査結果/開発状況

10.3. 市場価値予測(エンドユーザー別)、2017-2031年

10.3.1. 病院

10.3.2. 診断センター

10.3.3. 診療所

10.3.4. その他

10.4. 市場魅力度分析(エンドユーザー別

 

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