コネクテッド農業の市場規模とシェア分析 – 成長動向と予測（2023年～2028年）
コネクテッド農業市場規模は、2023年の52億米ドルから2028年には88億米ドルに成長し、予測期間中（2023年～2028年）の年平均成長率は11.10%と予測される。
水、肥料、種子などの資源を最小限に抑えながら作物の収量を最適化する高度な農業技術が求められていることが、コネクテッド・アグリカルチャー市場の成長を促す主な要因となっている。農家や企業は、さまざまな連結農業技術を実践することで、少ない資源を使いながら農作業時間をより効率的に管理できるようになる。
主要ハイライト
農業における水管理は、コストを削減し環境の安定に貢献しながら農業の収量を増やすために不可欠である。農業関係者は水不足を懸念し、農業用水管理の強化に取り組んでいる。モノのインターネット（IoT）、モバイル・アプリケーション、ビッグデータ分析、意思決定支援システムを組み込んだ連動型農業の水管理ソリューションは、人口増加のために環境に優しく最適な農業生産物の生産を支援している。
コネクテッド・アグリカルチャーは、農家が従来の農法に伴う経費や労力を削減しながら、作物栽培を最大限に行うことを可能にする。コネクテッド農業は、農家が最適な播種密度をより正確に評価し、肥料を推定し、作物の収量を予測するために、適切な組み合わせで時間と資源を専門的に投入できるようにすることで、生産量を向上させる。農家は現在、携帯電話やその他の連携機器の使用など、最新の農業の進歩に依存している。低消費電力広域通信（LPWA）、Zigbee、WiFi、新しい無線センサー技術などの洗練された接続技術は、農家が物資の購入、在庫管理、タイムリーな作付けや収穫など、さまざまな農業作業の計画と実行を支援する。
データ収集は精密農業の最初の段階であり、したがって最も研究が進んでいる。これは主に、土壌肥沃度（圃場、多角形、ゾーンから1サンプル）の決定によって達成される。ゾーンは航空写真や衛星写真を使って作成され、収量マップや同じ作物を何年にもわたって撮影した写真に基づいている。最終的に収量を高めるために行われる。1ヘクタールの多角形グリッドは、最もよく使われる土壌検査法である。このグリッド寸法は、圃場のばらつきとその中で何が起こっているかを理解するのに十分である。最後に、土壌スキャンに基づいて、正確な施肥と石灰散布のためのタスクマップが作成される。
コネクテッド・ファームの技術については理解が不足しており、設置には法外な費用がかかる。これらは、予想される時間枠における技術の制約である。世界中の農家の大半は小規模農家であり、このような高価な機器を購入する余裕はない。この技術には、有能で知識の豊富な農民、多額の初期投資、効果的な農具が必要であり、農民はこの技術による情報収集に消極的である。コストが高いため、大規模で工業化された農場にしか適していない。
コビトの大流行により、人工知能（AI）の活用が注目されるようになった。人工知能や機械学習モデルによってデータがリアルタイムで利用され、いつ種を蒔くべきか、どの作物を選ぶべきか、より高い収量を得るにはどのハイブリッド種を選ぶべきかなど、洞察に満ちた知識を得ることができる。精密農業はしばしば人工知能システムとして知られ、収穫の全体的な品質と精度の向上に役立っている。AI技術は、農場における害虫、植物病、栄養不足の検出を助ける。人工知能（AI）センサーは、どの除草剤を使用するかを決定する前に雑草を識別し、標的を定めることができる。
市場動向
スマート水管理システムの需要急増
スマート水管理（SWM）は、情報通信技術（ICT）とリアルタイムのデータと対応を利用するもので、水管理の課題解決に不可欠な要素である。水管理におけるスマートシステムの潜在的な応用範囲は広大で、水質、水量、効率的な灌漑、漏水、圧力と流量、洪水、干ばつなどのソリューションが含まれる。国連の報告によれば、水不足は2025年までに人類の20％近くに直接影響を及ぼし、地球上の他の住民にも間接的に影響を及ぼす可能性がある。IoT、ビッグデータ、AI技術の組み合わせに基づくスマート・ウォーター・システムは、こうした予測を阻止し、水資源の不用意な使用がすでに引き起こした損害を元に戻すのに役立つかもしれない。
世界銀行と非営利団体Imagine H2Oは最近、世界の水の持続可能性を促進する技術に資金を提供するために提携した。多くの新しい企業は、遠隔地やこれまで利用できなかった地域の農家に、田畑の水分量や天候の変化など、リアルタイムのデジタル情報を提供することを目的としている。農民はモバイル管理プラットフォームも受け取った。世界銀行とイマジンH2Oが支援する革新的な技術には、洪水リスクの検出、水質汚染源を見つけるためのDNA指紋技術、小さな島嶼集落のための波動駆動型自律海水淡水化施設などがある。
チリとペルーでは、「水スマート」技術が果実生産者の干ばつや水不足の増加への適応を支援している。これらの革新的な技術は、灌漑効率の向上と土壌の健全性の回復に重点を置いている。AQUA4Dは、水中のミネラルの溶解と分布を改善する技術である。この方法によって、土壌の保水期間が長くなり、農家の水消費量が削減される。一方、水中のミネラルのバランスが良くなれば、土壌の質と塩分濃度を改善することができる。
水利用施設や水処理プラントは、モニタリング機器を最新かつ可能な限り正確にすることで、その役割を果たすことができる。SCADAシステムは現代のオペレーションにおいてより一般的なものとなっているが、水処理施設やプラントにおけるクラウドベースのSCADAシステムは、予測される期間においてオペレーションのスケーラビリティを強化することがさらに期待されている。このシナリオに加え、スマートメーターの技術的進歩とSCADAのような通信ソリューションとの統合は、誤った請求や水管理という水道事業者、農家、住民、産業界が直面する課題に対処するため、水管理を変革してきた。
IEAによると、2040年までに取水が必要となる水の総量は4兆3500億立方メートルになると予測されている。ここ数十年の水消費量の増加は、人口増加の2倍を上回っている。このような莫大な水の消費と取水は、スマートな水管理システムの機会を生み出すだろう。
アジア太平洋地域が最も高い成長を遂げる
日本の農業生産費は、肥料や農機具といった農業投入物のコストが高いため、他国に比べて高い。農林水産省によると、日本の主要農産物である米の栽培には、昨年生産された米60kgあたり平均9,180円の総投入コストがかかっている。そのうち13％が肥料費で、残りの32％が農業機械とその導入費である。その結果、肥料の浪費を減らしたり機械コストを下げたりするコネクテッド農業の進歩は、日本の農家に多大な利益をもたらすだろう。
マハラシュトラ州政府は、2022年10月にドローンによる農薬散布をセンターが許可した後、まだ政策を策定していない。センターが承認したドローン購入プログラムの補助金を承認する前に、州政府は明確化を待っている。ドローンは労働危機と闘い、農業の機械化を進める手段として推進されている。国際的な農薬会社シンジェンタは月曜日、同社の殺菌剤製剤2種が、散布規制を担当する中央農薬委員会からドローン散布の許可を得たと発表した。
フィリピンの農務省（DA）は、ドローンが種まきの方法、肥料や農薬の散布方法、作物の監視方法を変える可能性を評価している。さらに日本の農林水産省は、2022年までに日本全国の米、小麦、大豆の作付面積の約半分に農業用ドローンを導入する目標を掲げた。
2022年8月、インドの灌漑用スプリンクラー、ろ過装置、施肥装置のメーカーであるオートマットは、インドの農家に革新的な技術を提供する初のプログラムであるUDGHOSHイベントで、ラジャスタン州の農家向けに5つの新しいスマート灌漑ソリューションを本日発表した。ラジャスタン州における灌漑用水の水位低下の問題に対処するため、オートマット・インディアはIoTベースの自律型灌漑システム5機種を発表し、農家が水を監視、制御し、賢く利用できるよう支援する。MachClean（サンド・メディア・フィルター）、Turbo（自動スクリーン・フィルター）、Hydromat（コントロール・バルブ）、Auto drip（低価格自動化キット）、Aqua Disc（自動ディスク・フィルター）といった各ブランドの製品は、農家の時間とコストを節約しながら灌漑を容易にする。
2022年4月、タイ政府は、ビッグデータ、スマート農業、電子商取引、アグリビジネス開発に特に重点を置き、国の食料・農業部門のデジタル変革に向けた計画を加速させることを約束した。タイ4.0と20年国家戦略の枠組みを採択して以来、タイは食品と農業のサプライチェーンのデジタル化に重点を置くようになった。
コネクテッド農業産業の概要
コネクテッド・アグリカルチャー市場は、複数のプレーヤーが存在するため、競争は緩やかである。市場のプレーヤーは、製品ポートフォリオを拡大し、地理的範囲を広げ、主に市場での競争力を維持するために、製品革新、合併、買収などの戦略を採用している。
2023年1月、アストン大学は知識移転パートナーシップ（KTP）を通じて、エンジニアリング企業のソーラーゲン・テクノロジーズ（SGT）およびナイロビ大学と協力し、太陽エネルギーと風力エネルギーを利用して土地に年間を通じて散水を行い、ケニアでの作物生産を向上させるスマート灌漑システムを開発した。SGTは、エネルギー、水、灌漑のソリューションとサービスを提供するケニア最大のプロバイダーである。非政府組織、政府、人々と協力し、東部アフリカの農村部や紛争の影響を受けた地域のコミュニティに、カスタマイズされたエネルギー、水、食糧安全保障ソリューションを提供している。
2022年2月、Agrology社はWyld Networks社の衛星ベースのIoTコネクティビティを同社の予測農業プラットフォームに組み込み、グローバルな1日24時間週7日のデータ収集を計画していた。AgrologyとWyld Networksは本日、Wyld ConnectをAgrologyのグランドトゥルース予測農業技術に統合するための協力を発表した。Wyld Connectは、低軌道衛星技術に基づく低コストのモノのインターネット（IoT）世界接続ネットワークです。このソリューションにより、Agrologyのグランドトゥルース・センサーは、最も遠隔な地域からもデータを収集し続け、ネットワークの状態に関係なく、そのデータをAgrologyの顧客に迅速に伝えることができるようになります。
【目次】
1 はじめに
1.1 調査成果物
1.2 前提条件
1.3 調査範囲
2 調査方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 市場ダイナミクス
4.1 市場概要
4.2 市場促進要因と阻害要因の紹介
4.3 市場促進要因
4.3.1 コネクテッド農業におけるBYOD（Bring Your Own Drone）の登場
4.3.2 スマート水管理システムの需要急増
4.4 市場の阻害要因
4.4.1 コネクテッド農業に関する深い学習曲線
4.5 バリューチェーン分析
4.6 産業の魅力 – ポーターのファイブフォース分析
4.6.1 新規参入の脅威
4.6.2 買い手／消費者の交渉力
4.6.3 サプライヤーの交渉力
4.6.4 代替製品の脅威
4.6.5 競争ライバルの激しさ
5 市場区分
5.1 コンポーネント別
5.1.1 ソリューション
5.1.1.1 ネットワーク管理
5.1.1.2 農業資産管理
5.1.1.3 監視制御
5.1.2 サービス
5.2 アプリケーション別
5.2.1 スマート物流
5.2.2 スマート灌漑
5.2.3 農業計画と管理
5.3 地域別
5.3.1 北米
5.3.1.1 米国
5.3.1.2 カナダ
5.3.2 ヨーロッパ
5.3.2.1 ドイツ
5.3.2.2 イギリス
5.3.2.3 フランス
5.3.2.4 その他のヨーロッパ
5.3.3 アジア太平洋
5.3.3.1 中国
5.3.3.2 日本
5.3.3.3 インド
5.3.3.4 その他のアジア太平洋地域
5.3.4 中南米
5.3.5 中東・アフリカ
6 競争環境
6.1 企業プロファイル
6.1.1 Cisco Systems Inc.
6.1.2 IBM Corporation
6.1.3 SAP SE
6.1.4 トリンブル・ナビゲーション社
6.1.5 マイクロソフト・コーポレーション
6.1.6 ボーダフォン・グループPLC
6.1.7 アクセンチュア
6.1.8 SWIIMシステム
6.1.9 オレンジビジネスサービス
6.1.10 リンクラボLLC
7 投資分析
8 市場機会と将来動向
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