世界のDevOps市場規模は、予測期間を通じて年平均成長率19.7%で拡大し、2023年の推定104億米ドルから2028年には255億米ドルに達すると予測されている。アジャイルソフトウェア開発とリーンプログラミングは、ソフトウェア開発とデプロイを高速化するための多くのDevOps技術の初期の基盤である。しかし、DevOpsは、運用チームメンバーと開発者の作業を調整するための多くの草の根的な取り組みから生まれた。DevOpsの方法論は、組織の顧客に対して、より迅速で、より良く、よりセキュアなビジネス価値の提供を促進する。より頻繁な製品リリース、機能、またはアップデートは、この価値を表す可能性がある。それは、品質とセキュリティの必要な標準を維持しながら、製品の更新や新機能がどれだけ早く顧客に届くかに関係するかもしれない。おそらく、問題やバグが発見され、修正され、再リリースされるまでの早さに集中するかもしれない。
市場動向
ドライバー マイクロサービス・アーキテクチャの増加
要するに、マイクロサービス・アーキテクチャとは、アプリケーション（多くの場合、複雑なもの）を管理しやすく、柔軟で、スケーラブルな小片、独立したサービス、ユニット、またはエンティティに分割することである。一言で言えば、モノリシック・アーキテクチャに対するアンチテーゼである。モノリシック・アーキテクチャでは、新しいバージョンをリリースする必要があるため、サイクルに小さな変更を加えることさえ難しくなる。ユーザーは、プログラム全体とそのコードベース全体をスケールしなければならず、単一のパーツや機能だけをデプロイすることはできない。また、開発者やコンシューマーのチームが大きくなればなるほど、より複雑になる。一方、マイクロサービスは独立して作成、テスト、デプロイできる。マイクロサービスへの移行がまだ行われているとはいえ、多くの分野では必ずしもデフォルトの選択ではない。しかし、これまで移行をかなりためらっていた多くの分野では、マイクロサービス設計に切り替える準備が整いつつある。より柔軟なサイクルを可能にし、より多くのカスタマイズオプションを提供し、スケーラビリティの選択肢を提供することで、マイクロサービス・アーキテクチャの利点は、それが提供する複雑さを上回ることに成功している。マイクロサービス採用の大きな要因の1つはDevOpsだ。DevOpsとこの長年のトレンドはともに、運用の効率性、俊敏性、モジュール性を重視しているため、表裏一体の関係にあり、実際、その促進剤として機能している。
制約： 標準化されたDevOpsツールとソリューションの欠如
DevOpsの全社的な導入は、特に使用するテクノロジーに一貫性がない場合、再現性のない手順、場当たり的な慣行、文化的なハードルなど、多くの組織にとって依然として困難である。DevOps変革プロセスの一環としてDevOpsの標準化を実現するために、標準化における問題点と潜在的な解決策を以下に挙げる。複数の顧客チームを対象に実施した調査によると、エンドツーエンドのオーケストレーションの欠如、人的介入、レガシーな慣行、一貫性のない環境、長いプロビジョニング時間、その他いくつかの要因のために、ツールの標準化とプロセスギャップの解消が困難であることがわかった。これらが相まって、DevOpsを組織全体で標準化し、再現性、予測可能性、一貫性を持たせる必要がある。1つ以上の資質が重複する評価するための複数のツール、評価/概念実証を実行するための学習曲線、長期的な視点ではなく短期的な目標でツールを選択すること。さらに、ツールの専門知識が不十分であることと、特定分野の自動化に重点を置いていることが相まって、サイロ化した自動化や、手作業によるその場しのぎのプロセスの使用につながっている。CDパイプラインで使用される技術の大半は、すぐに統合できるものではなく、チームは独自の統合を作成するのに時間を費やさなければならない。
機会： ITチームと運用チーム間のコラボレーションを合理化する需要の高まり
ソフトウェア開発チームは、顧客に価値を提供し続けるために、信頼できるカウンターパートであり、積極的な貢献者であるために、受け入れられているベストプラクティスに従う必要がある。開発チームと運用チーム間の情報サイロは、チームメンバーやシニアリーダー間のオープンで効果的なコミュニケーションを通じて、大幅に削減することができる。透明性と信頼は、共同ソフトウェア開発の基礎である。多様な経歴や専門性を持つチームメンバーは、提案に積極的に参加し、ワークフローについて提案し、完成したプロジェクトについてフィードバックする自由を持つべきである。あらゆる背景を持つチームメンバーがそれぞれの考えや洞察を提供することで、組織は利益を得ることができるため、多様な視点によってより強力なソリューションがもたらされる。適切なツールが与えられれば、ソフトウェア開発チームは、反復的な手作業や統合を最新の状態に保つことよりも、イノベーションに集中できるため、より効果的に活動できる。開発者、QA、セキュリティ専門家、プロダクトマネージャ、設計者、チームリードが協力して作業し、プロジェクトと進捗を可視化できるように、ソフトウェア開発プロセスとライフサイクル全体のチームをDevOpsツールによってまとめるべきである。適切なITテクノロジーを使用することで、チームは障害を克服し、バージョン管理を維持し、生産性を高めることができる。
課題 DevOpsアプローチへのアプローチの複雑さ
DevOpsは挑戦的であり、その複雑さの一部は、多くのクラウドプロバイダーの上で動作し、SaaSとマネージド環境の両方、場合によってはオンプレミスでも動作するプラットフォームを必要とする。DevOpsの難しさは他にもある。AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azure、Rackspaceは、驚くほど多様な物理デバイスに加えて、利用可能な数多くのクラウド・サービスのほんの一部に過ぎない。その一方でIT部門は、クラウドネイティブなアプリケーションの設計、レガシーシステムのクラウドへの移行、ハイブリッド化など、さまざまなクラウド戦略に取り組んでいる。開発者は、ライフサイクル・サポートに加えて、開発、テスト、統合、本番など、さまざまな環境を選択でき、開発者はさまざまなコード・タイプを扱う。例えば、クラウドサービスを利用する場合、オープンソースのライブラリを使用することもある。このようなコードはすべて信頼できるものでなければならない。このように、ノードとアプリケーションの数は増え続けている。IT部門は、セキュリティ、コンプライアンス、コラボレーションに関して対策を講じなければならない。 同時に、設計者、テスター、セキュリティ専門家、ビジネスラインのオーナーは、開発部門とIT部門と同様に協力し合う。二次データによると、回答者の84％がDevOps導入の障壁に直面している。最大の問題は、労働力のスキル不足、時代遅れのインフラ、ビジネス文化の変化である。
DevOps市場のエコシステム
この市場で著名な企業には、さまざまな導入モデルを通じてエンドユーザーにDevOpsソリューションとサービスを提供する役割を担う企業が含まれる。これらの企業は数年前からこの市場で事業を展開しており、多様な製品ポートフォリオ、最先端の技術、強力なグローバル販売・マーケティングネットワークを有している。この市場で著名な企業には、Broadcom（米国）、Microsoft（米国）、IBM（米国）、Atlassian（オーストラリア）、Google（米国）、AWS（米国）、Oracle（米国）、Cisco（米国）、GitLab（米国）などがある。
ソリューション別では、継続的インテグレーションとテストのセグメントがDevOps市場で最大の市場シェアを占めると推定される。
ソリューション別では、継続的インテグレーションとテストのセグメントがDevOps市場で最大の市場シェアを占めると推定される。このDevOpsソリューションは、ユニットテストと統合テストを活用することで、開発の有効性とスピードを高める。継続的インテグレーションとテストは投資対効果が大きい。DevOpsの文脈では、テスト機能は開発者がスピードと品質のバランスを維持するのに役立ち、自動化されたソリューションを使用することで、テストコストを削減し、QAスペシャリストの時間を解放してより効率的に作業することができる。継続的インテグレーション（CI）は、開発者が理想的には1日に何度もコードを共有リポジトリに統合できる開発手法である。また、定期的な統合は、ユーザーが不具合をより迅速に発見するのに役立ち、これが主な利点の1つである。
DevOps市場のサービス別では、コンテナサービス分野が予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されている。
サービス別に見ると、コンテナサービス分野が最も高い成長率を占めると推定される。DevOpsは、孤立したサイロで作業するのではなく、多くのチームが協力することで、アプリをより迅速に提供する仕組みである。コンテナは、この開発速度を促進するために不可欠である。コンテナ・クラスタの形をした複数のコンテナは、大規模なアプリケーションのデプロイメントに頻繁に利用される。オペレーティングシステムの仮想化はコンテナ化の一種である。小さなマイクロサービスやソフトウェア・プロセスから巨大なアプリケーションまで、何でも1つのコンテナ内で操作できる。必要な実行可能ファイル、バイナリコード、ライブラリ、設定ファイルはすべてコンテナ内に含まれる。とはいえ、サーバーやマシンの仮想化手法とは異なり、オペレーティング・システム・イメージはコンテナには存在しない。その結果、コンテナの移植性と軽量性が大幅に向上する。大規模なアプリケーションのデプロイでは、複数のコンテナを1つまたは複数のコンテナ・クラスタとしてデプロイすることができる。これらのクラスタの管理には、Kubernetesのようなコンテナ・デプロイメント用のオーケストレータを使用することができる。様々な柔軟性と低いインフラコストにより、コンテナはアプリケーション開発チームによってますます使用されるようになっている。マイクロサービスは、DevOpsアプローチを導入している企業で最も頻繁に使用されている。
DevOps市場の業種別では、小売・消費財分野が予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されている。
業種別では、小売・消費財セグメントが最も高い成長率を占めると推定される。消費者の嗜好の変化により、消費者への直接販売が普及している。従来の実店舗型小売業者は、eコマースによる深刻な脅威に直面している。二次データによると、小売業界は重大な欠陥の修復も最も早く、回答者の53％が1日以内にできると答えている。実質的な」または「完全な」セキュリティ統合を主張する点では、小売業界は32％で最下位である。競争が激化しているこの業界では、多様なオンライン購入オプションの中で、顧客体験が非常に重要な差別化要因となっている。ユーザー・エクスペリエンスが低いと、オンライン・ショップは顧客を失う危険性がある。そのため、DevOpsアプローチは、運用効率の向上、コストの削減、市場投入までの時間の短縮、顧客体験の向上などの利点があることから、小売業界で広く採用されている。DevOps手法は現在、世界中の小売企業がデジタルトランスフォーメーションへの取り組みに活用している。
北米のDevOps市場では、米国市場が最大のシェアを占めると予測されている。
北米は2023年にDevOps市場をリードすると予測されている。DevOps市場において、2023年に北米で最大の市場シェアを占めるのは米国と推定され、この傾向は2028年まで続くと予測される。法規制の要件、高度なITインフラ、複数の企業の存在、国内の技術的専門知識の利用可能性など、さまざまな変数により、DevOpsの採用が最も進んでいる市場である。米国市民権移民局とカリフォルニア州医療サービス局は、その利点からDevOpsアプローチの使用を開始した2つの政府機関である。米国でDevOps業界が拡大している主な要因の1つは、Microsoft、Broadcom、Oracle、IBM、Googleなど、大小多数のDevOpsプロバイダーが国内に存在していることだ。
市場参入企業
DevOps市場は、Broadcom Inc.（米国）、Microsoft Corporation（米国）、IBM（米国）、Atlassian Corporation Plc. (オーストラリア）、Google LLC（米国）などが、ここ数年でDevOps契約を獲得した主要ベンダーである。これらのベンダーは、グローバルなプロセスや実行に関する専門知識をもたらすことができる。可処分所得の増加、知識への容易なアクセス、技術製品の迅速な導入に後押しされ、バイヤーはDevOps市場で新しいことを実験／テストすることに積極的である。
この調査レポートは、DevOps市場をタイプ、組織規模、クラウド展開モデル、業種、地域に基づいて分類している。
タイプ別
タイプ
ソリューション
管理
継続的な事業計画
デリバリー
継続的共同開発
継続的インテグレーションとテスト
運営
継続的デプロイメント
継続的モニタリングとフィードバック
サービス
コンテナ・サービス
APIサービス
マネージド・サービス
プロフェッショナル・サービス
クラウド展開モードに基づく
パブリック・クラウド
プライベート・クラウド
組織規模に基づく
大企業
中小企業（SMEs）
業種別
通信
ITおよびITeS
小売・消費財
メディア・エンターテインメント
政府・公共部門
製造業
ヘルスケア・ライフサイエンス
教育
エネルギー・公益事業
BFSI
その他
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
シンガポール
オーストラリア・ニュージーランド
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
サウジアラビア王国
カタール
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
ラテンアメリカ
2023年2月、GitLabは摩擦を減らし、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、DevOpsソフトウェアスイートへの小さなアップデートを開始した。毎月のリリースサイクルでは、バージョン15.3から15.8までがリリースされており、2月末にはバージョン15.9がリリースされる予定だ。GitLab初の機械学習機能によりマージリクエストの承認が強化されたほか、GitOpsの改善からDynamic Application Security Testing（DAST）の新機能まで、注目すべき修正や変更が行われている。
2022年9月、アトラシアンは新しいスマート接続と統合された管理コントロールに加え、Trello、Confluence、Atlas、Jira Work Management などのワーク管理およびコラボレーション製品向けに多くの改善をリリースした。
2021年5月、機械学習を利用して運用上の問題を自動的に特定し、改善のための具体的なアクションを推奨することで、開発者がアプリケーションの可用性を向上させることをよりシンプルにするフルマネージド運用サービス「Amazon DevOps Guru」が、Amazon Web Servicesから一般提供されるようになった。Amazon DevOps Guruは、開発者が問題の影響や原因を即座に理解できるように、アプリケーションの異常な動作を通知する。また、詳細な改善アドバイスも提供します。
【目次】
1 はじめに （ページ – 26）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 包含と除外
1.3 市場範囲
1.3.1 市場セグメンテーション
1.3.2 対象地域
1.3.3 調査対象年
1.4 考慮した通貨
表1 米ドル為替レート、2015年～2022年
1.5 利害関係者
1.6 変化のまとめ
2 調査方法（ページ数 – 31）
2.1 調査データ
図1 デブオプス市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 プライマリーの内訳
2.1.2.2 一次回答者
2.1.2.3 主要業界インサイト
2.2 市場分類とデータ三角測量
図2 データ三角測量
2.3 市場規模の推定
図3 トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ
2.3.1 トップダウンアプローチ
図4 トップダウンアプローチ：Devopsソリューションとサービスを提供するベンダーの売上高
2.3.2 ボトムアップアプローチ
図5 ボトムアップ・アプローチ：サービス別ベンダーの売上高
図6 ボトムアップアプローチ（サプライサイド）：Devopsベンダーの総売上高
図 7 サプライサイドの成長率予測
2.4 調査の前提
表 2 調査の前提
2.5 調査の限界
3 EXECUTIVE SUMMARY（ページ数 – 43）
図8 デブオプス市場のスナップショット、2018年～2028年
図9 市場成長率上位セグメント
図10 2028年までにソリューションセグメントがより大きな市場シェアを占める
図11 2028年までに継続的インテグレーションとテストセグメントが最大市場を占める
図12 2028年までにコンテナサービス分野が市場をリードする
図13 2028年までにパブリッククラウドセグメントが市場を支配する
図14 2028年までに大企業セグメントがより大きな市場を占める
図15 2028年までにIT＆ITES垂直市場が優位を占める
図16 北米が予測期間中に最大の市場シェアを占める
4 プレミアムインサイト（ページ数 – 51）
4.1 市場プレイヤーにとって魅力的な成長機会
図17 技術の進化がデブオプスソリューションとサービスの需要を促進する
4.2 タイプ別市場（2023年対2028年
図 18 2023 年にはソリューション分野がより大きなシェアを占める
4.3 クラウド導入モデル別市場（2023年対2028年
図19 2023年はパブリッククラウドセグメントが優位を占める
4.4 組織規模別市場（2023年対2028年
図20 2023年は大企業セグメントがリードする
4.5 業種別市場（2023年対2028年
図 21 2023 年には IT & ITES 分野が最大シェアを占める
4.6 地域別市場（2023年対2028年
図 22 アジア太平洋地域は今後 5 年間で最大の投資を集める
5 市場概要と業界動向（ページ – 54）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 23 推進要因、阻害要因、機会、および課題：デブオプス市場
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 継続的かつ迅速なアプリケーションデリバリーへの要求の高まり
5.2.1.2 CAPEXとOPEXの削減への関心の高まり
5.2.1.3 マイクロサービスアーキテクチャへの嗜好の高まり
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 標準化されたDevOpsツールとソリューションの欠如
5.2.3 機会
5.2.3.1 ITチームと運用チーム間のコラボレーションに対する要求の高まり
5.2.3.2 アプリケーション開発におけるAIの利用
5.2.3.3 中小企業による採用の拡大
5.2.4 課題
5.2.4.1 DevOpsアプローチの複雑さ
5.2.4.2 熟練した専門家の不足
5.3 事例分析
5.3.1 ケーススタディ1：CA Brightsideのオープンメインフレームがドル銀行のユーザーエクスペリエンス向上に貢献
5.3.2 ケーススタディ 2: アトラシアンがドミノ社の開発プロセスを合理化
5.3.3 ケーススタディ3: マイクロフォーカス、エンパイアライフの分散環境へのスムーズな移行を実現
5.3.4 ケーススタディ 4: ギットラボがフルセーブを支援し、デブオプス・ツールチェインの削減とデプロイの拡大を実現
5.3.5 ケーススタディ5：digital.aiがステータスにデブオプスの導入を成功させる
5.4 エコシステム分析
図 24 市場：エコシステム分析
5.5 サプライチェーン分析
図25 市場：サプライチェーン分析
5.6 価格分析
5.6.1 導入
5.6.2 平均販売価格の動向
5.6.3 主要プレイヤーのタイプ別平均販売価格動向
表3 デブオプス市場：価格分析（ベンダー別
表4 市場：平均販売価格分析（タイプ別
5.7 特許分析
図26 特許公開件数（2013～2022年
図 27 2022 年の特許出願者上位 10 社（世界
表5 特許所有者トップ
5.8 技術分析
5.8.1 人工知能
5.8.2 ビッグデータ
5.8.3 モノのインターネット
5.8.4 データ分析
5.8.5 5Gネットワーク
5.9 ポーターの5つの力分析
図28 ポーターの5つの力分析：デブオプス市場
表6 ポーターの5つの力分析：市場
5.9.1 新規参入の脅威
5.9.2 代替品の脅威
5.9.3 供給者の交渉力
5.9.4 買い手の交渉力
5.9.5 競争の程度
5.10 規制情勢
5.10.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表7 北米：規制機関、政府機関、その他の組織
表8 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織
表9 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織
表10 その他の地域：規制機関、政府機関、その他の団体
5.10.2 地域別規制
5.10.2.1 北米
5.10.2.2 欧州
5.10.2.3 アジア太平洋
5.10.2.4 中東・アフリカ
5.10.2.5 ラテンアメリカ
5.10.3 規制の影響と業界標準
5.10.3.1 一般データ保護規則
5.10.3.2 SEC規則17a-4
5.10.3.3 ISO/IE 27001
5.10.3.4 システム及び組織統制 2 タイプⅡコンプライアンス
5.10.3.5 金融業界規制当局
5.10.3.6 情報公開法
5.10.3.7 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
5.11 主要会議とイベント（2023～2024年
表11 デブオプス市場：主要な会議とイベント
5.12 バイヤーに影響を与えるトレンド/混乱
図 29 市場：バイヤーに影響を与えるトレンド/混乱
5.13 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図 30 上位 3 ソリューションの購入プロセスにおける関係者の影響力
表 12 上位 3 ソリューションの購買プロセスにおける関係者の影響力
5.13.1 購入基準
図31 上位3ソリューションの主な購買基準
表13 上位3ソリューションの主な購買基準
…
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www.marketreport.jp/contact
レポートコード： TC 1288
