臨床意思決定支援システムの市場規模は2021年に44億8000万米ドルとなり、2022年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）10.4％で拡大すると予測されています。質の高いケアと統合された信頼性の高い技術ソリューションに対する需要の高まりが、市場成長をエスカレートさせる重要なトレンドの1つとなっています。また、病院や医療機関での情報システムの導入が進んでいることや、世界各国の政府による積極的な取り組みも、市場の成長を促進しています。
臨床判断支援システム（CDSS）は、FDAなどの当局によって厳格に規制されています。そのため、導入されたプラットフォームや開発中のプラットフォームは、FDAやCEマークによって設定された関連基準を満たすことが期待されます。また、競合他社は、製品の完全性を保証するために、情報技術やサイバー法に違反しないことを考慮する必要があります。
CDSSのベンダーや組織は、パンデミックを抑制するための取り組みを行っています。CDSSは、医療チームが最新のCOVID情報やインテリジェンスを把握し、提供する医療の質を向上させる方法を示したため、COVID-19との戦いにおいて不可欠なツールとなっています。米国感染症学会は、COVID-19の可能性が中程度から高い患者において、COVID-19検査を繰り返し行うことを支持しました。しかし、患者がこの感染症にかかる確率が低い、あるいは高いのはどのような要因によるものかについては、ほとんど方向性が定まっていませんでした。
マサチューセッツ総合病院の感染症専門医のチームは、24時間体制で取り組んだ。こうして、献身的な努力の結果、COvid Risk cALculator（CORAL）と呼ばれるCDSツールの開発につながりました。このツールはEHRの中に組み込まれています。これは、市場の成長にプラスの影響を与えると予想されます。さらに、2020年10月には、外来患者版であるCORALが導入されました。CORALは、EHR CDSSを通じて、ルーチンで前向きな臨床医のワークフローに組み込まれた唯一のアルゴリズムとして、独占的な地位を保ちました。
バイオテクノロジーとバイオインフォマティクスの分野における急速な進歩は、データの保存、管理、分析プラットフォームの改善と最適化を促しています。この市場では、大規模な企業投資に裏打ちされた研究開発プロジェクトに続いて、多くのイノベーションが起こると予想されます。クラウドコンピューティングと相互運用性プラットフォームの統合により、スムーズな機能とシームレスなデータフローがさらに促進され、CDSSの採用が加速されるでしょう。
近年、様々なタイプやレベルの臨床意思決定支援システムを導入する病院や医療施設の数が大幅に増加しており、導入拡大の大きな可能性を示しています。先進国では、事実に基づくエビデンスとリアルタイムの知識に基づく意思決定支援への需要がより高い速度で高まっています。CDSSは、医師が処方箋のデータベースから選択することで、物理的なオーダーエントリーを容易にします。クリニックや病院では、患者数の増加に伴い、一人ひとりのデータを把握・管理することが困難になっています。
ここ数年、CDSSプロバイダーと病院間の協力関係の発展が顕著に見られるようになりました。CDSSとEHRシステムの導入を促進する政府の認識と取り組みにより、需要はさらに高まると予想されます。電子カルテ（EHR）との統合により、患者の病歴や臨床記録の検索時間が短縮され、臨床ケアの効率が向上します。
さらに、米国政府の保健医療法およびメディケア法はCDSSを支持し、EHR（電子カルテ）へのCDS統合に金銭的な見返りを与えています。2013年には、EHRを持つ米国の病院の約41％がCDSSも導入しており、2017年には米国の病院の40.2％が最先端のCDS機能を備えています。また、各社がパートナーシップを組んで、最新の情報に更新されたソフトウェアを開発・提供しています。
臨床的な意思決定は、知識のある実務者、支援的な環境、信頼できる情報のインプットを必要とする複雑な作業である。医療機関が質の高い臨床的な意思決定を行う上で直面する困難は、支援ツールとしてのCDSSの導入で解決することができます。CDSSの登場は、医療提供の質の向上と合理化により、患者に質の高いケアを提供するための重要なソリューションであると認識されています。
スタンドアロン型CDSSは、低コストでシンプルなため広く採用されており、2021年の市場シェアは31.00%超と最大のシェアを占めています。病院や臨床現場での使いやすさが、最も高いシェアに寄与しています。スタンドアロン型は、予測期間を通じて市場を支配し続けるでしょう。CDSS製品は、スタンドアロン、EHRやCPOEとの統合、またはその両方の形態で提供されています。
EHRとCDSSの統合セグメントは、2030年まで有利な成長を示すと予測されます。多職種によるEHRの認知度向上と採用が、EHRと統合されたCDSSのシェアに影響を与えるものと思われます。これらのシステムは、患者のデータベースと履歴をCDSSに提供し、CDSSは臨床ソリューションを提供し、開業医に薬を提案することができるため、臨床ワークフローが自動化されます。CDSSとEHRは、ワークフローを合理化し、現在のデータセットを利用するために統合されることが多い。EHRシステムに組み込まれるCDSS機能の数は増加しており、このことがセグメントの成長を支えるものと期待されています。
2021年の市場シェアは、薬剤アレルギーアラートが26.0%超と最も高い割合を占めている。特定の薬剤に対してアレルギーを持つ人が複数いるため、アレルギーアラートを提供するシステムの導入が重要である。アレルギー、すなわち薬物アレルギーの負担は増加している。薬剤の処方、調剤、投与などの過程で、薬剤アレルギーのある患者に薬剤を投与してしまうなど、医療過誤が発生し、有害な結果を招く可能性があります。
臨床ガイドラインの分野は、予測期間中に有利な成長を示すと予想されています。CDSシステムは、治療と診断のためのガイドラインを提供します。知識ベースからデータを検索して治療に活用し、治療者が治療中に従うべき臨床ガイドラインを提供することで、治療の質を向上させることができます。
2021年の市場シェアは、CDSSサービスが42.0%超と最大であった。これは、ソフトウェアのタイムリーなアップグレードと、利用可能な知識ベースによるものである。CDSSのサービスには、コンポーネントとその付属品のメンテナンスが含まれます。また、ハードウェアやソフトウェアのアップグレード、最新の技術革新や薬事に関するナレッジベースの提供なども含まれます。
CDSSソフトウェア分野は、評価期間中に有利な成長を示すと予想されます。CDSSソフトウェアは、CPOEやEHRのソフトウェアと統合して使用することで、特定の患者のためにカスタマイズされた特定の結果を作成することにより、強化された意思決定サポートを提供します。技術サポートやソフトウェアの相互運用性に関する新たな技術革新が、予測期間中に市場を牽引すると予想されます。
クラウドベースのシステムは、医療分野での応用が期待される情報技術の著しい革新により、2021年には約34%の第2位の市場シェアを占めています。信頼性とコスト効率は、このセグメントの成長に貢献する主要な要因です。
クラウドコンピューティングで提供される主なサービスは、ソフトウェアを実行するためのプラットフォームを構築するPlatform as a Service（PaaS）、サービスを提供するためのユーザーインターフェースを仮想技術で構築するInfrastructure as a Service（IaaS）、エンドユーザーにサービスを提供するためのソフトウェアの運用・インストール・管理を可能にし、クラウド事業者の最も重要な側面を形成するSoftware as a Service（SaaS）などがあります。
CDSSは、データベースに格納された医療データや知識へのアクセスを必要とします。ウェブ上に保存されたデータは、モバイル機器やコンピューター機器から簡単にアクセスすることができます。ウェブベースのデバイスは、ウェブ上に保存されたデータを使用して、医療従事者に意思決定サポートを提供します。技術革新により、さまざまな健康状態を正確に診断するためのウェブベースのシステムの設計が可能になりました。例えば、ネット意思決定支援システムは、うつ病管理のサポートを提供するウェブベースのシステムです。
2021年のCDSS世界市場は、北米地域が45.0%以上の収益シェアを占め、同地域は米国とカナダで構成されています。同市場のリードは、医療分野における医療情報技術ソリューションの需要急増に起因している。また、急速な技術進歩や質の高い医療サービス提供の重要性が高まっていることも、同地域の市場成長に寄与しています。
アジア太平洋地域は、世界のCDSS市場の中で最も急速に成長している地域と予想されます。これは、オーストラリア、中国、インド、日本などの国々で、ヘルスケア分野への投資が増加していることに起因しています。アジア太平洋地域の市場は、医療分野における情報技術の浸透を高めるために、主要国の政府が研究開発費を増やしていることから、高い可能性を示しています。また、老年人口が増加していることも、この地域の市場を活性化させる重要な要因となっています。
主要企業および市場シェアの考察
世界の臨床意思決定支援システム市場は、かなり競争の激しい市場です。最も注目すべき参加企業は、McKesson Corporation、Philips Healthcare、Wolters Kluwer NU、Cerner Corporation、Siemens Healthineers、および臨床意思決定支援システムのその他のプロバイダーです。これらのプレイヤーは、新製品発売、製品イノベーション、買収、パートナーシップに関与し、互いに対する競争力を獲得しています。
例えば、2021年4月、チェンジ・ヘルスケアは、同法人の主力CDSソリューションの最新版であるInterQual 2021を公開しました。このリリースは、4つの革新的なメディケア基準要素に加え、COVID-19患者に対する新しいガイダンス、健康の社会的要因への対応、テレヘルスの適切な使用など、エビデンスに基づくコンテンツの更新と機能強化が大幅に行われているのが特徴です。
さらに、2020年5月、DHIndiaは、COVID-19のスクリーニングのためのCDSSを開発するために[email protected] & Healthelifeとのパートナーシップを発表しました。この提携には、最前線の医師のための最小限のトリアージアプリケーションの形成も含まれています。世界の臨床意思決定支援システム市場の有力企業には、以下のようなものがあります。
McKesson Corporation
サーナー・コーポレーション
シーメンス・ヘルヒネアーズGmbH
オールスクリプツ・ヘルスケアLLC
アテナヘルス・インク
ネクストジェンヘルスケア株式会社
Koninklijke Philips N.V. (ロイヤル フィリップス)
IBMコーポレーション
アグファ-ゲバルト・グループ
ウォルターズ・クルワーN.V.
…
…
【目次】
第1章 調査方法と調査範囲
1.1 市場の区分と範囲
1.1.1 推計と予測のタイムライン
1.2 調査方法
1.3 情報収集
1.3.1 購入したデータベース
1.3.2 GVRの社内データベース
1.3.3 セカンダリーソース
1.3.4 一次調査
1.3.5 プライマリーリサーチの詳細
1.4 情報またはデータ分析
1.4.1 データ分析モデル
1.5 市場の形成と検証
1.6 モデルの詳細
1.6.1 コモディティフロー分析
1.7 セカンダリーソースのリスト
1.8 レポートの目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 臨床意思決定支援システム市場の展望、2017年～2030年（USD Million)
2.2 臨床意思決定支援システム市場の概要、2020年
第3章 臨床意思決定支援システムの市場変数、トレンド、スコープ
3.1 市場の系譜の展望
3.1.1 親市場の展望
3.1.2 アンシラリー市場の展望
3.2 普及・成長展望マッピング
3.3 臨床意思決定支援システム市場ダイナミックス
3.3.1 市場ドライバー分析
3.3.1.1 高品質なケアと技術的ソリューションへの要求の増加
3.3.1.2 組織におけるCDSSの採用の増加
3.3.1.3 CDSSの利用レベルとインパクト
3.3.1.4 政府による医療ITソリューションの導入と実装のための取り組み
3.3.1.5 技術革新の高まり
3.3.1.6 市場プレイヤーによるM&Aの増加
3.3.1.7 投薬エラーの発生率の増加
3.3.2 市場阻害要因分析
3.3.2.1 高額で時間のかかる実装
3.3.2.2 訓練を受けた人材の不足
3.3.3 市場機会分析
3.3.3.1 発展途上国におけるより良い医療を目指す政府の取り組み
3.3.4 市場脅威の分析
3.3.4.1 データセキュリティの懸念
3.4 臨床判断支援システム市場分析ツール
3.4.1 産業分析-ポーターのファイブフォース
3.4.1.1 サプライヤーのバーゲニングパワー。低位
3.4.1.2 バイヤーのバーゲニングパワー：中程度
3.4.1.3 代替品の脅威:中程度
3.4.1.4 新規参入の脅威: 中程度
3.4.1.5 競争相手との競合：高
3.4.2 臨床意思決定支援システム-SWOT分析、要因別（政治・法律、経済、技術）
3.4.2.1 政治的・法的要因
3.4.2.2 経済的要因
3.4.2.3 技術的要因
3.4.2.4 社会的
3.5 臨床意思決定支援システム-アンメットニーズ分析
第4章 COVID-19の影響分析
4.1 COVID-19のインパクト
4.1.1 疾患の有病率分析
4.2 現在と将来のインパクト分析
4.2.1 現在の影響分析
4.2.2 将来への影響分析
4.3 市場プレイヤーへの影響
第5章 臨床意思決定支援システム市場 製品の推定と動向分析
5.1 製品市場シェア分析、2021年・2030年
5.2 製品ダッシュボード
5.3 スタンドアローン型CDSS
5.3.1 スタンドアロンCDSS市場の推計と予測、2017年〜2030年（USD Million）
5.4 CDSSと統合されたCPOE
5.4.1 CDSS付き統合CPOE市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.5 CDSS付き統合EHR
5.5.1 CDSS付き統合EHR市場の予測・推計、2017年～2030年（USD Million)
5.6 CPOEとEHRを統合したCDSS
5.6.1 CPOEとEHRの統合型CDSS市場の予測・予想、2017年～2030年（USD Million)
第6章 臨床意思決定支援システム市場 アプリケーションの推計と動向分析
6.1 アプリケーション市場シェア分析、2021年・2030年
6.2 アプリケーションダッシュボード
6.3 薬物-薬物相互作用(DDI)
6.3.1 薬物-薬物相互作用（DDI）市場の推計と予測、2017年〜2030年（USD Million)
6.4 薬物アレルギーのアラート
6.4.1 薬物アレルギー警告市場の推計と予測、2017年〜2030年（USD Million）
6.5 クリニカルリマインダー
6.5.1 臨床リマインダー市場の推計と予測、2017年〜2030年（USD Million)
6.6 クリニカルガイドライン
6.6.1 臨床ガイドライン市場の予測・推計、2017年〜2030年（USD Million)
6.7 薬物投与支援
6.7.1 薬物投与支援市場の予測・推計、2017年〜2030年（USD百万円）
6.8 その他
6.8.1 その他市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million)
第7章 臨床意思決定支援システム市場 デリバリーモードの推定と動向分析
7.1 デリバリーモード市場シェア分析、2021年＆2030年
7.2 デリバリーモードダッシュボード
7.3 ウェブベースのシステム
7.3.1 ウェブベースのCDSS市場の予測・予想、2017年～2030年（USD Million）
7.4 クラウドベースシステム
7.4.1 クラウドベースシステム市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million)
7.5 オンプレミス型システム
7.5.1 オンプレミス型システム市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million)
第8章 臨床意思決定支援システム市場 コンポーネント別推定・動向分析
8.1 コンポーネント市場シェア分析、2021年・2030年
8.2 コンポーネントダッシュボード
8.3 ハードウェア
8.3.1 ハードウェア市場の推計と予測、2017年〜2030年（USD Million）
8.4 ソフトウエア
8.4.1 ソフトウェア市場の推定と予測、2017年〜2030年 (百万米ドル)
8.5 サービス
8.5.1 サービス市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
第9章 臨床意思決定支援システム市場 地域別見積もりと動向分析、製品、アプリケーション、デリバリーモード、コンポーネント別
9.1 地域別市場スナップショット
9.2 地域別市場シェア分析、2021年・2030年
9.3 北米
9.3.1 北米の臨床意思決定支援システム市場の予測・推計、2017年～2030年 (百万米ドル)
9.3.2 米国
9.3.2.1 米国の臨床意思決定支援システム市場の予測・推計、2017年～2030年 (百万米ドル)
9.3.3 カナダ
9.3.3.1 カナダの臨床意思決定支援システム市場の予測・推計、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.4 欧州
9.4.1 欧州の臨床判断支援システム市場の予測・推計、2017年～2030年 (USD百万)
9.4.2 英国
9.4.2.1 イギリス 臨床意思決定支援システム市場の予測・予想、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.4.3 ドイツ
9.4.3.1 ドイツの臨床意思決定支援システム市場の予測・推計、2017年 – 2030年 (USD百万)
9.4.4 フランス
9.4.4.1 フランスの臨床意思決定支援システム市場の予測・推計、2017年 – 2030年 (百万米ドル)
9.4.5 イタリア
9.4.5.1 イタリアの臨床意思決定支援システム市場の予測・推計、2017年 – 2030年 (百万米ドル)
9.4.6 スペイン
9.4.6.1 スペインの臨床意思決定支援システム市場の予測・推計、2017年～2030年 (百万米ドル)
9.5 アジア太平洋地域
9.5.1 アジア太平洋地域の臨床意思決定支援システム市場の予測・推計、2017年 – 2030年 (USD百万)
9.5.2 日本
9.5.2.1 日本 臨床意思決定支援システム市場の推計と予測、2017年 – 2030年 (米ドル・ミリオン)
9.5.3 中国
9.5.3.1 中国 臨床意思決定支援システム市場の予測・推計、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.5.4 インド
9.5.4.1 インドの臨床意思決定支援システム市場の予測・推計、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.5.5 オーストラリア
9.5.5.1 オーストラリア 臨床意思決定支援システム市場の予測・推計、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.5.6 韓国
9.5.6.1 韓国 臨床意思決定支援システム市場の予測・推計、2017年 – 2030年 (百万米ドル)
9.6 中南米
9.6.1 中南米の臨床判断支援システム市場の予測・推計、2017年～2030年 (百万米ドル)
9.6.2 メキシコ
9.6.2.1 メキシコの臨床意思決定支援システム市場の予測・推計、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.6.3 ブラジル
9.6.3.1 ブラジル臨床意思決定支援システム市場の予測・推計、2017年 – 2030年 (USD百万円)
9.6.4 アルゼンチン
9.6.4.1 アルゼンチン臨床意思決定支援システム市場の予測・推計、2017年 – 2030年 (百万米ドル)
9.7 中東・アフリカ（MEA）
9.7.1 MEAの臨床意思決定支援システム市場の予測・予想、2017年～2030年 (百万米ドル)
9.7.2 南アフリカ
9.7.2.1 南アフリカの臨床意思決定支援システム市場の予測・推計、2017年 – 2030年 (百万米ドル)
9.7.3 サウジアラビア
9.7.3.1 サウジアラビアの臨床意思決定支援システム市場の予測・推計、2017年 – 2030年 (百万米ドル)
9.7.4 イスラエル
9.7.4.1 イスラエルの臨床意思決定支援システム市場の予測・推計、2017年～2030年 (百万米ドル)
第10章 企業プロファイル
10.1 企業プロファイル
10.1.1 マッケソンコーポレーション
10.1.1.1 会社概要
10.1.1.2 財務実績
10.1.1.3 製品ベンチマーキング
10.1.1.4 戦略的な取り組み
10.1.2 サーナー・コーポレーション
10.1.2.1 企業概要
10.1.2.2 財務実績
10.1.2.3 製品ベンチマーク
10.1.2.4 戦略的な取り組み
10.1.3 シーメンス・ヘルスケアGmbH
10.1.3.1 会社概要
10.1.3.2 財務パフォーマンス
10.1.3.3 製品ベンチマーク
10.1.3.4 戦略的な取り組み
10.1.4 オールスクリプツ・ヘルスケア・エルエルシー
10.1.4.1 会社概要
10.1.4.2 財務実績
10.1.4.3 製品ベンチマーク
10.1.4.4 戦略的な取り組み
10.1.5 アテナヘルス(株)
10.1.5.1 会社概要
10.1.5.2 財務パフォーマンス
10.1.5.3 製品ベンチマーキング
10.1.5.4 戦略的な取り組み
10.1.6 ネクストジェン・ヘルスケア社
10.1.6.1 会社概要
10.1.6.2 財務パフォーマンス
10.1.6.3 製品ベンチマーク
10.1.6.4 戦略的な取り組み
10.1.7 コニンクリケ フィリップスN.V.
10.1.7.1 会社概要
10.1.7.1 財務パフォーマンス
10.1.7.2 製品ベンチマーク
10.1.7.3 戦略的な取り組み
10.1.8 IBMコーポレーション
10.1.8.1 企業概要
10.1.8.2 財務パフォーマンス
10.1.8.3 研究、開発、エンジニアリング支出
10.1.8.4 製品ベンチマーク
10.1.8.5 戦略的な取り組み
10.1.9 Agfa-Gevaertグループ
10.1.9.1 会社概要
10.1.9.2 財務パフォーマンス
10.1.9.3 製品ベンチマーク
10.1.9.4 戦略的な取り組み
10.1.10 ウォルターズ・クルワーN.V.
10.1.10.1 会社概要
10.1.10.2 財務パフォーマンス
10.1.10.3 製品ベンチマーク
10.1.10.4 戦略的な取り組み
10.2 市場参入のカテゴリー分け
10.3 企業ダッシュボード分析
10.4 上場企業
10.4.1 企業マーケットポジション分析
10.4.2 シナジー分析。主な取引と戦略的提携
10.5 市場プレイヤーの詳細リスト
10.6 主要プレイヤー比較表 – 臨床意思決定支援システム市場
【お問い合わせ・販売サイト】
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商品コード：GVR-2-68038-339-3
