ヘルスケアにおけるエッジコンピューティングの世界市場は、収益ベースで2022年に41億ドル規模と推定され、2022年から2028年にかけて年平均成長率26.1%で成長し、2028年には129億ドルに達する見通しです。この調査レポートは、市場の業界動向分析から構成されています。この新しい調査研究は、業界動向、価格分析、特許分析、会議およびウェビナー資料、主要関係者、市場における購買行動で構成されています。デバイス数の増加やインターネットサービスの利用増加に伴い、エッジコンピューティングは業界全体でますます普及しています。エッジコンピューティングには、低遅延、トラフィック分散、信頼性向上、コスト削減などのメリットがあり、世界中の医療機関に急速に受け入れられています。さらに、エッジコンピューティングは機密データのセキュリティとプライバシーを強化するため、機密情報を扱う組織にとって魅力的な選択肢となっています。
市場動向
推進要因 IoT医療機器の採用拡大
IoT機器の普及はデータの大幅な増加につながり、そのため医療機関は集中型のクラウドコンピューティングとストレージソリューションへの依存を強めています。世界のIoT医療機器市場は、2021年から2026年の間に年平均成長率28.9%で成長する見込みです。ある調査によると、アクティブなIoTデバイスの数は、2025年までに〜310億台に成長する見込みです。アクセンチュアは、IoTは2030年までに世界経済に14兆2,000億米ドルをもたらすと予測しています。ITインフラ全体をクラウドに移行するには、レイテンシーと経済的な実現可能性の問題があります。そのため、IoTセンサー、アクチュエーター、その他のIoTデバイスを使用する企業は、エッジノード、デバイス、ハイパーローカライズされたデータセンターなどのエッジコンピューティングソリューションをますます求めるようになっています。エッジコンピューティングは、データソースの近くでデータ処理を促進することで、既存のクラウドパラダイムを補完し、組織の意思決定を迅速化します。
ウェアラブル、スマートセンサー、医療機器などのIoTデバイスは、膨大な量のデータを生成することができ、これを使用して患者をリアルタイムで監視し、健康状態を追跡し、潜在的な健康問題の早期発見を促進することができます。
ヘルスケアにおけるIoTデバイスの一例として、遠隔患者モニタリング（RPM）システムがあります。このシステムでは、ウェアラブルデバイス、スマートセンサー、その他のIoTデバイスを使用して、患者のバイタルサイン、活動レベル、その他の健康関連データをリアルタイムで監視します。このデータは医療提供者に送信され、医療提供者はこのデータを使用して患者を遠隔監視し、患者のケアについて情報に基づいた決定を下すことができます。RPMシステムは、糖尿病、心臓病、慢性閉塞性肺疾患（COPD）などの慢性疾患で、継続的なモニタリングとサポートが必要な患者に特に有効です。
阻害要因：エッジコンピューティングシステムに関連する高額なCAPEXとOPEX
医療現場におけるエッジコンピューティングソリューションの採用における主な抑制要因の1つは、インフラストラクチャに必要な初期資本支出（CAPEX）です。エッジコンピューティングシステムは、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークインフラに多額の投資を必要とするため、予算が限られている医療機関での導入には限界があります。例えば、医療用画像処理にエッジコンピューティングシステムを導入するには、サーバー、ストレージシステム、ネットワーク機器などの高性能コンピューティングインフラに多額の投資が必要です。NVIDIAやIntelなどの企業は、医療画像用の高性能エッジコンピューティングソリューションを提供していますが、これらのシステムの初期CAPEXはかなりのものになります。
もう一つの例は、遠隔患者モニタリング用のエッジ・コンピューティング・システムの展開です。フィリップスやクアルコムなどの企業は、遠隔患者モニタリング用のエッジ・コンピューティング・ソリューションを提供しています。このようなシステムの初期CAPEXは多額になる可能性があり、医療現場での遠隔患者モニタリング用エッジコンピューティングソリューションの導入が制限される可能性があります。
インフラに必要なCAPEXに加え、医療機関は、メンテナンス、アップグレード、スタッフトレーニングなど、エッジコンピューティングシステムに関連する高額な運用費（OPEX）を負担しなければならない場合もあります。こうした継続的な出費は、医療現場におけるエッジコンピューティングソリューションの採用をさらに制限する可能性があります。
この制約を克服するため、医療機関は、クラウドベースのエッジコンピューティングソリューションやマネージドサービスなど、エッジコンピューティングの代替展開モデルを検討することができます。マイクロソフトやアマゾンなどの企業は、クラウドベースのエッジコンピューティング・ソリューションを提供しており、インフラの初期CAPEXを削減するのに役立ちます。さらに、医療機関は、エッジコンピューティングを専門とするマネージドサービスプロバイダーと提携することで、エッジコンピューティングシステムに関連する継続的な運用コストを削減することができます。
ビジネスチャンス 5Gネットワークの登場
5Gは近い将来、生命を変えるような進歩を可能にすると期待されています。Ericsson Mobility Report 2020によると、世界の5G契約数は2025年末までに28億に達し、全契約数の30%を占める見込みです。5Gは、エッジ・コンピューティング・ソリューションの展開に大きなメリットをもたらします。企業がAPIを集中管理しても、5Gはユーザー体験を向上させません。APIの約99%は1つか2つのデータセンターに集中しています。医療機関は、エッジ・メッセージング・ソリューションにデータをストリーミングする方法を見つけるか、分散アクセスを提供するエッジ用のネットワークを設計する必要があります。エッジ・メッセージング・システムを備えた5Gは、5Gによるアプリケーション接続速度を向上させ、インスタント・コミュニケーション体験を提供します。シスコは、5Gの影響は2022年までに目に見える大きなものになると予測しています。5Gはクラウド、コア、エッジを統合します。5Gは、より高速で堅牢なネットワーク・アーキテクチャをもたらし、コアをエンドに近づけ、さまざまなアプリケーションにおけるエッジ・テクノロジーへの依存を低減します。したがって、5Gはエッジの展開と新しいエッジのユースケースを加速させるでしょう。
課題：エッジ・コンピューティング・アーキテクチャのサイバー攻撃に対する脆弱性と認証機能の制限
エッジ・コンピューティング・アーキテクチャは、その利点にもかかわらず、脆弱なエッジ・ノードやIoTデバイスが追加されるため、サイバー攻撃の影響を受けやすくなります。セキュリティカメラ、スマートドアベル、ベビーモニターなどのさまざまなIoTデバイスは、認証や暗号化の機能が限られています。そのため、改ざん、盗聴、悪意のある輻輳、ID偽造などの被害に遭いやすいのです。IoTの新興企業が増え、競争が激化する中、多くの小規模企業はサイバー攻撃のリスクを軽視し、無名によるセキュリティに頼っています。これらのデバイスには堅牢なITハードウェア・プロトコルがないため、ITセキュリティに関する知識が少ない、あるいは全くないユーザーは重要なデータを失い、エッジ・ネットワーク全体を淘汰するマルウェアへの道を開く可能性があります。これは大規模なセキュリティ侵害にもつながり、エコシステム全体に莫大な経済的損失をもたらす可能性があります。認証と列挙の脆弱性を排除することは、IoTデバイス・メーカーにとって最大の課題です。
ヘルスケア市場のエコシステムにおけるエッジコンピューティング
医療用エッジ・コンピューティング・システムおよびプラットフォームの有名かつ財務的に安全なメーカーが、この市場の有力なプレーヤーです。これらの企業は以前から事業を展開しており、幅広い製品群、最先端技術、強固な国際販売・マーケティング網を有しています。この市場の主要企業には、CISCO Systems, Inc.（米国）、HUAWEI Technologies Co. Ltd.（中国）、Dell Technologies, Inc.（米国）、Amazon Web Services（米国）、Google, Inc.（米国）、Microsoft Corporation（米国）、Intel Corporation（米国）、General Electric Digital（米国）、Hewlett Packard Enterprise Company（米国）、VMware, Inc.
ヘルスケアにおけるエッジコンピューティング市場、コンポーネント別ではハードウェアが最大規模を獲得
コンポーネントに基づき、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分されます。2022年の同市場はハードウェアセグメントが支配的。これは、高いパフォーマンス、拡張性、柔軟性を実現するために医療機関がエッジハードウェアを大規模に導入しているため。
アプリケーション別では、遠隔医療と遠隔患者モニタリング分野がヘルスケアにおけるエッジコンピューティング市場を支配すると予測
アプリケーション別では、診断、遠隔医療、遠隔患者モニタリングに分類され、予測期間中は遠隔医療と遠隔患者モニタリングが市場を支配すると予測されています。エッジコンピューティングを導入することで、遠隔医療プロバイダーは患者により合理的で統合された体験を提供することができ、より高いエンゲージメントと満足度につながります。患者は、医療専門家との遠隔コンサルティングを受け、医療記録にアクセスし、ウェアラブルデバイスを使用して健康とウェルネスをモニターすることができます。このアプローチはまた、患者の利便性、プライバシー、アクセシビリティを向上させ、いつでもどこでも治療を受けられるようにします。
エンドユーザー別では、病院と診療所がヘルスケアにおけるエッジコンピューティング市場で最大のシェアを占めています。
エンドユーザー別では、病院と診療所が、地理的な存在感と顧客基盤の広さに起因する膨大なデータ生成により、高い収益を獲得しています。エッジコンピューティングは、病院やクリニックのデータ管理方法を変革し、より迅速で効率的な意思決定を可能にし、ITインフラの負担を軽減します。この技術は、患者の転帰を改善し、患者の体験を向上させ、医療システムの全体的な効率を高めるのに役立っています。
北米が2022年のヘルスケアにおけるエッジコンピューティング市場で最大のシェアを占める見込み
地域別に見ると、世界市場は北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域に区分されます。2022年には、北米が最大の市場シェアを占め、次いで欧州。エッジコンピューティングにおける継続的な技術革新と進歩のために、エッジコンピューティングと他の技術プロバイダー間の提携やパートナーシップの数が増加していることが、北米におけるエッジコンピューティングの世界市場の成長にさらに拍車をかけています。
ヘルスケアにおけるエッジコンピューティング市場は、CISCO Systems, Inc.（米国）、Dell Technologies, Inc.（米国）、Amazon Web Services（米国）、Google, Inc.（米国）、Microsoft Corporation（米国）、Intel Corporation（米国）など、世界的に確立された少数のプレーヤーによって支配されています。
この調査レポートは、ヘルスケアにおけるエッジコンピューティング市場を以下のサブマーケットごとに分類し、収益予測や動向分析を行っています：
コンポーネント別
ハードウェア
ソフトウェア
サービス別
アプリケーション別
診断
遠隔医療と遠隔患者モニタリング
ロボット手術
救急車
その他のアプリケーション
エンドユーザー別
病院および診療所
長期ケアセンターと在宅ケア
外来ケアセンター
その他のエンドユーザー
地域別
北米
米国
カナダ
欧州
ドイツ
英国
フランス
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
日本
韓国
その他のアジア太平洋諸国
その他の地域
最近の開発状況
2022年12月、Intel Labsとペンシルバニア大学ペレルマン医学部（Penn Medicine）は、分散型機械学習（ML）と人工知能（AI）アプローチを用いて、国際的な医療・研究機関が悪性脳腫瘍を特定するための共同研究を完了。
2023年2月、シスコシステムズ社（米国）は、NTTデータ（東京）と提携し、自動車、物流、ヘルスケア、小売、公共分野における民間の5G導入とエッジコンピューティング・ソリューションを強化。また、シスコシステムズ社はBharti Airtel社およびApollo Hospitals社とも提携し、5G接続の救急車を開発。
2022年2月、キンドリルはアマゾン・ウェブ・サービスと提携し、基幹インフラ向けのメインフレーム、ネットワーク、エッジ・コンピューティング、ERPサービスなどの共同ソリューションを提供するクラウド・センター・オブ・エクセレンスを設立。
2021年10月、デルテクノロジーズは、従来のデータセンターやパブリック・クラウドの外で生成・処理されるデータ（堅牢な遠隔地から小売店や工場の現場まで）から、導入を簡素化し、より多くの価値を獲得できるよう、インフラとPCのポートフォリオ全体でエッジ・イノベーションを強化しました。例えば、VxRailサテライトノードのシングルノード導入は、日々の運用やヘルスモニタリングを自動化し、現地の技術スタッフや専門スタッフを不要にします。
【目次】
1 はじめに （ページ – 30）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 対象と除外
1.4 市場範囲
1.4.1 市場セグメンテーション
図1 ヘルスケアのエッジコンピューティング市場：市場細分化
1.4.2 地域範囲
1.5 考慮した年数
1.6 考慮した通貨
表1 米ドルへの換算に使用した為替レート
1.7 制限事項
1.8 利害関係者
2 調査方法 （ページ – 35）
2.1 調査データ
図2 ヘルスケアにおけるエッジコンピューティング市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次プロファイルの内訳
図3 一次インタビューの内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別
2.1.2.2 主要業界インサイト
2.2 市場の内訳とデータの三角測量
図4 データ三角測量
2.3 市場規模の推定
図5 ヘルスケアにおけるエッジコンピューティング市場：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ
図6 市場規模推定手法 – アプローチ1（供給側）：エッジコンピューティングからベンダーが生み出す収益の推定
図7 市場規模推定手法 – ボトムアップアプローチ（供給側）：エッジコンピューティングベンダーの総収益の推定
図8 市場規模推計手法（供給側）：ベンダーの収益推計図
2.4 市場予測
表2 要因分析
2.5 景気後退の影響
2.6 リスク評価
表3 制限と関連リスク
2.7 限界
3 経済サマリー（ページ数 – 45）
図 9 予測期間中に最大の市場規模を占めるハードウェア分野
図 10 予測期間中、最大の市場規模を占めるのは遠隔医療＆遠隔患者モニタリング分野
図11 予測期間中に最大の市場規模を占めるのは病院・診療所セグメント
図12：予測期間中に最大の市場シェアを占めるのは北米
4 PREMIUM INSIGHTS (ページ数 – 49)
4.1 ヘルスケアのエッジコンピューティング市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会
図13 低遅延処理とリアルタイムの自動意思決定ソリューションに対する需要の高まりが市場成長を促進
4.2 ヘルスケアのエッジコンピューティング市場、地域別
図14 北米が予測期間中にヘルスケアにおけるエッジコンピューティング市場を支配
4.3 北米：ヘルスケアにおけるエッジコンピューティング市場：エンドユーザー別、国別、2022年
図15 2022年、北米では病院・クリニックと米国が市場を独占
4.4 ヘルスケアのエッジコンピューティング市場、コンポーネント別
図16 2028年にはソフトウェア分野が市場シェアの大半を占める
4.5 ヘルスケアのエッジコンピューティング市場：エンドユーザー別
図17 2028年に病院・診療所が最大シェアを占める
4.6 ヘルスケアのエッジコンピューティング市場：用途別
図18 遠隔医療と遠隔患者モニタリングが予測期間中に急成長するセグメント
5 市場概要と業界動向（ページ数 – 53）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図19 ヘルスケアにおけるエッジコンピューティング市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 IoT医療機器の採用拡大
5.2.1.2 急激に増加するネットワークトラフィックと医療データ量
5.2.1.3 医療費抑制ニーズの高まり
図20 医療費支出（国別）、2021年（対GDP比
5.2.1.4 低遅延処理とリアルタイムの自動意思決定ソリューションに対する需要の高まり
5.2.2 抑制要因
5.2.2.1 エッジコンピューティングシステムに関連する高額なCAPEXとOPEX
5.2.2.2 異なる医療システム間のエッジコンピューティングに関する相互運用性の課題
5.2.3 機会
5.2.3.1 5Gネットワークの登場
図21 異なるモバイルネットワーク接続の地域別シェア（2023年
5.2.4 課題
5.2.4.1 エッジコンピューティングシステムを既存のクラウドアーキテクチャに統合する際の複雑さ
5.2.4.2 サイバー攻撃に対する脆弱性とエッジコンピューティングアーキテクチャの認証機能の制限
6 業界動向 （ページ – 61）
6.1 はじめに
6.2 主要業界動向の概要
6.3 ケーススタディ分析
6.3.1 センタラがデルのエッジコンピューティングソリューションでレスポンスタイムを改善
6.3.2 レッドハットがHCAヘルスケアの敗血症診断の改善を支援
6.3.3 Covid-19でバイオビートが促進したAIによる在宅患者モニタリング
6.3.4 ゼラDC が疾病管理予防センター（CDC）の在宅患者モニタリングを促進
6.4 エコシステム分析
図22 ヘルスケアにおけるエッジコンピューティング市場：エコシステム
6.5 価格分析
表 4 マイクロソフトのエッジコンピューティングソリューションの価格分析
表5 AWSエッジコンピューティングソリューションの価格分析
6.6 特許分析
6.6.1 ヘルスケアにおけるエッジコンピューティング市場の特許公開動向
図 23 特許公開動向（2012 年 1 月～2023 年 4 月
6.6.2 出願管轄と上位出願人の分析
図 24 ヘルスケアエッジコンピューティングソリューションの上位特許出願人及び所有者（企業/機関）、2012 年 1 月～2023 年 4 月
図25 ヘルスケアエッジコンピューティングソリューション特許の上位出願国／地域（2012年1月～2023年4月
表6 ヘルスケアのエッジコンピューティング市場：特許/特許出願リスト（2020～2023年
6.7 技術分析
6.7.1 人工知能と機械学習
6.7.2 5G
6.7.3 モノのインターネット（iot）
6.7.4 拡張現実（AR）と仮想現実（VR）
6.7.5 ヘルスケアエッジコンピューティングソリューションのシステムアーキテクチャ
図26 ヘルスケアのエッジコンピューティング市場：システムアーキテクチャ
6.8 サプライチェーン分析
図27 ヘルスケアのエッジコンピューティング市場：サプライチェーン
6.9 主要ステークホルダーと購買基準
6.9.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図28 購入プロセスにおける関係者の影響
表7 購入プロセスにおける関係者の影響(%)
6.9.2 購入基準
図29 主要な購買基準（エンドユーザー別
表8 主要な購買基準、エンドユーザー別(%)
6.10 主要会議・イベント（2023～2024年
表9 ヘルスケアにおけるエッジコンピューティング市場：会議・イベントの詳細リスト
6.11 ポーターの5つの力分析
図30 ヘルスケアにおけるエッジコンピューティング市場：ポーターの5つの力分析
表10 ヘルスケアのエッジコンピューティング市場：ポーターの5つの力分析
6.11.1 新規参入の脅威
6.11.2 代替品の脅威
6.11.3 供給者の交渉力
6.11.4 買い手の交渉力
6.11.5 競合の激しさ
6.12 規制情勢
6.12.1 北米
6.12.2 ヨーロッパ
6.12.3 アジア太平洋
6.12.4 中東・南アフリカ
6.12.5 ラテンアメリカ
6.13 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
図31 ヘルスケア市場におけるエッジコンピューティングの収益シフトと新たな収益ポケット
…
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レポートコード： HIT 8643
