コネクテッドマイニングの世界市場規模は、2023年に133億米ドル、2028年には227億米ドルに達すると予測され、予測期間中の年平均成長率は11.3%です。IoT、AI、データ分析などの先進技術を活用することで、コネクテッド・マイニングはリアルタイムのデータ収集、分析、意思決定を可能にし、鉱業企業に業務の最適化、安全対策の強化、全体的な効率性の向上をもたらします。鉱業がデジタルトランスフォーメーションを受け入れ続ける中、コネクテッドマイニングソリューションの採用は大幅に増加し、市場の成長を促進し、世界中の鉱業運営に革命をもたらすと予想されます。
市場動向
推進要因 コネクティビティによる採鉱業務の高度化
採掘作業の複雑化と規模拡大、および合理化されたコミュニケーションとコラボレーションの必要性が、コネクテッドマイニングソリューションの採用を促進しています。鉱業会社は先進技術を活用して、複数の拠点にまたがる人員、機器、システムを接続します。これらのソリューションは、シームレスな情報交換、リアルタイムのモニタリング、集中制御を可能にし、作業効率の向上、エラーの削減、全体的な生産性の向上を実現します。コネクテッド・マイニング・ソリューションは、コネクティビティの力を活用することで、より良い調整、コラボレーション、意思決定を促進し、鉱山会社が経営上の課題を克服し、急速に進化する業界で競争力を維持することを可能にします。
制約：高い初期導入コストと操業中断
コネクテッド・マイニング市場の大きな制約は、初期導入コストが高いことです。先進技術の統合、通信ネットワークの確立、IoTデバイスの導入には、多額の先行投資が必要です。これらのコストが高いため、多くの鉱山会社、特に小規模な企業は、コネクテッド・マイニング・ソリューションの採用において財政的な制約に直面する可能性があります。さらに、導入プロセスでは、進行中の採鉱業務が中断され、従業員の再教育が必要になる可能性があり、コストと変化への潜在的な抵抗がさらに高まります。
機会： 成長のための技術の進歩とコネクティビティの活用
デジタル技術の急速な進歩と高速インターネットの利用可能性の向上は、コネクテッドマイニング市場に大きな成長機会をもたらします。5Gネットワークの展開と信頼性の高い通信インフラの拡大により、鉱業会社はリアルタイムのデータと強化された接続性を活用して、業務効率と安全性を向上させることができます。さらに、コネクテッド・マイニングをAI、機械学習、自動化などの新技術と統合することで、予知保全、最適化された資源管理、自律的操業に新たな可能性が生まれます。
課題：コネクテッド・マイニング・ソリューションにおけるセキュリティ、相互運用性、信頼の確保
採掘作業は、資源、生産、人員に関連する機密情報を扱うため、サイバー脅威の標的となる可能性があります。そのため、強固なサイバーセキュリティ対策とデータ暗号化プロトコルは、採掘データの完全性と機密性を保護するために不可欠です。通信プロトコルを標準化し、さまざまな接続デバイスやシステム間の相互運用性を確保することも技術的な課題であり、慎重な計画と技術プロバイダーと採掘企業間の協力が必要です。
コネクテッド・マイニング市場を牽引するのは、業界のリーダーとしての地位を確立している著名企業です。これらの企業は、老舗で財務的に安定しており、鉱業部門に革新的なソリューションとサービスを提供してきた実績があります。インフラ、ソリューション、アプリケーション、サービスなど、多様な製品ポートフォリオにより、市場の進化するニーズに対応しています。最先端の技術と広範な能力を持つこれらの企業は、コネクテッド・マイニング技術の進歩を推進する最前線にいます。
サービス提供により、予測期間中にサービス分野のCAGRが上昇
予測期間中、サービス分野はコネクテッドマイニング市場で大幅な成長を遂げる見通しです。鉱業会社がコネクテッド・マイニング・ソリューションをますます採用するにつれ、これらの技術を実装、管理、最適化するための専門的なサービスへの需要が高まっています。サービスプロバイダーは、複雑なデジタルトランスフォーメーションを通じて鉱業会社を指導する上で極めて重要であり、特定の業務上の課題や要件に対処するためのオーダーメイドのソリューションを提供します。サービスセグメントのCAGR成長率が高いのは、コネクテッドマイニングテクノロジーの可能性を最大限に活用するための専門的な専門知識とサポートの重要性に対する業界の認識が高まっていることを反映しています。
鉱業タイプ別では、地上部門が予測期間中に高いCAGRで成長する見込みです。
コネクテッドマイニング市場では、予測期間中、地表セグメントがより高い複合年間成長率を記録する見込みです。地表鉱業は、費用対効果が高く、地表近くの鉱床にアクセスしやすいため、資源採掘の方法として好まれるようになっています。鉱業会社が生産性の向上と資源管理の最適化を目指す中、地表採掘作業におけるコネクテッドマイニングソリューションの採用が増加しています。コネクテッドマイニング技術は、リアルタイムのモニタリング、自動化、データ分析を提供し、地表鉱業におけるより良い意思決定と業務効率化のための貴重な洞察を提供します。
地域別では、アジア太平洋地域が予測期間中に高いCAGRで成長
予測期間中、アジア太平洋地域はコネクテッドマイニング市場の年平均成長率が高くなると予想されます。この地域は鉱業が盛んであり、工業化と都市化が急速に進んでいるため、作業効率と生産性を高めるための先進技術に対する需要が高まっています。さらに、採掘作業における安全性と環境の持続可能性が重視されるようになったことで、鉱業会社はコネクテッド・マイニング・ソリューションの採用を奨励しています。アジア太平洋地域では、デジタルトランスフォーメーションへの投資が増加し、5Gネットワークの展開が進んでいるため、コネクテッドマイニングソリューションのプロバイダーには大きな成長機会がもたらされます。
主要企業
コネクテッドマイニング市場の主要プレーヤーは、ABB（スイス）、IBM（米国）、SAP（ドイツ）、シスコ（米国）、シュナイダーエレクトリック（フランス）、コマツ（日本）、ヘキサゴン（スウェーデン）、キャタピラー（米国）、ロックウェルオートメーション（米国）、トリンブル（米国）、 シーメンス（ドイツ）、ハウデン（スコットランド）、アクセンチュア（アイルランド）、PTC（米国）、日立製作所（日本）、ユーロテック・コミュニケーション（イスラエル）、ウィプロ（インド）、MSTグローバル（米国）、GEデジタル（米国）、シンボティックウェア（カナダ）、ゲタック（台湾）、IntelliSense. io（英国）、Zyfra（フィンランド）、Axora（英国）、GroundHog（米国）、SmartMining SpA（チリ）、Applied Vehicle Analysis（アフリカ）。
この調査レポートは、コネクテッドマイニング市場を分類し、以下の各サブマーケットにおける収益予測と動向分析を行っています：
提供に基づく
ソリューション
サービス
ソリューション別
資産追跡と最適化
フリート管理
産業安全とセキュリティ
労働力管理
分析とレポート
プロセス制御
その他（運用パフォーマンス、品質最適化ソリューション）
サービスに基づく
プロフェッショナルサービス
コンサルティング
インテグレーションとデプロイメント
サポートとメンテナンス
マネージドサービス
鉱業タイプ別
地表
地下
展開モード
オンプレミス
クラウド
アプリケーション
探査
加工・精製
輸送
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
ロシア
英国
ドイツ
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
オーストラリア
インド
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
中東
アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他のラテンアメリカ
2022年6月 – メッツォ・アウトテックとDynamoxは、鉱業および集荷事業においてDynamoxの状態監視プラットフォームを導入するために協力しました。このソリューションは、メッツォアウトテックにより、同事業の設置済み機器ベースに提供されます。Dynamoxは、メッツォアウトテックのパートナーエコシステムの新しいメンバーであり、シンプルで使いやすいデジタルソリューションの作成と顧客への提供を支援しています。メッツォはアナリティクスとAIを活用し、採掘事業をさらに推進します。
2021年11月 – バーチャルリアリティソリューション市場のパイオニアであるHexagon ABは、2021年11月にHxGN MineEnterprise Platformを発表しました。この新製品は、採掘作業のリアルタイムデータ管理と分析を強化することを目的としています。
2021年8月 – キャタピラーと世界的な鉱業・石油・金属企業であるBHPとの協力関係が成立。世界各地にあるBHPの採掘拠点における温室効果ガス（GHG）排出量を削減するため、この提携はゼロエミッションの採掘車両を製造し、実行することを計画。将来の採掘現場と排出ガスのない機械を実現するため、アライアンスは必要なプロセス、インフラ、技術の形成を支援。
2021年8月 – 鉱山機械のトップメーカーであるコマツは、コネクテッド・マイニング市場での地位を向上させるため、2021年8月、鉱山セクター向けトレーニング・ソリューションのサプライヤーであるイマーシブ・テクノロジーズを買収したと発表。
【目次】
1 はじめに （ページ – 40）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 包含と除外
1.3 市場範囲
1.3.1 市場セグメンテーション
1.3.2 対象地域
1.3.3 考慮した年数
1.4 通貨
表1 米ドル為替レート、2019-2022年
1.5 利害関係者
1.6 変更の概要
2 はじめに （ページ – 44）
2.1 調査データ
図1 コネクテッドマイニング市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次インタビューの内訳
2.2 市場の分解とデータの三角測量
2.3 市場規模の推定
図2 調査手法：アプローチ
図3 市場規模推定手法-アプローチ1（サプライサイド）： 市場におけるオファリングの収益
図4 市場規模推定手法-アプローチ2（サプライサイド）： 市場における全オファリングの総売上高
図5 市場規模推計手法-アプローチ2（需要サイド）： コネクテッドマイニング市場
2.4 企業評価マトリクス調査手法
図6 企業評価マトリクス：基準の重み付け
2.5 市場予測
表2 要因分析
2.6 調査の前提
表3 調査の前提
2.7 調査の限界
2.8 不況の影響
図 7 不況の影響：コネクテッドマイニング市場
3 要約（ページ数 – 55）
図 8 2022-2028 年の市場
図9 2023年市場の主要セグメント
図 10 市場：地域別スナップショット
図11 2023～2028年の投資対象市場としてアジア太平洋地域が浮上
4 プレミアムインサイト（ページ数 – 58）
4.1 コネクテッドマイニング市場の概要
図12 採掘における業務効率化のニーズが市場成長に影響
4.2 北米：市場（トップソリューション別、採掘タイプ別
図13 北米：資産追跡と最適化、地表セグメントがそれぞれ最大の市場シェアを占める見込み
4.3 欧州： 市場：トップソリューション別、採掘タイプ別
図 14 欧州：資産追跡と最適化 資産追跡と最適化、地表鉱業セグメントが最大市場シェアを占める
4.4 アジア太平洋地域：市場：トップソリューション別、採掘タイプ別
図15 アジア太平洋地域：資産追跡と最適化、地表鉱業セグメントが最大市場シェアを占める
5 市場概要と業界動向（ページ数 – 60）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図16 コネクテッドマイニング市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 コネクテッドマイニングへの道を開く産業界のMining 4.0イニシアチブ
5.2.1.2 オペレーショナルプロセスと自動化プロセスを改善するためのセンサーの利用
5.2.1.3 コネクテッド鉱山の開発におけるデジタルソリューションの利用を加速するIoTの採用拡大
5.2.1.4 作業員の安全・安心を強化するための鉱山における換気システムの提供
5.2.2 制約事項
5.2.2.1 天然資源の枯渇と人口の増加
5.2.3 機会
5.2.3.1 デジタル化への需要の高まり
5.2.3.2 金属と鉱物のニーズ
5.2.3.3 5G技術の出現
5.2.4 課題
5.2.4.1 熟練労働者の不足
5.2.4.2 標準、モデル、インターフェース、プロトコルの違いはITとOTの融合に影響
5.3 バリューチェーン分析
図 17 コネクテッドマイニング市場：バリューチェーン分析
5.4 エコシステム
表4 市場：エコシステム
5.5 ポーターの5力モデル
表5 市場：ポーターの5つの力
5.5.1 新規参入の脅威
5.5.2 代替品の脅威
5.5.3 供給者の交渉力
5.5.4 買い手の交渉力
5.5.5 競争相手の強さ
5.6 特許分析
図18 特許出願件数の多い上位10社
表6 特許所有者上位20社（米国）
図19 2011～2022年に付与された特許数
5.7 価格分析
5.7.1 価格設定（統合ソリューション別
表7 統合ソリューション別の価格設定
5.7.2 価格設定、スタンドアローン・ソリューション別
表8 スタンドアローン・ソリューション別価格設定
5.8 テクノロジー分析
5.8.1 人工知能
5.8.2 ブロックチェーン
5.8.3 モノのインターネット
5.8.4 クラウドコンピューティング
5.8.5 ロボット
5.8.6 ビッグデータとアナリティクス
5.9 2023～2024年の主な会議とイベント
表9 コネクテッドマイニング市場：会議・イベントの詳細リスト
5.10 規制情勢
5.10.1 規制機関、政府機関、その他の組織
5.10.1.1 労働安全法
5.10.1.2 労働安全衛生法
5.10.1.3 労働安全衛生法
5.10.1.4 中小企業規制実施公正化法
5.10.1.5 一般データ保護規則
5.10.1.6 クラウド標準顧客協議会
5.10.1.7 健康保険の相互運用性と説明責任に関する法律
5.10.1.8 ISO 45001:2018
5.10.1.9 国際労働機関
5.10.1.10 国立労働安全衛生研究所
5.10.1.11 国家安全評議会
5.11 ケーススタディ分析
5.11.1 ケーススタディ 1: アクセンチュア・ライフセーフティ・ソリューションの導入による業務効率化
5.11.2 ケーススタディ 2： シェルとIBMが鉱業のデジタルトランスフォーメーションを支援するためにオーレンを開発
5.11.3 ケーススタディ3：日立製作所の機械の導入により生産能力が大幅に向上
5.11.4 ケーススタディ4：シスコのコネクテッド・マイニング・ソリューションの導入によるデジタルトランスフォーメーションの支援
5.11.5 ケーススタディ5：Velocity ehsの導入による安全基準の向上
5.11.6 ケーススタディ6：リオ・ティント社がグダイダリ鉱山におけるコネクテッドバリューチェーンの構築にキャタピラーを採用
5.12 主要ステークホルダーと購買基準
5.12.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図 20 購入プロセスにおける利害関係者の影響(%)
表 10 購入プロセスにおける利害関係者の影響
5.12.2 購入基準
図21 主要な購買基準
表11 コネクテッドマイニングの主な購買基準
5.13 コネクテッドマイニング技術の進化
5.13.1 アーリーアダプターと無線通信（1990年代後半～2000年代前半）
5.13.2 センサーの統合とモニタリングシステム（2000年代前半～2010年代半ば）
5.13.3 モノのインターネット（iot）とデータ分析（2010年代半ば～現在）
5.13.4 自動化とロボット工学（2010年代後半～現在）
5.13.5 クラウドコンピューティングおよび人工知能との統合（現在および将来）
5.13.6 持続可能性と環境モニタリングの重視（現在と将来）
5.14 コネクテッドマイニング市場の今後の方向性
5.14.1 高度な自動化とロボット工学
5.14.2 エッジコンピューティングとリアルタイム分析
5.14.3 人工知能と機械学習
5.14.4 安全性と健康モニタリングの強化
5.14.5 持続可能な採掘方法
5.14.6 ブロックチェーンとサプライチェーンの透明性の統合
5.14.7 共同エコシステムとデジタルツイン
5.15 コネクテッドマイニング市場：隣接するニッチ技術への影響
5.15.1 モノのインターネット（iot）
5.15.2 ビッグデータと分析
5.15.3 人工知能（AI）と機械学習
5.15.4 ロボット工学と自動化
5.15.5 リモートセンシングと地理空間技術
5.15.6 通信と接続性
6 コネクテッド鉱山市場, サービス別 (ページ – 83)
6.1 はじめに
図 22 ソリューション分野が予測期間中に市場規模を拡大
表 12：オファリング別市場、2018～2022 年（百万米ドル）
表13：オファリング別市場、2023-2028年（百万米ドル）
6.2 ソリューション
6.2.1 ソリューション 市場促進要因
表14 ソリューション： 市場：地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表15 ソリューション： ソリューション：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
6.3 サービス
6.3.1 サービス 市場促進要因
表16 サービス： 市場：地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表17 サービス： 市場：地域別、2023-2028年（百万米ドル）
7 ソリューション別コネクテッドマイン市場（ページ数 – 87）
7.1 導入
図 23 予測期間中に最大の市場規模を握る資産追跡＆最適化セグメント
表18 ソリューション別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表19 ソリューション別市場、2023-2028年（百万米ドル）
7.2 資産追跡と最適化
7.2.1 資産追跡と最適化：市場促進要因
表20 資産追跡と最適化：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表21 資産追跡と最適化：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
7.3 車両管理
7.3.1 車両管理 市場促進要因
表22 車両管理： 市場：地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表23 車両管理： フリート管理：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
7.4 産業用セーフティ＆セキュリティ
7.4.1 産業用セーフティ＆セキュリティ： 市場牽引要因
表 24 産業用セーフティ＆セキュリティ： コネクテッドマイニング市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 25 産業用安全・セキュリティ：コネクテッド鉱業市場、地域別、2018 年～2022 年（百万米ドル 地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
7.5 ワークフォース管理
7.5.1 ワークフォース管理 市場促進要因
表26 ワークフォース管理： 地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表27 ワークフォース管理： 地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
7.6 分析とレポーティング
7.6.1 分析とレポーティング： 市場促進要因
表 28 分析とレポーティング： 市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表29 分析とレポーティング： 地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
7.7 プロセス制御
7.7.1 プロセス制御：市場促進要因
表30 プロセス制御：市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表31 プロセス制御：市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル）
7.8 その他のソリューション
7.8.1 その他のソリューション 市場ドライバ
表 32 その他のソリューション 市場：地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表33 その他のソリューション： 地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
…
【本レポートのお問い合わせ先】
www.marketreport.jp/contact
レポートコード：TC 4262
