市場概要
データアナリティクスの世界市場規模は2022年に490億3000万米ドルとなり、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）26.7％で成長すると予測されている。データ分析市場の拡大を後押ししている主な要因は、機械学習と人工知能の採用が進み、ソーシャル・ネットワーキング・プラットフォームの受け入れ拡大、個別化された消費者体験、オンライン・ショッピングの台頭を提供していることである。例えば、2022年7月、米国を拠点とする情報技術企業であるIBMは、米国のデータ観測可能性プラットフォームであるDataband.aiを買収した。この買収は、AI、データ、オートメーションにわたるIBMのソフトウェア・ポートフォリオを強化し、観測可能性のスペクトルに対処し、信頼できるデータが適切なユーザーの手に確実に渡るよう企業を支援することを目的としている。
ビッグデータ分析の台頭、クラウド技術への支出の増加、バーチャルオフィスから生成される大量のデータなどが、データ分析市場の拡大を後押ししている。企業はビッグデータ分析を活用することで、重要なビジネスプロセス、目標、活動を改善することができる。例えば、2022年4月、アイルランドのIT企業アクセンチュア・ピーエルシーは、アルゼンチンでビッグデータ、アナリティクス、AIを専門とする企業エルゴを買収した。この買収を通じてアクセンチュアは、クライアントが変革の焦点をどこに置くべきか、また変革のプロセスを通じてデータがより良い意思決定をどのようにサポートできるかを判断できるよう、より多くのリソースを割く意向だ。
スマート・アプリケーションの普及、ソーシャルメディア・プラットフォームの台頭、産業革命により、膨大なデータベースが生み出されることが予想される。さらに、フェイスブック、ユーチューブ動画、インスタグラム、スナップチャットなどのソーシャルメディア・プラットフォームからは、膨大な量のデータが生成されている。このように、業界全体のデータベースの増加は、データ分析市場の活性化につながるだろう。スマートマシン、GPS搭載トラクター、土壌センサーなど、農業で使用される機器は膨大なデータセットを生成する。さらに、高度なリスク評価、自然動向、供給軌跡、理想的な作物など、膨大なデータセットを分析するためにデータ分析が農業に応用されており、これが市場成長につながる。
コネクテッドデバイスのニーズが高まり、エッジコンピューティングの導入が加速している。クラウドとは異なり、エッジ・コンピューティング・ソリューションは、データ・ソースや送信先の近くにプロセッサを配置する。組織は、エッジでのデータ分析操作により、より高い応答性と効率を実現します。エッジコンピューティングは、データをリアルタイムかつ高速に処理できるため、特にIoTに適しています。例えば、2023年3月、欧州を拠点とするブロックチェーンプラットフォーム開発企業のMinima Global Ltd.は、Minimaのブロックチェーン技術とInferrixのIoTエッジおよびAI製品を組み合わせることで、英国のソフトウェア企業であるInferrix Limitedと提携した。この提携は、効率的で安全なセンサー通信を確保することで、IoTソリューションを開発することを目的としている。
予測分析セグメントは市場を支配しており、2022年の収益シェアは32.4%である。予測アナリティクスは正確で信頼性の高い洞察を提供し、不正行為の検出、マーケティングキャンペーンの最適化、意思決定の改善、業務の効率化など、組織の問題解決や機会の特定を支援する。例えば、2022年6月、米国のデータ分析・人工知能企業であるJ.D.パワー社は、超垂直に焦点を当てた予測分析をサービスとして提供する英国のWe Predict社の予測分析事業を買収した。この買収は、より包括的で詳細な修理関連コストのビューを提供することで、財務リスク・エクスポージャーをより適切に予測することを目的としている。
顧客経験管理、顧客維持、より良いリード管理に対する需要の増加に伴い、顧客分析分野の年平均成長率は27.4％になると予想される。顧客分析は小売業において、パーソナライズされたコミュニケーションやマーケティング・キャンペーンの作成に利用されている。小売業界におけるオムニチャネル体験に対する顧客の要求の高まりが、同分野の成長を後押ししている。ウォルマートやアマゾンのような有名企業は、フェイスブックのような様々なソーシャルメディアサイトの利点をうまく活用している。より多くの小売企業が顧客へのオムニチャネルサービスの提供に注力することで、同分野の成長が見込まれている。
セキュリティ・インテリジェンス分野は市場を支配しており、2022年の売上シェアは35.1%である。不正行為の特定、プロセスの最適化、データリスクへの対処を目的とした高度なアナリティクスの採用拡大が、同分野の成長を牽引している。また、顧客データベースへのアクセス制御、トランザクションセキュリティ、顧客体験の向上を目的としたビジネスインテリジェンスソフトウェアの導入が増加していることも、予測期間中の同分野の成長を促進するとみられる。セキュリティ・インテリジェンスは、組織全体の内部および外部の脅威、セキュリティ、ビジネス・インテリジェンスを統合するリスク削減戦略を採用しているため、普及が進んでいる。
データマイニングは、マーケティング、銀行、ヘルスケア、通信産業など多様な用途で利用されており、同分野の成長を牽引している。データマイニングが製造業やサービス業に恩恵をもたらすのは、大量のデータを分析することで、ビジネスが戦略的な意思決定を行い、競争上の優位性を獲得するのに役立つからである。多くのeコマースサイトは、商品のクロスセルやアップセルにデータマイニングを利用している。例えば、Amazon.com, Inc.は、商品の最安値を見つけるためにテキストマイニングを利用している。さらに、Netflix, Inc.は、データマイニングの知見を利用して、映画やシリーズをどのようにすれば顧客の間で人気が出るかを判断している。
サプライチェーン管理分野が市場を支配しており、2022年の売上シェアは30.5%である。サプライチェーンマネジメントにおけるデータ分析は、効率的な生産計画を通じて組織の利益拡大に貢献する。サプライチェーン管理におけるデータアナリティクスの利用は、人工知能や機械学習などの先進技術の使用を促し、隠れたパターンを発見し、利用可能なサプライチェーンデータから貴重な洞察を得る。製造企業は、販売・業務計画、生産能力計画、ビジネスインテリジェンス、需要予測にデータ分析を活用してサプライチェーンプロセスを最適化することができ、これが同分野の成長を後押ししている。
エンタープライズ・リソース・プランニング分野は、予測期間中に最も速い年平均成長率で成長する見込みである。データ分析アプリケーションは、データウェアハウス、従来のデータベース、データレイクを橋渡しし、ビッグデータをビジネスアプリケーションデータと統合して、予測、分析、計画を改善することができる。さらに、企業がデータ主導の意思決定に依存する傾向が強まるにつれ、データベースへのアクセスと分析の必要性が高まっている。ハイブリッド・クラウド、人工知能、IoT、エッジ・コンピューティングの急速な進歩は、ビッグデータの急激な成長をもたらし、企業が管理すべき複雑性をさらに増大させ、このセグメントの成長をもたらしている。
北米は2022年の売上高シェア34.7%で市場を支配している。同地域にはあらゆる業界の著名企業が進出しており、ソフトウェアは広く導入されている。例えば、フェイスブック、ツイッター、インスタグラムは、嗜好に関するデータ分析を使ってユーザー情報を収集し、ターゲットを絞った広告を送信している。データ分析をサポートするインフラが整備されていることや、AIや機械学習などの先端技術の利用が増加していることが、北米市場の成長の要因となっている。米国は、ポリシーや不正違反、その他のビジネス上の不正行為の発見に不可欠な、高度で強化されたコンプライアンス分析を提供する分析ツールに対する需要の高まりにより、急速な成長が見込まれている。
アジア太平洋地域は、小売、BFSI、ヘルスケア、自動車、その他の産業の拡大により、予測期間中に34.2%という大きなCAGRを記録した。さらに、ソーシャルメディア・プラットフォーム、インターネット、スマートフォンの普及の高まり、通信技術の進歩、デジタル化はすべて、データ分析の市場シェアを拡大すると予想される。インド、中国、日本を含む多くのアジア諸国では、情報集約的なAIやML技術の特徴をさまざまな産業で活用しており、これがデータアナリティクスの利用拡大につながっている。ビッグデータ分析ツールやソリューションの採用拡大も市場成長を高めている。
主要企業・市場シェア
同市場は強い競争が特徴で、世界的に少数の大手競合企業が大きな市場シェアを占めている。例えば、2023年3月、インドのテクノロジー主導型金融インフラ・サービスプロバイダーであるComputer Age Management Services Ltd（CAMS）は、ソフトウェア会社のThink Analytics India Private Ltdを買収した。この買収は、急成長する資本市場とBFSI分野で技術的に優れた製品を提供するというCAMSのビジョンを実現するためのものである。世界のデータアナリティクス市場における著名なプレーヤーには、以下のようなものがある：
アマゾン ウェブ サービス社
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
ルッカー・データ・サイエンシズ
ミューシグマ
オラクル・コーポレーション
SAP SE
Sisense Inc.
Tableau Software LLC.
ソートスポット
Zoho Corporation Pvt.
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける業界動向の分析を提供しています。この調査レポートは、世界のデータ分析市場をタイプ、ソリューション、用途、地域別に分類しています：
タイプ別展望（売上高、10億米ドル、2017年～2030年）
処方的分析
予測分析
顧客分析
記述的分析
その他
ソリューションの展望（売上高、10億米ドル、2017年～2030年）
セキュリティ・インテリジェンス
データ管理
データモニタリング
データマイニング
アプリケーションの展望（売上高、10億米ドル、2017年～2030年）
サプライチェーン管理
エンタープライズ・リソース・プランニング
データベース管理
人的資源管理
その他
地域別展望（売上高、10億米ドル、2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
サウジアラビア王国（KSA）
アラブ首長国連邦
南アフリカ
【目次】
第1章 調査方法と調査範囲
1.1 情報調達と調査範囲
1.2 情報分析
1.3 市場形成とデータの可視化
1.4 市場スコープと前提条件
1.4.1 セカンダリーソース
1.4.2 一次情報源
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
2.2 世界
2.2.1 データ分析の世界市場、2017年～2030年
2.2.2 データ分析の世界市場、地域別、2017年～2030年
2.2.3 データ分析の世界市場、タイプ別、2017年～2030年
2.2.4 データ分析の世界市場：ソリューション別、2017年～2030年
2.2.4 データ分析の世界市場：用途別、2017年～2030年
2.3 セグメント別動向
第3章 データ分析市場の変数、動向、スコープ
3.1 市場セグメントとスコープ
3.2 データ分析市場 – バリューチェーン分析
3.3 市場ダイナミクス
3.3.1 市場促進要因
3.3.2 市場の抑制要因
3.3.3 市場機会
3.4 産業分析-ポーターの分析
3.4.1 サプライヤーの力
3.4.2 買い手の力
3.4.3 代替の脅威
3.4.4 新規参入企業の脅威
3.4.5 競争上のライバル関係
3.5 主要な機会 – 優先順位付け
3.6 データ分析市場 – PEST分析
3.6.1 政治
3.6.2 経済
3.6.3 社会
3.6.4 技術的
第4章 データ分析市場 タイプ別展望
4.1 データ分析市場のタイプ別シェア（2022年・2030年
4.2 プリスクリプティブ・アナリティクス
4.2.1 プリスクリプティブアナリティクスのデータ分析市場、地域別、2017年～2030年
4.3 予測分析
4.3.1 予測分析データ分析市場、地域別、2017年～2030年
4.4 顧客分析
4.3.1 顧客分析データ分析市場、地域別、2017年～2030年
4.5 記述的アナリティクス
4.5.1 記述分析データ分析市場：地域別、2017年～2030年
4.6 その他
4.6.1 その他のデータ分析市場：地域別、2017年～2030年
第5章 データ分析市場 ソリューションの展望
5.1 データ分析市場のソリューション別シェア（2022年・2030年
5.2 セキュリティインテリジェンス
5.2.1 セキュリティインテリジェンスのデータ分析市場、地域別、2017年～2030年
5.3 データ管理
5.3.1 データ管理データ分析市場、地域別、2017年～2030年
5.4 データモニタリング
5.4.1 データ監視データ分析市場：地域別、2017年～2030年
5.5 データマイニング
5.5.1 データマイニングデータ分析市場：地域別、2017年～2030年
第6章 データ分析市場 アプリケーションの展望
6.1 データ分析市場の用途別シェア（2022年・2030年
6.2 サプライチェーン管理
6.2.1 サプライチェーン管理データ分析市場、地域別、2017年〜2030年
6.3 企業資源計画
6.3.1 エンタープライズリソースプランニングのデータ分析市場、地域別、2017年〜2030年
6.4 データベース管理
6.4.1 データベース管理のデータ分析市場：地域別、2017年〜2030年
6.5 人的資源管理
6.5.1 人材管理データ分析市場：地域別、2017年〜2030年
6.6 その他
6.6.1 その他のデータ分析市場：地域別、2017年～2030年
第7章 データ分析市場 地域別展望
7.1 北米
7.1.1 北米のデータ分析市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.1.2 北米のデータ分析市場：ソリューション別、2017年～2030年
7.1.3 北米のデータ分析市場：用途別、2017年〜2030年
7.1.4 米国
7.1.4.1 米国のデータ分析市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.1.4.2 米国のデータ分析市場：ソリューション別、2017年〜2030年
7.1.4.3 米国のデータ分析市場：用途別、2017年～2030年
7.1.5 カナダ
7.1.5.1 カナダのデータ分析市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.1.5.2 カナダのデータ分析市場：ソリューション別、2017年〜2030年
7.1.5.3 カナダのデータ分析市場：用途別、2017年〜2030年
7.2 欧州
7.2.1 欧州のデータ分析市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.2.2 欧州データ分析市場：ソリューション別、2017年〜2030年
7.2.3 欧州データ分析市場：用途別、2017年〜2030年
7.2.4 ドイツ
7.2.4.1 ドイツのデータ分析市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.2.4.2 ドイツのデータ分析市場：ソリューション別、2017年〜2030年
7.2.4.3 ドイツのデータ分析市場：用途別、2017年～2030年
7.2.5 イギリス
7.2.5.1 イギリスのデータ分析市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.2.5.2 イギリスのデータ分析市場：ソリューション別、2017年〜2030年
7.2.5.3 イギリスのデータ分析市場：用途別、2017年～2030年
7.2.6 フランス
7.2.6.1 フランスのデータ分析市場：タイプ別、2017年～2030年
7.2.6.2 フランスのデータ分析市場：ソリューション別、2017年～2030年
7.2.6.3 フランスのデータ分析市場：用途別、2017年～2030年
7.3 アジア太平洋地域
7.3.1 アジア太平洋地域のデータ分析市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.3.2 アジア太平洋地域のデータ分析市場：ソリューション別、2017年〜2030年
7.3.3 アジア太平洋地域のデータ分析市場：用途別、2017年～2030年
7.3.4 中国
7.3.4.1 中国のデータ分析市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.3.4.2 中国データ分析市場：ソリューション別、2017年〜2030年
7.3.4.3 中国データ分析市場：アプリケーション別、2017年〜2030年
7.3.5 日本
7.3.5.1 日本のデータ分析市場：タイプ別、2017年～2030年
7.3.5.2 日本データアナリティクス市場：ソリューション別、2017年～2030年
7.3.5.3 日本のデータ分析市場：用途別、2017年～2030年
7.3.6 インド
7.3.6.1 インドのデータ分析市場：タイプ別、2017年～2030年
7.3.6.2 インドのデータ分析市場：ソリューション別、2017年～2030年
7.3.6.3 インドのデータ分析市場：用途別、2017年～2030年
7.3.7 韓国
7.3.7.1 韓国のデータ分析市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.3.7.2 韓国のデータ分析市場：ソリューション別、2017年～2030年
7.3.7.3 韓国のデータ分析市場：用途別、2017年〜2030年
7.3.8 オーストラリア
7.3.8.1 オーストラリアのデータ分析市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.3.8.2 オーストラリアのデータ分析市場：ソリューション別、2017年〜2030年
7.3.8.3 オーストラリアのデータ分析市場：用途別、2017年〜2030年
7.4 中南米
7.4.1 中南米のデータ分析市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.4.2 中南米のデータ分析市場：ソリューション別、2017年〜2030年
7.4.3 ラテンアメリカのデータ分析市場：用途別、2017年〜2030年
7.4.4 ブラジル
7.4.4.1 ブラジルのデータ分析市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.4.4.2 ブラジルのデータ分析市場：ソリューション別、2017年～2030年
7.4.4.2 ブラジルのデータ分析市場：用途別、2017年～2030年
7.4.5 メキシコ
7.4.5.1 メキシコのデータ分析市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.4.5.2 メキシコのデータ分析市場：ソリューション別、2017年〜2030年
7.4.5.3 メキシコのデータ分析市場：用途別、2017年～2030年
7.5 MEA
7.5.1 MEAのデータ分析市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.5.2 MEAデータ分析市場：ソリューション別、2017年〜2030年
7.5.3 MEAデータ分析市場：用途別、2017年〜2030年
7.5.4 サウジアラビア王国（KSA）
7.5.4.1 サウジアラビア王国（KSA)のデータ分析市場：タイプ別、2017年～2030年
7.5.4.2 サウジアラビア王国（KSA)のデータ分析市場：ソリューション別、2017年～2030年
7.5.4.3 サウジアラビア王国（KSA)のデータ分析市場：用途別、2017年～2030年
7.5.5 UAE
7.5.5.1 UAEデータ分析市場：タイプ別、2017年～2030年
7.5.5.2 UAEデータ分析市場：ソリューション別、2017年〜2030年
7.5.5.3 UAEデータ分析市場：アプリケーション別、2017年～2030年
7.5.6 南アフリカ
7.5.6.1 南アフリカのデータ分析市場：タイプ別、2017年〜2030年
7.5.6.2 南アフリカのデータ分析市場：ソリューション別、2017年～2030年
7.5.6.3 南アフリカのデータ分析市場：用途別、2017年～2030年
…
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レポートコード：GVR-4-68040-081-3
