Stratistics MRCによると、世界のデジタルトランスフォーメーション市場は、2021年に5305億ドルを占め、2028年には2兆264億5000万ドルに達し、予測期間中にCAGR21.1％で成長すると予測されます。デジタルトランスフォーメーションとは、デジタル技術をビジネスのあらゆる領域に統合し、企業の運営方法や顧客への価値提供方法を根本的に変えることです。また、文化的な変化でもあり、組織は常に現状に挑戦し、実験し、失敗を受け入れる必要があります。デジタルトランスフォーメーションとは、デジタル技術を利用してプロセスを再設計し、より効率的にすることです。テクノロジーを活用して、現在のサービスを大幅に改善することを目的としています。
デジタル技術の試験的導入は良い結果をもたらすかもしれませんが、産業界が大きな影響を及ぼすには、プログラムを全面的に展開する必要があります。規模を拡大するためには、全社的な新しいビジネスプロセスを構築することが必要です。対面でのコミュニケーションなど、従来のチャネルが引き続き重要であるため、オンラインプレゼンスを拡大する際に起こりうる対立に対処する必要があります。デジタル化プロジェクトで最も困難なのは、通常、導入とスケーリングの段階です。産業界の企業は、繁栄するためのドメイン、バリューレバーズ、ソリューション、ユースケースの優先順位を常に見直さなければなりません。AIによる自動化は、航空、医療、農業、エネルギー、マテリアルハンドリング市場など、業界を問わずさまざまな用途で有用であることが証明されています。AIは、作業の自動化だけでなく、機器の故障診断や製品の異常検出にも活用されています。例えば、航空業界では、AIやMLを活用することで、旅行のピーク時間の予測、乗客のチェックイン支援、定期メンテナンス作業の自動化などが可能になります。
デジタルトランスフォーメーションソリューションのバックボーンであるデータは、ほとんどの組織が管理が困難であると感じている極めて重要な側面であることに変わりはありません。大量のデータを管理する非効率性により、セキュリティ侵害やデータ損失の可能性が高まっています。現在の競争市場において、マーケティングチームは、優れた顧客体験を提供するために、リアルタイムで安全なデータを必要としています。組織は、複数のタッチポイントを通じてデータを収集し、仮想的に測定しています。このようなデータは、サポートやコミュニケーションに使用され、さまざまなデータタイプを含むことがあります。これらのデータタイプは、公開情報、ビッグデータ、お客様から収集したスモールデータで構成されています。IoTが普及するにつれて、組織は侵害を防ぐために、より強固なセキュリティとプライバシーをますます必要とするようになります。セキュリティの問題は、デジタル化の成功を危うくするものです。IoT対応システムの増加に伴い、セキュリティとプライバシーの問題も増加し、あらゆるエンドポイント、ゲートウェイ、センサー、スマートフォンがハッカーの標的となる可能性があります。スマートフォン、タブレット、ファブレット、ノートパソコンなどのBYODデバイスの力を借りれば、組織のデータに外出先から簡単にアクセスすることができます。ミドルウェア・アプリケーションは、これらのデバイスを携帯可能にするため、物理的な制御の喪失やネットワーク・セキュリティの侵害に対して脆弱になります。携帯デバイスを使用すると、あらゆるシステムとの間でネットワークベースの攻撃を受け、データ損失やデータおよびデバイスの露出のリスクが高まる可能性があります。このようなデータには、製品、サービス、コミュニケーション・プラットフォームに関する権限、個人の好み、最新の連絡先情報などが含まれる可能性があります。したがって、ベンダーは、顧客の信頼を維持するために、高度なデータセキュリティを確保する必要があります。近年、サイバー犯罪者は、パスワードから秘密の質問、トークン生成パスワードに至るまで、あらゆるものを取得するための広範なツールにアクセスできるようになりました。このような状況では、マーケティングチームとITチームが同時に作業を行い、データがいつ、どのように収集され、処理され、業務に使用されているかについての洞察を互いに提供する必要があります。このような攻撃が横行することで、データ集約型の産業部門におけるデジタルトランスフォーメーションの普及が阻害され続けています。しかし、このシナリオは、技術導入のメリットが関連するリスクを上回り続け、データセキュリティの面でも全体的に発展していることから、予測期間中に徐々に変化すると予想されます。
企業はそれぞれ、営業活動、企業間コラボレーション、顧客基盤のデジタル化など、さまざまなビジネス成長の課題に直面しています。デジタルトランスフォーメーションソリューションは、ビジネスセグメントだけでなく、産業部門に特有の課題を効果的に処理します。例えば、繊維メーカーに有効なデジタル変革ソリューションが、自動車部品メーカーに有効であることはあり得ません。したがって、市場ベンダーは、顧客のビジネス成長の課題に対処するために、高度にパーソナライズされたデジタル変革ソリューションを提供しています。このようなレベルのパーソナライゼーションは、エンタープライズ・データで可能になります。企業は膨大な量の企業データを持っており、それは指数関数的に増加しています。これらのほとんどは通常、合理化されていないため、AI、ビッグデータ、ML、データ分析などの先進技術が実用的なビジネスインサイトを生み出し、収益の上昇に大きな違いを生み出すことができる場所でもあるのです。それゆえ、市場ベンダーは、さまざまな業界や企業の正確な要件を満たす、パーソナライズされたデジタルトランスフォーメーションソリューションの構築に注力しています。
データから価値を抽出することは、企業がリスクを軽減し、貴重な顧客をターゲットにし、業績を評価するための重要な要件となっています。これらのデータ資産を収益化するには、十分な量のデータを利用できることが必要です。しかし、異なるデータソースから意味のある情報へとデータを統合することは、組織、特に中央集権的な企業にとって様々な新しい課題を引き起こす可能性があります。データエクスチェンジとデータエコシステムは、収集したデータを一元的に分析し、ビジネスに不可欠な要素を抽出・クロスチェックするためのツールを提供します。データエクスチェンジとデータエコシステムの開発は、顧客セグメントごとのデータの価値における前提条件によって異なります。さまざまなデジタルトランスフォーメーションプロバイダーは、ユーザーが異種データソースからデータをうまく集約して分析できるよう、統合データアグリゲーションおよびデータ分析プラットフォームを提供しています。BFSIやヘルスケアなど、個人の機密データを扱う業界では、データ交換が大きな関心事となっています。データ交換の必要性が高まるにつれ、リスク軽減機能とのバランスをとる必要があります。データセキュリティ機能を統合したデジタルトランスフォーメーションソフトウェアを採用する企業では、近い将来、データ交換が大きな問題になることはないでしょう。
いくつかの企業は、導入時に提供されるカスタマイズのしやすさから、オンプレミスのソリューションを選択しています。オンプレミスのソリューションは、高度なデータ・セキュリティを提供し、さまざまな政府規制への準拠を容易にします。また、オンプレミス型の導入により、大企業は機密データをより適切に管理できるようになります。さらに、オンプレミスの展開により、組織は、組織のニーズに最も的確かつ効率的に適合するデジタル変革のカスタマイズされたネットワークを設置することができます。
クラウドコンピューティングへの注目の高まりやモバイルデバイスのコスト削減などの要因により、中小企業がビジネスを合理化し、有機的に成長することがより適切になってきています。中小企業の間では、デジタル化のメリットに対する認識が高まっており、特に競争の激しい市場において、市場での地位を維持・強化するためにデジタル変革に多額の投資を行うことが奨励されています。
北米は、インターネットサービスの高い普及率と、小売業におけるさまざまなオンライン決済手段の幅広い利用により、最大の市場シェアを占めると予測されます。北米にはデジタルトランスフォーメーションソリューションに携わる主要な市場関係者が存在するため、予測期間中にこの地域の市場成長を促進するものと思われます。また、米国とカナダにおける小売業、製造業、自動車産業への幅広い技術浸透により、ソフトウェアや高度なロボットソリューションに対する高い需要が、同地域の市場成長を促進するものと期待されます。北米のデジタルトランスフォーメーション市場の成長を促進する主な要因としては、同地域における技術的進歩の増加が挙げられます。
アジア太平洋地域は、中小企業の増加やサービス部門の拡大により、CAGRが最も高くなると予測されています。また、クラウド技術やその他の技術的進歩のメリットに関する認識が高まっていることから、同地域の中小企業は将来の成長を確保するためにビジネスの変革に取り組まざるを得なくなっています。また、モバイル機器やソーシャルメディア解析の利用が増加していることや、オンライン商取引の拡大も、この地域の市場を予測期間中に牽引するものと思われます。クラウドコンピューティング、AI、ビッグデータおよび分析、モビリティ／ソーシャルメディア、サイバーセキュリティ、IoTなどの先進技術の利用は、イノベーションと変革をもたらし、それによってアジア太平洋地域のビジネスエコシステムの成長を刺激しています。デジタル技術は、ビジネスに対するレガシーなアプローチを現代的なアプローチに変えています。さらに、この地域は、潜在的な経済圏全体でデジタル化のプロセスへの投資が増加しているため、デジタル変革市場の新しいホットスポットになりつつあります。デジタル・トランスフォーメーション市場は、政府の取り組みやベンダーの投資などにより、国内で力強い成長を遂げています。例えば、2021年9月、日本政府は行政改革課題の一環として、日本のデジタル変革を推進するため、デジタル庁を発足させました。この政府の動きは、公共部門のデジタル化を推し進めるものでした。この地域のデジタル化を推進するために、世界中の大手テクノロジー企業と提携する政府の取り組みが高まっています。例えば、2021年2月、シスコは、政府、教育、ヘルスケア、ビジネスなど様々な産業分野を含むデジタル化プロジェクトで日本政府と協業した。
デジタルトランスフォーメーション市場の主要企業には、BM、マイクロソフト、SAP、HPE、アクセンチュア、グーグル、オラクル、アドビ、コグニザント、HCLテクノロジーズ、デル、Tibco Software、ブロードコム、マーラブ、エクイニクスなどが紹介されています。
主な発展状況
2021年4月に オラクルと世界最高峰のセーリング・レーシング・リーグであるSailGPは、第2シーズンに向けて、成功したデジタルトランスフォーメーション・プラットフォームを拡張しました。Oracle Cloud Infrastructure（OCI）は、SailGPがリーグの8つのナショナル・チームのそれぞれと、世界中の放送パートナーやファンにリアルタイム・データを供給するために使用されています。
2021年4月のこと。オラクルは、GoldenGateテクノロジーを高度に自動化されたフルマネージド・クラウドサービスとして提供し、顧客が必要な場所で貴重なデータを常にリアルタイムで利用・分析できるよう支援しました。
2020年4月、。IBMがAIを搭載した新規技術をリリース。IBMは、Health and Research CommunityがCOVID-19の医学的知見と治療法の発見を加速させるために、新規のAI搭載技術をリリースしました。
2019年9月：Googleは、Predictiveワークロードのためのクラウドストレージコネクタを発表しました。このソリューションにより、組織はHadoop分散ファイルシステム（HDFS）をGoogle Cloud Storageで代用できるようになりました。
2018年11月に。HPEは、HPE InfoSightのDigital Transformationとレコメンデーション機能をHPE ProLiantサーバー、HPE Synergyコンピュートモジュール、およびHPE Apolloシステムに拡張することを発表しました。
【目次】
1 エグゼクティブサマリー
2 前書き
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データバリデーション
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査資料
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場トレンドの分析
3.1 はじめに
3.2 ドライバ
3.3 制約
3.4 オポチュニティ
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 エンドユーザー分析
3.8 新興国市場
3.9 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者のバーゲニングパワー
4.2 バイヤーの交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入者の脅威
4.5 競争上のライバル
5 世界のデジタルトランスフォーメーション市場、デプロイメントモード別
5.1 導入
5.2 オンプレミス
5.3 クラウド
6 世界のデジタルトランスフォーメーション市場：組織規模別
6.1 はじめに
6.2 中小企業（SMEs）
6.3 大企業
7 世界のデジタルトランスフォーメーション市場、コンポーネント別
7.1 はじめに
7.2 ハードウェア
7.3 ソリューション
7.4 サービス
7.4.1 プロフェッショナルサービス
7.4.2 マネージドサービス
8 世界のデジタルトランスフォーメーション市場、ビジネス機能別
8.1 導入
8.2 プロダクトトランスフォーメーション
8.3 カスタマートランスフォーメーション
8.4 ワークフォース・トランスフォーメーション
9 世界のデジタルトランスフォーメーション市場：技術別
9.1 はじめに
9.2 産業用ロボット／ロボティック・プロセス・オートメーション
9.3 モノのインターネット(IoT)
9.4 ビッグデータ、アナリティクス
9.5 機械学習と人工知能
9.6 クラウドコンピューティング
9.7 ブロックチェーン
9.8 先進的なヒューマン・マシン・インターフェース（HMI）
9.9 3Dプリンティング／アディティブ・マニュファクチャリング
9.10 モビリティ／ソーシャル・メディア
9.11 サイバーセキュリティ
9.12 拡張現実（AR）／仮想現実（VR）
10 世界のデジタルトランスフォーメーション市場、エンドユーザー別
10.1 導入
10.2 銀行、金融サービス、保険(BFSI)
10.3 IT・テレコム
10.4 政府・防衛
10.5 食品・飲料
10.6 メディア・エンターテイメント
10.7 ヘルスケア・ライフサイエンス
10.8 製造業
10.9 自動車
10.10 小売・Eコマース
10.11 サプライチェーン、ロジスティクス
10.12 公共事業
10.13 教育
11 世界のデジタルトランスフォーメーション市場、地域別
11.1 はじめに
11.2 北米
11.2.1 米国
11.2.2 カナダ
11.2.3 メキシコ
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.2 英国
11.3.3 イタリア
11.3.4 フランス
11.3.5 スペイン
11.3.6 その他ヨーロッパ
11.4 アジア太平洋地域
11.4.1 日本
11.4.2 中国
11.4.3 インド
11.4.4 オーストラリア
11.4.5 ニュージーランド
11.4.6 韓国
11.4.7 その他のアジア太平洋地域
11.5 南米
11.5.1 アルゼンチン
11.5.2 ブラジル
11.5.3 チリ
11.5.4 南米その他
11.6 中東・アフリカ
11.6.1 サウジアラビア
11.6.2 UAE
11.6.3 カタール
11.6.4 南アフリカ
11.6.5 その他の中東・アフリカ地域
12 主要開発品
12.1 合意、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
12.2 買収と合併
12.3 新製品上市
12.4 拡張
12.5 その他の主要戦略
13 会社プロファイル
13.1 IBM
13.2 Microsoft
13.3 SAP
13.4 HPE
13.5 Accenture
13.6 Google
13.7 Oracle
13.8 Adobe
13.9 Cognizant
13.10 HCL Technologies
13.11 Dell
13.12 Tibco Software
13.13 Broadcom
13.14 Marlabs
13.15 Equinix
【お問い合わせ・ご購入サイト】
www.globalresearch.jp/contact
資料コード： SMRC21326
