Stratistics MRCによると、世界のクラウドデータベース市場は、2022年に166億2000万ドル、2028年には441億9000万ドルに達し、予測期間中にCAGR17.7％で成長すると予想されています。データベースサービスは、オンプレミスで提供することができます。データベースは、企業で生成されたさまざまな情報を保存・管理するために使用されます。データベースは、データベースサービスの低コスト、低保護と容易なスケーラビリティのオプションへの即時アクセスを必要とする組織に適しています。オンデマンドサービスは、いくつかの組織の間で認識を得ているクラウドベースのデータベース、として知られています。サービスプロバイダーは、エンドツーエンドのソリューションを提供し、企業がコアビジネスに集中できるよう支援します。
アジア太平洋地域では、デジタル経済が大きく前進しています。しかし、それは同時に脅威に関連する機会も増やしています。シスコによると、アジア太平洋地域の企業は毎分6件の脅威を受けており、全サイバー攻撃の51%が100万米ドル以上の損失をもたらしています。企業は、クラウド仮想化ソリューション、ツール、データベースを利用して、クラウドベースのアプリケーションやソリューションを開発することができます。仮想イメージマシンとしてのデータベースの利用が増加していることは、市場をさらに活性化させるでしょう。フォーブスは、2020年までに企業のワークロードの83％がクラウド化され、それによってクラウドデータベース市場に幅広い機会が創出されると述べています。また、2019年だけで、IT予算の30％がクラウドコンピューティングに割り当てられ、市場シェアに貢献するとしています。しかし、中小規模の企業は、予測期間2021-2026年に最も高い成長率を示すと分析されている。
ストレージの容量が限界に近づくと、自動的に拡張されます。これにより、ユーザーは、将来のデータストレージの見積もりのために浪費する可能性のある時間や、必要になるまでの容量に費やす費用を節約することができます。トランザクションをサポートし、地方や大陸をまたいで強力な一貫性と高可用性を維持するために、クラウドスパナーというスケーラブルなデータベースサービスが構築されました。クラウドスパナーは、膨大なデータの中からファイルが欠落する確率を減らす、強力なリスト一貫性をお客様に提供します。さらに、クラウドにSQLを実装しないことで、手頃な価格を実現し、世界中のどこからでもデータに簡単にアクセスできるため、市場の成長も後押ししています。クラウドコンピューティングの台頭により、SQLベースのクラウドデータベースの採用が進み、市場規模が拡大することが予想されます。
データ漏洩は、市場の成長を妨げるセキュリティ上の懸念事項の一つです。データの盗難や侵害は、セキュリティの脆弱性のために、財政的な影響と組織の評判に悪影響を与えます。このように、セキュリティ侵害は、企業が様々なデータプライバシーに関する懸念に対して脆弱になる。
クラウドデータベースは、物理的なインフラを排除し、低コストでより迅速な用途開発を可能にします。さらに、DBaaSソリューションは、瞬時のスケーラビリティ、パフォーマンス保証、フェイルオーバーサポート、価格低下、専門的知識などの利点を提供します。クラウドコンピューティングの増加に伴い、サーバーやDBaaSの需要が大幅に増加しており、主にデータベースライセンスやインフラコストの削減など、DBaaS提供のメリットが、DBaaS市場の需要増加に影響を与え、市場の成長を高めています。
クラウドベースのサービスの導入や利用に伴うコストの高さが、市場の成長を抑制する主な要因です。データベースを展開するためのホスティングサービスの初期コストは、企業の既存サーバーを拡張するよりも低く抑えることができます。しかし、サービスのニーズが高まるにつれて、コストは上昇し、時には非常に急激な上昇を見せることがあります。クラウド・ホスティング・データベースは、ビジネスに必要なサービスだけを導入することができるのが大きな特長ですが、過剰なプロビジョニングはコスト増につながる可能性があります。
重要なサービスとして開放された産業は、必要とされるクラウドデータベースやDBaaSの市場開拓を生み出すことができませんでした。また、コロナウイルス感染症（COVID-19）の発生や各国の政府によるロックダウンの影響で、事業継続性を維持するために、企業はリモートワークやクラウドコンピューティングサービスを導入しています。COVID-19は、2020年4月から2021年4月にかけて米国で輸出が前年比で減少し、同時期に輸入が増加したことからもわかるように、世界各国の経済にとって引き続き重要な問題であることがうかがえる。クラウドデータベースおよびDBaaS市場は、その小さな損失を取り戻そうとしている。にもかかわらず、それはヘルスケア／ICT／化学産業が直接的に影響を受ける可能性が高く、結果としてクラウドデータベースおよびDBaaSの大きな需要につながることを意味する。
予測期間中は、大企業向けセグメントが最大となる見込みである。大企業の間では、デジタル化の流れが広範囲に広がっている。大企業では、膨大な数の従業員が存在するため、帯域幅の接続性の向上やモビリティのトレンドがより顕著に見られるようになった。従業員がいつでもどこからでもコンピューティングリソースや用途にアクセスできることが求められるようになり、企業のデータ保存・管理は複雑になっています。また、大企業は定期的に膨大な量の重要なビジネスデータを生成しています。そのため、データを保存・管理し、データの冗長性を回避することが重要になっています。銀行・金融サービス・保険（BFSI）、通信・情報技術（IT）、消費財・小売、製造業などの大企業は、ネットワークの問題で顧客を失うわけにはいかない。そのため、これらの企業はクラウドデータベースサービスを導入することを選択しています。プライベートクラウドやハイブリッドクラウドの導入は、クラウドコンピューティングの分野で浸透しつつあり、より優れたサービス品質を提供することで顧客に貢献できるため、企業は導入を進めると予想されます。
銀行・金融サービス・保険（BFSI）分野は、急速に大量のデータを生成する最大のデータ中心産業の1つであるため、予測期間中のCAGRが最も高くなると予想されます。自動預払機（ATM）、電子取引、コールセンター、クレジットカード、モバイルベースのソースへの注目が高まっていることが、大量のデータ生成をもたらす主要因の1つになっています。そのため、この業界では、データへのアクセス、管理、保存、修正だけでなく、取引のシームレスな実行を保証するために、サービスとしてのクラウドデータベース技術の導入がますます進んでいます。これらの要因が、BFSIセクターにおける市場の成長を促進しています。
予測期間中は、北米が最大の市場シェアを占めると予測されています。この成長は、グーグル、オラクル、アマゾンなど、米国およびカナダ地域に拠点を置く大規模なクラウドデータベースプロバイダーの存在に起因していると考えられます。さらに、クラウド技術の開発への投資が増加していることも、市場全体の成長に寄与する重要な要因となっています。また、アジア太平洋地域の市場シェアは、さまざまな分野でクラウドコンピューティング技術の採用が進んでいることから、予測期間中に拡大すると予測されています。
アジア太平洋地域は、IoTの導入が進んでいることや、多くの企業がクラウドコンピューティングに移行していることから、予測期間中のCAGRが最も高くなると予測されます。APAC地域では、スマートフォンやIoTデバイスなど、さまざまなチャネルを通じてデータが大量かつ継続的に増加しているため、クラウドデータベースソリューションおよびサービスに対する需要が非常に高まっています。
市場の主要企業
Cloud DatabaseMarketで紹介されている主要なプレイヤーには、Microsoft Corporation、Amazon Web Services、IBM、Google Inc.、Alibaba、Oracle Corporation、SAP AG、CSC (Computer Science Corporation)、Citrix Systems、Dell, Inc、Cisco Systems、Hewlett Packard Enterprise、Vmware、Inc., Rackspace、Salesforce.Com、Century Link Inc、Tencent、Teradata、Cassandra、Couchbaseなどが挙げられます。
主な展開
2019年4月：Googleは、エンドツーエンドのAIプラットフォームを発表しました。このローンチに伴い、AutoML TablesやAutoML Video Intelligence（現在ベータ版）などの新機能が追加されました。AutoML Tablesは、GoogleのBigQueryデータベースから既存の表形式のデータを取得することで、ユーザーは与えられた列の値を予測するようなモデルを自動的に作成することができます。
2019年2月：AWSはLyftと協業した。Lyftは、ML、データベース、分析などのAWSサービスを活用した。Lyftは、ライドトラッキングシステムを含むミッションクリティカルなワークロードを支援するために、高いパフォーマンスを提供するAmazon DynamoDBに依存しています。
デプロイメント・モデル対象
– データベース・アズ・ア・サービス(DBaaS)
– IaaS（インフラストラクチャー・アズ・ア・サービス）
– PaaS（Platform as a service）：サービスとしてのプラットフォーム
対象サービスモデル
– 仮想プライベートクラウド
– ハイブリッドクラウド
– パブリッククラウド
– プライベートクラウド
対象となる組織規模
– 大企業
– 中堅・中小企業
対象サービス
– システム・ネットワーク統合
– 導入とメンテナンス
– トレーニングおよびコンサルティングサービス
対象データベース
– 構造化照会言語（SQL)
– 構造化問い合わせ言語（NoSQL）だけでなく、構造化問い合わせ言語（Structured Query Language）も対象です。
対象となるソフトウェア
– バックアップとリカバリー
– データベース用途別ビルダー
– データスケーリングとレプリケーション
– データベースの暗号化
– その他のソフトウェア
対象となるエンドユーザー
– 政府機関
– プロフェッショナルサービス
– 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
– 学術機関
– ホスピタリティ
– テレコミュニケーション
– ヘルスケア・ライフサイエンス
– その他エンドユーザー
対象地域
– 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋地域
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南米
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o 南米のその他
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o UAE
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ地域
【目次】
1 エグゼクティブサマリー
2 前書き
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データバリデーション
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査資料
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場トレンドの分析
3.1 はじめに
3.2 ドライバ
3.3 制約
3.4 オポチュニティ
3.5 脅威
3.6 エンドユーザー分析
3.7 新興国市場
3.8 コビド19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者のバーゲニングパワー
4.2 バイヤーの交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入者の脅威
4.5 競合他社への対抗意識
5 クラウドデータベースの世界市場、組織規模別
5.1 導入
5.2 大企業
5.3 中堅・中小企業
6 クラウドデータベースの世界市場、タイプ別
6.1 はじめに
6.2 データベースの暗号化
6.3 データベース用途別ビルダー
6.4 バックアップとリカバリー
6.5 データスケーリングとレプリケーション
6.6 その他のタイプ
7 クラウドデータベースの世界市場、エンドユーザー別
7.1 導入
7.2 官公庁
7.3 プロフェッショナルサービス
7.4 銀行、金融サービス、保険(BFSI)
7.5 学術機関
7.6 ホスピタリティ
7.7 テレコム
7.8 医療・生命科学
7.9 その他エンドユーザー
8 クラウドデータベースの世界市場、地域別
8.1 はじめに
8.2 北米
8.2.1 米国
8.2.2 カナダ
8.2.3 メキシコ
8.3 欧州
8.3.1 ドイツ
8.3.2 イギリス
8.3.3 イタリア
8.3.4 フランス
8.3.5 スペイン
8.3.6 その他のヨーロッパ
8.4 アジア太平洋地域
8.4.1 日本
8.4.2 中国
8.4.3 インド
8.4.4 オーストラリア
8.4.5 ニュージーランド
8.4.6 韓国
8.4.7 その他のアジア太平洋地域
8.5 南米
8.5.1 アルゼンチン
8.5.2 ブラジル
8.5.3 チリ
8.5.4 南米その他
8.6 中東・アフリカ
8.6.1 サウジアラビア
8.6.2 UAE
8.6.3 カタール
8.6.4 南アフリカ
8.6.5 その他の中東・アフリカ地域
9 主要開発品
9.1 合意、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
9.2 買収と合併
9.3 新製品上市
9.4 拡張
9.5 その他の主要戦略
10 企業プロファイリング
10.1 マイクロソフト
10.2 アマゾン・ウェブ・サービス
10.3 IBM
10.4 Google Inc.
10.5 アリババ
10.6 オラクル
10.7 SAP AG
10.8 CSC（コンピュータ・サイエンス・コーポレーション）
10.9 シトリックス・システムズ
10.10 デル・インク
10.11 シスコシステムズ
10.12 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ
10.13 Vmware, Inc.
10.14 ラックスペース
10.15 セールスフォース・ドットコム
10.16 センチュリーリンク
10.17 テンセント
10.18 テラデータ
10.19 Cassandra
10.20 Couchbase
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資料コード： SMRC21941
